지난 30여년간 운전자의 속도선택의 행태에 대하여 많은 연구가 이루어졌다. 그러 나, 과거 대부분의 연구는 운전자의 개별적인 특성과 제한속도에 대한 운전자의 인지 정도 를 고려하지 않고, 다만 운전자의 속도선택과 도로 및 차량간의 상호 관련성에 중점을 두고 있다. 본 연구는 운전자, 차량 및 통행특성 등의 요인을 고려하여 운전자의 속도 선택에 대 한 행태를 분석하고자 하였다. 이를 위하여 운전자의 속도 자료와 설문자료를 조사한 수, 두 가지 자료를 범주형 자료로 구분하여 Ordered Probit Model을 적용하여 분석하였다. 분 석결과 i) 고소득의 남성운전자가 고속의 주행 행태를 보였으며, 운전경력이 많은 운전자일 수록 높은 속도를 선택하는 것으로 나타났다. ii) 차량에 관해서는 배기량이 높은 차량일수 록 고속의 속도를 나타낸 반면에 안전장치가 많은 차량의 경우에는 저속의 주행속도를 보이 는 것으로 나타났다. iii) 통행 특성 면에서는 일일통행거리가 중요 변수인 것으로 나타났다. iv) 운전자의 심리적 측면에서는 운전자가 인식하고 있는 제한 속도가 또한 중요변수로 분 석되었다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.1
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pp.73-80
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2019
Traffic Safety and efficient Road Traffic Policy of Traffic management came into effect over the certain size of the road like main road. Comparatively, Safety for Living street is deteriorated. Especially, Vehicle are usually priority to the life-zone street, even though Safety for the Passengers are essential to the life-zone street in the residential area. Improvement for the Living street has not been achieved In this study, To suggest Intersection Notifications standard of installation in Living Street, We execute on-site survey in priority to Gwangju Metropolitan City. Furthermore, After We suggest experimental value for the Intersection Notifications' standard of installation Prediction model in the Living street, Intersection Notifications compare & veritfy experimental value to the installation point's value to suggest the standard of installation in the living street. As a result, We can prevent frequent traffic accident in the Living Street. Furthermore, We are judged by installation of intersection Notifications considering stability and convenience to the passengers who are using the living street.
Entry and exits of the rest area are sections where designed speed can be rapidly change and also a weak traffic safety section. In addition, two tasks can be performed simultaneously at entry of the rest area, particularly searching for deceleration and parking spaces/parking sides etc. Thus, design criteria is required in order to procure the stability of accessed vehicle. In case of Korea, geometric structure design criteria of entry facilities, such as toll-gate, interchange, junction etc was established. However there are no presence in a detailed standards for geometric structure of the rest area which affiliated road facilities. In this study, Derive problems in regards to the entry of geometric structure of resting areas by utilizing a sight survey and an investigation research of traffic accidents. The survey was targeting 135 general service areas. After Classifying the design section of resting areas' entry as well as derive design elements on each section, a speed measurement by targeting entry of rest areas and car behavior surveys were performed, then each element's minimum standard was derived through the analyses. According to the speeds at the starting/end point of entrance connector road, the minimum length of the entrance connector road is decided as 40m using Slowing-down length formula and based on the driving pattern, the range of the junction setting angle of the entrance connector road is defined as $12^{\circ}{\sim}17^{\circ}$. Suggest improvement plans for existing rest areas that can be applied realistically. This should be corresponded to the standards of entry and exit of developed rest areas.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.26
no.2
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pp.113-128
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2024
Items of road tunnel PISD (Precise Inspection for Safety and Diagnosis) were reviewed and analyzed using newly enhanced MMS (Mobile Mapping System) technology. Possible items with MMS can be visual inspection, survey and non-destructive test, structural analysis, and maintenance plan. The resolution of 3D point cloud decreased when the vehicle speed of MMS is too fast while the calibration error increased when it is too slow. The speed measurement of 50 km/h is determined to be effective in this study. Although image resolution by MMS has a limit to evaluating the width of crack with high precision, it can be used as data to identify the status of facilities in the tunnel and determine whether they meet disaster prevention management code of tunnel. 3D point cloud with MMS can be applicable for matching of cross-section and also possible for the variation of longitudinal survey, which can intuitively check vehicle clearance throughout the road tunnel. Compared with the measurement of current PISD, number of test and location of survey is randomly sampled, the continuous measurement with MMS for environment condition can be effective and meaningful for precise estimation in various analysis.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.4
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pp.1591-1601
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2013
In this study, It is conducted for novice drivers about driving behavior and psychological characteristics analysis to reduce traffic accident risk and provide the basic data of education program development. Therefore, this study classified by the category-specific characteristics and hazard prediction through survey of the novice driver and unpredictable behavior and psychological characteristics were studied. The novice and general characteristics and driving behavior with vehicle simulators, comparison and analysis of the novice driver traffic safety education basic research direction based on the statistical results. Prediction the results of this study, the Hazard of the driver, speeding, traffic violation, information providing omission, abrupt change, the number of accidents in all areas novice driver is high compared to the general driver. In addition, Novice driver showed a statistically significant level of Hazard compared to the general driver target novice drivers and the general ability to predict Hazard of violation, abrupt change, and a number of traffic accidents were omitted level of speeding and other information providing level drivers all showed similar results. Vehicle simulator. The experimental results showed that novice drivers compared to drivers poorly overall driving performance. It showed a notable difference in the number of collisions, especially novice drivers compared to drivers in complex road traffic conditions due to a lack of driving experience and learning ability are considered.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.5
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pp.74-91
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2023
Several that analyzed the effectiveness of traffic safety facilities a method of comparing changes in the number of accidents, accident severity, speed through traffic accident data before and after installation or speed data collected from vehicle detection systems (VDS). , when traffic accident data is used, it takes a long time to collect because must be collected for at least one year before and after installation. , the road environment may change during this period, such as the addition of other traffic safety facilities in addition to the facilities to be analyzed. , the location of the VDSs for speed data is often different from the location where analysis is required, and there is a problem in that the investigators are exposed to the risk of traffic accident during on-site investigation. Therefore, this study a case study by establishing a methodology to determine effectiveness video images with a drone, extracting data using a program, and comparing vehicle driving speeds before and after speed reduction facilities. Vehicle speed surveys using drones are much safer than observational surveys conducted on highways and have the advantage of tracking speed changes along the vehicle, it is expected that they will be used for various traffic surveys in the future.
A lane departure warning system (LDWS) is an effective technology-based countermeasure for preventing traffic crashes as it provides warning information to drivers. Understanding the characteristics of perception and satisfaction levels on LDWS is fundamental for deriving better performance and functionality enhancements of the system. The purpose of this study is to evaluate the user satisfaction of LDWS. A survey to collect user perception and user preference data was conducted. Both cross-tabulation analysis and binary logistic regression technique were adopted to identify the factors affecting user satisfaction for LDWS. The results revealed that the accuracy and timeliness of warning information was significant for evaluating the effectiveness of LDWS. In particular, the warning accuracy at a curve segment on the road was the most dominant factor affecting user satisfaction. The outcome of this study would be valuable in evaluating and designing LDWS functionalities.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.3D
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pp.403-412
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2011
On a curve radius, there is speed deviation because a driver who is on the curve radius can have visual distortion. The curve radius can be more dangerous than a straight radius by many reasons. Especially, visibility paralysis of delineator that is because of night and bad weather. Can pervert the information about curve sections, it threatens safety. More over accident risk is increased by influence to travel speed. Therefore, it needs to build and control delineators for driver's visibility. Therefore, this study focus on finding the two types of delineator(the retro-reflection and inside-lighting delineator) by insight-surveying and the operating speed are compared by survey and operating speed. Finally, inside-lighting delineator will be selected in terms of safety at the curve sections. The inside-lighting delineator was more effective than the retro-reflection delineator on visibility, the necessity of reduction of speed and will reduce the hazard at curve sections. Also, the study analyzes safety is guaranteed by the slight reduction of speed when the driver enters a curve radius with inside-lighting delineator. As a result, the inside-lighting delineator can give the information about horizontal and vertical profile effectively, so it can reduce the accident risk. And it can use to improve traffic safety on curve radius.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.3
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pp.155-166
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2019
Road infrastructure has increased explosively due to economic development after industrialization and at present road infrastructure is being changed and increased by construction of new roads and maintenance and expansion of existing roads. Such road infrastructure should support safe driving. Road management plays an important role in safe driving. The purpose of this dissertation is to verify predictability of dangerous sections by analyzing road geometrical structure such as surface irregularity and superelevation for some sections in Central Inland Expressway by MMS and present ways of managing roads using MMS. Having analyzed surface irregularity of roads by using MMS, it was found that over 50 percent of all eight sections, targets of this study need betterments and for superelevation, over 50 percent of two sections goes against superelevation standard. Targets of this study are sections that accidents occurred frequently based on history of past accidents and predictability of dangerous sections can be verified through analysis of road geometrical structure using MMS. Using MMS data created by construction of high definition maps which are being undergone for all roads and methods proposed by this study will help investigate dangerous sections efficiently according to road environment. A result of MMS can be used for maintenance of road furniture.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.5
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pp.12-25
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2009
The purpose of this study is to identify and analyze drivers' attitude related to usage of traffic information and traffic management service. A sample survey on Seohaeanseon Expressway(15), Gyeongbu Experssway(1), Youngdong Expressway(50) was conducted to analyze drivers' attitude ; sample size is 304 with 95% of confidence level and ${\pm}3.6%$ of sampling error. The analysis lists of drivers' attitude are usage of traffic information, awareness about information dissemination devices, and awareness about traffic control information related to LCS or RWIS. The results of this study is that drivers want pre-trip information, voice-based Hi-pass OBU, and fast incident management. According to the IPA, KEC's main consideration is a traffic flow improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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