Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.21
no.4
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pp.347-353
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2003
Lately, Digital Photogrammetry has been increasingly applied to various hightech industries and becomes one of more interesting focuses of study than ever. Thus, this study aims to develop a Road Horizontal Alignment Information System by means of digital photogrammetry. Data acquired from digital photographic techniques were processed using Delphi, an object oriented programming language to develop a computer aided program, that allows us to build the information on Road Horizontal Alignment(Beginning Point of Curve, Ending Point of Curve, Radius, Intersection Point). The developed program could maximize visualization for better analysis compared with traditional programs because it utilizes many image data. Comparing with data from traditional horizontal alignment extraction programs based on the principle of least square method, the data acquired by Horizontal Alignment Information and kinematic GPS showed out of the developed road information systems the improved accuracy of IP value up to about 2m in the direction of X, Y axes, where the accuracy of curve radius(R) becomes enhanced up to about 2.5 m.
Highway design criteria are considering roadway safety and smooth driving maneuver. However, a certain highway alignment within design criteria often leads drivers to undesirable situation due to the differences between the original intention of design criteria and the unintended result of drivers' cognition. The differences between them often result in traffic accidents. In order to reduce accident process, highway safety facilities are installed on those roadway sections. However, the relationship between highway environments and human factors has not been deeply studied in Korea. In this study. vertical roadway sections are constructed with 3-D graphical tools. This vertical roadway sections are simulated on a driving simulator in order to identify the differences of drivers' cognition on different roadway environments. Based upon the collected data from the driving simulator, canonical correlation analysis and canonical discriminant analysis of quantification theory II have been performed in order to figure out impacting factors on the degree of roadway safety. Also, based upon quantification theory I. the relationship between roadway safety facilities and the degree of safety has been analyzed.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.31
no.4
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pp.269-275
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2013
Recently, importance of pedestrian road network is getting emphasized as it is possible to provide mobile device users with both route guidance services and surrounding spatial information. However, it costs a tremendous amount of budget for generating and renovating pedestrian road network nationally, which hinder further advances of these services. Hence, algorithms extracting pedestrian road network automatically based on raster data are needed. On the other hand, road dataset generated from raster data usually has unnecessary vertices which lead to maintenance disutility such as excessive turns and increase in data memory. Therefore, this study proposed a method of selecting a proper threshold automatically for separate road entity using not only Douglas-Peucker algorithm but also road attribute data of digital map in order to remove redundant vertices, which maximizes line simplification efficiency and minimizes distortion of shape of roads simultaneously. As a result of the test, proposed method was suitable for automatic line simplification in terms of reduction ratio of vertices and accuracy of position.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.57-60
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2011
도로 환경에서 이동하는 객체에 효율적인 위치기반 서비스를 제공하기 위해 다양한 브로드캐스트 기법들이 연구 되어 왔다. 하지만 실시간으로 변하는 도로 환경을 고려한 효율적인 브로드캐스트 기법이 요구되고 있다. 본 논문에서는 도로 특성을 고려한 양방향 선형 브로드캐스트 색인 구조를 제안하고, 빈번하게 변화하는 도로 환경을 고려하여 센서 네트워크를 통해 수집되는 도로 정보를 기반으로 최적의 QoS(Quality of Service)를 유지시키는 브로드캐스트 전략 갱신 기법을 제안한다. 또한 질의 처리 속도 향상을 위해 서비스 지역을 센서 클러스터 기반의 지역 세그먼트로 분할하여 불필요한 데이터의 브로드캐스트를 제거하는 분산 브로드캐스트 서비스 구조를 제안한다. 제안하는 기법의 우수성을 증명하기 위해 기존에 제안된 브로드캐스트 기법과 성능을 비교 평가한다.
Jo, Won-Beom;Kim, Yong-Seok;Choe, Jae-Seong;Kim, Sang-Yeop;Kim, Jin-Guk
Journal of Korean Society of Transportation
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v.28
no.5
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pp.141-153
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2010
The study is about the development of operating speed prediction models aimed for an evaluation of design consistency of four lane rural roads. The main differences of this study relative to previous research are the method of data collection and classification of road alignments. The previous studies collected speed data at several points in the horizontal curve and approaching tangent. This method of collection is based on the assumption that acceleration and deceleration only occurs at horizontal tangents and the speed is kept constant at horizontal curves. However, this assumption leads to an unreliable speed estimation, so drivers' behavior is not well represented. Contrary to the previous approach, speed data were collected with one and data analysis using a speed profile is made for data selection before building final models. A total of six speed prediction models were made according to the combination of horizontal and vertical alignments. The study predicts that the speed data analysis and selection for model building employed in this study can improve the prediction accuracy of models and be useful to analyze drivers' speed behavior in a more detailed way. Furthermore, it is expected that the operating speed prediction models can help complement the current design-speed-based guidelines, so more benefits to drivers as real road users, rather than engineers or decision makers, can be achieved.
This study has been conducted to characterize the relations between the accident rate and the overlap section elements where the horizontal alignment and vertical alignment are overlapped. The researches were performed on Horizontal curve sections of 4-lane highways with 100km/h of design speed and speed limit. Korea Highway Corporation's Geographic Figurative Information System was adopted for geometric organization and Highway Traffic Accident Statistics was used. The results reveal that sections made of a single slope without vertical curve has greater accident rate than those with vertical curve, and that sections with 1 vertical curve are higher in the accident rate than those with over 2 vertical curve. For the sections with 1 vertical curve, SAG sections are higher than CREST sections and for the previous straight section of horizontal curve are higher than curved ones. In particular, when the road surface is wet, the accident rate is closely related with SAG vertical curves or leftward horizontal curved sections. This study will have meanings that it proposes the importance of design of road alignment by taking consideration of 3D synthetic alignment conditions for improvement of the road safety.
Road design should be conformed to the expectancy of drivers. The alignment such as long tangent followed by the sharp horizontal curve should be avoided for the road design consistency. Currently, operating speed profile model is generally used to check the consistency of the successive road alignments. In this model, the hypothesis about the drivers' behaviour on the long tangent followed by the sharp horizontal curve is also included. This study compares the hypothesized drivers' behaviour in the existing operating speed profile model with the actual drivers' behaviour observed at the two lane rural roads. In addition to this, comparison between the acceleration for the vehicles approaching and departing horizontal curves suggested by the foreign research and the value observed at this study was made, From this study, it was concluded that the hypothesis in the existing model was well representing the actual drivers' behaviour. The deceleration for vehicles approaching the horizontal curves was ranged $0.39{\sim}1.06m/s^2$ with the average of $0.66m/s^2$. The average acceleration for the vehicles departing horizontal curves was $0.22m/s^2$.
This study analyzes characteristics and applicability of genetic algorithms and genetic operators to optimize highway alignments. Genetic algorithms, one of artificial intelligence techniques, are fast and efficient search algorithms for generating, evaluation and finding optimal highway alignment alternatives. The performance of genetic algorithms as an optimal search tool highly depends on genetic operators that are designed as a problem-specific. This study adopts low mutation operators(uniform mutation operator, straight mutation operator, non-uniform mutation operator whole non-uniform mutation operator) to explore whole search spaces, and four crossover operators(simple crossover operator, two-point crossover operator, arithmetic crossover operator, heuristic crossover operator) to exploit food characteristics of the best chromosome in previous generations. A case study and a sensitivity analysis have shown that the eight problem-specific operators developed for optimizing highway alignments enhance the search performance of genetic algorithms, and find good solutions(highway alignment alternatives). It has been also found that a mixed and well-combined use of mutation and crossover operators is very important to balance between pre-matured solutions when employing more crossover operators and more computation time when adopting more mutation operators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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