• Title/Summary/Keyword: 데이터신호처리

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무선 인터넷을 이용한 웹기반 진동해석 및 제어시스템 구축에 관한 연구

  • 문경주;김영배
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.281-281
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    • 2004
  • 본 논문에서는 레이들(ladle)에 실린 용강의 균일한 혼합을 위해 사용되는 저취 시스템의 버블 강도를 예측하기 위해 진동센서를 이용한 안착대를 설계하고 제작하였다 또한 무선 인터넷을 이용해 안착대로부터 진동 데이터를 수신하여 실시간으로 원격지에 위치한 서버에 저장하는 시스템을 구현하였다. 이와 함께 저취 시스템에 사용되는 유량제어밸브를 컨트롤하기 위해 기존에 사용되는 프로토콜 변환기를 변경한 데이터 처리장치를 설계하고 제작하였다. 데이터처리장치는 4개의 직렬 신호를 동시에 처리 가능하며 비구조화된 데이터를 보관하다록 하기 위해 플래쉬 메모리를 장착하였으며, CPU의 데이터 처리를 위해 SRAM을 장착하도록 구성하였다.(중략)

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An Evaluation of Reversible Data Embedding Algorithm using Haar Wavelet Transform (Haar 웨이블릿 변환을 이용한 가역적 데이터 삽입 알고리즘의 성능 평가)

  • 오인정;김민수;박하중;정현열;정호열
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2003.06a
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    • pp.34-37
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    • 2003
  • 본 논문에서는 가역변환 (reversible transform)에 기반을 둔 가역 워터마킹 기법에 관해 기술한다. 워터마크를 삽입한 후 원본 데이터에 영구적으로 남아있는 기존의 워터마킹 기법과는 달리 가역 워터마킹 기법의 경우, 컨텐츠의 인증이 이루어진 후 삽입되었던 워터마크 신호를 컨텐츠로부터 제거함으로써, 원 영상을 화소단위로 무손실 복원할 수 있는 특징이 있다. 본 논문에서는 가역 변환인 Haar 웨이블릿 변환(Haar Wavelet Transform) 이용하여 원 영상을 변환한 후 웨이블릿 계수를 이용하여 워터마크를 삽입 및 추출한다. 이러한 가역워터마킹 기법은 판사 목적의 영상 혹은 의료영상과 같은 민감한 영상신호처리가 요구되는 분야로 응용될 수 있을 것이다.

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NOVA 4/X Minicomputer를 이용한 음성신호의 Digital저장

  • Kim, Nak-Hyeon;Lee, Seon-Taek
    • ETRI Journal
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    • v.6 no.2
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    • pp.39-44
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    • 1984
  • 애널로그 신호인 음성신호를 디지틀값으로 변환하여 컴퓨터의 mass storage device에 저장하거나 또는 저장된 디지틀 음성 데이터를 애널로그 신호로 재생하는 기술은 디지틀 음성신호처리의 가장 중요한 토대를 마련해 준다. 본고에서는 음성변경시스팀과 같은 저장형 통신시스팀의 구현에 있어서 반드시 구비되어야 할 기술인 음성신호의 실시간 디스크 저장문제를 NOVA 4/X 미니컴퓨터에서 해결한 것을 간단히 기술하였다.

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CTC Simulator Application for monitoring Signalling Devices (CTC 데이터 분석을 통한 신호설비 진단기법)

  • Choi, Kyu-Hyoung;Kim, Young-Hoon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2001.07b
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    • pp.1269-1271
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    • 2001
  • 열차집중제어장치(CTC)를 구성하는 각 장치들의 정보데이터 송수신 및 에러 처리 상황을 효과적으로 감시함으로써, 신호설비의 고장 발생시 이를 신속하게 진단하는 것을 목적으로 하여, 최신의 정보통신 기술 및 컴퓨터를 응용하여 열차집중제어장치의 기능을 체계적으로 점검할 수 있는 시뮬레이터를 개발하기 위한 효과적인 신호 데이터 분석 및 표시기법을 제안한다.

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The Development of Signal Processing System for the Noise Reduction and An in 40 Channel SQUID Signal (40채널 뇌자도 신호의 잡음제거 및 분석을 위한 신호처리 시스템 개발)

  • Lee, D.H.;Shin, W.C.;Lee, Y.H.;Kwon, H.C.;Hong, J.B.;Ahn, C.B.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1999.07g
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    • pp.2846-2848
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    • 1999
  • 본 논문의 목적은 측정된 뇌자도 신호의 잡음제거 및 분석을 목적으로 하는 뇌자도 신호처리 시스템의 개발이다. 뇌자도 신호의 크기는 매우 작고 외부 노이즈 환경에 민감하게 반응하기 때문에 다양한 신호처리 기법을 이용하여 뇌자도 신호의 신뢰성을 높이는 것이 중요하다. 본 논문에서는 40채널 SQUID 시스템을 이용하여 뇌에서 발생하는 자기 신호를 측정하고, 측정된 데이터에 존재하는 노이즈 성분을 선형필터와SQUID 시스템의 레퍼런스 채널을 이용하여 제거하며, 이를 분석하는 뇌자도 신호처리 시스템을 개발하였다. 실제로 청각자극을 이용하여 뇌자도 신호를 측정, 분석 함으로써 개발된 뇌자도 신호처리 시스템의 신뢰성을 확인하였다. 또한 측정한 뇌자도 신호에서 주파수 대역에 따른 뇌자도 신호의 분포를 Map으로 구성하였으며, dipole source의 위치를 표시하였다.

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DSP를 이용한 MSP(Multimedia Signal Processor)의 구현

  • 이준형;최윤식
    • ICROS
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    • v.4 no.2
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    • pp.15-17
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    • 1998
  • DSP(Digital Signal Processor)는 신호처리의 응용에 있어서 실시간 처리가 요구되는 경우 탁월한 성능을 나타낸다. 멀티미디어 서비스를 위해서는 전송되어 들어오는 데이터를 빠른 시간에 처리를 하여 원하는 서비스를 제공해야 한다. 따라서 사용자 측에서는 전송된 데이터의 실시간 처리를 위한 특별한 장치가 요구된다. 본 논문에서는 이러한 용도를 위해 DSP를 이용하여 MSP(Multimedia Signal Processor)를 설계한다.

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Stream Data Processing Prototype Development for Automated Prediction of Myocardial Ischemia (심근허혈 질환 진단을 위한 스트림 데이터 처리)

  • Park, Jin Hyoung;Saeed, Khalid E.K.;Lee, Jong Bum;Lee, Heon Gyu;Ryu, Keun Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.360-363
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    • 2009
  • 실시간으로 심장 질환의 진단을 위하여 심전도 신호의 스트림 처리 및 데이터 마이닝 프로토타입을 구현하였다. 신체부착형 센서로부터 전송되는 심전도를 전처리하여 심장질환의 진단 지표를 추출하였고 실시간 진단을 위한 출현 패턴 마이닝 알고리즘을 구현 및 적용하였다. 이를 기반으로 심혈관계 질환에 대하여 실시간 자동 진단 및 예측이 가능한 생체 신호 스트림 데이터 처리 분석 프로토타입을 구현하였다.

The Study on Effect of sEMG Sampling Frequency on Learning Performance in CNN based Finger Number Recognition (CNN 기반 한국 숫자지화 인식 응용에서 표면근전도 샘플링 주파수가 학습 성능에 미치는 영향에 관한 연구)

  • Gerelbat BatGerel;Chun-Ki Kwon
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.24 no.1
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    • pp.51-56
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    • 2023
  • This study investigates the effect of sEMG sampling frequency on CNN learning performance at Korean finger number recognition application. Since the bigger sampling frequency of sEMG signals generates bigger size of input data and takes longer CNN's learning time. It makes making real-time system implementation more difficult and more costly. Thus, there might be appropriate sampling frequency when collecting sEMG signals. To this end, this work choose five different sampling frequencies which are 1,024Hz, 512Hz, 256Hz, 128Hz and 64Hz and investigates CNN learning performance with sEMG data taken at each sampling frequency. The comparative study shows that all CNN recognized Korean finger number one to five at the accuracy of 100% and CNN with sEMG signals collected at 256Hz sampling frequency takes the shortest learning time to reach the epoch at which korean finger number gestures are recognized at the accuracy of 100%.

Parallel Data Extraction Architecture for High-speed Playback of High-density Optical Disc (고용량 광 디스크의 고속 재생을 위한 병렬 데이터 추출구조)

  • Choi, Goang-Seog
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.12 no.3
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    • pp.329-334
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    • 2009
  • When an optical disc is being played. the pick-up converts light to analog signal at first. The analog signal is equalized for removing the inter-symbol interference and then the equalized analog signal is converted into the digital signal for extracting the synchronized data and clock signals. There are a lot of algorithms that minimize the BER in extracting the synchronized data and clock when high. density optical disc like BD is being played in low speed. But if the high-density optical disc is played in high speed, it is difficult to adopt the same extraction algorithm to data PLL and PRML architecture used in low speed application. It is because the signal with more than 800MHz should be processed in those architectures. Generally, in the 0.13-${\mu}m$ CMOS technology, it is necessary to have the high speed analog cores and lots of efforts to layout. In this paper, the parallel data PLL and PRML architecture, which enable to process in BD 8x speed of the maximum speed of the high-density optical disc as the extracting data and clock circuit, is proposed. Test results show that the proposed architecture is well operated without processing error at BD 8x speed.

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A Study on Signal Processing of Weighing Sensor for Automatic Weighing Conveyer Installation (자동계량 콘베어 설비에서의 중량센서 신호처리에 관한 연구)

  • 박찬원
    • The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.8 no.5
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    • pp.34-40
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    • 1994
  • 콘베어 계량대 위에서 이동간 계량은 A/D변환된 데이터의 신속하고 안정된 처리가 요구된다. 또한 중량의 측정은 다른 센서와 달리 여러 가지 고려요소가 많이 있다. 본 연구에서는 자동계량 콘베어 설비에서 보다 신속하고 안정된 계량데이타를 얻기 위한 신호처리 방법을 제안하다. 먼저 콘베어 계량대에서의 로드셀중량센서신호의 특성을 분석하고 시뮬레이션과 실측으로 고유진동주파수를 구하여 저역 통과필터를 설계하였으며, A/D변환 회로를 구성하여 A/D변환된 데이터의 안정화처리 알고리즘을 싱글칩 마이크로프로세서를 이용하여 구현하였다. 제안된 방법을 이용하여 실제 제작하여 실측해 본 결과 계량 속도와 A/D 변환의 안정성에서 만족스러운 결과를 얻었다.

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