• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.27 no.4
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• pp.465-475
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• 2000

초고속 통신망에서의 정보 침해는 짧은 시간에 많은 데이터의 손실을 초래할 수 있기 때문에 정보보호의 필요성이 제기되고 있다. ATM 망에서의 정보보안을 위해 보안 서비스를 ATM계층과 AAL 계층에 적용시킬 수도 있고 이 계층들 사이에도 적용시킬수 있으며 보안 계층을 따로 두어 보안 서비스를 하나의 계층에서 다양하고 투명하게 적용할 수 있다. 그러나 이러한 연구들의 결과가 이론에 그치고 있고 실제로 암호 알고리즘 등의 보안 서비스를 적용한 망에서의 성능을 평가하는 부분에 대해서는 연구가 부족한 상황이다. 본 논문에서는 사용자 평면에서 데이터의 비밀성, 무결성, 데이터 원천 인증 등의 보안 서비스를 적용한 보안 계층을 구현하고 SDL이라는 모델링 툴을 이용하여 망에서의 메시지 전달 지연 시간 등을 측정한후 그 성능을 비교.분석하였다 모델링하는 세가지 종류의 망은 첫 번째는 보안 서비스가 적용되지 않은 ATM망이고 두 번째는 보안계층이 CS 부계층과 SAR 부계층 사이에 삽입된 망이며 세 번째는 보안 계층이 ATM계층과 AAL계층 사이에 삽입된 망이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.305-306
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• 2016

현재 스마트 시대에 살고 있는 우리는 매우 복잡하고 거미줄처럼 연결되어 있는 빅 데이터 환경에서 살고 있다. 이런 환경에서는 대용량 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 것이 개인이나 기업들이 추구하려는 목표이다. 빅 데이터 시대에 데이터의 효율적인 관리와 활용을 위해 다양한 장비에서 수집되고 저장된 대용량 데이터에 대해서 일반적인 데이터 분석을 통한 보안 기술로는 상당한 시간과 자원 낭비가 수반된다. 이를 개선하기 위해 본 논문에서는 하둡을 이용하여 대용량 데이터에 대한 처리 및 분석을 통해 효과적인 보안 시스템을 제안한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.30 no.1
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• pp.157-167
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• 2020

The big data and artificial intelligence technology, which has provided the foundation for the recent 4th industrial revolution, has become a major driving force in business innovation across industries. In the field of information security, we are trying to develop and improve an intelligent security system by applying these techniques to large-scale log data, which has been difficult to find effective utilization methods before. The quality of security log big data, which is the basis of information security AI learning, is an important input factor that determines the performance of intelligent security system. However, the difference and complexity of log data by various product has a problem that requires excessive time and effort in preprocessing big data with poor data quality. In this study, we research and analyze the cases related to log data collection of various firewall. By proposing firewall log data collection format standard, we hope to contribute to the development of intelligent security systems based on security log big data.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.4
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• pp.99-106
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• 2014

최근 들어 인터넷 등 네트워크 기술이 급격하게 발전하면서 다양한 경로를 통한 정보 유출 사고가 빈번하게 발생하고 있다. 이를 방지하기 위해 다양한 방법을 적용한 정보 유출 방지 기술이 개발되고 있으며 이를 기반으로 한 솔루션이 적용되고 있다. 보안 기술은 네트워크 보안과 시스템 보안으로 분류되며 개방형 네트워크 환경에서 불법 행위로부터 정보를 보호하는 기술이 네트워크 보안 기술이다. 네트워크 보안은 데이터 통신에서 발생하는 보안 사고에 대하여 무결성, 기밀성, 가용성을 어떻게 보호하여야 하는지를 논의하면서 관련 기술이 개발되어 왔다. 본 논문에서는 컴퓨터 내부에서 발생하는 보안이 아닌 네트워크를 통해서 발생되는 데이터의 보안 분야의 기술 동향과 향후 전망에 대해 논의하고자 한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.8S
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• pp.2597-2607
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• 2000

ATM은 고속통신 네트워크를 구현하기 위하여 요구에 따라 대역폭의 확장을 통한 망 자원의 효율성과 융통성을 제공한다. ATM은 서로 다른 서비스 품질을 필요로 하는 음성, 비디오, 이미지 및 데이터를 포함하는 다양한 응용을 지원한다. ATM Forum 보안 그룹은 ATM 네트워크에 대한 보안 서비스를 정의한 보안 규격을 발표하였다. 본 논문에서는 ATM 네트워크 보안 기술에 대한 일반적인 요구 사항과 ATM 네트워크에서 보안이 취약성을 분석하고, ATM Forum을 중심으로한 ATM 보안 모델을 소개하고, 초고속통신망(ATM-WAN)환경에 적용할 수 있는 ATM 네트워크 접속 모델 및 서비스 이용자 유형별 사용자 데이터 보호 모델을 소개하고 시뮬레이터를 이용하여 암호 알고리즘에 따른 데이터 전달 특성을 분석한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.64-66
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• 2011

네트워크가 발전함에 따라 네트워크를 통해 전송되는 데이터 보안과 지적 재산권에 대한 문제점 또한 증가하게 되었다. 특히 기존의 사내통신 및 데이터 전송을 목적으로 사용되는 메신저의 경우 데이터 전송시 보안에 취약할 뿐 아니라 지적 재산권에 대한 보호도 제대로 하지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 메신저 환경에서의 데이터 보안과 지적 재산권에 관련된 보안적 위험 요소들을 유형별로 분류하고 분석하였다. 분석 결과를 토대로 메신저 환경에서의 보안 문제점을 해결하기 위한 몇 가지 방법들을 제안한다. 본 논문은 제안된 방법들을 이용하여 안정적인 보안을 제공하기 위해 DES, RSA와 같은 암호화 알고리즘과 DRM을 적용한 파일전송 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.27-30
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• 2001

일반적인 운영체제의 보안과 마찬가지로 데이터베이스에서도 보안의 중요성은 강조되고 있다. 다중등급을 가지고 있는 데이터베이스에서 상위등급의 사용자가 사용하는 상위등급 데이터가 하위등급의 사용자가 사용하는 하위등급 데이터로 유입된다면 데이터의 무결성(integrity)이 깨지게 되어 데이터베이스뿐만 아니라 시스템 전체의 보안도 위협받게 된다. 본 연구에서는 대량의 데이터베이스 환경에서 다양한 보안등급을 가지고 있는 사용자가 다양한 등급을 가지고 있는 데이터베이스에 접근할 때 이를 강제적 접근제어(MAC:Mandatory Access Control)와 역할기반 접근제어(RBAC:Role-Based Access Control) 그래프를 이용해 사용자 보안등급에 따른 접근과 상위등급의 데이터가 하위등급으로 유출되지 않도록 이를 효율적으로 관리하고 제어할 수 있는 보안 모델을 제시하는데 중점을 두었다.

• Review of KIISC
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• v.7 no.4
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• pp.73-79
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• 1997

웨어하우스나 다른 데이타베이스에 있는 데이터를 어떤 유용한 정보로 변환하는 기술은 데이터 탐사이다. 즉, 데이터 탐사는 데이터베이스의 많은 데이터에서 이전에는 몰랐던 정보를 추출하기 위해 일련의 적당한 질의들을 취하는 과정이다. 데이타 탐사 기술은 통계, 기계 이해(machine learning), 데이타베이스 관리, 병렬처리 (preallel processing)등을 포함한 다양한 기술들의 혼합이다. 본 연구에서는 데이터 탐사에서 기인될 보안 위협, 이런 위협을 처리하기 위한 기법, 보안 문제점을 처리할 도구로서 데이터 탐사의 이용 등을 알아볼 것이다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.17-20
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• 2004

최근 용이한 이동성등의 장점으로 기존의 유선랜을 대체하고 있는 무선랜은 AP(Access Point)와 단말기 사이의 보안상 많은 취약성을 갖고 있다. 예를 들어, 동일한 AP에 접속한 공격자에 의해 스니핑된 패킷에서 원본 데이터를 추출 할 수 있는 문제점이 제기되었다. 본 논문에서는 무선랜 환경에서 세밀한 보안이 요구되는 서버/클라이언트 통신 시 스니핑에 의한 원본 데이터의 유출을 방지하여, 안전한 서버/클라이언트 통신이 가능한 보안 통신모듈을 설계하였다. 이 모듈을 사용할 경우 스니핑에 의해 패킷 데이터가 유출되어도 키 없이는 원본 데이터의 내용을 볼 수 없는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.345-346
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• 2010

기업은 개인정보의 보호를 위해 다양한 방안들을 마련해 이러한 규제를 준수하며 내부에 관리중인 개인정보에 대해 보안을 강화하기 위해 빠르게 보안 솔루션을 도입하고 있다. 이에 수많은 데이터들이 저장되어 사용되고 있는 DBMS 측면에서 이러한 규제를 준수하는 동시에 효과적으로 데이터 보안을 확보하기 위한 방안을 암호화, 접근제어, 감사로 구분하여 각각의 대한 구현방법 및 해당 솔루션들을 비교하여 이를 통해 최적의 데이터 보안 방안을 모색할 수 있도록 한다.