• Title/Summary/Keyword: 데이터센터 에너지 효율

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네트워크 단말 및 데이터 센터의 에너지 절감을 위한 그린 네트워킹 표준기술 동향

  • Jeong, Sang-Jin;Kim, Yong-Un;Kim, Hyeong-Jun
    • Information and Communications Magazine
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    • v.29 no.6
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    • pp.41-46
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    • 2012
  • 전 세계적으로 에너지 소모량 절감 및 온실가스 배출 감소가 중요한 문제로 대두되고 있으며, 온실가스 배출 절감을 목표로 다양한 노력을 기울이고 있다. 우리나라도 2020년까지 국가 온실가스 감축목표를 2005년 대비 4% 감축하는 것으로 설정하고 정책입안, 기술개발 등 다양한 노력을 경주하고 있다. 연구결과에 따르면 ICT 산업은 세계 온실가스 배출량의 2%를 차지하고 있으며, 지속적으로 증가추세에 있는 것으로 조사되었다. 또한, ICT 산업이 세계 온실가스 배출량의 최대 30%를 절감할 수 있는 가능성을 내재하고 있는 것으로 조사됨에 따라, ICT 산업, 특히 네트워크 분야에서의 에너지 절감을 위한 노력의 필요성이 크게 부각되고 있다. 그린 네트워킹 기술은 ICT 분야의 핵심인 네트워킹 분야 중 에너지 효율적인 네트워킹 기술 개발을 위한 분야로, 기존 네트워킹 기술과 동일한 성능을 나타내지만 에너지를 더 적게 사용하는 네트워킹 기술을 개발하는 것을 목표로 한다. 그린 네트워킹 기술은 단말 기술, 액세스 망 기술, 백본 망 기술로 세분화 될 수 있다. 본 논문에서는 네트워크 에너지 사용량의 많은 비중을 차지하는 가입자 네트워크와 가입자 네트워크와 데이터 센터의 에너지 효율을 향상시키기 위한 기술 동향에 대해 살펴보고 국내외의 관련 표준화 기구의 표준개발 동향을 살펴본다.

IDC의 에너지 효율화지수 활용현황에 관한 고찰

  • Lee, Sang-Hak;Park, Hyeon-Gyu;Choe, Yeong-Jin
    • Information and Communications Magazine
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    • v.29 no.6
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    • pp.9-13
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    • 2012
  • IDC의 에너지 효율화 측정지수로 IDC 전체 전력 중 ICT장비에 사용한 전력의 비율을 지수화 한 PUE가 활용되고 있다. PUE는 IDC 운영자 및 관리자가 신속하게 현재의 IDC의 에너지 사용에 대한 효율성을 파악하여 에너지 효율 향상에 대한 목표수립을 가능하게 한다. 아직까지 국가적으로 명확한 IDC 에너지 효율화 기준이 없는 우리나라의 대형 IDC를 중심으로 그린그리드의 PUE를 내부 관리지표로 사용하고 있으나 적용 기준이 IDC 전용 데이터센터 위주로 작성되어 있어서 IDC 이외의 용도가 복합적으로 구성되어 있는 우리나라 IDC의 PUE를 객관적으로 측정할 수 있는 표준 마련이 시급한 실정이다. 이에 본 연구에서는 IDC 에너지 사용 측정방법과 PUE 구조 및 활용 현황에 대하여 기술하였다. 본 연구는 IDC의 에너지 효율화 측정에 활용할 수 있으며, 향후 제정될 국가적인 IDC 에너지 효율화 지수에 활용될 수 있다.

A Study on the Improvement of the Water Source Energy Distribution Regulation for High Efficient Data Center Cooling System in Korea (데이터센터 냉방시스템 고효율화를 위한 국내 수열에너지 보급 제도 개선에 관한 연구)

  • Cho, Yong;Choi, Jong Min
    • Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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    • v.17 no.3
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    • pp.21-29
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    • 2021
  • In this study, the current regulation of the water source energy, one of the renewable energy, was analyzed, and the improvement plan for the high efficient data center cooling system was suggested. In the improvement plan, the design and construction guidelines of the water source energy system permit to adopt the cooling and heating system with or without heat pump. In addition, it should also include the system operated in the cooling mode only all year-round. The domestic test standards to consider the water source operating conditions should be developed. Especially, it is highly recommended that the test standards to include the system with forced cooling and free cooling modes related with the enhanced data center cooling system adopting the water source energy.

A Study on Energy Saving Monitoring System of Data Center based on Context Awareness (상황인지 기반 데이터센터의 전력절감 모니터링 시스템에 관한 연구)

  • Lee, Hwa-Jeong;Jung, Min-Yong;Kim, Chang-Geun;Kim, Hyun-Ju
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.9 no.1
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    • pp.19-27
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    • 2019
  • In recent years, with the advancement of IT technology, we expect data size of the world to increase 10 times in 2025. The rapid development of this Internet technology leads to the downsizing of the server system of the data center which manages and operates the data, the capacity of the storage medium, and the power consumption of the data center. In this paper, we propose an energy conservation policy and analyze it in real time by analyzing the power consumption pattern of the server system of the data center. The proposed system can monitor and analyze the power consumption pattern of the individual server system in the data center, and it can be expected that about 10% of the total power consumption of the data center will be saved by efficiently managing the actual operation time of the server system.

Management Plan of Private Cloud Data Center for Digital Transformation (디지털 트랜스포메이션을 위한 사설 클라우드 데이터센터 관리 방안)

  • Lee, Jin-Ho;Cho, Han-Jin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.247-248
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    • 2021
  • 디지털 트랜스포메이션을 위한 새로운 IT 기술의 확산은 시장 변화에 맞춘 빠른 대응으로, 신속한 시스템 구축을 통해 자원을 효율적으로 이용할 수 있는 혁신을 이루고 있다. 현재 사설 클라우드 데이터센터는 기업뿐만 아니라 공공기관의 사용률도 점점 증가하고 있다. 사설 클라우드 사용 비율이 높아지면서, 관련된 관리 방법에 대해서도 높은 관심과 필요성이 증대되고 있기에, 본 논문에서는 사설 클라우드 데이터센터에서 필요로 하는 관리 방안에 대해 알아보고자 한다.

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A Power Control Scheduling Algorithm in Cloud Computing Environment (클라우드 컴퓨팅 환경에서 전력제어 스케줄링 알고리즘)

  • Seo, Kyung-seok;Lee, Bong-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.564-566
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    • 2011
  • 최근 에너지 소비의 지속적 증가 및 에너지 가격의 급격한 상승으로 그린 IT 도입 운영이 필수적인 요소로 인식됨에 따라 서버 발열 및 데이터센터 에너지 절감을 위해 IT 인프라가 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로 대체 되어가고 있다. 본 연구에서는 오픈 소스 기반 클라우드 플랫폼을 구축하고 클라우드 컴퓨팅 노드의 다양한 자원 값을 이용한 전력제어 스케줄링 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘은 클라우드 노드의 자원 효율을 높이면서 전력 소모를 절감하여 그린 IT 실현에 기여할 것으로 기대된다.

OS-Based Request Distribution Scheme for Power Saving in Data Center Environment (데이터 센터 환경에서의 전력 절감을 위한 OS-based Request 분배 기법)

  • Kim, Yong-Heon;Lee, Jin;Kim, Jung-Sun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.510-513
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    • 2011
  • Green IT의 실현을 위해 컴퓨팅 에너지 소모를 최소화 하고 전력 효율을 높이고자 하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이러한 연구는 단일 시스템에서 데이터 센터와 같은 다중 시스템 레벨로 점차 확대되고 있는데 데이터 센터에서는 전력 절감을 위해 정책을 수립하는 방법으로 Green IT를 실현하게 된다. 대다수의 전력 절감 정책은 하드웨어 디바이스의 전력 상태를 상황에 맞게 변경시키는 방법을 사용한다. 하지만 디바이스의 빈번한 전력 상태 변경은 추가적인 전력과 컴퓨팅 오버헤드를 발생시키고, 서비스 품질과 직결되는 성능 저하의 문제를 야기할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 데이터 센터를 구성하는 각각의 단일 시스템에서 OS를 통해 수집 가능한 정보를 기반으로 요청되는 서비스에 따라 추가적인 오버헤드 없이 처리할 수 있는 시스템을 찾고 작업을 분배하는 기법을 제안한다.

Block Smart Rack Technology Development for Increased Efficiency (효율성 증가를 위한 블록 단위 스마트 랙 기술 개발)

  • Tae, Hyo-Sik;Park, Koo-Rack
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.20 no.4
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    • pp.11-16
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    • 2015
  • Data center, not only the development of globally of cloud-based IT solutions, As the big data, education, use of development electronic equipment of communication means is increased, Demand of domestic and international data center has increased steadily. Due to the increase of data center demand, heat generation of server rack due to the development of IT equipment is also increasing continuously. Calculating heat value of the data center, because more than 99% of the power usage of IT server is converted into heat, the calorific value as the size and capacity of the server is larger will increase. In this paper, to center the cooling system of air-cooled, and research and development of air conditioning systems for energy reduction of data center, through performance analysis and simulation, it has been analyzed that there is energy savings.