• Title/Summary/Keyword: 도커 컨테이너

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Method of Digital Forensic Investigation of Docker-Based Host (도커 기반 호스트에 대한 디지털 포렌식 조사 기법)

  • Kim, Hyeon Seung;Lee, Sang Jin
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.6 no.2
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    • pp.75-86
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    • 2017
  • Docker, which is one of the various virtualization technology in server systems, is getting popular as it provides more lightweight environment for service operation than existing virtualization technology. It supports easy way of establishment, update, and migration of server environment with the help of image and container concept. As the adoption of docker technology increases, the attack motive for the server for the distribution of docker images and the incident case of attacking docker-based hosts would also increase. Therefore, the method and procedure of digital forensic investigation of docker-based host including the way to extract the filesystem of containers when docker daemon is inactive are presented in this paper.

Implementation and Analysis of Dynamic Resource Allocation for Docker in Cloud Environment (클라우드 환경에서 도커의 동적 자원 할당 구현 및 효과 분석)

  • Choi, Sungmin;Song, Sungjin;Yu, Heonchang;Chung, KwangSik;Park, JiSu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.140-143
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    • 2015
  • 클라우드 컴퓨팅에서 가상화 기술은 단일 물리 자원을 논리적인 자원으로 분할해 다수의 시스템이 병행적으로 운용될 수 있는 환경을 구축하여 준다. 이에 컨테이너 기술 또한 프로세스의 격리를 이용해서 가상화와 같은 병행 수행 환경을 제공한다. 게다가 컨테이너 기술은 하드웨어를 추상화하는 절차가 없기 때문에 기존의 가상화 기술에 비해 오버헤드가 현저히 작다. 따라서 기존의 하이퍼바이저 자리를 대체하기 위한 수단으로 컨테이너 기술의 가능성이 점쳐지고 있다. 본 논문에서는 상용화 된 컨테이너 기술인 도커를 기존의 클라우드-가상화 환경에 도입하였을 때 발생되는 문제를 분석하여 해결 방안을 제안하고 실험을 통해 그 효과를 비교하였다. 기존의 도커는 정적 자원 할당만을 지원하며 이는 클라우드 환경에서 급격한 변화에 유연하게 대처하지 못한다는 단점을 가지고 있다. 따라서 도커에 동적 자원 할당 기술을 적용하여 기존의 단점을 보완하고 클라우드 환경에서 컨테이너 기술의 운영 효율성을 제고한다.

Docker Container Based Database Platform (도커 컨테이너 기반 데이터베이스 플랫폼)

  • Hur, Tai-Sung;Hong, Ji-Hoo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.01a
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    • pp.171-172
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    • 2020
  • 도커 컨테이너 기반 데이터베이스 플랫폼은 IT 개발자들을 위한 데이터베이스 플랫폼으로써 개발용 데이터베이스를 웹에서 생성할 수 있으며, 개발자는 개발 데이터베이스 세팅을 위한 시간을 줄일 수 있다. 데이터베이스 생성 후, 웹에서 데이터베이스 접속정보를 확인할 수 있으며, 서버상태를 분단위로 확인할 수 있다.

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Design and Implementation of Docker Container based User Customized CCTV Service (도커 컨테이너 기반 사용자 맞춤형 CCTV 서비스 설계 및 구현)

  • Yeom, Sungwoong;Kwon, Taeyong;Kim, Kyungbaek
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.136-138
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    • 2018
  • 최근 네트워크 서비스의 발달과 카메라 장치의 소형화에 따라 다양한 스트리밍 서비스들이 각광을 받고 있다. 특히, 특정구역을 모니터링 하는 CCTV 서비스의 경우 다양한 사용자의 요구사항을 만족시키기 위해 오픈소스 CCTV 플랫폼들이 개발되고 있다. 본 논문에서는 네트워크 카메라를 사용하는 사용자 맞춤형 CCTV 서비스를 제공하기 위한 도커 컨테이너 가반 CCTV 서비스 관리 프레임워크 설계 및 구현에 대한 내용을 기술한다. 제안하는 프레임워크는 다양한 사용자 요구를 충족시킬 수 있도록 오픈소스 CCTV 플랫폼들을 도커 컨테이너 기반으로 관리하는 서버를 포함하고, 해당 관리 서버에 접근하기 위한 Restful API를 제공한다. 또한, 네트워크 카메라는 RSTP 기반의 스트리밍 데이터를 오픈소스 CCTV 플랫폼에 제공함으로써 스트리밍 서비스의 확장성을 확보할 수 있다.

Analysis of Service Restart Time on the Docker Container in IoT Environment (IoT 환경에서 도커 컨테이너의 서비스 재시작 시간에 관한 분석)

  • Hwang, Seung-Hyun;Kang, Ji-Hun;Chung, Kwang-Sik;Yu, Heon-Chang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.964-967
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    • 2018
  • 운영 체제 수준 가상화 기술의 결과물인 컨테이너는 경량화된 가상화 환경의 특징과 도커 프로젝트를 통한 손쉬운 패키지 관리와 배포를 특징으로 급격히 성장하였다. 이로써 컨테이너를 기반으로 한 IoT 클라우드 구성에 관한 연구가 진행되고 있지만, 한정된 자원과 성능을 가진 IoT 장치에서는 컨테이너의 가용성을 보장하기가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 컨테이너의 서비스가 종료되고 다시 개시되기까지의 시간이 어떤 요인에 의하여 영향을 받는지 분석한다.

Performance Comparison and Analysis of Container-based Host Operating Systems for sending and receiving High-capacity data on Server Systems

  • Kim, Sungho;Kwon, Oeon;Kim, Jung Han;Byeon, JiHyeon;Hwang, Sang-Ho
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.27 no.7
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    • pp.65-73
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    • 2022
  • Recently, as the Windows system supports the Windows subsystem for Linux (WSL), various researchers have studied to apply a docker container on various systems such as server systems, workstation system and so on. However, in various existing researchers, there is a lack of performance-related indicators to apply the system to each operating system (linux system and windows system). In this paper, we compared a performance comparison and analysis of container-based host operating systems. We configured experimental environments of operating systems for microsoft windows systems and linux systems based on a docker container support. In experimental results, the containers of linux systems reduced the average data latency of dataset 1-6 by 3.9%, 62.16%, 1552.38%, 7.27%, 60.83%, and 1567.2%, compared to the containers on microsoft windows systems.

Analysis of task processing performance depending on the host memory load of the system using the docker in the KVM virtual machine (KVM 가상머신에서 도커를 사용하는 시스템의 호스트 메모리 부하에 따른 task 처리 성능 분석)

  • Jang, Yong-Hyeon;Lee, Jaehak;Yu, Heonchang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.20-23
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    • 2020
  • 도커는 하드웨어 가상화를 지원하는 KVM과 달리 호스트의 커닐을 공유하기 때문에 보안적인 문제가 생길 수 있다. 또한, 도커는 호스트 OS에 종속적이기 때문에 다른 OS에 종속적인 컨테이너를 실행할 수 없다는 단점도 있다. 이를 보완하기 위해 KVM을 이용해 가상머신을 실행하고 가상머신에서 도커를 이용하면 도커와 KVM의 장점을 살린 시스템을 구성할 수 있다. 실제 이 시스템의 실효성과 안정성을 평가하기 위해 실험을 진행하였고, 호스트의 메모리만 충분하다면 실효성과 안정성이 보장됨을 확인하였다.

A Comparative Analysis of Domestic and Foreign Docker Container-Based Research Trends (국내·외 도커 컨테이너 기반 연구 동향 비교 분석)

  • Bae, Sun-Young
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.22 no.10
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    • pp.742-753
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    • 2022
  • Cloud computing, which is rapidly growing as one of the core technologies of the 4th industrial revolution, has become the center of global IT trend change, and Docker, a container-based open source platform, is the mainstream for virtualization technology for cloud computing. Therefore, in this paper, research trends based on Docker containers were compared and analyzed, focusing on studies published from March 2013 to July 2022. As a result of the study, first, the number of papers published by year, domestic and foreign research were steadily increasing. Second, the keywords of the study, in domestic research, Docker, Docker Containers, and Containers were in the order, and in foreign research, Cloud Computing, Containers, and Edge Computing were in the order. Third, in the frequency of publishing institutions to estimate research trends, the utilization was the highest in two papers of the Korean Next Generation Computer Society and the Korean Computer Accounting Society. In the overseas research, IEEE Communications Surveys & Tutorials, IEEE Access, and Computer were in the order. Fourth, in the research method, experiments 78(26.3%) and surveys 32(10.8%) were conducted in domestic research. In foreign research, experiments 128(43.1%) and surveys 59(19.9%) were conducted. In the experiment of implementation research, In domestic research, System 25(8.4%), Algorithm 24(8.1%), Performance Measurement and Improvement 16(5.4%) were in the order, In foreign research, Algorithm 37(12.5%), Performance Measurement and Improvement 17(9.1%), followed by Framework 26(8.8%). Through this, it is expected that it will be used as basic data that can lead the research direction of Docker container-based cloud computing such as research methods, research topics, research fields, and technology development.

Container based Multi-host networking performance test (컨테이너 기반 멀티호스트 네트워킹 성능 테스트)

  • Choi, Youn Keun;Woo, Joon;Li, Guohua
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.73-74
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    • 2017
  • 컨테이너 기반 멀티 호스트 네트워킹 기술에 대하여 성능 테스트를 진행하여 컨테이너 기술이 HPC 서비스에 적용 가능한지를 검증하고 효율적인 네트워크 구성을 위한 기술 근거를 제시한다. 이를 위해 테스트베드를 구축하고 컨테이너 기술인 도커와 Singularity에 대하여 기술 비교 분석을 진행했다.

Performance impact analysis of applicationon container platforms (컨테이너 플랫폼에서 애플리케이션 성능 영향 분석)

  • Woo, Joon;Hong, Taeyoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.46-48
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    • 2022
  • 최근 HPC에서 다양한 사용자 서비스 환경을 지원하기 위해 하드웨어 가상화보다 가벼운 OS 가상화를 제공하는 컨테이너 기술이 활용되고 있다. HPC 환경에서 호스트 운영체제와 격리된 컨테이너에서는 주요 서비스 분야 사용자 애플리케이션의 실행 시 베어메탈노드 대비 성능 오버헤드가 크지 않아야 원활한 서비스가 가능하다. 이에 따라, 본 연구를 통해 서비스 분아별로 많이 사용되는 애플리케이션을 선택하여 싱규레러티 및 도커 컨테이너와 베어메탈 노드에서 성능을 측정하고 오버헤드를 비교 분석했다