In this paper, we propose a super resolution network for raw sensor image which data size is lower comparatively to RGB image. But the actual capabilities of raw image super resolution depends on color correction because its absent of camera post processing that leads to unintended result having different white balance, saturation, etc. Thus, we introduce novel color corrector attention network by adopting the idea of precedent raw super resolution research, and tune to the our faced problem from data specification. The result is not superior to former researches but shows decent output on certain performance matrix. In the same time, we encounter new challenging problem of unexpected shadowing artifact around image objects that cause performance declination despite its good result overall. This problem remains a task to be solved in the future research.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.192-194
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2022
This paper analyzes the attack method of pastejacking and proposes a clip toaster that can effectively defend it. When programming, developers often copy and paste code from GitHub, Stack Overflow, or blogs. Pastejacking is an attack that injects malicious data into the clipboard when a user copies code posted on the web, resulting in security threats by executing malicious commands that the user does not intend or by inserting dangerous code snippets into the software. In this paper, we propose clip toaster to visualize and alertusers of threats to defend pastejacking that threatens the security of the developer's terminal and program code. Clip Toaster can visualize security threat notifications and effectively detect and respond to attacks without interfering with user actions.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.7
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pp.89-95
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2009
This paper proposes a tag indexing scheme for RFID tag using spatial index. The tag being used for the inventory management and the tag's location is determined by the position of readers. Therefore, the reader recognizes the tag, which is attached products and thereby their positions can be traced down. In this paper, we propose hTag-tree( Hybrid Tag index) which manages RFID tag attached products. hTag-tree is a new index, which is based on tag's attributes with fast searching, and this tag index manages RFID tags using reader's location. This tag index accesses rapidly to tags for insertion, deletion and updating in dynamic environment. This can minimize the number of node accesses in tag searching comparing to previous techniques. Also, by the extension of MER in present tag index, it is helpful to stop the lowering of capacity which can be caused by parent node approach. The proposed index experiment deals with the comparison of tag index. Fixed Interval R-tree, and present spatial index, R-tree comparison. As a result, the amount of searching time is significantly shortened through hTag-tree node access in data search. This shows that the use of proposed index improves the capacity of effective management of a large amount of RFID tag.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.33
no.6
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pp.276-281
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2023
With the high design freedom of the additive manufacturing process, there is a growing interest in multi-dimensional lattice structures among researchers, who are studying intricate structural modeling that is challenging to produce using conventional manufacturing processes. In the case of titanium alloy implants for human insertion, a multi-dimensional lattice structure is employed to ensure compatibility with bones, adjusting strength and elastic modulus to levels similar to those of bones. Therefore, securing a database on the mechanical properties based on lattice structure design variables and the development of related simulation techniques are believed to efficiently facilitate the customization of implants. In this study, lattice structures were additively manufactured using Ti-6Al-4V alloy, and the elastic modulus was measured based on design parameters. The results were compared with simulations, and an approach to finite element analysis for accurate prediction of the elastic modulus was proposed.
Integrating 3D data acquired in multiple views is one of the most important techniques in 3D modeling. However, due to the presence of surface scanning noise and the modification of vertices consisting of surface, the existing integration methods are inadequate to some applications. In this paper, we propose a method of integrating surfaces by using the local surface topology. We first find all boundary vertex pairs satisfying a prescribed geometric condition on adjacent surfaces and then compute 2D planes suitable to each vertex pairs. Using each vertex pair and neighbouring boundary vertices projected to their 2d plane, we produce polygons and divide them to the triangles which will be inserted to empty space between the adjacent surfaces. A proposed method use local surface topology and not modify the vertices consisting of surface to integrate several of surfaces to one surface, so that it is robust and simple. We also integrate the transformed textures to a 2D image plane computed by using a cylindrical projection to composite 3D textured model. The textures will be integrated according to the partition lines which considering attribute of face object. Experimental results on real object data show that the suggested method is simple and robust.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.2
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pp.113-130
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2004
Most multimedia data contain text to emphasize the meaning of the data, to present additional explanations about the situation, or to translate different languages. But, the left makes it difficult to reuse the images, and distorts not only the original images but also their meanings. Accordingly, this paper proposes a support vector machines (SVMs) and spatiotemporal restoration-based approach for automatic text detection and removal in video sequences. Given two consecutive frames, first, text regions in the current frame are detected by an SVM-based texture classifier Second, two stages are performed for the restoration of the regions occluded by the detected text regions: temporal restoration in consecutive frames and spatial restoration in the current frame. Utilizing text motion and background difference, an input video sequence is classified and a different temporal restoration scheme is applied to the sequence. Such a combination of temporal restoration and spatial restoration shows great potential for automatic detection and removal of objects of interest in various kinds of video sequences, and is applicable to many applications such as translation of captions and replacement of indirect advertisements in videos.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.5
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pp.92-105
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2015
WBAN (Wireless Body Area Network) is a network which is to consistently monitor body signals with implanted or attached sensor nodes. Especially, nodes that are used in medical services have to operate with low power consumption since they are hard to replace, and have to guarantee high data rate and low transmission delay for consistent signal monitor. In this paper, we propose an algorithm that aims to reduce transmission delay and power consumption, and guarantees stable throughput, by assuming the number of active nodes, and followed by dynamically adjusting the random access period and transmission possibilities in a superframe. The assumed number of active nodes may be incorrect since it only relies on the channel status of a previous superframe. Therefore, we assume the number of active nodes and define a pattern. And revise the number of the active nodes with the defined pattern. To evaluate the performance of the proposed algorithm, we have implemented a WBAN environment with the MATLAB. The simulation results show that the proposed algorithm provides better throughput, low power consumption, and low transmission delay when compared to the slotted ALOHA of the IEEE 802.15.6.
Hwang, Mun-Su;Na, In-Ho;Gu, Ja-Gyeong;Lim, Jong-Sik;Ahn, Dal
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.12
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pp.3600-3607
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2009
This paper describes the development of a power sensor for wireless signal over the ultra wideband range of 300~3800MHz with the detecting range of 150mW~150W. The proposed power sensor fundamentally has the function of not only detecting wireless power, but recognizing frequency and measuring VSWR. The development of the power sensor is completed through the design of dual directional coupler, design of power detector block which produces DC data using the corresponding RF input power level, and establishment of collecting the exact calibration data. The dual directional coupler has the operating frequency of 300~3800MHz with the 0.085dB of insertion loss, and directivity of 30dB at least at 3800MHz. The developed power sensor has the capability of power sensing with less than 0.25dB of resolution as well as measuring VSWR of 1.17~1.96 under the practical operating situation of very high power up to 150W at 300~3800MHz.
Recently, large-scale directories have been developed for LINUX cluster file systems to store and retrieve huge amount of data. One of them, GFS directory, has attracted much attention because it is based on extendible hashing, one of dynamic hashing techniques, to support fast access to files. One distinctive feature of the GFS directory is the flat structure where all the leaf nodes are located at the same level of the tree. Hut one disadvantage of the mode structure is that the height of the mode tree has to be increased to make the tree flat after a byte is inserted to a full tree which cannot accommodate it. Thus, one byte addition makes the height of the whole mode tree grow, and each data block of the new tree needs one more link access than the old one. Another dynamic hashing technique which can be used for directories is linear hashing and a couple of researches have shown that it can get better performance at file access times than extendible hashing. [n this research, we have designed and implemented an extendible hashing directory and a linear hashing directory for large-scale LINUX cluster file systems and have compared performance between them. We have used the semi-flat structure which is known to have better access performance than the flat structure. According to the results of the performance evaluation, the linear hashing directory has shown slightly better performance at file inserts and accesses in most cases, whereas the extendible hashing directory is somewhat better at space utilization.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.5
s.37
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pp.123-132
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2005
In this Paper, we present an improvement of switch node for wavelength multiplex optical network. Currently because of quick increase of internet traffic a big network capacity is demanded. Wavelength multiplex optical network Provides the data transfer of high speed and the transparent characteristic of the data. Therefore optic network configuration is the most powerful technology in the future. It will be able to control the massive traffic from the optical network in order to transmit the multimedia information of very many quantify. Consequently the node where the traffic control is Possible, is demanded. The optical switch node which manages efficiently the multiple wavelength was Proposed. This switch is composed of a optical switch module for switching and a wavelength converter module for wavelength conversion. It will be able to compose the switch fabric without optical/electro or electro/optical conversion using optical MEMS(Micro Electro Mechanical Switches) module. Finally, we present the good test result regarding the operational qualify of the switch fabric and the performance of optical signal from the switch node. The proposed switch node of the optic network will be able to control the massive traffic with all optical.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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