• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.8
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• pp.139-147
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• 2021

In this study, we proposed the possibility of reliability analysis of risk index by using Monte Carlo simulation as basic data of safety accident occurrence data and expert opinion by construction industry type. Through this, it is expected that risk index for safety accidents according to detailed types of works will be presented stochastically and it will be possible to predict the risk factors and the expected range of damage based on the reliability analysis in the construction safety management plan. It will also reduce many of the planning risks that are common to decision makers in the field of construction management. In identifying risks, road bridge construction was classified into earthworks, drainage works, and bridge construction, and possible safety accidents were classified based on expert data. The risk index was calculated for each detailed construction of road and bridge construction, drainage construction, and bridge construction.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.12
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• pp.863-871
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• 2018

Existing vulnerability analysis tools are prone to missed detections, incorrect detections, and over-detection, which reduces accuracy. In this paper, cross-checking based on a vulnerability detection method using static and dynamic analysis is proposed, which develops and manages safe applications and can resolve and analyze these problems. Risks due to vulnerabilities are computed, and an intelligent vulnerability detection technique is used to improve accuracy and evaluate risks under the final version of the application. This helps the development and execution of safe applications. Through incorporation of tools that use static analysis and dynamic analysis techniques, our proposed technique overcomes weak points at each stage, and improves the accuracy of vulnerability detection. Existing vulnerability risk-evaluation systems only evaluate self-risks, whereas our proposed vulnerability risk-evaluation system reflects the vulnerability of self-risk and the detection accuracy in a complex fashion to evaluate relative. Our proposed technique compares and analyzes existing analysis tools, such as lists for detections and detection accuracy based on the top 10 items of SANS at CWE. Quantitative evaluation systems for existing vulnerability risks and the proposed application's vulnerability risks are compared and analyzed. We developed a prototype analysis tool using our technique to test the application's vulnerability detection ability, and to show that our proposed technique is superior to existing ones.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.27 no.6
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• pp.77-93
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• 2022

In this study, we present an algorithm that analyzes the risk by reflecting regional characteristics for factors affected by direct and indirect damage from heavy-snow. Factors affected by heavy-snow damage by 29 regions are selected as influencing variables, and the concept of sensitivity is derived through the relationship with the amount of damage. A snow damage risk prediction model was developed using a machine learning (XGBoost) algorithm by setting weather conditions (snow cover, humidity, temperature) and sensitivity as independent variables, and setting the risk derived according to changes in the independent variables as dependent variables.

• Journal of Radiation Protection and Research
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• v.24 no.3
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• pp.131-142
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• 1999

By using the Korean demographic data and the modified relative risk projection model given in the Committee on the Biological Effect of Ionizing Radiation (BEIR) report-V under the U.S. National Academy of Science, the radiogenic excess risk in Korean population has been evaluated. On the basis of this risk, a safety goal for the safe operation of domestic nuclear power plants has been further derived in terms of personal dose. The baseline risk of death due to all causes in Korea and the trivial risk level, which the society considers safe, were estimated to be $5.2{\times}10^{-3}$ and $5.2{\times}10^{-6}$, respectively. The radiogenic excess cancer risk in Korea has been estimated to be $5.2{\times}10^{-3}$ for tie case of acute exposure to 0.1 Gy and $3.7{\times}10^{-3}$ for the case of chronic lifetime exposure to 1.0 mGy/y. On the basis of these risks estimate, the resulting safety goal for one year opeation of a reactor was 0.05 mSv, which is quite identical with the ALARA guideline prescribed by the USNRC in the Appendix I, 10CFR50.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.33 no.1
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• pp.31-42
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• 2007

While Defense Agency fur Technology and Quality(DTaQ) has been utilized a risk assessment method as a quality assurance activity for defense goods since 1999, a risk assessment method is known to be ineffective to identify defective items. The objective of this study is to propose the new evaluation method, that adjusts a relative priority of evaluation elements using AHP(Analytic Hierarchy Process). Newly evaluated scores have been applied to the risk assessment result of 2005 defective items to test a validity of the new evaluation model. The new model is capable to identify more high and medium risk-level items than the current method. The company risk-level gets more scores than the item risk-level in the new model.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.17 no.2
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• pp.29-40
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• 1999

복잡한 현대 문명 생활을 영위하는 가운데 각종 위험물질이 날마다 생산되어 운반되어지고 있다. 이러한 위험물질이 운반되는 과정에서 위험물사고발생은 불가피하다. 위험물사고는 발생확률은 낮지만 일단 사고발생시 인명, 환경, 재산피해가 심각하기 때문에 가능한 한 피해를 최소화하기 위한 대책이 필요하다. 본 연구에서는 공로수송에 있어 위험물질운송에 따른 경로별 위험도 분석을 위한 모형을 개발하고, 본 모형에 기초하여 계산된 링크별 위험도를 낮추기 위한 대책을 제시하였다. 각 링크별 위험도를 계산하기 위해서는 링크별 교통량, 사고 데이타 및 위험물질별 사고시 피해영향규모 등을 결정해야 하는 바, 이러한 작업은 사실상 수작업으로 불가능하다. 이를 자동적으로 수행하는 방안으로 지리정보시스템을 활용하였다 또한, 여러 가지 위험물질별 위험도 분석에서 위험물사고 저감대책, 위험물사고시 피해최소화 대책 등 일련의 작업을 하나의 시스템에서 이루어지도록 하는 의사결정지원시스템 형태의 위험물수송관리시스템으로 개발하였다. 최종적으로는 위험물질 중 대부분을 차지하는 석유.화학물질을 가장 많이 다루는 지역인 울산지역을 시범지역으로 선정하여 본 연구에서 제시한 모형을 적용해 보았다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.8 no.1
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• pp.155-177
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• 1991

기업의 재무구조와 인플레이션과의 관계는 세율에 대한 다양한 형태의 가정을 통하여 연구, 분석되어 왔으나, 이 문제를 확실히 해결하지는 못하였다. 근자에 A. Marcus(1983)가 미국의 은행의 재무구조를 대상으로 한 시계열분석 결과에 의하면 명목이자율의 상승이 미국은행의 부채 대비 자본금 비율을 하락시키는 절대적 요인이 되었다고 한다. 본 연구의 목적은 인플레이션과 은행의 부채 대비 자본금 비율의 상관관계, 더욱 나아가서 은행자산의 위험도가 이 상관관계에 미치는 영향을 분석코자 한다. 본고는 은행규제기관(FDIC 등)의 부채비율과 은행자산(포트폴리오)의 위험도에 대한 규제하에서 은행이 부채(예금)와 자본금의 가치를 극대화하고자 하는 모델을 설정하여 기대 인플레이션 수준이 은행의 적정 자본비율과 자산의 위험도와 어떤 관계가 있는가를 밀러의 균형모델(Miller Equilibrium Model)을 원용하여 분석하였다. 밀러의 균형모델하에서는 기업의 재무구조는 기업가치와 무관한 것으로 나타나고 있다. 즉, 부채를 통한 자금조달에 의해 발생되는 한계세금혜택은 균형하에서는 사라진다는 이론이다. 따라서 인플레이션은 적정 재무구조에는 영향을 미치지 못하게 된다. 왜냐하면 인플레이션은 기업의 세후 부채조달비용과 회사채 투자자 수익에 동일한 영향을 미치기 때문이다. 그러나 은행의 경우 일반 기업과는 달리 은행규제기관의 부채비율 및 자산위험도에 대한 규제압력이 소위 암묵적 규제비용으로 작용하여 은행의 적정자본금비율은 부채(예금)를 통한 자금조달의 한계세금혜택과 이에 따른 한계규제바용이 동일하게 되는 경우에 결정된다. 밀러의 단순균형 모델하에서 한계세금혜택이 없는 것과는 달리 은행의 부채조달에 따른 한계규제비용이 존재하는 이유로 균형조건으로 한계세금이익이 존재하게 된다. 이 경우 인플레이션은 예금자의 실질 세후 예금이자를 상승시키는 것 이상으로 은행의 실질 세후 예금이자 지급비용을 하락시키게 되어 은행의 부채비율을 더욱 높이게 되는 원인이 된다. 또한 은행의 부채비율이 인플레이션과 정(正)의 관계에 있다면 은행규제의 강도에 따라 이 상관계수는 은행자산의 위험도와도 역시 정(正)의 관계에 있게 된다. 미국은행을 대상으로 한 회귀분석에서도 그들의 부채(예금)비율이 기대 인플레이션과 정(正)의 상관관계가 있음이 나타났고 그 상관계수는 은행자산의 위험도와 동일 방향으로 움직임이 판명되었다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.12 no.5
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• pp.117-126
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• 2011

With Public-private partnership PF (project financing) deals saw explosive increase in quantity since its introduction to Korea in 2001, but, met with severe recession in the fallouts of the financial crisis that hit the global economy in 2008. This study intends to identify the risk factors corresponding to issues of public-private partnership projects financing structure and classify and analyze them by project phase. Outcomes of this research are expected to help recognize risk factors in each project phase during project planning and develop risk control and mitigation strategy during project implementation.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2007.10a
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• pp.185-191
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• 2007

최근 10년간 발생한 자연재해 중 태풍의 피해는 전체의 60%를 넘을 정도로 풍수해의 피해는 막대하며, 지속적 산업화와 개발로 인해 피해 규모 역시 매년1조원 이상을 상회하고 있어, 자연재해에 대한 피해 경감 노력이 매우 요구되고 있다. 이를 위하여 최근 풍수해의 피해 사전에 예측함으로써 예방 및 대비는 물론 재해 발생에 따른 응급 대응 및 복구의 효율성을 제고하고자하는 과학적 방법론에 대한 연구가 진행되고 있다. 태풍에 의한 피해 예측은 위험도(Hazard)의 추정, 피해 대상 자료의 구축(Inventory) 및 피해대상의 취약도(Fragility)의 세 가지 요소를 이용하여 수행되는 것이 일반적이다. 위험도는 자연재해의 특성인 강우, 풍속 등을 물리적으로 모델링함으로써 추정할 수 있으며, 피해 대상 자료는 공공 및 사유 시설물을 총 망라함으로써 피해의 사회, 경제적인 피해 규모 예측에 활용된다. 각각의 피해 대상이 위험도에 따라 갖는 취약도는 최종 피해 및 손실 규모의 평가 자료로 이용된다. 이때 위험도의 추정 및 피해 대상 자료의 구축을 위한 핵심적인 방법론으로서 지리정보시스템의 활용이 크게 요구된다. 따라서 본 연구에서는 태풍 피해 예측을 위한 자연재해 위험성 평가 방법론에 있어서 매우 중요한 요소인 자연 지형, 지표의 특성 및 활용도, 피해 대상인 인공 시설물 등의 자료항목을 분류하고 태풍 피해 예측 기술의 핵심 요소로서의 지리정보시스템 활용 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2011.11a
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• pp.222-226
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• 2011

원자력발전소 화재위험도분석이후 재평가 10년 주기가 도래하기 전에 대체교류 디젤발전기건물이 신축됨에 따라 동 건물에 대한 화재위험도분석이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 국내 'A' 원자력발전소 대체교류 디젤발전기건물에 대한 화재위험도분석을 수행하였다. 분석결과 기술기준에 만족하게 설치되었고 안전정지에 미치는 영향이 없으나 설비운영측면에서 보완할 부분이 도출되었다. 본 논문에 적용된 분석방법, 연구결과 등은 향후 가동중 원자력발전소 신축건물 화재위험도분석시 유용하게 활용될 것으로 기대된다.