• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.56 no.3
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• pp.225-233
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• 2023

Urban rivers and their surrounding environments have been altered due to factors such as rapid economic growth and urban development. This alteration have caused the rivers to lose their original value and become exposed to various pollution, resulting decrease in citizens' quality of life. This study aims to estimate citizens' Willingness To Pay (WTP) for water quality improvement in Suyeong River in Busan. To estimate the non-market value of the Suyeong River, the WTP of Busan citizens for water quality improvement was estimated, applying Contingent Valuation Method (CVM). The WTP for improving the water quality from Grade 4(polluted water) to Grade 2(game fish like bass can live in it) was estimated using the water quality ladder concept of the US Environmental Protection Agency, assuming annual donations for five years. For the CVM, the logistic distribution and Spike Model were adopted. As a result, citizens residing in the surrounding area of Suyeong River expressed a higher WTP. Considering more than half of the Busan citizens are aware of the "conservation of nature and ecosystems" as a major function of the Suyeong River, this higher WTP could serve as a basis for improving the value of urban rivers.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.33 no.2
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• pp.679-689
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• 2013

To relieve Green-house Gas Emission is the key issue in urban area. Urban transport policies have focused on the reduction of private car use. The most common of these is Travel Demand Management(e.g., congestion charge, environmental tax, etc.) that forces individuals to reduce their private car use. An alternative way is Mobility Management(MM) that induces individuals to voluntarily change their car use through communications. MM is founded on social psychology theory and focuses on individuals' decision making processes to change their perception and attitude on private car use. Although some researchers have reported the relevance of MM approach, still few researches have explicitly studied on individuals' decision making processes. Therefore, the aims of the paper are to analyze the decision making process of individuals and to provide the basis of introducing MM approach in Korea. Structural equation model(SEM) is applied for the analysis of individuals' decision making process. A empirical study shows that psychological factors such as perception/attitude on global environment or individual norms impact significantly to reduce private car use and accordingly the relevance of introducing MM approach instead of imposing regulations or expanding transport facilities.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.3-3
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• 2018

최근 기후변화에 의한 강우패턴 변화로 국지성 집중호우가 증가하고 있으며, 이로 인해 서울 강남('12), 부산('13), 울산('16), 인천, 부산('17) 등 대도시 지역에서 침수피해가 증가하고 있다. 도시침수는 하천홍수 피해와는 달리 매우 짧은 시간에 피해가 발생하며, 시설물 파괴보다는 주택, 차량, 상가 침수로 인한 재산 및 인명 피해가 높은 비율을 차지하고 있다. 또한 도시침수는 다양하고 복합적인 원인에 의해 발생되므로, 상황관리에 어려움이 있다. 현재 도시침수 피해저감을 위한 대책으로 구조적인 대책과 복구사업을 중심으로 이루어지고 있다. 그러나 짧은 시간, 높은 강도의 호우에 의해 발생하는 도시침수는 이와 같은 대책으로는 한계가 있으며, 사전 대비 대응을 위해서는 예 경보 시스템 등 비구조적인 대책이 함께 이루어져야 한다. 또한 도시침수의 실시간 분석 및 모니터링 등 상황관리지원을 위한 도시침수 통합 관리 시스템의 도입이 필요하다. 따라서 국립재난안전연구원에서는 도시침수 상황관리를 위한 "도시침수 모니터링 시스템" 개발 연구를 2014~2016년에 걸쳐 수행하였다. 도시침수 모니터링 시스템은 실시간 AWS 및 RADAR 예측강우 기반의 예 경보, 침수예상도 및 침수위험지역 정보제공, 실시간 강우빈도분석, 다양한 기상정보 제공, SNS알림 서비스 등을 제공하여 담당자의 의사결정 지원이 가능하며, 2017년부터는 시범운영을 통한 고도화를 추진하고 있다. 본 연구에서는 시범운영 결과를 통해 시스템의 적용성을 검증하고, 개선사항을 도출하였으며, 향후 도시침수 모니터링 시스템의 전국화 운영을 위해 전국 읍면동단위의 위험기준 추정 방법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.50-50
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• 2017

도시홍수의 잠재적 위험은 홍수경감계획이 발전됨에 따라 감소하지만, 침수피해 가능성은 도시화와 도시 확장에 따라 증가한다. 침수피해 가능성에 대한 사전 파악 및 위험도 분석은 대규모 침수재해 발생 시의 위기관리에도 도움을 준다. 또한, 경제적 피해에 대한 예측은 재해발생 후 복구 및 복원 작업에 필요한 자원 할당에 매우 유용하며, 잠재적 홍수 피해에 대한 예측은 장기적인 홍수경감계획과 재해관리에 필요하다. 본 연구에서는 다차원 침수해석 모형의 결과로 산정 가능한 침수심, 유속 등의 지표들을 복합적으로 고려하여 침수위험도를 산정하고, 침수 발생 위험이 있는 지역의 인문 사회 경제적 지표를 통해 피해 저감 및 복구성을 반영하기 위한 재해 취약인자를 선정하여 해당 지역에 대한 취약도를 산정하였다. 또한, 분석된 위험도와 취약도의 연산으로 통합리스크 분석을 실시하여 침수 발생 시 해당지역에 대한 피해 예상과 지역별 상대평가가 가능하도록 하였다. 위험도와 취약도 및 리스크 분석은 다양한 인자를 동시에 고려하기 위해 여러 개의 기준에 대한 선호도를 결정하거나 최적 대안을 선택하는 다기준의사결정(MCDM)기법을 적용하였으며, MCDM기법 중 보편적으로 많이 이용되는 TOPSIS기법을 적용하였다. 이러한 리스크 분석은 우리나라 전체, 특정 시도, 시군구, 읍면동 간의 침수피해와 관련한 상대적 비교 평가가 가능하며, 대응 및 대비의 관점에서 저감 대책 수립의 우선 지역을 도출하는 데 활용될 수 있을 것이며, 침수피해 발생 후, 리스크가 큰 지역에 대해 우선적으로 복구 조치가 이뤄질 수 있을 것이다. 또한, 한정된 지자체 예산 안에서 도시홍수 피해 경감 대책 수립을 위한 의사결정에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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• v.51 no.5
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• pp.30-43
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• 2023

Green infrastructure(GI) is considered a key strategy in establishing sustainable communities. However, research on GI from the perspective of urban system dynamics and resilience lacks depth, as does its integration with physical design. This research addresses two primary causes. First, there is a gap in methods between existing GI planning, which considers static variables, and urban modeling research, which addresses dynamic variables. Second, there is a gap in information between landscape design and urban modeling research. To address these issues, this study proposes an integrated modeling approach in consideration of design decision-making. By combining the LEAM model and MCDA model, this study evaluates the relationship between GI services and socioeconomic growth, while spatially forecasting the geographies of GI demand in 2050. The resulting information reveals a potential degradation in ecosystem services over the region due to Chicago's sub-urbanization. This indicates that there would be a spatial shift in GI demand, emphasizing the need for comprehensive, dynamic GI strategies. This study further discusses the applications of evidence-based design in a studio environment. This study aims to contribute to the GeoDesign literature in terms of the creation of a more resilient urban environment by facilitating efficient evidence-based decision-making.

• Journal of Korean Society of Rural Planning
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• v.8 no.2 s.16
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• pp.3-16
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• 2002

의사결장지원시스템은 다양한 분야에 적용되어 왔으며, 그 중 수자원 및 수질 관련 분야에도 다각적으로 적용되어 왔다. 본 연구에서는 미 농무성의 자연자원보전국(NRCS, Natural Resources Conservation Service)에서 개발한 유출곡선법(Curve Number Method)과 EMC(Event Mean Concentration)을 사용한 L-THIA(Long-Term Hydrologic Impact Assessment) 수문/수질 모형을 강우자료 데이터베이스, 웹기반 지리정보시스템, 웹 사용자 편의 시스템과 통합한 수문/수질 L-THIA web 의사결정지원시스템을 개발하였다. L-THIA web은 도시계획가나 지방자치단체, 또는 지방의 공동체가 사용할 수 있도록 쉽고 단순한 사용자 편의 시스템을 제공하고 있으며, 미국의 50개 본토의 주와 카운티(County) 이름으로 기상자료와 수문토양분류(Hydrologic Soil Group)을 인터넷 지리정보시스템을 이용하여 제공하고 있다. 본 연구는 지방자치단체 및 지역공동체의 실무자를 사용자로 수문/수질 평가 및 관리를 위한 시스템으로 유용하게 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

• Water for future
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• v.54 no.7
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• pp.28-37
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• 2021

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.530-535
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• 2008

현재 서울시 내에는 수많은 공공조형예술품들이 있다. 하지만 시민들은 그것들이 어디에 위치하고 있는지 쉽게 파악 할 수 없는 실정이며, 그에 따라 공공조형예술품들을 즐길 기회 또한 잃고 있다. 그래서 Web2.0 및 Mash-Up을 활용한 Web Portal Site를 구축하여 그것들에 대한 위치정보를 제공해 줄 뿐만 아니라, 시인들의 의견을 수렴하여 관리 및 유지보수 측면 등의 의사결정에 직접적으로 참여할 수 있는 Web 공간을 구축하였다. 기본적으로 서울시에서 파악하고 있는 공공조형예술품들에 대한 DB를 제공하고 또한 사용자가 정보를 입력하는 인터페이스를 통하여 기존 DB에 없는 정보를 추가함으로써 관리자 및 사용자가 쌍방향으로 DB를 구축하게 된다. DB를 바탕으로 Naver Map 및 Google Map 을 활용한 공공조형예술품들의 위치를 나타내는 지도를 제공한다. 그리고 입력된 DB를 바탕으로 예술품들의 행정구역별 수량 및 각 예술품 종류별 수량 등의 통계적 자료를 추출하여 제시하고, 사용자는 입력되어 있는 예술품들에 대한 평가 및 관리 보수 등의 의견을 제시하여 서울시 내의 공공조형예술품에 관한 의사결정에 의견을 제시할 수 있다. 본 연구물의 결과로 기대 할 수 있는 효과는 도시 재생 및 도시 계획 재정립에 있어 사용자 참여 유도 및 참고적 역할을 할 수 있고, 도시 내 조형예술품들에 대한 정보 제공의 기점 역할을 하여, 관광객 유치 및 도시 문화사업의 도움이 될 수 있다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.12
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• pp.217-229
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• 2018

This paper aims at applying the data mining such as decision tree, neural network, and logistic regression to an unsold apartment complex in Wirye new town and developing the model forecasting the result of initial sale contract by house unit. Raw data are divided into training data and test data. The order of predictability in training data is neural network, decision tree, and logistic regression. On the contrary, the results of test data show that logistic regression is the best model. This means that logistic regression has more data adaptability than neural network which is developed as the model optimized for training data. Determinants of initial sale are the location of floor, direction, the location of unit, the proximity of electricity and generator room, subscriber's residential region and the type of subscription. This suggests that using two models together is more effective in exploring determinants of initial sales. This paper contributes to the development of convergence field by expanding the scope of data mining.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 1998.10b
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• pp.261-261
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• 1998

교통계획의 목적은 교통체계를 분석하여 교통과 활동간의 상호작용을 효율화시켜 도시 및 지역사회의 목표를 달성하는데 있으며, 합리적인 교통계획을 수립하여 한정된 투자재원을 효율적으로 배분하기 위해서는 교통수요에 대한 합리적 접근이 필요하다. 교통수요예측의 접근방법은 미시적인 개별적 접근방법과 거시적인 집단적 접근방법으로 구분되며, 다시 모형화 기법이 결정적인가 확률적인가에 따라 개별결정적, 개별활률적, 그리고 집단결정적, 집단확률적 모형의 4가지로 구분될 수 있다. 이 중에서 일반적으로 관심의 대상이 되는 2가지 형태는 집단결정적, 개발확률적 모형이다. 집단결정적모형은 전통적 교통수요예측모형에 해당되며, 개별확률적모형은 1970년대 Mc Fadden을 시작으로 Ben-Akiva, Manheim을 중심으로 한 소비자 행동선택 이론에 근거한 개별행태모형이 이에 해당된다. 개별행태모형은 개개인의 통행행태를 다른 모든 조건이 동일할 때 개개인은 비용의 최소화를 추구하고, 비용과 관련한 통행행태는 거시적 수준에서의 주어진 제약 조건과 관계가 있으며, 의사결정은 확률분포에 의해서 결정되는 효용원칙(Efficiency Principle)에 입각하여 해석한다. 도시내와 도시간, 취업자와 비취업자, 출퇴근 시, 목적별 등의 여러 가지 통행에 있어서 다양한 변수들을 사용하여 교통수단 선택모형의 파라메카 값을 추정하고 통행패턴을 분석해 왔다. 본 논문에서는 개별행태모형인 로짓모형 중에서 집단다항로짓모형을 이용하여 여러 통행 중 공항시설의 접근에 필요한 교통수단 효용함수의 파라메타 값 추정 시, 일반적으로 사용되는 통행시간, 통행비용이라는 변수를 공통으로 두고, 대중교통의 경우에만 해당하는 환승이라는 특정대안변수(Specific alternative variable)를 첨가하여 그것이 수단선택에 미치는 영향을 분석한다. 또한, 대중교통의 속성을 가지고 있는 지하철과 버스를 하나의 대안으로 묶어서 효용함수를 구한 다음 다시 승용차, 택시, 대중교통을 독립된 대안으로 두고 모형을 정립하는 NESTED LOGIT모형으로 파라메타를 추정하여 대중교통의 효용에 관해 분석·비교하였다. 본 논문에 이용된 자료는 공항을 이용하는 이용객들을 대상으로 직접 설문·면접조사한 자료이며 대상 교통수단은 승용차, 택시, 지하철, 버스로 설정하였다.