Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.48
no.4
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pp.51-56
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2011
In this paper, we propose a CAN message compression method using bit rearrangement to reduce the CAN bus load and the error probability during the transmission of CAN messages. In conventional CAN message compression methods, message compression is accomplished by sending only the differences between the previous data and the current data. In the proposed method, the difference bits are rearranged to further increase the compression efficiency. By simulations in car applications, it is shown that the CAN transmission data is further reduced up to 26% by the proposed method, compared with the conventional method.
Testing time and power consumption during testing System-On-a-Chip (SOC) are becoming increasingly important as the IP core increases in a SOC. We present a new algorithm to reduce the scan-in power and test data volume using the modified scan latch reordering. We apply scan latch reordering technique for minimizing the hamming distance in scan vectors. Also, during scan latch reordering, the don't care inputs in scan vectors are assigned for low power and high compression. Experimental results for ISCAS 89 benchmark circuits show that reduced test data and low power scan testing can be achieved in all cases.
The increasing number of ECUs in automobiles causes the CAN bus overloaded and consequently the error probability of data transmission increases. Since the time duration for the data transmission is proportional to CAN frame length, it is desirable to reduce the frame length. In this paper, we present a CAN message compression method using Data Length Code (DLC) and bit rearrangement. By simulations using actual CAN data, it is shown that the CAN transmission data is reduced up to 54 % by the proposed method, compared with conventional methods.
This paper presented a solution to encryption and decryption problem suffering data transmission error for encrypted message transmission. Block cypher algorithms experience avalanche effect that a single bit error in an encrypted message brings substantial error bits after decryption. The proposed fault tolerant scheme addresses this error avalanche effect exploiting a multi-dimensional data array shuffling process and an error correction code. The shuffling process is to simplify the error correction. The shuffling disperses error bits to many data arrays so that each n-bit data block may comprises only one error bit. Thereby, the error correction scheme can easily restore the one bit error in an n-bit data block. This scheme can be extended on larger data blocks.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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fall
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pp.30-32
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2021
최근 머신비전 임무(machine vision task)를 위해 기계에 소비되는 비디오가 증가하면서 MPEG 은 기계를 위한 비디오 부호화 표준으로 VCM(Video Coding for Machine) 표준화 진행하고 있다. VCM 은 기계분석 네트워크에 입력되는 비디오 또는 특징(feature)을 부/복호화하여 압축 대비 임무 수행 정확도를 평가한다. 본 논문은 기계분석 네트워크에서 추출한 특징 데이터를 기존의 비디오 코덱을 사용하여 부/복호화를 진행할 때, 각 채널의 특징맵을 SAD(Sum of Absolute Difference) 기반으로 재배열하는 방법을 제안한다. 제안기법은 VCM 의 기준성능(anchor)에는 미치지 못하지만, 채널 재배열하지 않은 특징을 비디오 코덱으로 부호화 할 때 보다 개선된 성능을 보인다.
Kim, Soo-Mee;Lee, Jae-Sung;Lee, Soo-Jin;Kim, Kyeong-Min;Lee, Dong-Soo
The Korean Journal of Nuclear Medicine
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v.39
no.6
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pp.464-472
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2005
Purpose: SPECT using a fan-beam collimator improves spatial resolution and sensitivity. For the reconstruction from fan-beam projections, it is necessary to implement direct fan-beam reconstruction methods without transforming the data into the parallel geometry. In this study, various fan-beam reconstruction algorithms were implemented and their performances were compared. Materials and Methods: The projector for fan-beam SPECT was implemented using a ray-tracing method. The direct reconstruction algorithms implemented for fan-beam projection data were FBP (filtered backprojection), EM (expectation maximization), OS-EM (ordered subsets EM) and MAP-EM OSL (maximum a posteriori EM using the one-step late method) with membrane and thin-plate models as priors. For comparison, the fan-beam protection data were also rebinned into the parallel data using various interpolation methods, such as the nearest neighbor, bilinear and bicubic interpolations, and reconstructed using the conventional EM algorithm for parallel data. Noiseless and noisy projection data from the digital Hoffman brain and Shepp/Logan phantoms were reconstructed using the above algorithms. The reconstructed images were compared in terms of a percent error metric. Results: for the fan-beam data with Poisson noise, the MAP-EM OSL algorithm with the thin-plate prior showed the best result in both percent error and stability. Bilinear interpolation was the most effective method for rebinning from the fan-beam to parallel geometry when the accuracy and computation load were considered. Direct fan-beam EM reconstructions were more accurate than the standard EM reconstructions obtained from rebinned parallel data. Conclusion: Direct fan-beam reconstruction algorithms were implemented, which provided significantly improved reconstructions.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.47
no.7
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pp.44-51
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2010
This paper proposes the architecture of high-performance Viterbi decoder circuit. The proposed circuit does not require additional memory to calculate the branch metrics because it uses the characteristics of the branch data. The speed of the Viterbi decoder circuit is increased up to 75% by rearranging the path metric data in SRAM and registers properly for fast add-compare-select operations. We described the proposed Viterbi decoder circuit in Verilog HDL and synthesized the gate-level circuit using 130nm standard cell library. The synthesized circuit consists of 8,858 gates and its maximum operating frequency is 130MHz.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2021.06a
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pp.39-42
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2021
최근 영상 혹은 비디오를 이용한 신경망 기반 기술들이 활발히 응용되고 있으며, 신경망이 처리하는 임무도 다양하고 복잡해지고 있다. 이러한 신경망 임무의 다양성과 복잡성은 더욱 많은 비디오 데이터를 요구하기 때문에 비디오 데이터를 효과적으로 전송할 방법이 필요하다. 이에 따라 국제 표준화 단체인 MPEG 에서는 신경망 기계 소비에 적합한 비디오 부호화 표준 개발을 위해서 Video Coding for Machines 표준화를 진행하고 있다. 본 논문에서는 신경망의 특징 맵 부호화 효율을 개선하기 위해 특징 맵 채널 간의 유사도가 높도록 특징맵 채널을 재배열하여 압축하는 방법을 제안한다. 제안 방법으로 VCM 의 OpenImages 데이터셋의 5000 개 검증 영상 중 임의 선택된 360 개 영상에 대해 부호화 효율을 평가한 결과, 객체 검출 임무의 정확도가 유지되면서 모든 양자화 값에 대해 화소당 비트수가 감소했으며, BD-rate 측면에서 2.07%의 부호화 이득을 얻었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.736-738
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2002
계층적 클러스터링(hierarchical clustering)은 유전자 발현 데이터를 분석할 때 일반적으로 사용하는 방법이다. 계층적 클러스터링의 결과물은 유전자 발현 데이터의 덴드로그램이다. 이 덴드로그램에서 인접한 리프 노드들간의 유사도는 높아지게 하고 멀리 떨어진 노드들간의 유사도는 낮아지게 하기 위해서, 리프 노드들을 재배열하는 과정을 리프오더링이라고 한다. 본 논문에서는 전체 리프 노드들을 대상으로 하는 리프오더링 알고리즘들을 변형하여 각 클러스터별로 리프오더링을 하는 접근방식을 제안하고, 기존의 리프오더링 알고리즘을 사용했을 때의 결과와 제안하는 접근방식을 사용했을 때의 결과를 비교 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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