• Journal of Industrial Convergence
• /
• v.20 no.3
• /
• pp.81-87
• /
• 2022

The purpose of this study is to investigate the actual conditions of students before and after acquiring national technical qualifications for nail cosmetologists, and to provide basic data for building systematic data according to students' competency and effective educational methods for acquiring qualifications. The statistical package program SPSS v 18.0 was used for the trend of acquiring national technical qualifications for nail cosmetologists among each variable according to careers in the nail beauty industry for nail beauty students residing in Gwangju. As a result of using the statistical package program SPSS v 18.0, the analysis showed that the proportion of women (80.8%), single (70.8%), 20s (47.7%), college or university graduates (26.2%), and students (42.3%) was high. In addition, as a result of cross-analysis of the period and cost according to gender for obtaining the national technical license of the nail beautician, it was concluded that the Pearson chi-square significant probability (p) was .416 and .899, respectively, and there was a difference between men and women. The field experience of the nail beauty industry was found to have a significant positive (+) effect on the training period, course cost, educational institution, and exam experience (p <.001) for obtaining a certificate. Based on the results of this study, it is necessary to promote the development of nail beauty marketing and to present a constructive vision of the nail beauty industry to be pursued in the future.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2007.10b
• /
• pp.388-392
• /
• 2007

계속적으로 변화하는 방대한 양의 EMS 데이터를 실시간 취득하여, 사용자가 원하는 데이터만 추출해서 원하는 포맷으로 저장하여 추후 활용할 수 있는 HDMS 시스템에 대하여 소개한다. HDMS 시스템은 K-EMS 과제의 일부분으로 개발되었다. 공유메모리를 사용하여 데이터를 처리하는 실시간 DBMS로부터 추출된 대용량 데이터를 고속으로 디스크 DBMS로 입력하고, 데이터 손실에 대한 Risk를 감소시키기 위하여 동적인 파티션 추가삭제를 통하여 자동으로 분산저장하며, 자동 백업 기능을 제공하여 사용자의 편의성을 증진한다. 데이터를 장기간 보관하고, 보관된 데이터에 대한 데이터 검색 기능을 제공하기 위하여 백업과 관련된 메타데이터를 관리한다. 관리된 메타데이터를 이용하여 사용자의 요구에 의해 백업파일을 시스템에 자동으로 복구하여 온라인 보관주기가 경과한 데이터에 대해 조회가 가능하도록 한다. HDMS시스템은 CIM 기반으로 데이터베이스가 구축되어 향후 K-EMS 외의 타 시스템과의 데이터 통합 및 연계가 용이하고 여러 분야에서 데이터 재활용이 가능할 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2007.06a
• /
• pp.393-396
• /
• 2007

언제, 어디서나, 누구라도 컴퓨터와 네트워크를 통해 손쉽고, 편리하게 서비스를 제공 받을 수 있도록 컴퓨터를 실생활 환경 속에 편재시키는 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing)은 차세대 컴퓨팅을 주도할 개념으로 급부상하고 있다. 이러한 환경 속에서 안전하게 서비스를 이용할 수 있는 환경은 매우 중요하다. 그러나 유비쿼터스 환경을 구축하는 대부분의 센서 노드들은 초소형, 초경량의 제한된 자원을 가지고 있어, 기존의 무선 네트워크에서 사용된 기술을 그대로 사용할 수 없다. 따라서 최소한의 자원을 사용하는 보안 기술개발이 필요하다. 본 논문에서는 기존의 SHA1알고리즘을 센서 네트워크에서 사용할 수 있도록 경량화하여 적용해 보았다. 각 노드에서 센서 값을 취득하여 디지털로 변환하고 무선 통신으로 전송하기 전에 인증 알고리즘을 거쳐서 생성된 인증값을 보내려는 데이터에 추가하여 전송한다. 이 데이터를 받은 노드에서는 동일한 알고리즘으로 인증 값을 생성하고 받은 인증값과 비교하여 데이터의 인증 절차를 수행한다. 이렇게 함으로써 데이터의 정확성이나 무결성을 보장할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.85-89
• /
• 2004

최근 몇 년 동안 사람들의 고유한 생리적인 특징을 이용한 생체 인식은 새로운 학문으로서 연구 및 개발이 활발하게 진행되고 있다. Hand-Geometry는 생체 인식의 확인 그리고 취득의 편리 때문에 식별 그리고 확인을 위하여 사용되고 있다. 그러므로, 본 논문은 이러한 특징을 가지는 손의 기하학적인 Hand-Geometry 인식 시스템을 제안하고자 한다. 해부학적인 관점에서, 인간의 손은 길이, 폭, 두께, 기하학적인 모양, 손바닥의 모양, 그리고 손가락들의 기하학적인 모양까지 특성으로 나타내어 질 수 있다. 그러나 특징 데이터 가운데 사용자의 Hand-GeoMetry의 특징에 따라 길이 데이터가 변하는 것을 실험적으로 발견하였다. 따라서 이와 같은 가변적인 길이 데이터를 안정화시키기 위하여 본 논문에서는 길이 데이터의 기준점을 손톱 아래 점으로 정하고, GA를 적용하여 보다 안정된 특징점을 추출하였다. 본 논문에서 제안한 Hand-Geometry 인식 시스템은 성인 20명의 개인에 대해 100개의 측정 데이터에 기인한 확인 결과를 제시한다. 인식 과정은 320$\times$240의 이미지로 실험하였고 인식 과정의 결과는 95 %의 적중률과 0.020의 FAR로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.07a
• /
• pp.5-6
• /
• 2021

본 논문에서는 Semi-supervised Learning 방식의 이상감지 방법을 제안한다. 취득한 소음 데이터를 이미지화 시킨 후 Convolution AutoEncoder 학습 방법을 이용하여 모델을 학습한다. 고장 데이터와 정상 데이터 간의 데이터 불균형 문제가 대두되기 때문에 정상 데이터만을 활용한 이상감지는 실제 산업현장의 상황에 알맞게 사용할 수 있을 것이라 기대한다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
• /
• v.8 no.3
• /
• pp.129-141
• /
• 2005

It is difficult to edit large-scale digital maps because of problems of cost and process and it is carried out by aerial photogrammetry in renewal periods. Five years of update period cannot provide exact data required in the fast-moving age. This study is to analyze applicability and impact for editing digital map of road system using the GPS-Van. Results are compared with accuracy of the data acquisition with GPS-Van positioning. INS data are affected by the barrier to receive GPS data. But high accuracy were achieved by thorough plans according to work order. By using GPS Van and fieldwork at the same time for editing and renewal of digital map, it is expected that this method can be used to reduce costs in the economic and temporal aspects, and provide rapid and accurate digital map of road system.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
• /
• 2017.04a
• /
• pp.163-163
• /
• 2017

모돈은 교배, 임신, 분만, 포유, 이유를 순환적 반복을 요구하는 개체로서 스마트 농장 시스템의 생산성 향상에 있어서 중요한 요소이다. 본 연구에서는 모돈 능력의 극대화 및 최적의 시스템 관리를 위해서 초음파 센서를 활용한 모돈의 지제 이상 징후를 실시간으로 계측할 수 있는 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 높이에 따라 상-중-하(30 cm 간격), 위치에 따라 전면부-후면부에 초음파 센서를 설치하고 이를 마이크로 컨트롤러에 연결하여 모돈의 지제 이상 유무 측정이 가능하도록 하였다. 모돈의 체형과 위치를 고려하여 설치된 초음파 센서의 위치 조절이 가능하도록 하였다. 또한 소형 LCD 모듈을 내장하여 실시간 모니터링이 가능하도록 하였으며, 측정된 데이터는 저장장치인 microSD 카드에 저장되도록 하였다. 모돈사의 환경을 고려하여 방밀형 구조로 하우징 마감하였다. 이 모돈 지체 이상 분석 시스템에 사용된 툴은 C언어를 이용하였다. 건강한 모돈을 대상으로 모돈의 지제의 관찰을 위하여 총 12회의 현장 실증실험이 수행되었으며, 현장 실증 시험 중 소요된 시간은 현장의 상황에 따라 다소 상이하였다 (8시간-28일). 높이 상에 위치한 전면부 및 후면부 초음파 센서 모두에서 모돈이 검출이 된 경우 정상 기립으로 간주하였고, 높이 상에 위치한 전면-후면부 초음파 센서 모두에서 모돈이 검출이 되지 않은 경우 정상적으로 누워 있는 걸로 간주하였다. 높이 하에 위치한 전면부 혹은 후면부 초음파 센서 한곳만 모돈이 검출된 경우 비정상적인 기립으로 간주하였다. 취득된 데이터를 분석한 결과 모돈의 정상적 상태 (기립상태, 누운 상태, 앉은 상태)와 그 외의 비정상적 상태로 분류가 가능하다. 또한 측정된 초음파 센서의 진동의 유무 및 파동형태에 따라서 모돈의 상태 예측이 가능하다. 초음파 센서의 진동 파동이 크고 안정된 상태인 경우 정상적인 활동 상태로 판단하였으며, 진동 파동이 작고 안정적인 경우는 수면 상태로 분류하였다. 실시간으로 지속적인 데이터 획득을 위하여 차후 초음파 센서 및 시스템의 보완작업이 필요하다. 이와같은 모돈의 행동 패턴에 따른 취득된 데이터를 분류하여 모돈의 발정에 의한 행동 특성(기립시간) 분석에 따른 발정 적기 발견 및 정량화 기술 개발에 활용이 가능하다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
• /
• v.11 no.3
• /
• pp.68-79
• /
• 2008

Ground vehicle borne system which is named RoSSAV(Road Safety Survey and Analysis Vehicle) developed in KICT(Korea Institute of Construction Technology) can collect road geometric data. This system therefore is able to evaluate the road safety and analyze road deficient sections using data collected along the roads. The purpose of this study is to extract road geometric data for 3D road modeling in dangerous road section and The system should be able to quickly provide more accurate data. Various sensors(circular laser scanner, GPS, INS, CCD camera and DMI) are installed in moving object and collect road environment data. Finally, We extract 3d road geometry(center, boundary), road facility and slope using integrated multi-sensor data.

• Spatial Information Research
• /
• v.21 no.6
• /
• pp.57-67
• /
• 2013

GPS based car navigation systems show significant problems in such environment as a tunnel, a road surrounded by high buildings. In this study, we thus propose a method to determine positions and attitudes using only in-vehicle sensory data without a GPS. To check the feasibility of this method, we constructed a system to acquire in-vehicle sensory data and reference data simultaneously. We acquired test data using this system, estimated the trajectory based on the proposed method and evaluated the accuracy of both the sensory data and the trajectory. The speed and angular velocities provided by the in-vehicle sensors include 1.1 km/h and 0.8 deg/s RMS errors, respectively. The estimated trajectory using these data shows 20.8 m RMS errors for a 15 minute drive. In future, if we further combine additional sensors such as a camera and a GPS, we can achieve a high accurate navigation system at a low cost without an expensive high-grade external IMU.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
• /
• v.33 no.4
• /
• pp.259-266
• /
• 2015

Change detection using the heterogeneous data such as aerial images, aerial LiDAR (Light Detection And Ranging), and satellite images needs to be developed to efficiently monitor the complicating land use change. We approached this problem not relying on the intensity value of the geospatial image, but by using RECC(Relative Edge Cross Correlation) which is based on the edge information over the urban and suburban area. The experiment was carried out for the aerial LiDAR data with high-resolution Kompsat-2 and −3 images. We derived the optimal window size and threshold value for RECC-based change detection, and then we observed the overall change detection accuracy of 80% by comparing the results to the manually acquired reference data.