• Title/Summary/Keyword: 델타 방법

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An Efficient Real Time Processing Method for Frequently Updated Data (빈번한 변경이 요구되는 데이터의 효율적인 실시간 처리 기법)

  • Kim Jin-Deog;Jin Kyo-Hong;Lee Sung-Jin;Jung Hae-Won
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.461-465
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    • 2006
  • Recently, the operator modules to control external devices are concerned about automatic management system to process continuously changed signals. They need a efficient data management with high reliability and real time processing. The characteristics of these data are a large volume, a short report interval and asynchronous report time. The typical queries of these systems consist of the current query to search the latest signal value, the snapshot query to search the signal value of a past time, the historical query to search the signal value of a past tine to current. In this paper, we propose the efficient method to manage the above signals by using a file structured database in QNX operating systems. The data communications among the devices are done by Profibus-FMS protocol and the file databases are used for adjusting monitoring frequency and storing signals. The file database adopts a delta version and a periodical back up in due consideration of the resource limit of a small storage and a low computing power in QNX COM(Cabinet Operator Module).

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An Efficient Management and Sliding Window Query for Real-Time Stream Data to Require frequent Update (빈번한 변경을 요구하는 실시간 스트림 데이터의 효율적 관리 및 슬라이딩 윈도우 질의)

  • Kim, Jin-Deog
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.12 no.3
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    • pp.509-516
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    • 2008
  • Recently, the operator modules to control external devices are concerned about automatic management system to process continuously changed signals. These signals are the stream data of which characteristics are several numbers. a short report interval and asynchronous report time. It is necessary that the system brings about high accuracy and real time process for stream data. The typical queries of these systems consist of the current query to search the latest signal value, the snapshot query at a past time, the sliding window query from a past time to current. In this paper, we propose the efficient method to manage the above signals by using a file structured database in small-size operating systems. We also propose a query model to accommodate various queries including the sliding window query. The file database in the QNX adopts a delta version and a shared memory buffering method for the resource limit of a small storage and a low computing power.

Evaluation of Dynamic Properties of Natural Soils and Pavement Systems Using Surface Wave Technique - Theoretical Dispersion Curves - (표면파기법을 이용한 자연지반 및 포장구조의 동적물성 추정에 관한 연구 - 이론적 분산곡선 -)

  • Kim, Soo Il;Woo, Je Yoon
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.7 no.2
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    • pp.121-130
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    • 1987
  • A new analytical method to determine the theoretical dispersion curves of Rayleigh wave in multilayered elastic media is developed. The method developed in this study gives the solutions for unlimited frequency, and is essential part of surface wave techniques to evaluate the layer profiles and dynamic properties of soils and pavement systems. Delta-Matrix technique is utilized to overcome the overflow and loss of precision problem inherent in the original Thomson-Haskell formulation at high frequencies. Conventional inversion methods based on the original Thomson-Haskell formulation lead to erroneous results due to the limitations on the layer profiles and the magnitude of frequency. The method developed in this study establishes the base of the research on more accurate and efficient inversion method, especially for the pavement systems as well as the natural soils.

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A Practical Method to Compute the Closest Approach Distance of Two Ellipsoids (두 타원체 사이의 최단 근접 거리를 구하는 실용적인 방법)

  • Choi, Min Gyu
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.19 no.1
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    • pp.5-14
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    • 2019
  • This paper presents a practical method to compute the closest approach distance of two ellipsoids in their inter-center direction. This is the key technique for collision handling in the dynamic simulation of rigid and deformable bodies approximated with ellipsoids. We formulate a set of equations with the inter-center distance and the contact point and normal for the two ellipsoids contacting each other externally. The equations are solved using fixed-point iteration and Aitken's delta-squared process. In addition, we introduce a novel stopping criterion expressed in terms of the error in distance. We demonstrate the efficiency and practicality of our method in various experiments.

Container Recognition System using Fuzzy RBF Network (퍼지 RBF 네트워크를 이용한 컨테이너 인식 시스템)

  • Kim, Jae-Yong;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • v.9 no.1
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    • pp.497-503
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    • 2005
  • 본 논문에서는 퍼지 RBF 네트워크를 이용한 운송 컨테이너 식별자 인식 시스템을 제안한다. 일반적으로 운송 컨테이너의 식별자들은 크기나 위치가 정형화되어 있지 않고 외부 잡음으로 인하여 식별자의 형태가 변형될 수 있기 때문에 일정한 규칙으로 찾기는 힘들다. 본 논문에서는 이러한 특성을 고려하여 컨테이너 영상에 대해 Canny 마스크를 이용하여 에지를 검출하고, 검출된 에지 정보에서 영상획득 시 외부 광원에 의해 수직으로 길게 발생하는 잡음들을 퍼지 추론 방법을 적용하여 제거한 후에 수직 블록과 수평 블록을 검출하여 컨테이너의 식별자 영역을 추출하고 이진화한다. 이진화된 식별자 영역에 대해 검정색의 빈도수를 이용하여 흰바탕과 민바탕을 구분하고 4방향 윤광선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 식별자를 추출한다. 개별 식별자 인식을 위해 퍼지 C-Means 알고리즘을 이용한 퍼지 RBF 네트워크를 제안하여 개별 식별자에 적용한다. 제안된 퍼지 RBF 네트워크는 퍼지 C-Means 알고리즘을 중간층으로 적용하고 중간층과 출력층 간의 학습에는 일반화된 델타 학습 방법과Delta-bar-Delta 알고리즘을 적용하여 학습 성능을 개선한다. 실제 컨테이너 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 식별자 추출 방법보다 제안된 식별자 추출방법이 개선되었다. 그리고 기존의 ART2 기반 RBF 네트워크보다 제안된 퍼지 RBF 네트워크가 컨테이너 식별자의 학습 및 인식에 있어서 우수함을 확인하였다.

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Three-dimensional Elastic Green's Solution by Formal Time-integration Method (시간적분을 이용한 3차원 탄성파 임펄스 반응 해의 계산)

  • Park Kwon Gyu;Shin Changsoo;Yoon Kwangjin;Suh Jung Hee
    • Geophysics and Geophysical Exploration
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    • v.3 no.4
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    • pp.125-128
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    • 2000
  • An ad hoc method of deriving three-dimensional elastic Greens solution for displacements is proposed in this study; Instead of direct evaluation of four-dimensional Fourier integral that is usual in spectral approaches, we first derived the expression for particle acceleration using the calculus of residues, and then, derived the expression for particle displacement by direct formal integration with respect to time. As a result, we can detour the disconcertion related to causality due to directly evaluating the integral with respect to angular frequency in conventional spectral approach.

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Recognition of Resident Registration Card using Enhanced ART2-based RBF Network (개선된 ART2 기반 RBF 네트워크를 이용한 주민등록증 인식)

  • Cheong, Ho-Geun;Min, Ji-Hee;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.202-206
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    • 2005
  • 우리나라 주민등록증은 주소지, 주민등록 번호, 지문 등 개개인의 방대한 정보를 가진다. 그런데 현재의 플라스틱 주민등록증은 위?변조가 쉬워 사회적으로 많은 문제를 일으키고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 주민등록증을 전산화 하여 주민등록증 위조여부를 판단하고 있다. 본 논문에서는 주민등록증 영상을 자동 인식할 수 있는 개선된 ART2기반 RBF 네트워크를 이용한 주민등록증 자동 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 주민등록증 영상에서 위치 정보와 수직 및 수평 히스토그램 방법을 이용하여 주민등록번호와 발행일 영역을 추출한다. 그리고 추출된 주민등록번호와 발행일 영역에서 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘으로 개별 문자를 추출한다. 추출된 개별 코드는 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크를 제안하여 인식에 적용한다. 제안된 ART2 기반 RBF 네트워크는 ART2알고리즘을 중간층으로 적용하고 중간층과 출력층 간의 학습은 일반화된 델타 학습에 모멘텀을 적용하여 학습 성능을 개선한다. 실제 주민등록증 영상을 이용하여 실험한 결과, 제안된 ART2기반 RBF 네트워크가 주민등록증 인식에 효율적인 것을 확인하였다.

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An Algorithm to Reduce the Pitch Computational Complexity Using Modified Delta Searching in G.723.1 Vocoder (CELP 보코더에서 델타 피치 검색 방법 개선에 대한 연구)

  • Min, So-Yeon;Bae, Myung-Jin
    • Speech Sciences
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    • v.11 no.3
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    • pp.165-172
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    • 2004
  • In this paper, we propose the computational complexity reduction methods of delta pitch search that is used in G.723.1 vocoder. In order to decrease the computational complexity in delta pitch search the characteristic of proposed algorithms is as the following. First, scheme to reduce the computational complexity in delta pitch search uses NAMDF. Developed the second scheme is the skipping technique of lags in pitch searching by using the threshold value. By doing so, we can reduce the computational amount of pitch searching more than 64% with negligible quality degradation.

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D.C. Motor Speed Control by Learning Gain Regulator (학습이득 조절기에 의한 직류 모터 속도제어)

  • Park, Wal-Seo;Lee, Sung-Su;Kim, Yong-Wook
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.19 no.6
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    • pp.82-86
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    • 2005
  • PID controller is widely used as automatic equipment for industry. However when a system has various characters of intermittence or continuance, a new parameter decision for accurate control is a bud task. As a method of solving this problem, in this paper, a teaming gain regulator as PID controller functions is presented. A propriety teaming gain of system is decided by a rule of Delta learning. The function of proposed loaming gain regulator is verified by simulation results of DC motor.

Emotion Recognition using Speech Recognition Information (음성 인식 정보를 사용한 감정 인식)

  • Kim, Won-Gu
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2008.04a
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    • pp.425-428
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    • 2008
  • 본 논문은 음성을 사용한 인간의 감정 인식 시스템의 성능을 향상시키기 위하여 감정 변화에 강인한 음성 인식 시스템과 결합된 감정 인식 시스템에 관하여 연구하였다. 이를 위하여 우선 다양한 감정이 포함된 음성 데이터베이스를 사용하여 감정 변화가 음성 인식 시스템의 성능에 미치는 영향에 관한 연구와 감정 변화의 영향을 적게 받는 음성 인식 시스템을 구현하였다. 감정 인식은 음성 인식의 결과에 따라 입력 문장에 대한 각각의 감정 모델을 비교하여 입력 음성에 대한 최종 감정 인식을 수행한다. 실험 결과에서 강인한 음성 인식 시스템은 음성 파라메터로 RASTA 멜 켑스트럼과 델타 켑스트럼을 사용하고 신호편의 제거 방법으로 CMS를 사용한 HMM 기반의 화자독립 단어 인식기를 사용하였다. 이러한 음성 인식기와 결합된 감정 인식을 수행한 결과 감정 인식기만을 사용한 경우보다 좋은 성능을 나타내었다.

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