• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• s.278
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• pp.64-69
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• 2000

미국과 유럽에서 추진되고 있는 ITS(Intelligent Transport Systems : 고도도로교통시스템) 도로통신에서 취급하는 정보의 정의, 통신방식의 표준화 등의 동향에 대한 개요를 기술한다. 미국에서는 NTCIP(National Transportation Communication for ITS Protocol)라 불리우는 통신프로토콜, 데이터 딕셔너리, 메시지 셋트 등의 표준화가, 유럽에서는 DATEX-Net라는 데이터 교환의 표준화가 추진되고 있다. 이들은 ITS 분야에서의 시스템 간 및 장치간의 상호운용성$\cdot$호환성을 확보하고 통합적으로 ITS를 전개해가기 위한 기반정비의 주요 항목이다. 양자 공히 표준적인 통신프로토콜이 채용되고 있으나 정보내용, 메시지포맷에 대하여는 NTCIP가 ASN.1(Abstract Systax Notation 1)에서 기술한 MIB(Management Information Base)구조를 갖고 있는 한편, Datex-NET는 독자적인 구조의 사전과 EDIFACT(Electronic Data Interchange for Administration Commerce and Transport)에 따른 메시지사양으로 되어 있어 공통성이 없다. 그러나 센터간 통신에 관하여는 미국에서 제안한 DATEX-ASN이라는 표준화 안에 대하여 유럽에서 전향적인 평가를 하고 있어 통일화의 징조가 보이고 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.6
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• pp.187-193
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• 2004

In this paper, we proposed the GPS position data correction method for autonomous land navigation using vanishing point property and a monocular vision system. Simulations are carried out over driving distances of approximately 60 km on the basis of realistic road data. On a straight road, the proposed method reduces GPS position error by at least 63% within 0.5 m. However, the average accuracy of the method is not presented, because it is difficult to estimate it on other than a straight road in variable conditions.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.775-778
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• 2002

본 논문에서는 도로를 주행하는 차량영상으로부터 번호판의 인식에 대한 연구이다. 차량을 검출하기 위해 두 프레임의 차를 이용하여 도로상에서 차량을 분리하였고, 번호판 영역을 추출하기 위해 명암도 변화의 파형 곡선 결과에 임계값을 적용하여 번호판을 추출하였다. 번호판 영역 검출은 96.05%의 검출결과를 얻었으며, 차량의 번호판 문자인식은 신경망을 통하여 학습 시켰 그 성능은 잭나이프 기법을 통해 측정하였다. 학습데이터에 대해서는 99.85 비학습데이터에 대해서는 88.15%의 인식율을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• autumn
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• pp.565-568
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• 2003

Roadway construction planning processes involve a large amount of information on design, construction methods, quantities, unit costs, and production rates. GIS (Geographic Information System) is a strong tool for integration and managing various types of information such as spatial and non-spatial data required for roadway construction planning. This paper proposes a GIS-based system for improving roadway construction planning with its 'Spatial Analysis' and 'Visualization' functions. The proposed system cail help construction planner make a proper decision in a unique way by integrating design information and construction information within the system and creating design element modules for space scheduling purposes in real-time with its 'Interactive Planning' function.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2010.02a
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• pp.90.1-90.1
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• 2010

우리나라는 계절적 특성으로 인하여 겨울에서 봄에 이르기까지 도로포장의 동결 융해가 반복되어 도로 파손을 유발 시키고 있다. 동결 융해로 인한 피해를 줄이기 위하여 도로포장 설계시 동상방지층을 별도로 설치를 하고 있으나 실효성 검증 없이 무분별하게 적용되고 있어 국가적으로 예산을 낭비하고 있다. 본 연구에서는 효과적인 동상방지층의 설계를 목적으로 계측된 온도 및 함수비 데이터를 효율적으로 관리하고 모니터링하는 기반을 마련하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.345-346
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• 2018

차종 별 교통량 자료는 도로의 유지관리나 분석 등의 행정 처리 업무에 필요한 기본 자료임과 동시에 각종 연구에 활용된다. 본 시스템은 그 일환으로서 화물차나 일반차량을 구분하여 특정 도로의 화물차 비율이나 교통량을 파악하는데 활용할 수 있다. 머신 러닝 알고리즘 중에서 높은 성능을 보이는 Support Vector Machine (SVM) 알고리즘을 이용하여 도로 위의 일반차량과 화물차를 구분하였다. 우선, 화물차와 일반차량의 차이를 구분하고자 각각의 영상에 대해 Histogram of Oriented Gradients (HOG) 기반 특징점을 추출하고 이에 따라 1 차원 벡터로 표현된 데이터를 SVM 으로 분류하여 구분한다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.23 no.2
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• pp.109-116
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• 2005

3D Spatial Data, namely 3D Urban CG model express the building, road, river in virtual world and accumulate, manage the data in the GIS system. It is important infrastructure which expected in many usages. Recently 3D CG urban model needs much manual effort, time and costs to build them. In this paper, we introduce the integration of GIS, CG and automatic production of the $\lceil$3D Spatial Data Infrastructure$\rfloor$. This system make filtering, divide the polygon, generate the outlines of the GIS building map, design the graphic and property information and finally make automatic 3D CG models.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.9 no.4
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• pp.215-226
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• 2007

To verify the performance of roadside barriers, occupant risk indices are calculated from acceleration and angular velocity data of vehicle crash tests. The occupant risk indices to be computed include THIV(Theoretical Head Impact Velocity), PHD(Post-impact Head Deceleration), ASI(Acceleration Severity Index), OIV(Occupant Impact Velocity) and ORA(Occupant Ridedown Acceleration). There is a confusion due to different values of occupant risk indices produced for the same test data because various computational procedures and data processing methods can be applied to compute them. To slove this problem the effects of various numerical procedures and data processing methods on occupant risk indices were investigated. If the sampling rate specified in the guidelines is used for full-scale vehicle crash tests, an interpolation of impact time and numerical integration methods do not result in an appreciable change of THIV and OIV. The way to determine 10msec moving average for PHD and zero offset of data processing should be specified in the guidelines because 10msec moving average and zero offset methods have a significant influence on occupant risk indices.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.20 no.5
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• pp.113-129
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• 2021

Recently, traffic congestion in the city is continuously increasing due to the expansion of the living area centered in the metropolitan area and the concentration of population in large cities. New road construction has become impossible due to the increase in land prices in downtown areas and limited sites, and the importance of efficient data-based road operation is increasingly emerging. For efficient road operation, it is essential to classify appropriate scenarios according to changes in traffic conditions and to operate optimal signals for each scenario. In this study, the Dynamic Time Warping model for cluster analysis of time series data was applied to traffic volume and speed data collected at continuous intersections for optimal scenario classification. We propose a methodology for composing an optimal signal operation scenario by analyzing the characteristics of the scenarios for each data used for classification.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.19 no.3
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• pp.245-251
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• 2001

Nowadays, the first design elements of horizontal alignment are very important things to extension or improvement of highway. When the design elements ale lost or damaged, it is necessary to recalculation. In this paper, an investigation is made on the method of representation of horizontal alignment as a result of design element using generalization method. The results show that northing calculated about 0.2∼5 meters and easting calculated about 1∼40 meters between calculated and design data. Because the maximum value is a very small compared to total horizontal alignment length. calculated data have been fined to presentation of observed highway.