The current procedure of estimating accident reduction benefit shows fixed accident rates for each level of roads without considering the various characteristics of roadway geometries, and traffics. In this study, in order to solve the problems mentioned in the above, models were developed considering the characteristics of roadway alignments and traffic characteristics. The developed models can be used to estimate the accident rates on new or improved roads, In this study, only urban highways were included as a beginning stage. First of all. factors influencing accident rates were selected. Those factors such as traffic volumes. number of signalized intersections, the number of connecting roads, number of pedestrian traffic signals, existence of median barrier, and the number of road lane are also selected based upon the obtainability at the planning stage of roads. The relationship between the selected factors and accident rates shows strong correlation statistically. In this study, roads were classified into 4 groups based on number of lanes, level of roads and the existence of median barriers. The regression analysis had been performed for each group with actual data associated with traffic, roads. and accidents. The developed regression models were verified with another data set. In this study, in order to develop the proposed models, only data on a limited area were used. In order to represent whole area of the country with the developed models. the models should be re-analyzed with vast data.
Kim, Sang-Youp;Choi, Jai-Sung;Lee, Seung-Yong;Han, Hyung-Gwan
International Journal of Highway Engineering
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v.8
no.4
s.30
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pp.49-62
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2006
The republic of korea has put a great emphasis on the role of the road as widening a social infra-structural facility. Thus, vast amount of money has been invested on the road establishment. As a result, there has been fruitful outcomes in establishing the road system of the nation especially for the flat road with ease. However, in order to have more systematic and sustainable road system, we should turn our attention to more painful and high-cost regions such as mountainous districts and those are to be developed effectively. The configuration of the road is an important factor to be considered in making a decision for the road planning. Nevertheless, current road planning criterion has no such clarified and objective judging standard for figuring the configuration of the road out and, as a result, speed planning can be decided incorrectly. our research has acknowledged the necessity of estimating the configuration of the road and aimed to make it organized and sorted according to the height, slope, and the vehicle's speed. The results are as follows. First, our research made use of GIS data and classified the road into 9 different areas according to the height and the slope. Also, road classification being matched to the data of vehicle's speed, it has been shown that those characteristics of different areas have made an influence on vehicle's speed. Secondly, based on the results of the similarity between geographical classification and, vehicle's speed of sorted groups according to the height and the slope, conclusively we have classified as flat, rolling region and mountain. Since our research has made use of vehicle's speed for National Highway, it is not applicable to different functional highways. However, for the highway to be established hereafter, it can be a standard for reflection geographical characteristics.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.12
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pp.6495-6503
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2013
This paper presents a study on the development of a web-based system for the road occupation permit information management. For the development of this system, the survey of information system related to a road occupation permit, an analysis of road occupation business process, the definition of the road occupation permit data, the development of the system, and the application of the system to the work-related to road occupation permit were conducted consecutively. In an analysis of the road occupation business process, the statutes, such as the road act were investigated, work examples of the road management agent were reviewed, and a survey targeting staff and citizens was carried out. The information classification code to represent the attributes of the data was developed to manage the information in each road occupation permit process, and the metadata was defined considering the hierarchy relationship of the information. The road occupation and access system was developed based on the information classification code and metadata to reflect the user requirements. The System was applied to the Regional Construction and Management Administration and Branch Office belonging to the Ministry of Land, Infrastructure and Transport Affairs. By replacing the business process based on paper documents to the business process based on the information system, it is expected that the service of the civil petition be upgraded and the business process of the road occupation permit be reformed.
The demand for two-wheelers has increased in recent years, driven by the growing delivery culture, which has also led to a rise in the number of two-wheelers. Although two-wheelers are economically efficient in congested traffic conditions, reckless driving and ambiguous traffic laws for two-wheelers have turned two-wheeler accidents into a significant social issue. Given the high fatality rate associated with two-wheelers, the severity and risk of two-wheeler accidents are considerable. It is, therefore, crucial to thoroughly understand the characteristics of two-wheeler accidents by analyzing their attributes. In this study, the characteristics of two-wheeled vehicle accidents were categorized using the K-prototypes algorithm, based on data from two-wheeled vehicle accidents. As a result, the accidents were divided into four clusters according to their characteristics. Each cluster showed distinct traits in terms of the roads where accidents occurred, the major laws violated, the types of accidents, and the times of accident occurrences. By tailoring enforcement methods and regulations to the specific characteristics of each type of accident, we can reduce the incidence of accidents involving two-wheelers in metropolitan areas, thereby enhancing road safety. Furthermore, by applying machine learning techniques to urban transportation and safety, this study adds to the body of related literature.
This study shows that a functional order relationship of national highways in rural areas, which provides the functional system as a principal and minor arterial highways, can be established by the use of statististics. As a result, the adequate functional design criteria of those highways are proposed on the basis of the traffic characteristics in those areas. According to those statistical studies, a function of national highways in the national road network is proved to form three categories broadly. Especially, the survey results based on the traffic characteristics on each road sections show that the initially constructed national highways can not provide an adequate functional role as the arterial highways in the studied areas. In order to operate the intended national highways functionally as the arterial highways, the functional design criteria of highways and the standard order of highway facilities based on the design traffic speed should be considered as an alternative.
The current traffic accident reduction procedure in economic feasibility study does not consider the characteristics of road and V/C ratio. For solving this problem, this paper suggests methods to be able to evaluate safety of each road in construction and improvement through developing accident Prediction model in reflecting V/C ratio Per road types and traffic characters. In this paper as primary process, model is made by tke object of urban roads. Most of all, factor effecting on accident relying on road types is selected. At this point, selecting criteria chooses data obtained from road planning procedure, traffic volume, existence or non-existence of median barrier, and the number of crossing point, of connecting road. and of traffic signals. As a result of analyzing between each factor and accident. all appear to have relatives at a significant level of statistics. In this research, models are classified as 4-categorized classes according to roads and V/C ratio and each of models draws accident predicting model through Poisson regression along with verifying real situation data. The results of verifying models come out relatively satisfactory estimation against real traffic data. In this paper, traffic accident prediction is possible caused by road's physical characters by developing accident predicting model per road types resulted in V/C ratio and this result is inferred to be used on predicting accident cost when road construction and improvement are performed. Because data using this paper are limited in only province of Jeollabuk-Do, this paper has a limitation of revealing standards of all regions (nation).
Kim, Houn-Chul;Kim, Chan-Soo;Song, Chang-Khil;Koh, Jung-Goon
Korean Journal of Environment and Ecology
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v.21
no.3
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pp.278-289
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2007
This study investigated species formation and their vegetation on the roadsides of 1100 Road and 5 16 Road in Hallasan National Park from August 2004 to December 2006 to provide basic data for distributional attribute of the naturalized plants. The vascular plants investigated on the roadsides of Hallasan National Park were found to be 62 families, 145 genera, 197 taxa in total, in which naturalized plants were recorded as 11 families, 29 genera, and 37 taxa. The floristic formation at 1100 Roadside was composed of Festuca arundinacea-Dactylis glomerata association, which was again divided into Trifolium pratense-Plantago lanceolata sub-association and Sasa quelpaertensis-Gleichenia japonica sub-association. The florisitic composition of the 5 16 Roadside was sorted as Festuca arundinacea-Dactylis glomerata association, Oplismenus undulatifolius-Potentilla fragarisiiforlia, elatior association, Ambrosia artemisiifolia, and etatior-Persicaria thunbergii association. Among the naturalized plants distributed at this area, the annual plant accounts for 51.4%[19 taxa] and the plant of European origin accounts for 70.3%[26 taxa]. As for the background of the introduction of these plants, the case of introduction for forage or a mixture with grain and for pasture was 35.1% and 21.6% respectively, showing higher introduction circumstances than others. As shown in the study, most of the roadsides were occupied by the naturalized plants- Festuca arundinacea and Dactylis glomerata association and various naturalized plants; thus we can assume that it's because Festuca arundinacea and Dactylis glomerata association were mostly used for re-vegetation of the destroyed areas due to road construction or expansion or road maintenance and improvement project.
This study introduces the areawide road safety improvement program, which was developed to overcome the weak points of conventional black spot improvement programs. The latter has been criticized in terms of that it can cause the problem of accident migration and that it prevents from identifying causes of road accident in the comprehensive scope. On the other hand, the areawide road safety improvement program can allow us to find the route or areas that have quite a number of road accidents with the common causes. Therefore, we can take countermeasures effectively in a different framework in this approach. This study explains in detail about the concept, procedures, and effects of areawide road safety improvement programs including the example. This study may contribute to bringing a new framework of road safety improvement program in Korea.
The road should be designed in the consistent alignment which the driver can drive safely. Also, proper highway environments in order to maintain optimal operational speeds on highway sections should be provided In design stage, for highway environments, it is essential for an operational speed estimation model to different highway environments. If a method which could evaluate the status of the road safety is developed through this operational speed estimation model, it is possible to provide safe and more comfortable highways to road users. In the study factors to effect on operational speeds are classified into three groups horizontal & vertical alignments and traffic operation characteristic factors. Factors are chosen to effect on operational speeds by using collation analysis as classifications of tangent sections, horizontal curve sections and vertical curve sections. In order to develop operational speed estimation models in express highways, multi-regression analysis has been used in this study using the selected factors. This study has meaning that the developed estimation models for operational speeds and evaluation of degree of safety to horizontal and vortical alignments simultaneous. In order to represent whole area of the country with the developed models, the models should be re-analyzed with vast data related with road alignment factors in the near future.
Lee Jong-Chool;Park Woon-Yong;Roh Tae-Ho;Kim Se-Jun
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2006.05a
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pp.199-204
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2006
도시의 변화에 대하여 보다 체계적으로 계획하고 관리하기 위해서는 도시지역에 대한 정확한 지리 정보의 획득이 필요하며 이와 더불어 정보의 신속한 갱신이 필요하다. 도시 변화를 판단하기 위한 지리정보는 여러 가지 정책과 연구에 사용될 수 있을 뿐만 아니라 그 자체만으로도 도시의 성장을 기록하는 중요한 자료로 이용될 수 있다. 지리 정보의 획득 방법 중 하나인 영상분류 방법은 여러 가지가 있으나, 그 중 건물, 도로, 수목, 논, 밭 등 지상의 물체들의 분광특성을 이용한 방법이 가장 효율적이라고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 도심지의 토지피복분류 현황을 기존의 방법보다 더욱 정확히 분석하기 위해서 IKONOS 영상을 이용하여 분석방법에 따른 정확도를 비교 분석하고 GIS를 이용하여 토지피목 현황을 분류기법별로 나타내며, 대상지역의 분류 정확도와 정보를 제시하였다. 연구 결과 도심지에서는 최대우도법을 이용한 감독 분류의 정확도가 가장 높은 정확도를 나타내었으며, 주관성을 배제한 분류 방법에는 신경망을 이용한 분류 방법이 높은 정확도를 나타내었다. 또한 분류 기법 별로 분류된 토지피복도를 이용하여 분류 정확도와 분류항목에 대한 속성 자료를 GIS데이터베이스로 구축하여 사용자가 요구하는 정확도에 따라 분류 방법별 토지피복도를 제공함으로써 보다 신뢰성 있고 다양한 정보를 제공할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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