• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.15 no.2
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• pp.323-336
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• 2002

In this paper we consider the modified continual reassessment method in which a cohort consists of three patients. Simulation has been a main research tool in the investigation of CRM. In this paper we propose complete enumeration as an alternative of simulation. Using new method we show that the expected toxicity rate at the MTD converges to the target toxicity rate well as the sample size increases.

• Environmental Analysis Health and Toxicology
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• v.13 no.3_4
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• pp.95-104
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• 1998

INTRODUCTION : Arsenic is a ubiquitous element present in various compounds throughout the earth's crust. The use of arsenic compounds increased greatly during the 18th and 19th centuries, including its use in pigments and dyes, as a preservative of animal hides, in glass manufacture, agricultural pesticides, and various pharmaceutical substances. The causal association between human arsenic exposure, usually in the form of inorganic compounds containing trivalent arsenite (As$^{III}$) or pentavalent arsenate (As$^V$), and various forms of human cancer has been known for many years.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2000.04a
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• pp.251-253
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• 2000

본 연구는 대전 1,2 공단 지역을 대상으로 발암 금속 6종(As Be, Cd, Cr, Ni 및 Pb)을 포함한 15종의 독성 금속을 선정하여 유도결합 플라스마 분광법(ICP-MS)을 이용하여 3년간 분석하고 이 농도 자료에 근거하여 각 금속의 확률론적 농도를 평가하고자 한다. 대기중 부유분진은 대전시 대화동(대전 1,2 공단내 대화동 동사무소 건물 옥상)에 high-volume air sampler(Graseby Andersen : SAUB-10H Model, USA)를 약 0.85$\textrm{m}^3$/min으로 운전하여 시료당 공기량이 약 1,200 $\textrm{m}^3$가 유지되도록 포집하였다. (중략)

• Agrochemical news magazine
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• v.23 no.5 s.178
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• pp.10-13
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• 2002

농약은 농산물 생산에 있어서 병해충 및 잡초를 방제함으로써 생산성을 높이는데 필수적인 농업자재로 인식하고 있다. 그런데 모든 화학물질이 그러하듯이 농약도 두 가지 양면성을 지니고 있다. 즉, 약효와 독성이다. 일반적으로 농약은 뿌려진 농약의 $0.1\%$이하만이 목표물이라고 할 수 있는 해충 및 잡초, 이병작물에 떨어지고 그 외는 비표적 생물 및 환경매체에 떨어짐으로써 생태계에 영향을 준다고 한다. 약효는 농약으로서 지녀야 하는 당연한 기능이지만 독성은 가능한 줄여야 할 기능이기 때문에 농약회사에서는 약효는 높으면서 사람과 생태계에는 좀 더 안전한 농약을 개발하기 위해 애쓰고 있다. 우리나라는 전세계적으로 볼 때 농약을 비교적 많이 사용하는 나라로 알려져 있으나 경제규모 및 사용량에 비해서 생태계에 대한 농약관리는 앞서가지 못하고 있는 것이 현실이다. 따라서 농약의 생태위해성 평가에 대한 기본적인 이해를 돕기 위해 이번호부터 연재를 통해 생태위해성에 대한 기본개념을 소개함과 동시에 국내외 농약등록제도에서의 생태위해성 의사결정 과정을 비교하고 마지막으로는 국내 농약관리제도에 있어서 생태독성분야의 의사결정에 대하여 개선방안을 제안하고자 한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.16 no.1
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• pp.51-65
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• 2009

The purpose of a phase I clinical trial is to determine the maximum tolerated dose(MTD) of a new drug. This paper investigates the performance of standard method, continual reassessment method and accelerated titration designs in phase I clinical trials. Especially we study the precision and safety at the MTD of these methods. We utilize hyperbolic tangent function and power function to define dose-toxicity model. For each method, expected toxicity rate at MTD is computed and compared with target toxicity probability. We also suggest some modifications of these methods and show some improvements in performance.

• Proceedings of the Korea Society of Environmental Toocicology Conference
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• 1997.12a
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• pp.91-99
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• 1997

과거에는 환경오염에 의한 피해의 유무, 즉 인과관계를 규명하는 것이 일차적인 관심 대상이었다. 그러나 구체적이고 정량적인 정보를 요구하는 현대사회에서는 오염피해의 정도와 심각성을 평가하여 주민에게 알려 주어야 하며, 어느 정도의 오염수준을 우리사회에서 받아들일 수 있는가의 판단이 매우 중요한 문제로 떠오르게 되었다. 또한 복잡다기화 되어가고 있는 사회 현상속에서 이해관계와 불확실성으로 얽혀 있는 환경문제를 풀어나가기 위해서는 과학적이고 합리적인 방법론이 요구되고 있다. 이를 위해 제시될 수 있는 방법론이 위해성 평가(decision-making) 수단이나 연구의 한 분야로 지난 30여년 동안 비교적 빠르게 발전되어져 왔다. 우리나라의 경우도 이미 위해성 평가에 대한 연구가 계속 발전중에 있으며, 특히 수계에서 검출 가능하고 잠재적인 위해성을 지니는 수질오염물질에 대한 전반적인 위해성을 평가하여 우리나라 수질관리정책에 유용한 기초자료들을 지시한 바 있다. 본문에서는 수질중 chloroform을 대상으로 확률분포를 이용한 위해성 평가 방법론과 대기중 benzene을 대상으로 노출 허용량(margine of exposure) 접근법을 소개하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.9
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• pp.1979-1986
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• 2010

Biological early warning system detects toxicity by looking at behavior of organisms in water. The system uses classifier for judgement about existence and amount of toxicity in water. Boosting algorithm is one of possible application method for improving performance in a classifier. Boosting repetitively change training example set by focusing on difficult examples in basic classifier. As a result, prediction performance is improved for the events which are difficult to classify, but the information contained in the events which can be easily classified are discarded. In this paper, an incremental learning method to overcome this shortcoming is proposed by using the extended data expression. In this algorithm, decision tree classifier define class distribution information using the weight parameter in the extended data expression by exploiting the necessary information not only from the well classified, but also from the weakly classified events. Experimental results show that the new algorithm outperforms the former Learn++ method without using the weight parameter.

• Korean Journal of Environmental Agriculture
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• v.30 no.1
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• pp.43-51
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• 2011

BACKGROUND: This study was conducted to investigate the arsenic (As) contaminations in polished rice cultivated nearby abandoned mine areas, and to estimate the potential health risk through dietary intake of As-enriched polished rice in each age-gender population. METHODS AND RESULTS: The As contents in polished rice grown fifteen abandoned mine areas were analyzed. The average daily intake (ADD) as well as probabilistic health risk were estimated by assuming probability distribution of exposure parameters. The average total As concentration in polished rice was $0.09{\pm}0.06$ mg/kg with a range of 0.02~0.35 mg/kg. For health risk assessment, the ADD values in all age-gender populations did not exceed the provisional tolerable daily intake (PTDI) of 2.1 ${\mu}g/kg$ b.w./day for inorganic As. Cancer risk probability (R) values were $2.45{\sim}3.28{\times}10^{-4}$ and $2.51{\sim}5.75{\times}10^{-4}$ for all age population and gender population, respectively. Particularly, the R value, $5.75{\times}10^{-4}$, for children less than six years old were estimated to be high. Hazard quotient (HQ) values were 0.23~0.31 and 0.11~0.33 for general population and age-gender population, respectively. CONCLUSION(s): The average R values assessed via intake of polished rice cultivated in abandoned mine areas exceeded the acceptable cancer risk of $10^{-6}{\sim}10^{-4}$ for regulatory purpose. Considering the HQ values smaller than 1.0, potential non-cancer toxic effects may not be caused by the long-time exposure through intake of As-contaminated polished rice.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2013.04a
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• pp.9-10
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• 2013

최근 산업의 고도화에 따른 건물의 고층화로 하나 또는 그 이상의 승강기를 보유한 건물들이 증가하고 있다. 이러한 건물에서 화재와 같은 긴급한 재난 발생 시 피난계단을 이용하여 탈출해야 한다는 상식에도 불구하고 본능적으로 승강기를 이용하여 대피하려는 경향이 뚜렷하다. 화재상황에서 승강기 이용 시 독성의 연기 유입으로 피난 활동이 어려우며, 전원 차단으로 정지 시 연기에 질식사할 확률이 급증한다. 따라서 승강기 내부로의 고립이나 승강기를 이용한 피난활동 시 연기로부터 안전한 호흡장치의 개발을 위한 연구를 진행하고자 한다.

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.38 no.5
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• pp.236-241
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• 2016

This study conducted a screening-level ecological risk assessment for heavy metals in dredged sediment for recycling in terrestrial environment. Toxicological information of six heavy metals (i.e., Cu, Zn, Cd, Pb, Cr, and Ni) was collected from ECOTOX of US Environmental Protection Agency, and screened and qualified for the use in the screening-level ecological risk assessment. According to the number of terrestrial ecological receptors for which toxicological information is available, PNEC (Predicted No Effect Concentration) of each heavy metal was derived using either stochastic approach (for Cu, Zn, and Cd), or deterministic approach (for Pb, Cr, and Ni). Hazard quotients of the six heavy metals were derived for a field-collected dredged sediment using the PNEC derived and the PEC (Predicted Environmental Concentration) determined for the dredged sediment. The HQs of Cu, Zn, Cr, Pb and Ni were higher than unity indicating a possibility of ecological risk of the five heavy metals when the dredged sediment is applied in terrestrial environment. Accordingly, remediation processes or a higher-level ecological risk assessment would be needed for the recycling of the material.