• 제목/요약/키워드: 데이터의 시각화

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A Study on Big Data Visualization Strategy Based on Social Communication:Focusing on User Experience (UX) based on Big Data Visualization Types (소셜 커뮤니케이션에 기반한 빅데이터의 시각화(Big Data Visualization) 전략에 관한 연구:빅데이터 시각화 유형에 따른 사용자 경험(UX)을 중심으로)

  • Choo, Jin-Ki
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • 제20권1호
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    • pp.142-151
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    • 2020
  • The reason why today's public actively uses social communication is that the necessary information is collected and classified under the name of social big data through the web space to create the big data era, an ecosystem of information. In order for big data information to be used by the public, it is necessary to visualize it easily. This study categorized the types of visualization according to the information of social big data, and targeted the experienced students including the related majors and the general public who need to directly utilize and study the actual big data visualization as an experience evaluation target. As a result of analyzing the experiences of the experienced people, important implications for the visualization method for managing, analyzing, and utilizing the data were derived. The big data visualization strategy is to be expressed in a way that fits the data environment and user's eye level on SNS. In the future, if big data visualization is applied to product service or social trend, it will be an important data in terms of broadening its role, scope of application, and application.

A Design and Implementation of Disaster Text Crawling and Visualization Application (재난 문자 크롤링 및 시각화 애플리케이션 설계 및 구현)

  • Lee, Won Joo;Park, Bong Kyun;Park, Mun Kyu
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제63차 동계학술대회논문집 29권1호
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    • pp.89-90
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    • 2021
  • 본 논문에서는 Python과 Selenium 라이브러리 기반의 재난 문자 크롤링 및 데이터 시각화 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션의 특징은 웹상에서 재난 문자 데이터를 크롤링(Crawling)하여 그 빈도수에 따라 시각화하는 것이다. 이 애플리케이션을 활용하여 국민재난안전포털에 접속하여 재난 문자 데이터를 크롤링하고, 그 데이터를 Word Cloud를 활용하여 지역별 재난 문자 빈도수를 시각화한다. 지역별 재난 문자 빈도수를 한눈에 보기 쉽게 시각화함으로써 재난문자를 잘 확인하지 않는 사람들에게 해당 지역의 재난 정보를 쉽게 전달하는 기능을 제공한다.

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Visualization of Local Eating-Out Trend Using AR Graph (증강현실 그래프를 이용한 지역별 외식 성향 시각화)

  • Kim, Sang-Joon;Ko, Yu-Jin;Park, Goo-Man;Choi, Yoo-Joo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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    • pp.700-701
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    • 2019
  • 본 논문에서는 지역 데이터의 시각화에 적합한 증강현실 그래프를 제안하고, 이를 카드 사용 빅데이터에 적용하여 지역별 외식 성향 시각화 도구로 활용한 사례를 제시한다. 증강현실 그래프는 사용자가 위치한 해당 지역의 GPS 정보를 기반으로 빅데이터에서 분석 대상 지역을 선별하고, 지역별 특수 데이터를 찾아내어 해당 지역에 대한 빅데이타 분석 내용을 카메라 영상과 함께 시각화한 그래프이다. 증강현실 그래프를 적용한 외식 성향 시각화 사례에서는 카드 사용 가맹점 소재지 정보, 가맹점 업종, 카드사용시점(월), 카드 사용자 성별구분, 연령대, 월 카드사용금액 및 월 사용 건수 정보등을 수집하였다. 그리고, 분석 대상 지역에 대한 연령대별 외식 선호도 내용을 카드사용건수가 많은 업종별 순위 그래프로 시각화 하여 사용자의 위치에서 확인할 수 있도록 하였다. 제안 증강현실 그래프는 지역별 상권 현황, 아파트 시세 등에 효과적으로 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

Study on Scholarly Information Visualization for Improving Communication Efficiency (정보 전달 효율 향상을 위한 학술정보 시각화에 관한 연구)

  • Seo, Tae-sul;Cho, Seong-nam
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 한국콘텐츠학회 2015년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.211-212
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    • 2015
  • 정보의 홍수 시대에 사는 인터넷 이용자들은 많은 정보 중에서 자기가 원하는 정보만을 빠르게 찾아내고자 한다. 학술지의 경우는 대부분 문자로 서비스되고 있는데, 이를 시각화하여 서비스한다면 보다 효율적으로 정보가 전달될 수 있을 것이다. 최근 학술지 논문 기사 원문 전체가 XML로 구축되는 양이 늘어나고 있어서, XML 데이터를 기반으로 한 학술정보의 시각화 서비스에 대한 관심이 모아지고 있다. 본 연구에서는 학술정보를 시각화하기 위한 데이터 모델을 제시하고 학술정보 시각화 서비스 방안을 마련한다.

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Platform Implementation for Cooperation and Visualization of Emotional Research Data in the Adjacent Field (인접한 감성 연구 데이터의 상호 연계와 시각화를 위한 플랫폼 구현)

  • Lee, Sang-Tae;Jeong, Myeong-Su;Choe, Gi-Seok;Heo, Tae-Sang
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 한국감성과학회 2008년도 추계학술대회
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    • pp.58-61
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    • 2008
  • 융합과 사용자 중심의 학문을 지향하는 현대 과학의 연구 흐름을 감성과학 분야에 적용하기 위해서는 감성 데이터의 생산, 정제, 관리, 시각화, 공유를 표준화된 플랫폼으로 제공할 필요가 있다. 이를 통해 인접 분야의 감성데이터를 손쉽게 연동하여 해석하고자 한다. 시각화 플랫폼을 통하여 외부 자극에 대한 실험참여자의 정서 데이터베이스와 분석 도구를 구축하고 이를 역 방향으로 진행시켜 자신의 의지대로 정서를 변화시키기 위하여 외부 자극을 선택할 수 있도록 돕는 것이 구축중인 플랫폼을 통한 감성 측정과 표현에 대한 디자인 목표이다.

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Multi-dimensional Visualization Tool for Baseball Statistical Data Using R (R을 활용한 야구 통계 데이터 다차원 시각화 도구)

  • Kim, Ju Hee;Choi, Yong Suk
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호
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    • pp.143-146
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    • 2016
  • 본 연구에서는 대용량의 야구 데이터를 R 패키지인 googleVis를 이용하여 시각화하는 웹페이지를 구축하고, 버블 차트로 시각화하여 표현하였다. 웹페이지에서는 시각화하는 객체를 버블로 나타내며, 객체는 타자, 투수, 팀 3가지이다. 각 객체의 속성들을 버블 색상, 버블 사이즈, X-Y좌표, 연도에 설정함으로써 5차원으로 시각화하여 표현할 수 있게 한다. 웹페이지 기능 중 타임슬립 애니메이션을 사용하여 시간의 흐름에 따른 기록 변화를 한 눈에 관찰할 수 있으며, 선수 검색 기능을 통해 특정 선수들을 선택하여 비교 및 분석하는 것이 가능하다.

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Visualization of Multiple Transcript Sequences and Comparison using Boolean Query (다중 전사체 서열의 시각화와 불리언 질의를 이용한 비교)

  • Park, TaeWon;Cho, Hwan-Gue;Lee, DoHoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.1330-1332
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    • 2012
  • 생물정보학 데이터를 분석하는 과정에서 서열 데이터의 시각화는 연구자에게 방대한 서열 데이터의 특성을 눈으로 쉽게 이해하기 위한 필수 과정이다. 대조 실험 데이터나 다중 서열 데이터를 시각화해 주는 많은 도구들이 있지만 방대한 유전체 서열에서 사용자가 원하는 다중 데이터간의 비교 영역을 찾아서 시각화해주는 기능이 부족한 것이 현 상황이다. 본 논문은 불리언 질의를 통해서 다중 전사체 서열을 효율적으로 비교하고 그 결과를 시각화해주는 방법을 제안한다.

Analysis of Big Data Visualization Technology Based on Patent Analysis (특허분석을 통한 빅 데이터의 시각화 기술 분석)

  • Rho, Seungmin;Choi, YongSoo
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • 제51권7호
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    • pp.149-154
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    • 2014
  • Modern data computing developments have led to big improvements in graphic capabilities and there are many new possibilities for data displays. The visualization has proven effective for not only presenting essential information in vast amounts of data but also driving complex analyses. Big-data analytics and discovery present new research opportunities to the computer graphics and visualization community. In this paper, we discuss the patent analysis of big data visualization technology development in major countries. Especially, we analyzed 160 patent applications and registered patents in four countries on November 2012. According to the result of analysis provided by this paper, the text clustering analysis and 2D visualization are important and urgent development is needed to be oriented. In particular, due to the increase of use of smart devices and social networks in domestic, the development of three-dimensional visualization for Big Data can be seen very urgent.

A Study on Proposing a Guideline for Healthcare Service Visualization - Focusing on the mobile healthcare applications - (헬스케어 데이터 시각화 연구 - 모바일 헬스케어 서비스를 중심으로 -)

  • Roh, Eun Ji;Park, Seung ho
    • Design Convergence Study
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    • 제15권4호
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    • pp.1-16
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    • 2016
  • Healthcare service helps users' health management by collecting an individual user's activity and biometric data from mobile devices and by providing them to the user. As a result, it has become necessary to perform a research on how to show the collected data. According to information visualization, the same data can have various interpretations depending on how they are represented. Healthcare data must be elivered to information acceptors without errors or distortion as they are directly related to people's health. With the expansion of healthcare service by the development of technology, this study could measure various data from users and was started to provide a necessary guideline for the visualization of measured numerical data. To propose a specific visualization by applying the visualization direction, 5 types of data including present value, measured value, relative value, relation data, and prediction value were set as the values necessary for the continuous use of mobile healthcare. Visualization was proposed concretely by applying clarity, variable comparison, brevity, relation, reliability, independence, and contextuality, which are the criteria for vitalizing the healthcare service.