• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2006.05a
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• pp.470-475
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• 2006

원자력발전소를 안정적으로 운전하기 위해서는 현재 원자로 상태를 파악하고 향후 상태를 예측하기 위해 데이터를 추출하고 가공하는 기술이 필수적이다. 또한 현재 월성 원자력발전소에서 사용하고 있는 클라이언트 서버 기반이 노심관리 업무 프로그램은 향후 도입될 웹 기반 시스템과 상호운용성을 보장함과 동시에 표준화된 계측 데이터를 생산, 제공하여 유지보수 및 생산성을 높이는 것도 요구된다. 이런 요구에 부합하기 위해 웹서비스를 이용하는 것을 고려한 결과, 원자로 계측 시스템에서 만들어진 바이너리 파일을 파싱하여 .NET 기반의 웹애플리케이션에서 사용할 수 있도록 XML형태의 데이터셋으로 전송하는 시스템을 개발하였다. 본 논문에서는 원자력발전소의 데이터 처리 방법과 웹서비스를 이용한 원자로 계측 데이터 전송 시스템 구현에 관한 사례를 소개한다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.37 no.5
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• pp.221-227
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• 2010

Web access sequence mining can discover the frequently accessed web pages pursued by users. Utility-based web access sequence mining handles non-binary occurrences of web pages and extracts more useful knowledge from web logs. However, the existing utility-based web access sequence mining approach considers web access sequences from the very beginning of web logs and therefore it is not suitable for mining data streams where the volume of data is huge and unbounded. At the same time, it cannot find the recent change of knowledge in data streams adaptively. The existing approach has many other limitations such as considering only forward references of web access sequences, suffers in the level-wise candidate generation-and-test methodology, needs several database scans, etc. In this paper, we propose a new approach for high utility web access sequence mining over data streams with a sliding window method. Our approach can not only handle large-scale data but also efficiently discover the recently generated information from data streams. Moreover, it can solve the other limitations of the existing algorithm over data streams. Extensive performance analyses show that our approach is very efficient and outperforms the existing algorithm.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.11
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• pp.1496-1506
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• 2007

The environment of web service has changed a great deal due to the progress of internet technology and positive participation of users. The established web service is static and passive, but the recent web service is becoming dynamic and active. Web 2.0 reflects current web service change well. The primary feature of web 2.0 is positive participation of users. Since the size of generated information is becoming larger, it is highly required to share the information fast and correctly. The technology to satisfy this need is web syndication and tagging in web 2.0. The web syndication makes feeds for another site or users to receive the content of web site. In addition, the tagging is the kernel of a information. Many internet users share rapidly the information through tag search. In this paper, we propose the efficient technique to improve the web 2.0 technology such as web syndication and tagging by using the data collection engine. Data collection engine has stored in a database, a user's Web site to use the information. and it has a user's Web site with access to updated data to collect. The experimental results show that our approach can improve the search speed up to 3.14 times better than the existing method and reduce the size of data up to 66% for building associated tags.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.9
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• pp.355-362
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• 2022

Smart Farm, which combines information and communication technologies with agriculture is moving from simple monitoring of the growth environment toward discovering the optimal environment for crop growth and in the form of self-regulating agriculture. To this end, it is important to collect related data, but it is more important for farmers with cultivation know-how to analyze the collected data from various perspectives and derive useful information for regulating the crop growth environment. In this study, we developed a web service that allows farmers who want to obtain necessary information with data related to crop growth to easily analyze data. Web-based data analysis serivice developed uses R language for data analysis and Express web application framework for Node.js. As a result of applying the developed data analysis service together with the growth environment monitoring system in operation, we could perform data analysis what we want just by uploading a CSV file or by entering raw data directly. We confirmed that a service provider could provid various data analysis services easily and could add a new data analysis service by newly adding R script.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.14 no.4
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• pp.181-193
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• 2009

According to the development of web sites' technologies, public institutions use web sites to carry out their business and also to utilize as pathway between government and the people also. Public web records means the result of business process over web sites in public institutions. Although there is much valuable information, it is vanished away easily because there is not yet proper methods and tools for preservation. The purpose of this paper is to design the metadata elements required when archiving deep web records, which is a kind of web records. For that, we first analyze oversea's related researches to define what public deep web records is. Then we define metadata elements about that and also explain the relationship on archival information package in Korea and dublin core metadata to support interoperability for them. The defined metadata can be used for the basis technologies in archiving domestic public web records.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.7-10
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• 2001

웹의 특징인 조작의 간편함, 뛰어난 접근성 등으로 인해 웹을 통한 지리정보의 검색, 접근을 위한 웹 맵 서비스의 요구가 증대되고 있다. 지리정보 분야의 대표적인 컨소시움인 OGC 를 통해서 웹 맵 서비스를 위한 표준 인터페이스가 정의됨에 따라 향후 웹을 통한 지리정보의 공유가 활발히 진행될 것으로 예상된다. 그런데, 현재 정의된 웹 맵 서비스에는 3 차원 맵 서비스를 고려하고 있지 않다. 왜냐하면, 3 차원 데이터 모델에 따라 구축된 공간 데이터가 거의 없으며, 맵 출력을 위한 출력 요소 정의 언어인 SVG 또는 WebCGM 등이 3 차원 기하를 표현할 수 없기 때문이다. 이 논문에서는 OCG 의 웹 맵 서비스를 위한 표준 인터페이스를 준수하면서, 최소한의 확장을 통해 3 차원 맵 서비스를 지원하기 위한 웹 맵 서비스 컴포넌트를 제안한다. 3 차원 맵은 2 차원 공간 데이터와 속성 정보를 이용하여 생성하므로, 3 차원 공간 데이터베이스 구축을 위한 추가의 비용이 발생하지 않는다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.325-328
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• 2001

본 논문에서는 웹 사이트에 접근하는 이용자의 패턴을 분석하여 정보 제공이 보다 용이한 구조로 자동 개선시켜 나가는 적응형 웹 사이트의 구현 방안을 제시한다. 특히, 본 연구에서는 기존 웹 사이트의 구조를 가능한 파괴하지 않는 범위 내에서 웹 사이트론 변경하고자 이용자의 접근 패턴상 연관성은 높으나 접근 경로가 긴 문서들을 추출하여 색인 페이지를 추가 생성한다. 이를 위하여, 먼저 대용량의 웹 서버 로그 데이터를 대상으로 하이퍼 링크 구조에 따라 필터링된 최후 전진 문서만을 가지고 데이터 시퀀스를 구성한다. 이러한 데이터 시퀀스에 새로운 순차 접근 패턴 탐색 알고리즘인 TPA를 적용함으로써 웹 문서간 충분한 지지도를 갖는 연관성 있는 문서들의 시퀀스를 구한다. 이와같은 빈발 시퀀스들에 대한 색인 페이지를 추가로 생성시켜주는 서비스를 통하여 이용자들의 효과적인 정보 접근을 지원할 수 있는 웹 사이트로의 변경이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.915-917
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• 2007

최근 RFID 기술 보급이 증가되면서 이를 활용한 웹 데이터 교류가 활발해지고 있다. 이러한 RFID 기반의 웹 데이터를 신속하게 처리하기 위해서는 처리되는 데이터의 형태와 구조에 대한 연구가 필요하다. 현재 RFID 기반에서 교환되는 데이터는 서버의 정보 서버와 클라이언트의 로컬 서버로 분류되어 처리되고 있으며, 이 경우에는 교류되는 다양한 데이터가 구조화가 되지 않아서 많은 전송량으로 인하여 처리시간이 길어지는 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 RFID 기반에서 발생되는 데이터를 분석하고, 여기에 적합한 처리 과정을 적용하여 데이터의 처리시간을 단축하는 방법을 제안한다. 이를 통하여 RFID 기반 정보 서버의 웹 데이터 구조화를 기할 수 있으며, 우수한 전송 속도를 보장하는 시스템 환경 구축이 가능하다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.51-52
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• 2017

요우커를 중심으로 한 한류 열풍은 연예인, 미디어 콘텐츠 시장을 넘어서 한국산 제품에도 큰 영향을 미치고 있다. 특히, 화장품을 비롯한 뷰티 관련 제품은 가장 대표적인 시장으로 주목 받고 있다. 본 논문에서는 공공데이터 및 소셜 웹 데이터를 이용하여 화장품 관련 기업의 비즈니스를 위한 뷰티 트렌드 분석 서비스를 제안한다. 소셜 웹 데이터는 국내외 뷰티 시장에 대한 제품인지도를 중심으로 분석되며, 공공데이터는 국내에서 유통되는 화장품에 대한 안정성을 중심으로 분석한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2013.05a
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• pp.73-74
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• 2013

차세대 웹 기술인 시맨틱 웹(Semantic Web)이 각광을 받음에 따라, 시맨틱 웹과 관련된 다양한 기술들이 활발히 연구되고 있다. 특히, 시맨틱 웹의 핵심 사례인 링크드 데이터(Linked Data)는 웹으로 접근 가능한 형태의 URI로 시맨틱 데이터를 표현하고 서로 연결함으로써, 오픈 데이터로서 상호운용성 극대화 및 데이터의 통합을 용이하게 한다. 이는 바이오인포매틱스 기술 발전과 결합하여 웹에서 바로 이용 가능한 많은 의학 링크드 데이터 생산과 이를 활용한 다양한 의학용어 검색 서비스 개발 결과를 가져왔다. 하지만, 기존 의학용어 검색 서비스들은 각 기관이 보유하고 있는 의학정보를 기반으로 서비스되기 때문에 다양하고 정확한 정보를 얻기 위해서는 많은 시간과 노력을 투자해야 한다. 그래서 본 논문에서는 척추 분야 의학 관련 링크드 데이터를 활용해 정확도가 높고 확장이 용이한 척추정보 검색 서비스를 제안한다.