• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.298-301
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• 2004

KT는 무궁화 3호 위성을 이용한 양방향 위성 통신 사업을 추진하고 있으며, 지상망을 이용하기 어려운 지역에 정부/공공, 에너지 산업, 기업 단일망 등 다양한 산업 분야를 대상으로 초고속 네트워크를 제공하고 있다. 양방향 위성 통신 서비스는 36,000km 상공의 위성 중계기와 지상 간의 통신 지연을 극복하기 위한 첨단 기술로 운용되고 있으며, 중요 데이터에 대한 위성 통신 품질보증 기능을 제공한다. 본 논문에서는 위성망의 트래픽을 수집하고 데이터를 로깅하는 위성망 트래픽 수집 도구와 수집된 데이터를 마이닝을 통해 실시간 모니터링하고 통계 정보를 생성하는 위성망 패킷 데이터 분석 도구로 이루어진 위성망 패킷 데이터 분석 시스템에 대해 논한다. 위성망 패킷 데이터 분석 시스템은 데이터 송수신 정보를 모니터링 함으로써 실시간 위성 통신 상태를 점검하고, 전송 지연 및 실패 등의 위성 통신 오류 상태를 조기 진단하고 조치할 수 있는 위성망 품질 보증 서비스를 제공한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.8
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• pp.3779-3784
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• 2012

Real-time process monitoring and diagnosis of industrial processes is one of important operational tasks for quality and safety reasons. The objective of fault diagnosis or identification is to find process variables responsible for causing a specific fault in the process. This helps process operators to investigate root causes more effectively. This work assesses the applicability of combining a nonlinear statistical technique of kernel Fisher discriminant analysis with a preprocessing method as a tool of on-line fault identification. To compare its performance to existing linear principal component analysis (PCA) identification scheme, a case study on a benchmark process was performed to show that the fault identification scheme produced more reliable diagnosis results than linear method.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.350-352
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• 2022

자율운항선박을 IMO 자율화등급 3단계 이상으로 운용하기 위해서는 내·외부 통신시스템의 사이버보안뿐만 아니라 실시간으로 데이터를 교환하는 데이터 및 시스템 사이버안전에 대한 고려가 필수적으로 요구된다. 본 연구에서는 자율운항선박 사이버안전체계 구축방안에 대해서 살펴본다. 자율운항선박 사이버안전체계 구축을 위해서는 선박 내 사이버위협을 실시간으로 탐지하고 영향을 모니터링하는 통합 보안 시스템 구축이 필요하며, 선박 사이버안전 설계 타당성을 검증하는 사이버리스크평가 기술, 사이버안전체계를 검증하기 위한 CVE(Common Vulnerabilities Enumeration)기반 취약성 진단 및 침투테스트 기술, V-Model을 활용한 통합 소프트웨어 품질인증 기술, ISO 25024 기반 데이터 무결성 검증 기술 적용이 필요하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.186-188
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• 2021

The architecture named IDPS is a design concept of web-based integrated platform for heterogeneous naval combat system, which accomplishes efficiency(decreasing complexity) of diagnosis process and reduces time to diagnose system. Each type of surface vessel has its own diagnostic processes and applications, and that means it also requires its own diagnostic engineer(inefficiency in human resource management). In addition, man-based diagnostic causes quality issues such as difference approach of log analysis in accordance with engineer skills. Thus In this paper, we designed integrated diagnostic platform named IDPS with simplified common process regardless of type of surface vessel and we reinforced IDPS with status decision algorithm(SDA) that judges current software status of vessel based on gathered lots of logs. It will enable engineers to diagnose system more efficiently and to use more resources in utilizing SDA-analyzed diagnostic results.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.20 no.6
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• pp.120-127
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• 2016

Several problems including respiratory and skin disorders due to the problems for sick house syndrome have occurred, there appears echo friendly materials to solve the problems. The research is lacking in quality management techniques ocher concrete using nondestructive tests. In this research, the experimental works were conducted to study the initial quality control for the compressive strength of Ocher concrete(21 MPa). The purpose of this study is the implementation platform for quality management of ocher concrete using nondestructive tests. It uses the relationship between the compressive strength and ultrasonic pulse velocity of the ocher concrete to estimate the compressive strength of the ocher concrete. And using the impact echo method to estimate the thickness of the ocher concrete. The platform is based on a Java script, so that the user can obtain the data through the platform.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.3
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• pp.40-45
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• 2018

Intelligent monitoring and diagnosis of production processes based on multivariate statistical methods has been one of important tasks for safety and quality issues. This is due to the fact that faults and unexpected events may have serious impacts on the operation of processes. This study proposes a diagnostic scheme based on effective representation of process measurement data and is evaluated using simulation process data. The effects of utilizing a preprocessing step and nonlinear statistical methods are also tested using fifteen faults of the simulation process. Results show that the proposed scheme produced more reliable results and outperformed other tested schemes with none of the filtering step and nonlinear methods. The proposed scheme is expected to be robust to process noises and easy to develop due to the lack of required rigorous mathematical process models or expert knowledge.

• Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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• v.13 no.1
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• pp.184-193
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• 2005

Digital representations of products and parts have largely replaced physical drawings as the form in which product data are stored, analyzed, and communicated among the people contributing to the design of an automobile. Many individuals and companies participate in the design of an increasingly complex automobile; hence, the design process depends critically on team members' ability to share information about essential design elements. These trends have elevated the importance of the quality of product data and its efficient exchange. In this paper, we show state-of-the-art on Product Data Quality(PDQ), and activities of PDQ assurance. And we propose a novel design history-based approach for diagnosis and healing of a CAD model.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.303-305
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• 2023

수집된 데이터의 품질을 진단하고 개선하는 것은 품질 관리 측면에 있어 중요하다. 본 연구에서는 항로표지 수집정보의 품질을 개선하기 위해 새로운 알고리즘을 개발하고 이를 시험하는 방안에 대해 분석하였다. 개발된 알고리즘은 기존의 알고리즘보다 더욱 정확하고 신뢰성이 높으며, 항로표지 수집정보의 오류율을 크게 감소시킨다. 이에 따라, 개발된 알고리즘을 적용함으로써 항로표지 수집정보의 품질을 향상시킬 수 있으며, 해상 안전성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.44 no.2
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• pp.405-426
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• 2010

Functions of metadata, semantic and syntatic schemas, metadata service such as registries, repositories, the optimal metadata retrieval, and several considerations of implementation of digital libraries were the research scopes of this investigation. R&D outcomes of metadata subjects in the domestic community for the past 10 years were searched and analyzed. It illustrated the major results, distinctive trends as well as some insufficient aspects to satisfy the researchers and operators of metadata system development.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.235-237
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• 2018

많은 분야에서 기기설비들의 고장, 결함은 안전과 관련되어 있기 때문에 연구가 활발히 진행되고 있다. 주로 데이터를 취득하여 제품의 유지보수 및 품질을 향상시키는 연구로 고장을 나타내는 특성 인자를 추출하여 고장진단을 하는 것이다. 하지만, 과거의 룰 기반 결함 탐지 기법은 예외의 경우를 탐지하기 어렵다는 문제를 가져왔다. 최근 들어 인공지능이 특성 인자를 쉽게 추출할 수 있다는 장점으로 인해 인공지능과 결합된 고장진단 시스템이 많이 제안되고 있다. 본 논문에서는 인공지능의 추세와 인공지능과 결합된 고장진단 시스템을 소개한다.