• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2023.07a
• /
• pp.107-108
• /
• 2023

본 논문에서는 교량의 변위를 IoT 장치를 이용하여 실시간 측정하고 추출된 데이터를 이용하여 교량의 이상징후를 AI 기반으로 진단 및 모니터링 하는 방법을 제안한다. AI 모델 학습 학습을 위해서 비정상 상태의 교량이 필요하지만, 실제 교량에 인위적으로 비정상 상태를 만들 수 없으므로, 탄성 받침을 이용하여 모의 교량을 제작하였다. 탄성 받침을 이용하여 제작에 반영 및 모의교량에 적합한 모의 차량도 제작하여 정상적 데이터와 비정상적 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터를 전처리 과정을 통해 AI 분석을 통해 교량의 이상 징후를 진단 및 모니터링하였으며, 제안 모델을 실험한 결과 96.7%의 정확도가 도출되었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.17 no.11
• /
• pp.2686-2692
• /
• 2013

In this paper, various growth environment data collecting and monitoring based on wireless sensor network for greenhouse environmental monitoring system is designed and implemented. In addition, greenhouse control system is proposed to integrated control and management in internal environment and greenhouse facilities. The system provides real-time remote greenhouse integrated management service which collects greenhouse environment information and controls greenhouse facilities based on wireless sensor network. Graphical user interface for an integrated management system is designed based on the HMI and the experimental results show that the sensor data were collected by integrated management in real-time.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2017.05a
• /
• pp.586-589
• /
• 2017

The vibration monitoring system using the sensor network is used in various fields. However, in case of the vibration of the existing products, the size of the monitoring system is increased due to the separation of the sensor data collection function and the communication function. In this paper, we design and implement a lightweight vibration monitoring system using the MQTT protocol, which is oneM2M device standard protocol for the Arduino and Ethernet modules, to monitor frequent earthquakes and vibrations in narrow places.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.9 no.11
• /
• pp.1305-1310
• /
• 2014

In this paper, the new integrated crane monitoring system that complemented the point at issue for existing crane monitoring system is implemented. The Implementing monitoring system based on wireless communication system, consist of a measuring system of total load currents of main circuit breaker, a temperature and vibration measuring system with temperature sensors and vibration sensors for monitoring an oil and bearing of a main decelerator, a temperature measuring system with temperature sensors of a main motor bearing, and sensors for fire monitoring of an entire electrical space. The measured data from these sensors transmit main controller which is located in external location. Then the Integrating monitoring system is implemented and is performed the performance test to performing diagnosis of motors of a crane.

• Tunnel and Underground Space
• /
• v.30 no.1
• /
• pp.1-14
• /
• 2020

Microseismic monitoring is utilized for the performance verification and safety management of the structure by detecting fine levels of damage. In order to construct a highly reliable microseismic monitoring system, the role of signal conditioner is critical. The signal conditioner helps with accurate data collection and precision control of the device, and performs additional functions such as signal conversion, linearization, and amplification. In this technical report, noise reduction signal conditioner suitable for mining sites was developed and reviewed for the purpose of implementing more precise monitoring by supplementing the previously developed microseismic monitoring system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2020.05a
• /
• pp.107-108
• /
• 2020

최근 센서데이터 활용 영역이 넓어지면서 데이터 분석 서비스가 활성화되고, 분석을 용이하게 할 수 있는 환경으로 진화하고 있다. 이에 따라 센서데이터의 신뢰성 보장이 필요하다. 신뢰성을 갖는 환경모니터링을 위해서는 센서로부터 수집된 환경 데이터의 분포 및 값을 살펴본 후 데이터가 표현하는 현상을 더 잘 이해하고, 센서 및 센서데이터에 대한 잠재적인 특이점을 발견을 선행하여야 한다. 이를 위해 EDA를 통해 수집된 센서 값을 시각화하고 분석에 주어진 데이터의 개별 속성의 특징 및 상관관계를 도출한다. 본 연구의 EDA 분석 결과는 센서데이터의 신뢰성을 평가하기 위해 사용한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
• /
• v.46 no.10
• /
• pp.1-7
• /
• 2009

Nowadays there are many studies and there's huge development about RFID and WSN which have great developmental potential to many kinds of applications. In particular, the healthcare field is expected to could be securing international competitive power in u-Healthcare and combined medical treatment industry and service. More and more real time application apply RFID and WSN technology to identify, data collect and locate objects. Wide deployment of RFID and WSN will generate an unprecedented volume of primitive data in a short time. Duplication and redundancy of primitive data will affect real time performance of application. Thus, emerging applications must filter primitive data and correlate them for complex pattern detection and transform them to events that provide meaningful, actionable information to end application. In this paper, we design a complex event processing system. This system will process RFID and WSN primitive data and event and perform data transformation. Integrate RFID and WSN system had applied each now in medical treatment through this study and efficient data transmission and management forecast that is possible.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.387-394
• /
• 2016

Today, hot rolled mill plant are currently operating 24 hours a day. The main processes of hot-rolled steel mill are Reheating Furnace, Roughing Mill, Fishing Mill and the Down Coiler. In the process checking over the thickness and width of rolled material, temperature control is an important factor. It is quite often the cause of the work breakdown and find a bad elements for product. After the shipping out the product, when a claim occurs requires an investigation. In each process of the conventional thickness gauge, width, and thermometer. Operation by an independent data acquisition and this monitoring is problematic and straining of the operator. The monitoring process the data of each function and incorporate monitoring results can also check future work. The installation of this system will improve our efficiency and productivity. In the rolling process by developing more efficient operating quality monitoring system, this will be made possible.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2021.06a
• /
• pp.436-436
• /
• 2021

강원도 춘천시에 위치한 소양호는 북한강 상류수계로서 1973년에 준공된 우리나라 최대의 인공호이다. 소양호는 준공 이후 주변 유역의 인구밀집도가 낮고 오염물질 유입원이 적어 빈영양호의 수질을 보였다. 준공 후 소양호 수질에 영향을 미친 주요 환경요인으로는 1980-90년대 가두리 양식, 1990년대 후반부터 현재까지 지속되는 문제는 상류에서 강우시 발생된 탁수유입이 있다. 이러한 환경 문제로, 소양호에서는 식물플랑크톤 일차생산력, 동물플랑크톤 및 식물플랑크톤 장기변동, 용존산소 일주기 변동, 호수 내 유기물 분포 등의 연구가 이루어져 왔다. 그러나 가두리 양식장의 철거로 한 가지 요인은 해결되었으나 상류 탁수 유입 문제는 현재까지 진행 중이다. 소양호에서는 매해 여름철 탁수 유입이 지속적으로 발생하고 있으며 부영양화를 초래할 수 있는 주요한 문제이다. 이에 본 연구는 소양호에서의 장기적인 생태계 변동성 연구를 위해 1982년부터 현재까지 월 1-4회 수질 모니터링을 실시 중이며, 수질항목은 SS(Suspended Solids), TN(Total Nitrogen), TP(Total Phosphorus), BOD(Biochemical Oxygen Demands), TOC(Total Organic Carbon), Chl-a(Chlorophyll-a)에 대해 분석을 진행하고 있다. 기존 연구에서는 주-월 단위로 모니터링을 실시하여 강우에 의한 탁수 유입, 타 오염원에 의한 오염물질 및 유기물 유입으로 인한 실시간 수질 변동을 파악할 수 없었으며, 이벤트 발생 이후의 경과만 관찰할 수 있는 한계점이 있었다. 그러나 앞으로의 진행될 연구는 고빈도 센서를 이용하여 실시간 짧은 간격으로 모니터링하여 소양호 수질의 일주기 변동 분석과 오염원 유입과 같은 이벤트 발생 전·후 비교 및 실시간 수질변동에 대해 연구하는 것이며, 기존 데이터와 함께 진행될 연구의 데이터를 활용하게 된다면 소양호에서의 장기적인 수질 변화를 분석하는 데 효과적일 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.118-118
• /
• 2019

현재 홍수예보는 정형데이터인 유량 및 수위 등을 활용하여 이뤄지고 있다. 하지만 실제 사람들이 체감하는 홍수에 대한 위험도는 홍수예보 발령과는 달라 홍수예보가 이뤄지지 않은 지역에서 인명사고가 발생하기도 한다. 이는 수위 측정이 이뤄지지 않는 소규모 하천이나 사람들의 유동성이 큰 도심지역에서 빈번하게 발생한다. 이를 보완하기 위해서는 사람들의 체감 정도 및 인구의 유동성을 고려한 비정형데이터를 활용해야 한다. 특히 소셜 네트워크 서비스(Social Network Commuinty, SNS)를 사용하는 사람들이 많아지면서 기존에 사용되어 왔던 정형데이터 센서 이외의 데이터를 제공한다. 또한 개개인이 작성하는 글은 실시간으로 활용이 가능하여 인구의 유동성 및 시 공간적 데이터를 얻기에 유용하여 활용성이 매우 높은 비정형데이터이다. 따라서 본 연구에서는 SNS 데이터를 추출하고 이를 분석하여 2018년에 발생했던 강우사상과의 패턴을 비교하여 홍수예보에서의 활용성을 분석하였다. 홍수와 관련한 키워드를 중심으로 시 공간적 정보 및 추출이 가능한 웹 크롤러(Web Crawler) 프로그램을 작성하였으며 이를 토대로 데이터를 수집하였다. 수집한 데이터와 실제 홍수사상을 비교 분석을 한 결과 강우량 및 수위와 해당 지역에 대한 데이터의 양이 유사한 패턴을 보인 것으로 확인되었다. 실시간으로 데이터를 수집하고 이를 분석하여 리드타임을 충분히 확보한다면 홍수예측에 활용 가능할 것이라 생각된다. 본 연구는 한국건설기술연구원 19주요-대4-시드사업인 '커뮤니티 빅데이터 패턴 해석을 통한 수난(水難) 발생 및 규모 예측 기술 개발(20190126-001) '로 수행되었습니다.