• Journal of Conservation Science
• /
• v.37 no.5
• /
• pp.440-450
• /
• 2021

Temperature and humidity data collection using real-time sensors and data loggers was conducted for integrated pest management in the collection storage and exhibition space of the Jeongnimsaji Museum, Buyeo. The real-time temperature and humidity monitoring system collected measurement data every 30 minutes and enabled real-time confirmation of the data through a linked application. If the temperature and humidity data measured in the real-time temperature and humidity monitoring system exceeds the set range, a push notification was sent to the mobile phone of the person in charge to provide status information to establish a continuous management system. Through this, it was possible to immediately recognize and take action when the temperature range exceeded the recommended relic temperature in August. We performed data visualization on the concentration of airborne fungus in the storage area and the inflow path and density of insects. Based on the recommended criteria presented by the National Institute of Cultural Heritage, The data on the spatial and temporal concentration of airborne fungus inside the collection storage were found to be maintained at a value below the standard recommended by the National Institute of Cultural Heritage (80 CFU/m³). Also, as a result of the insect inflow survey, no insects were captured inside the storage area, and in the case of the exhibition space, insects such as Scutigera coleoptrata, Loxoblemmus arietulus, Diestrammena asynamora, Koreoniscus racovitzai were captured. Based on this, as a result of visualization according to the individual density of captured insects by area, it was confirmed that the main inflow paths of insects were the external entrance and the toilet area.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.375-376
• /
• 2015

최근 들어 스타와 그의 자녀가 함께 출연하는 대형 야외 리얼리티 프로그램인 <아빠 어디가>가 중국에서 높은 시청률을 내고 있다. 2013년 첫 방송이후 많은 팬들의 사랑을 받으며, 대중들이 가장 좋아하는 프로그램으로 자리매김하고 있다. 본 연구는 중국판 <아빠 어디가>의 사례를 중심으로 프로그램의 내용 및 현황을 소개하고 이를 사회현실, 경제발전, 문화 창의성 및 프로그램 자체의 구성적 특징을 토대로 그 성공요인에 대해 조사하였다. <아빠 어디가>의 성공요인 분석은 중국 리얼리티 프로그램의 현지화와 창의성에 참고할 수 있도록 기초 데이터로 활용될 수 있으며, 향후 이러한 프로그램의 발전방향에 관한 시사점을 제시하고자 한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.12 no.12
• /
• pp.223-233
• /
• 2021

MyData industry became possible with the revision of the three data-related bills on August 2020, and from February 2021, each individual can make MyData financial service through the app provided by MyData providers. In this study, in order to understand the user experience trend of MyData-based financial asset management apps in the user-centered financial service era, the usability evaluation of 11 apps from 8 MyData providers was conducted for 300 adults, then average value comparison, radial graph analysis, and heatmap analysis were conducted. In app design preference, asset list type was the most preferred type, followed by asset comparison·list type. As for the expected perception of the future benefits that can be enjoyed through My Data, 'diversification of convenient services' was the highest at 45.3%, and as a negative factor felt by users, personal information-related factors were the highest at 71.4%. The results of this study can be used as basic data for the development and improvement of user interfaces for MyData platforms.

• The Journal of Society for e-Business Studies
• /
• v.27 no.2
• /
• pp.37-64
• /
• 2022

As the social acceptance of artificial intelligence increases, the number of cases of applying machine learning methods to companies is also increasing. Technical factors such as accuracy and interpretability have been the main criteria for selecting machine learning methods. However, the success of implementing machine learning also affects management factors such as IT departments, operation departments, leadership, and organizational culture. Unfortunately, there are few integrated studies that understand the success factors of machine learning selection in which technical and management factors are considered together. Therefore, the purpose of this paper is to propose and empirically analyze a technology-management integrated model that combines task-tech fit, IS Success Model theory, and John Rice's algorithm selection process model to understand machine learning selection within the company. As a result of a survey of 240 companies that implemented machine learning, it was found that the higher the algorithm quality and data quality, the higher the algorithm-problem fit was perceived. It was also verified that algorithm-problem fit had a significant impact on the organization's innovation and productivity. In addition, it was confirmed that outsourcing and management support had a positive impact on the quality of the machine learning system and organizational cultural factors such as data-driven management and motivation. Data-driven management and motivation were highly perceived in companies' performance.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
• /
• 2004.05a
• /
• pp.509-512
• /
• 2004

규준화 바닥충격음레벨 평가시 잔향시간은 흡음력 보정을 위해서 필수적으로 고려해야 할 사항이다. 그러나, 잔향시간의 측정 편차가 심하기 때문에 이로 인해 규준화 바닥충격음레벨이 5dB 이상씩 변동하는 경우가 생긴다. 잔향시간 측정 편차의 원인은 실의 형상에 따른 고유모드 분포로 설명할 수 있으며, 측정시 계측기에서의 원인, 특히 동특성에 따라 측정 편차가 심하다는 것을 실험을 통해 알 수 있었다. 또한, 잔향곡선은 직선적인 형태일 경우에 정확한 측정이 가능하나, 저주파수 대역에서는 잔향곡선에 요철이 많이 생기므로 측정 데이터들을 이용하여 잔향시간을 산출할 때 세심한 주의가 요구된다.

• Journal of Service Research and Studies
• /
• v.13 no.3
• /
• pp.147-159
• /
• 2023

This study is a study to develop a model for measurement and processing of experience data, which is emerging as a core value in quality management of medical services. In the theoretical background, a literature study was conducted on the importance of experience in medical service, measurement and processing of experience data, and realization of patient-centeredness. Based on these literature and theoretical background research results, operational definitions were performed for the following four research variables, and statistical tests were conducted. Hypothesis 1 is the effect of measuring experience data from the perspective of three factors on persona modeling, Hypothesis 2 is the effect of persona modeling on service blueprint visualization, Hypothesis 3 is the effect of service blueprint visualization on realization of patient-centeredness, and Hypothesis 4 is persona modeling This is the effect that modeling has on the realization of patient-centeredness. After data-based testing of factor analysis, reliability analysis, and correlation analysis, all four hypotheses were adopted as a result of verification using regression analysis. In conclusion, in an era where it is difficult to recognize the value of having only good medical staff and medical equipment in hospitals, it was possible to grasp the meaning that what kind of medical service experience is continuously obtained is more important to patients than the effectiveness of medical staff and medical equipment. In the era of the service economy, the core of hospital service competitiveness is providing attractive experiences, which is the real strength of hospitals, so the measurement and processing of experience data, which is the subject of this study, will have an important meaning in realizing patient-centeredness and realizing smart hospitals.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• autumn
• /
• pp.13-16
• /
• 1999

이산 HMM을 이용한 음성인식을 할 때, 관측심볼은 훈련 데이터의 양자화과정을 수행하여 얻게 된다. 훈련 데이터는 선정된 몇몇 화자에 의해서 얻어지게 되는데, 이러한 이유로 인하여 충분하지 못한 훈련 데이터가 얻어지므로, 관측 심볼에 따라 출력확률분포값이 영(zero)이나, 거의 영에 가까운 값을 가지게 된다. 이러한 요인은 인식률의 저하를 초래하므로, 본 논문에서는 fuzzy smoothing 기법을 채택하여, 출력확률분포값이 영(zero)의 값을 가지는 것을 방지하여, 새로 구해진 파라메터로 인식실험을 하였다. Smoothing과정을 수행한 후의 인식률이 smoothing을 하진 않은 인식율에 비해 평균 $1.46\%$ 향상되었다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
• /
• 2007.05a
• /
• pp.118-120
• /
• 2007

동일한 감성자극을 받더라도 개인의 대뇌변연계에 저장된 정보에 의하여 그 느끼는 감성이 달라진다. 대뇌변연계에 저장되는 정보에 영향을 주는 요소로서 전전두엽의 비대칭성, 성별, 연령, 문화, 교육, 환경(지역 및 사회적) 등이 있다. 예를 들면 동일한 음질을 갖는 소리에 대하여 청취하는 사람에 따라 서로 다른 음향감성을 느끼게 되며 동일한 색채에 대하여는 풍토색이 서로 다른 환경에서 성장할 경우 그 느끼는 색채감성이 달라지게 된다. 이와 같이 감성에 영향을 주는 여러 요인들과 그 결과와의 상관성을 도출하여 궁극적으로 감성적 생리/병리에 활용하기 위해 산업자원부 지정 심뇌혈관데이터센터에서는 향후 감성에 영향을 줄 수 있는 다양한 생리신호와 그 결과로서의 감성을 체계적으로 데이터베이스화 해나갈 계획이다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2003.05b
• /
• pp.1285-1288
• /
• 2003

인터넷 기술의 발전에 따라 무선 인터넷 환경에서의 서비스 이용이 활발해지고 있으며, 향후 무선인터넷의 고속화 및 서비스 수용능력의 신장은 이를 보다 가속화시킨 것이다. 그러나, 무선랜에서 사용자가 서비스 사용 중 이동할 경우 핸드오프 수행은 멀티미디어 서비스 및 음성 서비스를 제공하는데 있어서 지연 또는 데이터 손실을 가져오는 주 요인이 되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 무선랜에서 사용하는 기존 핸드오프 기법에 대해서 설명하고, Preauthentication과 데이터의 우선순위를 기반으로 핸드오프를 신속하게 수행하기 위한 기법을 제안함으로서, 향후 고속화된 무선인터넷 환경에서 사용자의 통신간 이동을 고려시 실시간 서비스 사용 중에 일어날 수 있는 데이터의 손실 또는 지연으로 인한 서비스 품질 저하를 효율적으로 방지해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2012.06c
• /
• pp.113-115
• /
• 2012

전사체(transcriptome) 분석이란 주어진 조건 하에서 현재 세포 내에 발현된 모든 트랜스크립트의 종류와 양을 밝히는 것을 의미하며, 분석 결과는 질병 관련성/유전적 요인 규명 등의 연구에 직접 활용한다. 우리는 선행 연구에서 RNA-Seq 데이터를 이용하여 선택 스플라이싱 과정에 의하여 생성되는 모든 트랜스크립트의 유형을 분류/추출하는 새로운 방법론을 제안한 바 있다. 그 후속 연구로서 본 연구에서는 시간/공간 효율적인 알고리즘 구현을 위한 최적화 방법론을 제안하고, 실용화를 위한 전사체 분석 도구 개발에 대하여 논한다. 개발된 전사체 분석 도구에서는 기존의 분석 도구와 달리 RNA-Seq 데이터의 단계적 분석 결과를 시각적 뷰어를 통하여 검색 가능하며, 이들 기능은 복잡한 전사체 분석 결과의 이해와 타당성 검증에 활용한다.