• Title/Summary/Keyword: 데이터 불확실성 분석

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An Empirical Study on the Effects of Top Management Leadership for Big Data Success (빅데이터 성공에 최고경영층 리더십이 미치는 영향: 실증연구)

  • Park, Sohyun;Koo, Bonjae;Lee, Kukhie
    • Information Systems Review
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    • v.18 no.2
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    • pp.39-57
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    • 2016
  • Previous studies on the success factors of big data implementation have called for future research and further examination of the top management leadership's impact. This research proposes and empirically tests three hypotheses, including how top management leadership can directly affect big data investment, how it can mediate the causal relationship between big data investment and idea usefulness, and how it can mediate the relationship between idea usefulness and business utilization. Based on the data collected from 108 big data users in Korean companies, we determined that all three hypotheses are statistically significant. By shedding light on top management leadership and its characteristics, we can provide better suggestions on what needs to be done to ensure the success of big data.

An Analysis of Defense Modeling & Simulation Resources (국방 M&S 자원 현황 분석)

  • Kim, sung-chul
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.551-552
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    • 2011
  • 한국군은 무기체계획득의 비용, 성능, 일정에 대한 불확실성을 경감하기 위해 모델링 및 시뮬레이션(M&S) 기술과 정보기술을 활용하여, 새로운 전투개념 개발과 무기체계능력을 사전에 검증하고자하는 모의실험기반획득(Simulation Based Acquisition, SBA)을 적극 추진하고 있다. 이를 위해서는 M&S 소프트웨어, 데이터, 문서 등의 M&S 자원(콘텐츠) 확보가 무엇보다 시급하다. 본 논문에서는 2010년 국방 31개 기관을 대상으로 수행한 M&S 자원 보유현황 조사결과를 분석하여 M&S 자원 확보 방향을 제시하였다.

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Strategic Planning of Carbon Capture & Storage (CCS) Infrastructure Considering the Uncertainty in the Operating Cost and Carbon Tax (불확실한 운영비용과 탄소세를 고려한 CCS 기반시설의 전략적 계획)

  • Han, Jee-Hoon;Lee, In-Beum
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • v.50 no.3
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    • pp.471-478
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    • 2012
  • A carbon capture and storage (CCS) plays a very important role to reduce $CO_2$ dramatically in $CO_2$ emission sources which are distributed throughout various areas. Numerous research works have been undertaken to analyze the techno-economic feasibility of planning the CCS infrastructure. However, uncertainties such as $CO_2$ emissions, $CO_2$ reduction costs, and carbon taxes may exist in various impact factors of the CCS infrastructure. However, few research works have adopted these uncertainties in designing the CCS infrastructure. In this study, a two-stage stochastic programming model is developed for planning the CCS infrastructure under uncertain operating costs and carbon taxes. It can help determine where and how much $CO_2$ to capture, store or transport for the purpose of minimizing the total annual $CO_2$ reduction cost in handling the uncertainties while meeting the $CO_2$ mitigation target. The capability of the proposed model to provide correct decisions despite changing the operating costs and carbon taxes is tested by applying it to a real case study based on Korea. The results will help to determine planning of a CCS infrastructure under uncertain environments.

Analyzing the Ambiguities of Spatial Operators in OpenGIS (OpenGIS공간 연산자 구현시의 모호성 분석)

  • 정소영;홍은지;유석인
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.105-107
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    • 1998
  • 지리 정보 시스템(Geographic Information System, GIS)에서 이용되는 공간 데이터 모델의 표준 규약인 OpenGIS 명세서(specification)를 이용하여 공간 관계 연산자(Spatial Relational Operator)를 구현하고자 할 때 세부적인 의미가 명확하게 이해되지 않는 경우가 많다. 본 논문에서는 각각의 공간 객체들의 내부(Interior), 외부(Exterior), 경계(Boundary)의 정의를 이용하여 실제로 공간 연산자를 구현할 때 고려해야 하는 의미의 불확실성에 대해 고찰하여, 세부적 의미를 밝힌다.

Uncertainty Management on Human Intrusion Scenario Assessment of the Near Surface Disposal Facility for Low and Intermediate-Level Radioactive Waste: Comparative Analysis of RESRAD and GENII (중저준위방사성폐기물 표층처분시설의 인간침입 시나리오 평가에 대한 불확실성 관리: RESRAD와 GENII의 비교분석)

  • Kim, Minseong;Hong, Sung-Wook;Park, Jin Beak
    • Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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    • v.15 no.4
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    • pp.369-380
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    • 2017
  • In order to manage the uncertainty about the evaluation and analysis of the human intrusion scenario of the Gyeongju Low and Intermediate Level Radioactive Waste(LILW) disposal facility, the calculation result by the GENII code was assessed using the RESRAD code, which was developed to evaluate the radiation effects of contaminated soil. The post-drilling scenario was selected as a human intrusion scenario into the near-surface disposal facility to analyze the uncertainty of the modeling by identifying any limitations in the simulation of each code and comparing the evaluation results under the same input data conditions. The results revealed a difference in the migration of some nuclides between the codes, but confirmed that the dose trends at the end of the post-closure control period were similar for all exposure pathways. Based on the results of the dose evaluation predicted by RESRAD, sensitivity analysis on the input factors was performed and major input factors were derived. The uncertainty of the modeling results and the input factors were analyzed and the reliability of the safety evaluation results was confirmed. The results of this study can be applied to the implementation 'Safety Case Program' for the Gyeongju LILW disposal facility.

Orbit Determination Error Analysis for the KOMPSAT (다목적 실용위성의 궤도 결정 오차 분석)

  • 이정숙;이병선
    • Journal of Astronomy and Space Sciences
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    • v.15 no.2
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    • pp.437-447
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    • 1998
  • Orbit error analysis was performed for the GPS navigation solutions and ground station tracking data of the KOMPSAT (Korea Multi-Purpose SATellite), which will be launched in 1999 for cartography of Korean peninsula as main mission. A least square method was used for the orbit determination and prediction error simulation including tracking data noises and dynamic modeling errors. It was found that a short-term periodic orbit determination error was caused by the tracking data noise and dominant orbit prediction error was caused by solar flux uncertainty.

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Self-learning Method Based Slot Correction for Spoken Dialog System (자기 학습 방법을 이용한 음성 대화 시스템의 슬롯 교정)

  • Choi, Taekyoon;Kim, Minkyoung;Lee, Injae;Lee, Jieun;Park, Kyuyon;Kim, Kyungduk;Kang, Inho
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.353-360
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    • 2021
  • 음성 대화 시스템에서는 사용자가 잘못된 슬롯명을 말하거나 음성인식 오류가 발생해 사용자의 의도에 맞지 않는 응답을 하는 경우가 있다. 이러한 문제를 해결하고자 말뭉치나 사전 데이터를 활용한 질의 교정 방법들이 제안되지만, 이는 지속적으로 사람이 개입하여 데이터를 주입해야하는 한계가 있다. 본 논문에서는 축적된 로그 데이터를 활용하여 사람의 개입 없이 음악 재생에 필요한 슬롯을 교정하는 자기 학습(Self-learning) 기반의 모델을 제안한다. 이 모델은 사용자가 특정 음악을 재생하고자 유사한 질의를 반복하는 상황을 이용하여 비지도 학습 기반으로 학습하고 음악 재생에 실패한 슬롯을 교정한다. 그리고, 학습한 모델 결과의 정확도에 대한 불확실성을 해소하기 위해 질의 슬롯 관계 유사도 모델을 이용하여 교정 결과에 대한 검증을 하고 슬롯 교정 결과에 대한 안정성을 보장한다. 모델 학습을 위한 데이터셋은 사용자가 연속으로 질의한 세션 데이터로부터 추출하며, 음악 재생 슬롯 세션 데이터와 질의 슬롯 관계 유사도 데이터를 각각 구축하여 슬롯 교정 모델과 질의 슬롯 관계 유사도 모델을 학습한다. 교정된 슬롯을 분석한 결과 발음 정보가 유사한 슬롯 뿐만 아니라 의미적인 관계가 있는 슬롯으로도 교정하여 사전 기반 방식보다 다양한 유형의 교정이 가능한 것을 보였다. 3 개월 간 수집된 로그 데이터로 학습한 음악 재생 슬롯 교정 모델은 일주일 동안 반복한 고유 질의 기준, 음악 재생 실패의 12%를 개선하는 성능을 보였다.

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Standard Calculation Method for Rainfall Erosivity in Korea (국내 강우침식인자 표준 산정방법에 대한 연구)

  • Lee, Joon-Hak
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.15-15
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    • 2018
  • 강우에 의해 발생되는 토양침식의 정도를 나타내는 강우침식인자의 산정공식은 미국에서 경험적인 방법으로 유도된 식이지만, 전 세계적으로 널리 활용되고 있다. 강우침식인자는 토양침식을 유발하는 호우사상의 지속기간 중에 발생한 총 강우에너지와 30분 최대 강우강도 값을 곱하여 호우사상별로 산정하게 되며, 이 값의 연간 총합이 연강우침식인자가 된다. 최근 강우침식인자에 대한 관심이 국내외적으로 고조되면서 많은 연구 산물이 학계에 보고되고 있다. 본 연구의 목적은 동일 기간, 동일 지점일지라도 연구자에 따라 강우침식인자 값이 달라지는 원인과 그 불확실성을 규명하기 위한 것이다. 이를 위하여 본 연구는 강우침식인자와 관련된 국내외 문헌연구를 토대로 연구방법에 따라 결과값이 달라지는 현상을 분석하고 이에 대한 대안을 제시하고자 한다. 연구결과, 강우침식인자 산정의 불확실성의 가장 큰 인자는 연구자가 사용하는 데이터로서, 5분 단위 이하의 강우자료를 사용하는 것과, 그 이상의 자료를 사용하는 것으로 구분할 수 있었다. 두 번째 중요한 인자는 유효 호우사상의 분류기준을 어떻게 적용하느냐에 있었다. 세 번째는 강우 에너지를 계산할 때 어떤 강우운동에너지식을 적용하는지에 따라 결과값이 달라지는 것을 알 수 있었다. 네 번째는 연구자가 어떤 프로그램을 이용하여 산정했느냐에 따라 차이가 발생할 수 있음을 알 수 있었다. 다섯 번째 지역단위 강우침식인자 산정시 어떤 공간분포 기법을 적용하느냐에 따라 결과값의 차이가 발생함을 알 수 있었다. 이를 바탕으로 본 연구에서는 국내에서 강우침식인자 산정시 연구자들이 적용할 수 있는 표준 계산 절차에 대해서 제안하였다.

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A Effect of Unreliable Default Parameter in Forecasting Delay and Level of Service of Signalized Intersection (초기변수의 불확실성이 신호교차로 지체모형 및 서비스수준 예측에 미치는 영향 분석)

  • Kim, Sung-Deuk;Park, Won-Kyu;Kim, Kyung-Kyu
    • Journal of Navigation and Port Research
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    • v.27 no.4
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    • pp.471-478
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    • 2003
  • In the Signalized Intersection, the capacity analysis is conducted with a large amount of input data such as road way, traffic and signal condition. but the level of service(LOS) is determined by delay estimated as a measure of effectiveness (MOE) based on this procedure. However, It is under the circumstances which are not considered for the errors caused by the uncertainty of input data in the field(the turing volumes, lane geometry, signal timing, grade of approach lane, percentage heavy vehicles, peak hour factor and arrival type etc.) as become the bases in the determination of the capacity and LOS. It includes the problem of reliability which is not verified for the capacity and LOS estimated. So, this study is to suggest the minimization of their influences by examining whether the uncertainty of input data such as the traffic volume, percentage of heavy vehicles and roadway geometry on the approach lane in the intersection under the study affects the capacity analysis and LOS determination.

The Effects of Output Sector Uncertainty on Dependence, Commitment and Strategic Performance: A Comparative Analysis on Korean and American Manufacturers (환경 불확실성이 한.미 제조업체의 의존성, 결속과 전략적 성과에 미치는 효과: 수요부문 환경불확실성을 중심으로)

  • Kim, Jong-Young;Bang, Ho-Yeol
    • International Commerce and Information Review
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    • v.16 no.1
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    • pp.163-183
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    • 2014
  • This paper empirically investigated whether the strategic performance of dependence and commitment on output sector uncertainty based on the data from manufacturing firms in Korea. U.S. Also, the proposed model was proven by the structural equation model with the data gathered from 105 manufacturing firms in Korea, 103 in U.S. The success of the members of channel having limited resources and capabilities depends on how they cope with environment. Especially, it is insispensable for manufacturing firms and distributing firms to build up win win systems when environmental uncertainty is high in the output sector. The findings were as follows. Hypothesis 1 was accepted in all the nations. Hypothesis 2 was accepted in the United States yet not in Korea. Hypothesis 3, 4 was accepted in Korea yet not in the United States. Hypothesis 5 was accepted in every nation as well. In the future, the dependence, commitment and strategic performance of manufacturing and distribution firms should be investigated from a mutual perspective, and additional data should be obtained by selecting more subjects. As for environmental uncertainty, the uncertainty of distribution environments as well as output sector uncertainty should equally be investigated by making a comparative analysis.

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