• The Science & Technology
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• v.33 no.12 s.379
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• pp.14-16
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• 2000

지능형교통시스템(ITS)은 교통부문의 정보화 사업으로 첨단기술을 이용하여 도로교통 상황을 신속히 파악하고 이를 바탕으로 각종 정보를 제공하여 이용자들이 효율적이고 안전한 방법으로 도로를 이용할 수 있도록 하는 장치이다. 우리나라의 ITS 사업은 90년대 초반에 착수하여 90년대 후반에 교통체계효율화법이 제정되면서 본격적으로 추진하고 있다. 과천시를 대상으로 ITS 시범사업을 이미 추진해왔고 올해에는 대전ㆍ전주ㆍ전주ㆍ제주 등 3개 도시에서 본격적인 시스템 구축을 추진하고 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.673-674
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• 2023

도로교통의 안전 확보와 사고 예방을 목적으로 운전자나 보행자에게 필요한 정보를 제공하기 위해 경찰청에서 규격 또는 지침으로 제정하여 노변에 설치되는 교통안전시설 장치는 교통신호정보를 받기 위한 통신선과 함께 장치 구동을 위한 전원선을 개별로 시공해야 하기에 시공 비용의 절감과 함께 다종·다형의 장치에 대하여 통합적인 관제, 확장성, 유연성에 대응할 필요성이 제기되고 있다. 이에 본 논문에서는 이더넷 통신을 기반으로 전원 공급이 하나의 케이블로 가능한 이더넷 전원장치(PoE) 기술과 IoT 프로토콜인 MQTT를 이용하여 다종·다형의 교통안전시설 장치를 통합관제하고, 확장성과 유연성을 가지는 교통안전시설 장치 통합 시스템을 제안한다.

• TTA Journal
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• s.54
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• pp.99-113
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• 1997

전 세계적으로 차량의 숫자는 급격하게 증가하는데 비해 도로 증가율이 이에 미치지 못해 교통 체증으로 인한 경제적, 인적 손실이 국가 산업 경쟁력을 위협하는 수준이 되었다. 이를 극복하기 위해 기존의 도로교통 체계에 첨단 정보통신 및 교통, 제어 체계를 도입하여 교통혼잡 및 환경오염, 연료소비의 감소와 안전운행 확보를 위한 ITS 연구 개발이 활발하게 진행중에 있다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.28 no.6D
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• pp.759-766
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• 2008

Road classification system is the first step for determining the road function and design standards. Currently, roads are classified by various indices such as road location and function. In this study, we classify road using various traffic indices as well as to identify traffic characteristics for each type of road. To accomplish the objectives, mixture model was applied for classifying road and analyzing traffic characteristics using traffic data that observed at permanent traffic count stations. A total of 8 variables were applied: annual average daily traffic(AADT), $K_{30}$ coefficient, heavy vehicle proportion, day volume proportion, peak hour volume proportion, sunday coefficient, vacation coefficient, and coefficient of variation(COV). A total of 350 permanent traffic count points were categorized into three groups : Group I (Urban road), Group II (Rural road), and Group III (Recreational road). AADT were 30,000 for urban, 16,000 for rural, and 5,000 for recreational road. Group III was typical recreational road showing higher average daily traffic volume during Sunday and vacational periods. Group I showed AM peak and PM peak, while group II and group III did not show AM peak and PM peak.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.21 no.4
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• pp.62-77
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• 2022

A cooperative driving automation system is imperative to overcome the limitation of the stand-alone automated driving technology. By definition, a cooperative driving automation system refers to a technology in which an automated vehicle cooperates with other vehicles or infrastructure to increase driving efficiency and safety. Specifically, in this study, the technical elements necessary for the cooperative driving automation technology and the technological research trends were investigated. Subsequently, implications for future cooperative driving automation technology development were drawn through the research trends. Finally, the importance of cooperative driving automation technology and infra-guidance service for automated vehicles were discussed.

• 도로교통
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• s.90
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• pp.46-60
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• 2002

• 도로교통
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• s.96
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• pp.70-84
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• 2004

• 도로교통
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• s.103
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• pp.4-13
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• 2006

• 도로교통
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• s.108
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• pp.38-45
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• 2007

• Transportation Technology and Policy
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• v.5 no.4
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• pp.81-91
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• 2008