• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.91-93
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• 2006

본 논문은 기존 쇼핑몰의 데이터베이스에서 쇼핑몰 운영자가 여러 각도에서의 올바른 자료 분석, 신속한 의사 결정 데이터의 무결성과 일관성을 제공하고 효율적인 데이터 사용을 위해 고객의 구매데이터에 빠르게 접근할 수 있도록 데이터 웨어하우스에서 뷰를 활용한 관리 방법을 제시하고자 한다. 제시된 기법들 중에서 부가 파일을 이용하여 효과적으로 실체뷰를 자체적으로 관리하는 방안을 알아보고자 한다.

• Spatial Information Research
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• v.11 no.2
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• pp.119-130
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• 2003

Since GIS strategic implementation plan was prepared in 1995, Seoul Metropolitan Government (SMG) has implemented the distributed GIS at department level, which prevents various SMG organizations from data-sharing and its common utilization. To solve those problems due to the fragmented GIS structure, SMG developed an action plan for the evolution of enterprise GIS with Spatial Data Warehouse (SDW). In this context, this paper initially analyzed the conceptual architecture of SDW structure and then provided the following guidelines for 1) determining the common GIS data and framework data stored at SDW to satisfy the demand for various GIS data from many SMG departments and sub-organizations, 2) developing the data synchronization process and techniques to make effective data-sharing possible, and 3) making an action plan for enterprise GIS of other self-governmental organizations.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.135-137
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• 1999

현재 의사결정 시스템을 위한 데이터 웨어하우스는 데이터베이스 분야에서 비약적인 발전을 해오고 있다. 이 분야에서 중요한 사항은 사용자의 질의에 대한 응답시간이다. 사용자로부터 질의가 요구되면 과거의 많은 데이터를 분석하여 적절한 시간 내에 분석결과를 되돌려 줄 수 있어야 하는데 데이터 웨어하우스의 특성상 대용량의 데이터를 저장하고 분석 시에 많은 데이터를 검색해야 하므로 질의 응답시간에 많은 시간이 소요된다. 이 논문에서는 Chunk based caching 기법에 의해서 새로이 요구되는 질의에 대해 이미 메모리에 캐시 되어진 내용을 이용하는 방식을 통해 디스크의 I/O 횟수를 줄임으로서 질의 응답시간을 단축시키는 기법을 소개한다. 또한 chunk miss에 대한 처리를 병렬로 수행함으로써 메모리에 캐시되지 않은 내용을 디스크로부터 로드하는 시간을 단축시키는 방법도 아울러 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.106-108
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• 2004

데이터 웨어하우스는 OLAP의 질의 처리 성능을 놓이고 사용자에게 빠른 응답을 제공하기 위긴 데이터 큐브의 결과를 실체화된 뷰로 저장한다. 최적의 사용자 응답 시간을 제공하기 위해서는 데이터 큐브의 전체를 저장하는 것이 졸지만 실체화 뷰는 일반적으로 물리적 저장소에 저장되기 때문에 데이터 큐브 전체를 저장하는 것은 저장 공간의 오버헤드를 초래하는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 데이터베이스 클러스터에 대용량의 실제화 부를 저장하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 실체화 뷰의 선택 기준으로 부의 실체화 이익과 뷰들 간의 의존성을 데이터베이스 클러스터 환경에 맞게 제시하고 선택 기준에 따라 실체화 뷰를 서로 다른 노드에 저장함으로서 각 노드들의 실체화 이익을 균등하게 유지한다. 이는 질의가 하나의 노드에 집중되는 현상을 방지함으로서 각 노드의 효율성을 최대로 높일 수 있는 기법이다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.12 no.2
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• pp.11-22
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• 2009

Recently the integration and development of ST(Spatial Technology) and forest geographic information have been used very efficiently for the forest administration. However, even though many application system related to forest information have been developed and improved, there are still paper based inventories management and hand work for data construction and upgrade. In this study the forest information warehouse, which is mapped and managed at work-site operations, was constructed based GIS technology so that the standardization and consistency of current data could be acquired in real time. In addition, these thematic maps were conducted on high resolution satellite images and managed in web based forest information data warehouse form and finally shared through Internet for the very first-line administration officials. This study shows that the forest information standardization service of municipal governments very first time in the Korea and provides the unified decision making support and enterprise formed forest database so that is expected to be the very successful sample to suggest the prototype of national forest spatial data infrastructure.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.357-360
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• 1998

• Digital Contents
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• no.6 s.73
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• pp.90-91
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• 1999

금융권 데이터 웨어하우스(DW) 구축이 진행되면서 업계에선 더욱 신속한 정보계 시스템을 구축하려는 제품과 기술을 선보이고 있다. 특히 실시간 데이터 전송을 하는 디퍼드 시스템이 금융권 기술의 핵심으로 부상하고 있다. 디퍼드 시스템의 기본 개념과 운영 과정에 대해 살펴봤다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1721-1724
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• 2002

본 논문에서는 기존의 서버 기반 데이터 웨어하우스 유지 전략에 대한 문제점들을 해결하기 위해 클라이언트 기반 웹 하우스 유지 전략을 제시한다. 소스 시스템에서 데이터 갱신이 발생했을 경우 브라우져 모니터를 통해 자동적으로 웹하우스에 실시간 반영하도록 하여 모든 사용자 요청을 서버에서 처리하는 부담을 줄이고 사용자가 많더라도 웹하우스 시스템의 처리부담을 최소화할 수 있도록 클라이언트에서는 결과 데이타 재사용/질의 재생성을 사용하여 서버의 자원 사용을 최소화할 수 있도록 하였다. 모든 클라이언트 프로그램은 자동적으로 설치되고 관리되므로 프로그램이 변동되더라고 쉽게 유지될 수 있으며 소스 시스템에는 어떠한 처리 부담도, 어떠한 프로그램도 설치하지 않기 때문에 실제 비즈니스 현실에서 적용하기가 용이하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.94-96
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• 2002

본 논문에서는 기존치 서버 기반 데이터 웨어하우스 유지 전략에 대한 문제점들을 해결하기 위해 클라이언트 기반 웹 하우스 유지 전략을 제시한다. 소스 시스템에서 데이터 갱신이 발생했을 경우 브라우져 모니터를 통해 자동적으로 웹하우스에 실시간 반영하도록 하여 모든 사용자 요청을 서버에서 처리하는 부담을 줄이고 사용자가 많더라도 웹하우스 시스템의 처리부담을 최소화할 수 있도록 클라이언트에서는 결과 데이타 재사용/질의 재생성을 사용하여 서버의 자원 사용을 최소화 할 수 있도록 하였다. 모든 클라이언트 프로그램은 자동적으로 설치되고 관리되므로 프로그램이 변동되더라도 쉽게 유지될 수 있으며 소스 시스템에는 어떠한 처리 부담도, 어떠한 프로그램도 설치하지 않기 때문에 실제 비즈니스 현실에서 적용하기가 용이하다.

• Digital Contents
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• no.8 s.63
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• pp.38-39
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• 1998

심화된 경쟁환경속에서 기업들은 정보기술을 이용해 데이터 웨어하우스를 구축하고 그 자료를 바탕으로 데이터 마이닝을 실시해 전략적 의사결정을 하고 있다. 이런 가운데 국내 업계와 학계에서 데이터 마이닝에 대한 다양한 연구가 활발하게 추진되고 있다. 이런 연구를 체계화, 실용화하기 위해 데이터 마이닝 연구회가 설립되어 관심을 끌고 있다. 데이터 마이닝 연구회의 초대 위원장을 맡은 지원철 교수를 통해 창립배경과 활동방향을 들어봤다.