데이터베이스 시스템의 사용이 증가함에 따라 데이터베이스 시스템을 효율적으로 사용하게 하는 데이터베이스 튜닝 기술에 대한 중요성이 부각되고 있다. 본 논문은 관계형 데이터베이스 시스템과 객체관계형 데이터베이스에 대한 튜닝도구를 제안한다. 본 도구는 사용자나 시스템 관리자에게 데이터베이스 시스템의 성능에 영향을 주는 요소들을 효과적으로 파악하여 데이터베이스 시스템의 튜닝 방법을 제시한다. 본 논문에서는 튜닝도구의 설계원칙, 시험 데이터베이스 및 시험 질의들을 기술한다. 본 시험 도구는 총 10개의 카테고리에서 총 65개의 질의어를 제공한다. 본 시험 도구는 일반 상용 제품에 적용하였으며, 시험 결과도 논문에서 보인다.
NLTKo는 한국어 분석 도구들을 NLTK에 결합하여 사용할 수 있게 만든 도구이다. NLTKo는 전처리 도구, 토크나이저, 형태소 분석기, 세종 의미사전, 분류 및 기계번역 성능 평가 도구를 추가로 제공한다. 이들은 기존의 NLTK 함수와 동일한 방법으로 사용할 수 있도록 구현하였다. 또한 세종 의미사전을 제공하여 한국어 동의어/반의어, 상/하위어 등을 제공한다. NLTKo는 한국어 자연어처리를 위한 교육에 도움이 될 것으로 믿는다.
소프트웨어 자동 테스팅 도구를 이용하여 테스트 프로세스의 전부 또는 일부를 자동화함으로써 테스트시간의 단축과 테스트 비용을 줄일 수 있다 그러나 하나의 테스팅 도구를 이용하여 이질적인 컴퓨팅 환경에서 다양한 종류의 테스트 요구 사항을 모두 충족시킨다는 것은 현실적으로 불가능하다 본 논문에서는 소프트웨어 자동 테스팅 도구의 분류 기준을 제시하고, 이를 기반으로 상용화된 테스팅 도구들의 특성을 조사, 분석하여 테스팅 도구의 발전 로드맵을 제시함으로써 테스팅 도구들 상호간의 관계성 이해와 향후 테스팅 도구들의 발전 방향을 모색하고자 한다.
국내에서의 의료영상에 관한 관심도가 높아짐에 따라 Visible Korean Human Project가 시작되었다. 이를 통해 얻어진 해부영상들의 다양한 응용을 위해 분할작업은 필수적 단계로 이를 분할하기 위한 도구가 필요하다. 그러나 분할해야할 기관들의 종류가 많고 그 특성이 다양해서 기존의 분할도구로 적용하기에 많은 문제점이 나타나 새로운 분할도구개발의 필요성이 나타났다. 새로운 분할도구에서는 각 기관의 특성 에 알맞은 다양한 방법의 분할 방범을 제공하여 분할방법에 따라 다른 분할결과를 통합적으로 표현하여 보다 용이한 처리를 가능하도록 설계되었다. 구현된 분할 도구는 반자동 분할 방법과 슬라이스간 전달 방법을 사용하여 보다 적은 사용자의 입력으로도 빠른 시간에 많은 양의 데이터를 분할 할 수 있도록 자동화 설계되었으며, 자동적으로 분할된 결과가 사용자의 의도와 다른 경우 설계 편집할 수 있는 기능도 제공하도록 구현했다. 구현된 분할도구를 통해 Visible Korean Human Dataset의 분할 실험을 했으며 기존의 분할 도구에 비해 이르고 정확한 결과를 얻어 낼 수 있었다.
최근 3D 게임의 개발이 활발해지면서 이를 지원하기 위한 저작도구에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 개발된 3D게임 제작용 저작도구를 소개한다. 개발된 저작도구는 맵 에디터, 사운드 에디터, 데이터 추출기 및 프리퓨어, 특수효과 에디터로 구성되어진다. 게임 디자이너는 본 저작도구를 이용하여 게임 맵, 사운드 및 특수효과 등과 같은 게임 데이터를 효율적으로 제작할 수 있다. 본 논문에서는 개발된 저작도구를 활용하여 실험용 컨텐츠를 만들어 저작도구의 유용성을 검증하였다.
CASE 도구의 활용과 소프트웨어 개발 프로세스 수준과의 관계를 규명하기 위하여 국내 57개 기업이 91개의 정보시스템 프로젝트를 대상으로 한 실증적 연구를 수행하였다. 기업의 일반적인 특징과 CASE 도구의 활용정도, 소프트웨어 개발 프로세스 수준에 관한 자료를 획득하기 위하여 설문조사를 실시하였고, 연구 초점은 CASE 도구의 활용에 있어서 중요한 요인을 찾는데 있다. CASE 도구의 도입 형태와 소프트웨어 개발 프로세스가, 개발 생산성에 미치는 영향에 대하여 4가지 가설을 검정하였다. 검정결과 두 독립변수가 모두 개발 생산성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 CASE 활용과 소프트웨어 개발 프로세스간의 교호작용이 확인되었다. 본 연구는 또한 CASE 도구의 활용과 소프트웨어 개발 프로세스 수준사이의 전략적 관계 격자를 제시하였다. 전략적 관계 격자는 CASE도구 도입 형태와 소프트웨어 개발 프로세스 수준이 정도에 따른 4가지 셀로 구성되어 있는데 개별 셀마다 각 기업의 정보시스템 환경을 고려한 효과적인 전략을 제시한다. 마지막으로 CASE도구의 활용을 위한 추후 연구방향이 제시된다.
기존의 정보기술 위험분석 방법론에 대한 연구는 캐나다의 CSE에서 발표한 위험관리 방법론, 미국의 NIST에서 발표한 FIPS 65 정보보호 관리지침에서의 위험분석 방법론, 그리고IS0/IEC JTCl SC27의 정보보호 관리지침 등이 있으며, 위험분석 자동화 도구는 크게 국외와 국내로 나뉘어 국외의 경우 영국의 정성적 위험분석 방법론의 대표적 도구인 CRAMM, 미국의 정량적 위험분석 방법론 도구인 BDSS, 그리고 네트워크 위험분석 중심의 Expert와 같은 어플리케이션이 개발/활용 되고 있다. 한편, 국내 위험분석 자동화 도구로는 한국전산원에서 국내 최초로 개발한 위험분석 자동화 도구인 HAWK와 KAIST/펜타 시스템이 있다. 연구에서는 기존의 국내외 위험분석 방법론들의 비교분석 결과를 바탕으로, 실용적인 위험분석 방법론을제안하고 실용적으로 위험분석을 수행하기 위한 구체적인 도구를 개발하고 구현하였다. 세부적으로 위험분석 수행의 절차와 개념적 모형화에 대한 내용을 포함하여 표준적 틀을 유지하면서 현재 국내의 실무에 적합하며 간결한 위험분석 도구를 제시하였다.
컴포넌트 기반 개발에 사용되는 CASE 도구는 기본적으로 모델링 기능, 프로젝트 관리 기능, 그리고 구현 및 테스트 지원 기능 등이 필요하다. 본 논문에서는 컴포넌트 기반 개발 시에 사용되는 CASE 도구의 기능적 요구사항을 제시한다. 기 존재하는 컴포넌트 기반 개발 도구들로부터 도구의 기능적 요구사항을 도출하여 분석/설계, 프로젝트 관리, 구현 및 테스트, 기타 기능 지원 등으로 분류하여 제시하고, 개발관리 기능을 추가하여 컴포넌트 기반 개발을 위한 CASE 도구를 제안한다.
도구추론에서 읽기범위에 따른 개인차 효과가 나타나는지를 살펴보고자 2개의 실험을 수행하였다. 실험 1에서 어휘판단과제를 사용한 결과 읽기범위가 큰 이해자는 도구추론을 온라인으로 생성하였지만, 읽기범위가 작은 이해자는 도구추론을 온라인으로 생성하지 못하는 것으로 나타났다. 그림명명과제를 사용한 실험 2 에서는 읽기 범위에 관계없이 도구추론이 온라인으로 생성되는 것으로 나타났다. 실험 1과 2의 상반된 결과를 종합해 보면, 언어이해과정에서는 발생하는 도구추론의 유형은 언어적인 도구추론과 시각적인 도구추론으로 구분할 수 있으며, 어휘판단과제는 언어적 추론에 민감한 과제인 반면, 그림명명과제는 시각적 추론에 매우 민감함 과제인 것으로 해석할 수 있다. 이러한 결과는 읽기범위가 작업기억의 음운루프 모듈에서의 처리효율성을 반영하는 측정치라는 점을 시사한다.
빅데이터 시대가 도래되면서 과거와 비교할 수 없을 만큼의 방대하고 다양한 데이터가 생산됨에 따라 기존의 데이터 분석 도구의 사용은 한계에 부딪히게 되었다. 따라서 기존의 분석 도구보다 효율적이고 정확성이 높은 데이터 분석 도구를 필요로 하게 되었고, 빅데이터를 처리할 수 있는 분석 도구들에 대한 많은 연구들이 진행되어 왔다. R과 Apache Spark는 대표적인 데이터 분석 도구로 기계 학습을 위한 기능을 제공하고 있다. 본 논문에서는 기계 학습을 활용하여 두 개의 널리 알려진 데이터 분석 도구인 R과 Apache Spark의 데이터 분석 성능을 비교함으로써 보다 효율적이고 정확성이 높은 도구를 모색하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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