A considerable number of methods are available for predicting traffic noise levels of road networks where sound is freely propagating. But surrounding buildings reflect back sound to the road and sound energy is increased by these reflectors. Therefore, this study was focussed on the establishment of the prediction method of road traffic noise under reflective conditions. This prediction method was developed by establishing prediction formulas of noise level such as $L_{10},\;L_{50},\;L_{90}\;and\;L_{eq}$. The sound energy density was employed to establish prediction formulas in terms of independent variables. The validity of the proposed prediction formulas was been confirmed by applying them to actually measured parameters of road traffic noise and noise level data. On the whole, the agreement between measured and predicted noise levels appeared to be satisfactory. The conclusion might be reached that the method developed in this study could be used to predict road traffic noise under reflective conditions.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.856-857
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2014
국내에서 이용되는 예측모델은 국립환경과학원식, 도로공사의 HW-NOISE, KHTN, 소음지도에 이용되는 외국의 RLS90, NMPB 등이 있다. 이러한 예측모델은 예측 방법 및 표현에 따라 예측식 2D(국립환경과학원식, HW-NOISE)와 3D로 예측(KHTN, RLS90, NMPB 등)으로 구분할 수 있다. 본 연구는 도로 주변 공동주택에서의 소음실측 및 예측식별 예측값을 통하여 예측식의 오차 및 오차의 원인을 분석하고 예측식의 적용방법에 대하여 고찰하였다.
Rapid urbanization and population increasing are making a high-rise residential building and high-density residential area. According to spacial concentration of population is occurred road traffic noise problem. Now we are popularly using almost only noise barrier installation, but it makes many disfunctions such as poor landscape, low noise barrier performance and crimes. The purpose of this research is to figure out which is best method one the traffic noise management. Alternative are composed to building layout type ($30^{\circ},\;90^{\circ},\;180^{\circ}$), separation between road and residential building, noise barrier types(noise barrier only, noise barrier and forests and etc). The noise barrier are shown to reduce barrier and building layout angle $30^{\circ}$ position is the best comparing with horizontal and vertical layouts. The gab distance is decreased approximately noise level 5dB(A). We figured out there are noise important method except noise barrier wall and it was analyzed how much decreased. This can be very useful before making a road planning and residential building design.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.17
no.11
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pp.1064-1068
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2007
Around metropolitan landfill area, specific vehicles such as garbage carrying trucks make noise problems and residents near landfill area organized to protest. However, it is difficult to distinguish the effect of noise of specific vehicles (ex: garbage trucks). In this study, noise map and CRTN were used to assess the noise from specific vehicles. Noise levels, which were predicted by using measured parameters such as traffic flow, traffic speed, composition of traffic for 1 year, were compared with measured results of noise level.
기존에 시행 중인 도로교통 소음을 저감시키기 위한 방안인 방음벽과 저소음 포장은 보편적으로 사용되어 오고 있으나, 몇 가지 단점을 가지고 있다. 방음벽은 높은 시공으로 인한 도시 경관 저하, 과도한 시공비 및 유지비, 조류가 방음벽에 부딪혀 유발되는 생태계 교란 현상 등 여러 문제점을 가지고 있다. 또한, 저소음 배수성 포장은 타이어와 도로 포장간의 마찰 소음을 원천적으로 저감시키는 효율적인 공법이나, 시공 후 일정기간이 지나면 공극이 막혀 성능이 저하되어 유지 보수가 적절하게 필요한 단점이 있다. 수음점의 거리별 소음예측을 통하여 일반적인 원소음과 능동형 소음 저감 기술(ANC) 적용 후의 효과를 알아보고, 소음원의 제어 및 영향거리에 따른 저감 목표를 예측하고자 한다.
환경측면에서의 소음. 진동은 교통기관(도로, 철도, 항공기 등), 공장, 건설공사 및 생활 등에 기 인하여 발생되는 것으로, 어떤 지역에서의 소음. 진동은 이들이 개별적 또는 복합적으로 합성된 양상을 띠고 있다 하겠다. 본고에서는 환경측면에서의 소음. 진동 저감을 위한 제도적 방안으로, 현행 환경보전법에 정한 기준과 더불어 공장의 소음. 진동 대책을 소개하고자 한다.
The old residences and shops in the backside blocks are affected by the traffic noises from the main road. The noise of the backside roads is affected by the following factors such as the height of the roadside buildings, the distance between the road and the backside streets, distance among adjacent roadside buildings, and the difference of the adjacent building heights. The both noise levels on the road and the backside street were measured simultaneously in 15 urban blocks of a city which can be categorized into two types of roadside building plans ; 1) one single building along the street, 2) buildings arranged on one axis beside the road. As the results, there is no significant noise reduction due to the width of the buildings in general. However, in the cases of buildings arranged on one axis beside the road, it was found that the average noise reduction was 12 dB(A) on the basis of the building height of 4 m. Also, it was analysed that for each 4 m increase in the building height, noise reduction occurred by 2 dB(A) beyond building height of 4 m. In general, it was proved that the noise of the back streets is mainly affected by the lowest height of the roadside buildings. It was found that noise is increased by 1 dB(A) for each 4 m increase of the height difference between adjacent buildings. Also, It was revealed that for each 0.5 m increase in the distance between roadside building, noise reduction decreased by 1 dB(A).
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.25
no.3
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pp.199-205
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2007
In this study, we have intended to precisely analyze the aspect of propagation and the extent of damage due to the traffic noise as hon as a main source of noise in urban area. The propagation of traffic noise has a strong relationship between distance and shape of surface. Thus, it is necessary to consider the distribution of buildings for estimating effects of noise in urban area because noise propagations will be affected by buildings. For this, we developed the DEM and DBM using the airborne LiDAR data in the study area and compared with results from the noise simulations using the each model. The extent of damage occurred by the traffic noise above 60 dB(A) from the case of DEM were shown at the 60% of a whole study area, whereas the extent from other case of DBM were shown at the 30% of a whole study area. Also, the extent of the noise levels between 45 dB(A) and 50 dB(A) will be generally recognized as calm environment was increased(the 0% to the 43%) in the case which simulated with building informations. These results indicated that the shape informations of buildings like a DBM is a essential source to simulate the propagation of traffic noise in urban area especially. With results in this study, the effect of traffic noise at a specific area will be easily and precisely estimated if we have the LiDAR data and a traffic census for Korea. Furthermore specific area's traffic noise simulation could be possible using only road traffic information once we have DBM data from LiDAR surveying. This also could be applied as a base data for noise pollution petitioning, traffic planning, construction, etc. in huge city planning projects like a U-City.
The modeling of noise mapping and the evaluation of noise pollution based on the exposed population were frequently used as an indicator of environmental noise assessment to overcome the limitations of field survey and Tele-Monitoring System. Results from these methods were highly influenced by the setting of noise source, input data of prediction factors and analytical methods of predictive values. The population exposed to noise were estimated as M1-1>M2-1>Base>M2-2>M1-2 in both areas. The highest noise setting methods(M1-1, M1-2) were overestimated, being compared with the Base method.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11a
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pp.350.1-350
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2002
소음문제 중 도로교통소음은 가장 다루기 힘든 환경문제로 대두되고 있는 실정이다. 도로교통소음은 도시민에게 직접적인 영향을 끼치고 있어서 우리나라를 포함하여 세계 각국에서 이에 대한 소음규제가 이루어지고 있으면서 환경영향평가나 환경행정목표를 달성하기 위하여 소음기준을 마련하고 띤다. 환경기준은 정부가 지향하는 일종의 목표수준으로서 환경질의 표준과 목표(goal)에 해당하며, 환경오염대책 추진에 있어 행정상의 목표일뿐이기 때문에 가능한 한 이상상태를 생각하여 설정된다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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