• Tunnel and Underground Space
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• v.12 no.4
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• pp.284-290
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• 2002

Over the past few decades, a considerable number of studies have been conducted on GIS(Geographic Information System) to process spatial date. As GIS comes to be used in many fields and used by many people, Web GIS which is a GIS system used on the internet, was proposed as a good tool to maintain the need. There is an increasing demand for Web GIS to provide more opportunity for users to manage and to analyze geotechnical data. This study mainly focused on the design and application of Web GIS particularly with geotechnical data, including design of efficient database structure for borehole data. A practical application of the Web GIS to tunnelling site has been successfully completed by the design of several analytical functions.

• Korean Security Journal
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• no.53
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• pp.109-133
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• 2017

The purpose of this study is to provide a general trends in recent terrorism in North America and Europe over the last five years. In particular the terrorism which occurred after 2012 shows the transition in trends as terrorists attacks civilians and public places(soft target) rather than targeting national facilities or specific people. For instance, the Parris terror attack and Barcelona vehicle attack shows this changes clearly. The terrorists appeared to attack ordinary people in urban places with high population density. Although the trends are changing, there are still few studies focusing on the current situation, and most of the previous studies have focused on changing in strategies and counter-terrorism in each country after the 9.11 terror. Meanwhile, studies examining the trends of terrorism have been limited to analyzing few cases or using relatively monolithic data of Global Terrorism Data(GTD). While the types of terrorism that occur recent years including 'new terrorism' in many respects, it seems to be difficult to classify with GTD data and/or case studies. Therefore, it is necessary to construct new data that perhaps grasp the recent trend of terrorism from different perspectives. In this point of view, this Based on this, this study collects terrorism data from North America and Europe for the past five years, by using the National Intelligence Service's annual report on terrorism as a sampling framework and analyse the trends and changes. The result shows similarities in the methods of attack, and the type of weapon they used. As vehicle attacks has been raised in few years, damage area has been widen and casualties also have been increased.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.140-141
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• 2017

Big data analysis, in the large amount of data stored as the data warehouse which it refers the process of discovering meaningful new correlations, patterns, trends and creating new values. Thus, Big data analysis is an effective analysis of various big data that exist all over the world such as social big data, machine to machine (M2M) sensor data, and corporate customer relationship management data. In the big data era, it has become more important to effectively analyze not only structured data that is well organized in the database, but also unstructured big data such as the internet, social network services, and explosively generated web documents, e-mails, and social data in mobile environments. By the way, a meta analysis refers to a statistical literature synthesis method from the quantitative results of many known empirical studies. We reviewed a total of 750 samples among 50 studies published on the topic related as IDT between 2000 and 2017 in Korea.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.255-258
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• 2008

현재 이동통신 네트워크는 통신 기술의 발전에 힘입어 음성 서비스를 넘어선 다양한 패킷 데이터 기반 서비스를 제공하고 있다. 하지만 현재 IEEE 802.11과 같은 이기종 네트워크에 대한 연구가 다양하게 진행되고 있는 것과 달리 이동통신 네트워크의 패킷 데이터 기반 서비스에 대한 연구는 이루어지지 않았다. 이러한 추세의 원인은 이동통신 네트워크가 사업자에 의해서 폐쇄적으로 운영되고 있기 때문이다. 우리는 지금까지 이기종 네트워크에 대한 연구를 바탕으로 예측만 하던 문제를 해결하기 위해 이 논문은 통해서 이동통신 네트워크의 패킷 기반 데이터 서비스의 특징을 분석한다. 실제 트래픽을 모두 분석하는 것은 규모의 문제로 불가능했기 때문에 우리는 서비스에 대한 과금 데이터를 사용했다. 과금 데이터에는 네트워크의 특징이 대부분 반영되어 있기 때문에 실제 트래픽을 수집해서 분석하는 것과 같다. 분석결 과로 이동통신 환경에서 사용자 행동 패턴과 서비스 유형별 트래픽 특성 및 네트워크의 특징을 보여준다. 이러한 결과는 향후 네트워크 진화에 의해서 예상되는 트래픽 예측 및 관리에 활용 가능하고, 네트 워크 모델링에 있어서의 기반 지식을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.410-413
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• 2010

병원정보시스템의 전세계적인 보급과 데이터웨어하우스의 도입으로 인해서 병원내의 의료데이터가 기하 급수적인 증가추세를 보이고 있다. 환자에 대한 임상적인 특징을 다수 포함하고 있는 의료데이터는 유용한 임상지식의 보고로서 그 가치가 매우 유용하다. 따라서 데이터에 숨겨진 지식을 발견하여 구조화시킴으로써 새로운 지식을 창조하는 데이터마이닝은 임상부분에 적합한 기술이라 말할 수 있다. 본 연구에서는 급성염증을 가진 환자들의 의료데이터를 기반으로 특징을 추출하고, 추출된 특징을 바탕으로 병명을 판단하기 위한 학습을 수행한다. 학습 방법은 클러스터링을 이용한 나이브 베이지안으로 진행한다. 기존의 나이브 베이지안 학습은 대량의 데이터를 처리하는데 효과적이며 성능 또한 우수하지만, 속성별 독립을 가정하기 때문에 의료데이터를 분석에는 잘 사용되지 않는다. 따라서 높은 신뢰도를 구현하기 위해 나이브 베이지안 학습 전에 클러스터링을 선행하여, 기존 데이터에 클러스터링 클래스를 추가한다. 이를 통해 급성염증의 증상을 보이는 환자데이터를 바탕으로 자동적으로 방광염과 결석으로 인한 신장염을 효과적으로 진단해낸다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.12 no.3
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• pp.25-37
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• 2022

The purpose of this study is to comprehensively check trends in policies, discourses, educational directions and contents, and social issues by deriving the subjective characteristics of peace education and unification education based on big data analysis. The results of this study are as follows. First, 'peace', 'unification', 'education', 'research', 'student', 'school', 'teacher', 'target', and 'Korean Peninsula' were commonly important keywords in peace education and unification education. Second, the top topic of peace education was 'peace education and civic education', and the top topic of unification education was ' sympathy and participation in unification education'. Third, topics that show an upward trend by regime in peace education were 'World Peace and Human Rights' and 'Object and Direction of Peace Education', and 'Subject of Unification Education' as topics that showed an upward trend by regime in unification education. Fourth, in peace education, the centrality of 'peace', 'education', 'student', 'school', and 'peace education' was high, and in unification education, 'unification', 'education', 'unification', 'school', and 'teacher' were high. Based on these results, it was intended to expand the horizon of understanding peace education and unification education, and to provide meaningful implications for establishing policies and conducting follow-up studies.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.7 no.5
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• pp.1-6
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• 2016

Many studies have been carried out for the development of big data utilization and analysis technology recently. There is a tendency that government agencies and companies to introduce a Hadoop of a processing platform for analyzing big data is increasing gradually. Increased interest with respect to the processing and analysis of these big data collection technology of data has become a major issue in parallel to it. However, study of the collection technology as compared to the study of data analysis techniques, it is insignificant situation. Therefore, in this paper, to build on the Hadoop cluster is a big data analysis platform, through the Apache sqoop, stylized from relational databases, to collect the data. In addition, to provide a sensor through the Apache flume, a system to collect on the basis of the data file of the Web application, the non-structured data such as log files to stream. The collection of data through these convergence would be able to utilize as a basic material of big data analysis.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.569-572
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• 2004

최근 데이터베이스를 이용한 정보처리응용 시스템이 증가하고 있는 추세이다. 이러한 응용 시스템의 데이터를 종합적으로 분석 처리하여 사용자 요구에 신속하게 응답할 수 있도록 다양하고 고품질의 정보 서비스를 지원하기 위해 데이터 웨어하우스 환경에 관한 연구가 많이 이루어지고 있다. 이러한 환경을 제공하기 위해서는 많은 데이터 정보가 요구되며, 이를 분석하여 사용자 의사 결정에 적합한 정보 추출 수행은 기존의 관계형 데이터베이스 환경의 테이블들에 대한 질의 수행에서 시간적인 낭비 요소가 많이 존재한다. 그러므로 본 논문에서는 사용자 질의에서 자주 요구되는 사실 혹은 데이터를 통합, 저장 및 수행하기 위한 테이블 생성을 사용자가 직접 선택 정의함으로써 편리하게 테이블 생성할 수 있도록 설계 및 구현한다. 또한 본 내용에서 포함되는 내용으로 기존 일반적인 SQL 질의를 수행할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.900-903
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• 2016

A variety of measures in various fields, buildings, factories, offices, supermarkets, etc. through a sensor installed for energy savings and user convenience are transmitted and received by the cloud server. Also, this kind of sensor service increases considering the user's convenience. In this paper, we research a variety of meter data linkage between oracle database and time series database, and data analysis.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.900-903
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• 2013

최근 IT와 미디어의 발전으로 인하여 데이터의 양이 많아졌다. 기존에 컴퓨터를 이용하여 인터넷을 이용했던 것을 넘어 스마트 폰의 보급으로 인한 모바일 시장이 급격이 성장함으로써 데이터의 양은 급격히 증가하고 있는 추세이다. 이와 같이, 엄청난 데이터들을 저장하고 관리하며 분석 할 수 있는 기술이 필요하게 되면서 등장한 것이 빅데이터이다. 빅데이터는 다양한 정보가 결합하고 있는데 이 데이터의 가치를 누가 먼저 효율적으로 추출해 내는 것이 기업의 성패를 가늠할 만큼 중요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 빅데이터를 효율적으로 품질 관리함으로써 정보의 가치를 높이고 신뢰성 있는 데이터로 만들어 활용할 수 있는 방법에 대해 연구한다.