• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.9 no.6
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• pp.1-12
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• 2010

The existing survey of the actual use relevant transportation, implemented in order to reflect transportation policy, has been performed for users by researcher directly, or thereby analysing the data of particular date-oriented of transportation card business's content so that such method have many problems. To solve such problem, we developed a new system, Interoperable Traffic Information Collection System which include several functions of effective collecting of transportation use-data created from the Nation-wide Interoperable Transportation System, accurate counting and easy inquiry. This system consists of Link-server to collect and count for transportation use-data, DB-server to store for this data and Inquiry terminal to search for the information needed. To verify for developed this system, we run test-bed by connection between this system and the Nation-wide Interoperable Transportation System developed by the KOREA Financial Telecommunications & Clearings, the KORAIL NETWORKS and the HiPlusCard. And through result of test-bed, we proved that Interoperable Traffic Information Collection System practically works well. Thus we can look for systematic reflect of reliable information.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.25 no.4
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• pp.13-20
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• 2016

Microsimulation model has aimed to simulate the impact of policy at the level of individual and household. Recently, microsimulation model has been widely accepted in OECD countries for evaluating their economic and social policies. For improving the availability of microsimulation model, the population data which shows good accordance with the official statistics should be required. In this paper, we generate Korean synthetic populations by using the iterative proportional updating method. For the validation of Korean synthetic populations, we compute the difference between the generated synthetic populations and the summary table of Korean census. Then, we confirm that it shows good accordance with the summary table.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.286-289
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• 2004

본 연구는 U사의 SMD Wave Soldering 공정을 최적화하기 위해 납땜에 관련된 PCB의 여러 계수형 특성들을 종합하여 계량화한 후 분석한 사례이다. SMD Wave Soldering 공정은 PCB 불량의 80% 이상을 결정하는 중요 공정으로 SMD 작업 불량으로 인한 재작업 등 각종 문제점들을 내포하고 있다. 그러나 검사 결과 미납, 냉납, 과납, 쇼트 등의 발생 건수 형태의 계수형 데이터가 집계되어 이를 체계적으로 분석하여 공정을 개선하는데 어려움이 있어 불량 유형별로 보다 세분화된 평가표를 작성하여 먼저 데이터를 계량화한 후 이를 기초로 공정 개선을 실시하였다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.37 no.8
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• pp.789-798
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• 2013

The procedures and relevant programs developed for analyzing mechanical load data of wind turbine generator systems, which are obtained through type certification tests, are verified. The following issues according to IEC 61400-13 are covered in the developed programs: data validation, time series analysis, summary load statistics, generation of fatigue load spectra, and estimation of equivalent loads. A capture matrix for normal power production is generated to determine whether the collected data sets are sufficient to carry out fatigue analysis. Fatigue load spectra are obtained through the rainflow counting method using 50 load ranges; finally, equivalent loads are calculated using different S-N curve slopes, m, according to the relevant materials. Case studies are performed using aero-elastic simulation data of the NREL 5 MW baseline wind turbine with a monopile foundation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.81-84
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• 2005

유비쿼터스 의료 기술이 본격화되면서 센서 네트워크를 통해 환자의 건강 관련 데이터 스트림을 수집하여 위험상황을 탐지하고 지속적인 건강 상태를 모니터링할 수 있게 되었다. 그러나 방대한 양의 스트림 데이터로부터 의미 있는 데이터를 효과적으로 찾아내기 위해서는 실시간으로 데이터의 갱신과 집계 연산이 가능해야 하고 데이터의 압축이 효율적으로 처리 될 수 있는 다차원 저장구조가 필요하다. 기존의 다차원 데이터 분석 도구인 OLAP 큐브 저장구조는 실시간 업데이트가 힘들고, 스트림 데이터 저장 구조인 DSMS들은 다차원 데이터 분석이 용이하지 않다. 이에 본 연구에서는 건강 스트림 데이터의 특징과 질의를 분석하고, 이러한 스트림 데이터에 적합한 저장구조의 요건을 제시하였다. 또한 점진적 갱신이 가능하고, 대용량 데이터를 시간 차원으로 압축, 삭제하기 용이하며 실시간에 분석 데이터 구축이 가능한 저장구조를 제안하고 그 효율성을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.298-300
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• 2002

다차원 데이터를 배열에 저장하는 Multidimensional OLAP (MOLAP) 시스템은 배열내의 위치 정보를 통해 데이터를 신속하게 엑세스할 수 있는 장점을 갖는다. 그러나 실생활의 다차원 데이터는 대체로 희박하여 저장될 때 압축되고, 데이터가 검색될 때는 원래의 위치 정보를 찾기 위해 인덱스를 필요로 하게 된다. 다양한 종류의 다차원 인덱스가 테이블 형태의 데이터를 대상으로 개발되어 있으나, 이들은 데이터의 삽입과 삭제에 유연하게 대처할 수 있도록 하기 위해서 인덱스 공간과 데이터 검색 시간에 약간의 낭비를 초래한다. 본 연구에서는 OLAP 데이터가 주기적으로 갱신되며, 분석에 필요한 집계 데이터도 점진적으로 갱신되기보다 실제로는 새로 생성되고 있다는 점을 고려하여, 읽기 전용 MOLAP 데이터를 위한 인덱스 구조를 제안한다. 데이터는 청크들로 나뉜 후 압축 저장되며, 각 청크는 위치 정보를 유지하면서 비트로 표현되어 인덱스에 저장되도록 하였다. 제안한 비트맵 인덱스는 높은 압축률을 보이며, 범위 질의(range query)를 포함한 OLAP 주요 연산들 처리에 특히 효율적이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.88-91
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• 2020

발전 시설은 연간 무중단으로 운영되어야 하고, 고장이 발생하면 손해가 막대하기 때문에 발전 시설 장비에는 수십만 개의 센서 데이터가 설치되어 있다. 본 논문에서는 효율적인 센서 데이터의 수집과 시설 모니터링 및 고장 예측 등을 위한 빅데이터 스트리밍 질의 처리 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 실시간 데이터 수집의 효율적인 관리를 위해 인코딩 방식을 설계하였으며, 데이터 전송 성능을 측정하여 문자열로 데이터를 전송하는 것보다 평균 12%, 최대 32% 데이터 처리 성능이 향상됨을 보였다. 또한, 스트리밍 데이터에 대한 윈도우 질의 처리 성능을 측정하여 약 0.97초의 평균 집계 질의 처리 시간이 소요됨을 확인하였다. 향후에는 고장 감지를 위한 인공지능 추론 모델을 제안하는 빅데이터 스트리밍 질의 처리 시스템에 적용할 예정이다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.18 no.3
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• pp.49-59
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• 2018

Smart grid system has been deployed fast despite of legal, business and technology problems in many countries. One important problem in deploying the smart grid system is to protect private smart meter readings from the unbelievable parties while the major smart meter functions are untouched. Privacy-preserving involves some challenges such as hardware limitations, secure cryptographic schemes and secure signal processing. In this paper, we focused particularly on the smart meter reading aggregation,which is the major research field in the smart meter privacy-preserving. We suggest a noisy weighted aggregation scheme to guarantee differential privacy. The noisy weighted values are generated in such a way that their product is one and are used for making the veiled measurements. In case that a Diffie-Hellman generator is applied to obtain the noisy weighted values, the noisy values are transformed in such a way that their sum is zero. The advantage of Diffie and Hellman group is usually to use 512 bits. Thus, compared to Paillier cryptosystem series which relies on very large key sizes, a significant performance can be obtained.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06a
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• pp.160-161
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• 2010

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.403-404
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• 2014

원 업무 효율성을 높이기 위해 최근 다양한 병원 정보 시스템들이 도입되어 왔다. 이러한 시스템들을 통해 병원에서는 다양한 데이터를 전자적인 형태로 기록하고 공유하고 있으나, 이러한 데이터들은 일반적으로 간단한 통계량을 집계하는 데에만 사용되고 있어, 보다 체계적인 방법으로 병원 운영 관리에 유용한 숨겨진 지식이나 패턴을 추출하는 방법이 필요하다. 이에 본 논문에서는 기존 병원 정보 시스템들에 의해 축적되어진 환자 이력 데이터를 분석하여 임상 서비스 프로세스 모형을 추출하는 방법을 제안한다. 환자 이력 데이터는 검사나 처방 등을 실시한 기록을 포함하는데, 일반적으로 구조가 복잡하고 데이터 소스가 분산되어 있어 단순한 방법으로 분석하는 것이 까다롭다. 따라서, 본 논문에서는 먼저 단순한 형태의 프로세스 모형을 생성하고 이를 확장해나가는 단계적인 분석 방법을 소개한다. 이러한 목적을 위해 적절한 데이터 전처리, 데이터 마이닝, 프로세스 마이닝 기법 등이 활용되었으며, 제안하는 방법을 실제 류머티스과 환자 이력 데이터에 적용하여 임상 서비스 프로세스 모형을 추출할 수 있었다.