기업에 있어 고객은 수입의 원천으로 기업의 발전을 위해서는 효과적인 고객관계관리(CRM: Customer Relationship Management)가 매우 중요하다. 이를 위해서는 고객의 요구를 파악하고 실제 고객이 필요로 하는 제품이나 서비스를 제공해야 한다. 그러나 점점 고객의 요구가 다양해지고 복합적인 형태를 갖게 되어 이를 파악하는 것이 어려워지고 있다. 최근 스마트 폰의 출현과 트위터, 페이스북과 같은 SNS의 발달로 실시간으로 다양한 고객의 목소리가 증가하고 있는 가운데 효율적인 CRM을 위해 이러한 빅 데이터를 이용 하는 것이 매우 효율적인 방법으로 부상하고 있다. 본 연구에서는 고객자체가 기업의 자산이며 서비스 산업의 대표라 할 수 있는 호텔기업의 CRM을 위해 빅 데이터를 활용하는 방법을 제안한다. 또한 빅 데이터 서비스를 이용하는데 있어 보안에 대한 문제점을 논의하고 대책을 강구한다.
VoIP 서비스는 인터넷 기반기술을 사용하므로 인터넷망에서 발생하는 보안위협이 내재해 있고 실시간 서비스 특성으로 기존 보안솔루션의 수정이나 변경 없이 보호하기는 어려운 면이 있고,단일 망으로 음성 데이터 통합서비스를 제공하기 때문에 상대적으로 데이터 망만을 보호하기 위한 노력과 비용이 복잡해지고, IP망에서 발생 가능한 보안 위협이 내재되어 있고, 단일 망으로 음성 데이터 통합서비스를 제공하기 때문에 상대적으로 데이터 망만을 보호하기 위한 노력과 비용이 복잡해지고, IP망에서 발생 가능한 보안 위협이 내재되어 있다. 본 논문에서는 VoIP 스팸에 대한 정의와 VoIP 스팸 기술에 대한 분석 그리고 VoIP 스팸을 막을 수 있는 여러 가지 대응방법들에 대해서 설명을 하도록 한다.
오늘 날의 클라우드 워크로드는 인공지능 및 빅 데이터 활용의 비약적인 발전으로 인하여 메모리 대역폭이 프로세서의 연산 속도를 따라가지 못해 병목 현상을 겪고 있다. 이러한 이른바 메모리 벽 문제 (Memory Wall Problem)를 해결하기 위해 컴퓨터 아키텍처 및 운영체제는 변화해 나가고 있다. 그 중 최근 가장 주목 받는 기술 중 하나인 메모리내 연산기술(Processing-In-Memory)는 프로세서를 메모리 디바이스 내에 탑재함으로써, 데이터를 메인 프로세서에 이동시켜 처리할 필요 없이 데이터 내부에서 처리한다. 이로 인해 대용량 데이터의 처리속도 향상과 동시에 메인 메모리버스의 부하를 줄여 클라우드 시스템의 전반적인 성능 향상 또한 꽤할 수 있다. 한편, 클라우드 아키텍처는 또 다른 요구에 의하여 변화를 거치고 있으며, 이는 바로 보안이다. 오늘 날의 컴퓨터 아키텍처 및 GPU등의 가속기들은 신뢰실행 기술 (Trusted Execution)의 지원을 통하여 클라우드에서의 민감한 연산을 격리 및 보호하고자 한다. Intel의 SGX와 NVIDIA GPU의 confidential computing기능 지원이 이러한 흐름을 대표한다. 최근 PIM을 활용한 보안기술의 새로운 방향들을 제시하는 연구들이 소개되고 있는 가운데, 본 논문은 클라우드 신뢰실행 (Trusted Execution)에서의 PIM을 적용한 최신 연구들의 방향을 소개하고 또한 향후 연구 전망을 제공하고자 한다. PIM기술의 동향과 PIM을 보안에 특화시킨 연구, 그리고 앞으로 해결되어야할 과제들을 논함으로써, 새로이 주목받는 PIM 기반 보안 기술들을 정리하고 향후 전망을 제공한다.
유비쿼터스 컴퓨팅과 센서 네트워크에 대한 보안에 대한 적절한 정의가 필요하고 기존의 보안 개념인 인증, 기밀성, 무결성, 가용성과 유비쿼터스 컴퓨팅과 센서 네트워크 특성을 고려한 보안천이협약, 에너지 효율성 , 메타데이터의 기밀성 메시지와 개체에 대한 무결성, 서비스 거부 공격을 종합적으로 고려한 일반적인 유비쿼터스 컴퓨팅과 센서 네트워크 보안 환경에서 서비스를 보호하기위한 초경량 객체보호 기술에 대하여 검토하기로 한다.
웹 기술 등의 발전으로 인터넷에 각종 정보시스템을 접속하여 문자, 음성, 영상을 포함하는 각종 멀티 데이터의 공유가 일반화됨에 따라 이에 대한 보안 문제점을 해결하기 위한 정보보호시스템으로서 침입차단시스템의 요구가 증대되고 있으며 이러한 요구에 따라 국내외적으로 평가 기준이 개발되고 있고 이러한 기준을 충족시키는 다양한 형태의 침입차단시스템이 출시되고 있다. 본 논문에서는 인터넷 보안 모델 상에서 침입차단시스템 보안 정책 모델이 요구되는 부분과 기존의 보안 모델을 침입차단시스템에 적용하는데 발생하는 문제점을 살펴보고 국내 정보통신망 침입차단시스템 평가기준에서 요구하는 있는 관련 요구 사항을 분석하여 침입차단시스템에 적합한 보안정책 모델을 제안한다.
사물인터넷 기술이 발전하면서, 데이터 및 소프트웨어 보안에 대한 이슈가 발생하고 있다. 사물인터넷은 다수의 이기종 디바이스와 플랫폼을 포함하는 환경으로 다양한 공격기술을 시도할 수 있으며, 이러한 공격기술은 급속도로 변화하고 있다. 반면에 보안기술은 이러한 공격기술의 발전속도를 따라가지 못하고 있으며, 특히 개인정보유출의 문제는 아주 큰 이슈가 되었다. 급격하게 발전하는 공격에 대응하기 위해서는 지능형 알고리즘을 이용한 보안기술을 마련할 필요가 있다. 본고에서는 딥러닝 기반의 보안기술 및 사물인터넷 기술 동향을 살펴보고, 이를 토대로 사물인터넷 환경에서 딥러닝 기반의 보안 기술을 적용하기 위한 연구 방안을 제시한다.
현재 클라우드 컴퓨팅 시장은 빠른 속도로 광범위해지고 있으며 몇몇 기업에서는 클라우드를 이용한 보안서비스를 제공하기 시작했다. 그 중 이메일 클라우드 보안 서비스는 클라우드 컴퓨팅의 특징을 가지고 안전한 조직의 이메일 사용을 지원하고 있다. 여러 조직의 이메일 데이터가 한 곳으로 집중되는 만큼 서비스 공급자는 보다 안전하고 가용성 높은 서비스를 제공해야만 한다. 이를 위해 본 논문에서는 이메일 클라우드 보안 서비스 기본구조를 기반으로 STRIDE 위협모델링 분석을 통해 잠재적인 기술적 보안약점 및 위협을 살펴보고 공격트리를 구성하여 대응방안을 모색해보고자 한다.
본 논문에서는 무선랜 시스템에서 보안상의 취약점을 해소하기 위해 적용되고 있는 보안 기법들에 관해 분석하였다. WLAN에서 적용되고 있는 보안규정 WEP는 RC4 스트림 키퍼의 특징에서 오는 IV Reuse 문제 및 ICV를 생성하는 CRC-32의 선형특성에 따른 문제를 분석하고 현재 사용되는 보안기법인 액세스컨트롤의 강화와 WEP 키관리 및 VPN에서의 사용자 인증알고리즘 및 데이터 암호화기술을 분석하고, 802.11a에서 보안모델의 나아갈 방향을 제시하였다.
본 논문에서는 스마트 항로표지를 위한 보안체계 연구를 위해 먼저, 항로표지 관련 다양한 국제표준 중 보안기술 분야에 집중하여 분석하였다. 또한, 스마트 항로표지 서비스별 운영환경 분석을 통해 데이터 유형별 보안 요구사항을 분석하고 이를 기반으로 보안 위협 시나리오를 구상하였다.
병원, 행정기관, 은행과 같은 조직체의 경우 중요하고 민감한 데이터를 보호하기 위해 데이터베이스 보안이 필수적이다. 최근 대규모의 조직체에서 업무가 더욱 다양하고 복잡해짐에 따라 보안 정책에 대한 변경이 빈번히 일어나게 되었다. 따라서 보안정책의 무결성을 보존하면서 변경이 용이한 유동적인 보안 정책과 효율적인 보안 관리가 매우 중요하다. 본 연구에서는 의료정보관리시스템을 대상으로 Improved Role Hierarchy(IRH)를 이용한 유연성 있는 데이터베이스 보안 시스템을 구현하였다. 데이터 접근은 MAC 방식으로 제어하며, RBAC의 역할 계층(Role Hierarchy)을 개선한 IRH를 사용하여 유연성 있는 접근제어를 제공하고 효과적인 보안 관리를 할 수 있다. 본 시스템은 보안정책이 바뀔 경우 분산된 보안관리 방식으로 IRH를 수정함으로써 정책 변경을 용이하게 하며, 주체의 보안등급이 고정되어 있지 않은 상태에서 이를 IRH을 통해 사용자와 세션이 맺어질 때 결정되게 함으로써 정책이 바뀐 후에도 변경된 보안정책을 유연하게 적용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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