The number of broadcasting channels and contents are increasing with the arrival of digital broadcast and various broadcasting medium. However, there is a limit on searching of the program by using conventional program guide. Therefore, personalized broadcasting service to provide the environment, that user is able to consume his/her customized broadcasting contents at anytime, is standardized by TV-Anytime Forum. Especially. the structure of data broadcasting contents have different from that of AV contents. Therefore, it is necessary to new structure of the metadata for personalized data broadcasting service and new mechanism for data flow of broadcasting system. In this paper, we introduce a method for personalized data broadcasting service using TV-Anytime metadata.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.23-26
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2022
OTT 서비스의 이용자가 폭발적으로 증가하고 있는 지금, 사용자에게 맞춤형 상품을 추천하는 것은 해당 서비스에서 중요한 사안이다. 본 논문에서는 콘텐츠 기반 추천 시스템의 모델을 제안하고, 영화 데이터를 추가 해가며 예측력을 높일 최종적인 모델을 채택하고자 한다. 이를 위해 GroupLens와 Kaggle에서 영화 데이터를 수집하고 총 1111개의 영화, 943명의 사용자에게서 나온 71026개의 영화 평가 데이터를 이용하였다. 모델 평가 결과, 장르와 키워드만을 이용한 추천 시스템 모델의 RMSE는 1.3076, 단계적으로 데이터를 추가해 최종적으로 장르, 키워드, 배우, 감독, 나라, 제작사를 이용한 추천 시스템 모델의 RMSE는 1.1870으로 모든 데이터를 추가한 모델의 예측력이 더 높았다. 이에 따라 장르, 키워드, 배우, 감독, 나라, 제작사를 이용해 구현한 모델을 최종적인 모델로 채택, 무작위로 추출한 한 명의 사용자에 대한 영화 추천 리스트를 뽑아낸다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2005.11a
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pp.233-235
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2005
멀티미디어 콘텐츠를 저작, 생성, 전달을 통해 최종 소비에 이르기까지 콘텐츠를 보호하고 안전하게 다루기 위해 MPEG-21 IPMP(Intellectual Property Management and Protection)가 표준을 정의하고 있으며 현재 FCD(Final Committee Draft) 단계까지 표준화가 이루어졌다. 우리는 MPEG-21 IPMP에서 규정한 FCD규격에 따라 멀티미디어 콘텐츠와 그에 대한 저작권을 보호 관리하는 시스템을 개발하였다. 제안한 MPEG-21 기반 REL및 IPMP 보호 관리 시스템은 크게 보호 관리 메타데이터 생성부, 통합 제어 관리부, 디지털 아이템 암호화부, 네트워크 인터페이스부의 4부분으로 구성된다. 이 시스템은 먼저 라이센스 서버를 통해 MPEG-21 REL(Rights Expression Language) 규격에 맞는 라이센스 정보가 담긴 문서를 파싱하는 기능을 가지며 오디오 또는 비디오 워터마크가 적용된 멀티미디어콘텐츠에 대해 MPEG-21 IPMP 기반의 메타데이터를 생성하고 보호 관련 REL및 IPMP 메타데이터와 멀티미디어 콘텐츠를 Remuxing 하여 전송되며 멀티미디어 콘텐츠 및 하나의 패키징된 DID는 암호화하여 최종 소비자에게 전송한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.01a
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pp.39-41
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2014
웰니스에 대한 관심이 대두되면서 웰니스와 IT 융합의 대표적인 연구로 웰니스를 위한 추천 시스템 등의 연구가 시도 되었다. 하지만 기존 연구들은 웰니스의 영역의 신체적, 정신적, 정서적, 사회적, 지적 영역 중 한 영역 또는 두 가지 이상의 영역에만 속하기 때문에 웰니스를 위한 추천에 적합하지 않다. 그렇기 때문에 웰니스 영역을 통합하여 관리할 수 있는 콘텐츠 분석 기법이 필요하다. 본 논문에서는 웰니스를 위한 콘텐츠 추천을 위해 웰니스 영역이 통합되어 반영될 수 있는 콘텐츠 메타데이터 구성을 제안한다. 이를 통해 콘텐츠의 웰니스적인 특징을 분석할 수 있고, 나아가 웰니스를 위한 맞춤화된 추천 서비스가 가능해질 것이다.
As an useful application in broadcasting services, the targeting service has been mainly studied to improve the service satisfaction and user usage in various media service environments based on user profile, preferences, and usage history. Targeting service is expanding its domain from broadcasting contents to interstitial contents and from fixed TV devices to mobile devices. Service data also include advertisement data, coupon, and information about media contents as well as simple broadcasting data. In this paper, the targeting data service is designed and implemented on articles, advertisement and broadcasting information on the basis of the user information. To adapt this to web-based media contents, information on user profile, preferences, and usage history is newly defined on the basis of the user metadata developed in TV-Anytime Forum and the user information defined in OpenSocial. The targeting data service is implemented to generate user preferences information and usage history pattern based on the similarity among user preference, contents information, and usage history. Based on performance evaluation, we prove that the proposed targeting data service is effectively applicable to web-based media contents as well as broadcasting service.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2012.05a
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pp.261-262
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2012
최근 인터넷의 발달로 활발히 게시되고 있는 전문 지식 정보들이 유용한지를 판별하기 위해 시맨틱 웹 등의 기술을 이용한 다양한 소프트웨어들이 개발되고 있다. 이러한 소프트웨어들은 개별적으로 우수하게 지식을 판단할 수 있는 수단을 제공하지만, 이를 통합적으로 관리하여 사용자들의 요구에 적합하게 유용한 소프트웨어를 개발할 수 있는 시스템은 현재 미미한 상태이다. 따라서 이러한 소프트웨어 및 데이터를 통합적으로 관리할 수 있는 시스템이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 소프트웨어 및 데이터의 통합을 통해 사용자가 원하는 소프트웨어를 등록하고, 이를 데이터와 통합하여 사용할 수 있는 실행 환경을 제공하는 콘텐츠 관리 시스템을 설계한다. 제안하는 시스템은 기존 콘텐츠 관리 시스템보다 사용자가 동적으로 소프트웨어를 등록 및 사용할 수 있는 환경을 제공하기 때문에 경제적인 측면에서는 비용을 절감할 수 있는 콘텐츠를 선택할 수 있으며, 관리적인 측면에서는 소프트웨어 및 데이터 자원의 재활용성을 높일 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06b
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pp.191-195
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2008
최근 데이터 방송은 새로운 콘텐츠의 부재로 어려움을 겪고 있지만 사용자 중심의 서비스와 플랫폼을 지향하는 웹 2.0의 개념과 기술의 도입을 통해 콘텐츠 활성화에 기여할 것으로 보인다. 그에 대한 기대와 요구가 있으나 구체적인 구현 사례는 존재하지 않으므로 이에 본 논문에서는 웹 2.0으로 각광받고 있는 RSS를 통해 웹에서 지속적으로 업데이트가 이루어지는 최신 정보를 별도의 수집과정 없이 데이터 방송서비스를 생성하는 시스템을 개발했다. 지상파 DMB 데이터 방송의 경우 실시간으로 업데이트가 이루어지는 콘텐츠의 경우 지속적인 반영이 어렵지만 RSS를 통해 콘텐츠를 생성함으로써 저작 단계 및 시간을 줄여 보다 웹의 다양한 내용의 최신 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2015.07a
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pp.187-190
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2015
현재를 '빅데이터' 시대라 부른다. '빅데이터', 그 용어가 주는 의미대로 우리가 처리해야 할 데이터가 매우 많다는 것을 의미 하며, 과거의 데이터 정제 기술로 유의미한 정보로 가공하려면 상당한 자원이 필요하다. 현재, 장비의 고성능화 등으로 가능성이 검증되고 있고, 일부 비즈니스에 활용되는 단계이나 여전히 혼돈의 문제가 존재하며, 이러한 문제의 해결책으로 제시되는 것 중의 하나가 바로 '소셜 큐레이션'이라 할 수 있다. 본 개발 서비스1)는 시청자들이 방송 콘텐츠를 소유하고 공유하고자 하는 욕구를 반영하여, 실시간으로 TV를 보면서 방송 프로그램을 캡처하고 공유할 수 있게 한다. 방송콘텐츠에 관한 '소셜 큐레이션' 서비스이며, 이는 각 사용자들이 캡처하여 생성한 수많은 콘텐츠 중에서 사용자들이 원하는 콘텐츠를 사용자들의 사회적인 관계를 이용하여 선별적으로 제공할 수 있도록 구성한 것이다. 본 논문에서는 서비스의 개발 방향과 시스템 구성 등을 설명한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.11a
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pp.182-185
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2014
현재를 '빅데이터' 시대라 부른다. '빅데이터', 그 용어가 주는 의미대로 우리가 처리해야 할 데이터가 많다는 것을 의미하며, 과거의 데이터 정제 기술로는 유의미한 정보로 가공하기에는 상당한 노력이 필요하다는 것을 암시하고 있다. 현재 장비의 고성능화 등으로 가능성이 검증되고 있고 일부 비즈니스에 활용되는 단계이나, 여전히 혼돈의 문제가 존재하며, 이러한 문제의 해결책으로 제시되는 것 중의 하나가 바로 '소셜 큐레이션'이라 할 수 있다. 본 'TVzzik' 서비스는 시청자들이 방송 콘텐츠를 소유하고 공유하고자 하는 욕구를 반영하여, 실시간으로 TV를 보면서 방송 프로그램을 캡처하고 공유할 수 있게 한다. 방송콘텐츠에 관한 '소셜 큐레이션' 서비스이며, 이는 각 사용자들이 캡처하여 생성한 수많은 콘텐츠 중에서 사용자들이 원하는 콘텐츠를 사용자들의 사회적인 관계를 이용하여 선별적으로 제공할 수 있도록 구성한 것이다. 본 논문에서는 'TVzzik' 서비스의 개발 방향과 시스템 구성 등을 설명한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.04a
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pp.792-794
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2016
본 논문은 멀티미디어 콘텐츠 제공자, 소비자 사이의 양방향 서비스를 효율적으로 제공하기 위해 소비자의 시선추적을 통한 데이터 분석 방법을 제안한다. 멀티미디어 콘텐츠를 여러 개의 객체로 분류하여 제공자의 의도를 표현하고 임의의 좌표 값으로 소비자의 시선을 대체한다. 소비자 시선과 제공자의 의도를 비교하여 소비형태 분석 데이터를 얻을 수 있다. 이 데이터를 활용하여 멀티미디어 콘텐츠 화면을 재구성하거나 콘텐츠 인터페이스를 구성한다면 소비자 맞춤형 멀티미디어 콘텐츠 서비스 제공이 가능할 것이라 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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