Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2003.05a
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pp.103-108
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2003
데이터마이닝을 위한 대용량 데이터베이스를 축소시키는 방법 중에 속성선택 방법이 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 세 가지 속성선택 방법을 사용하여 조건속성 수를 60%이상 축소시켜 결정나무와 로지스틱 회귀모형에 적용시켜보고 이들의 효율을 비교해 본다. 세 가지 속성선택 방법은 MDI, 정보획득, ReliefF 방법이다. 결정나무 방법은 QUEST, CART, C4.5를 사용하였다. 속성선택 방법들의 분류 정확성은 UCI 데이터베이스에 주어진 Credit 승인 데이터베이스와 German Credit 데이터베이스를 사용하여 10층-교차확인 방법으로 평가하였다.
Because of their human-like synthesized speech quality, recently Corpus-Based Text-To-Speech(CB-TTS) have been actively studied worldwide. However, due to their large size speech database (DB), their application is very restricted. In this paper we propose and evaluate three DB reduction algorithms to which are designed to solve the above drawback. The first method is based on a K-means clustering approach, which selects k-representatives among multiple instances. The second method is keeping only those unit instances that are selected during synthesis, using a domain-restricted text as input to the synthesizer. The third method is a kind of hybrid approach of the above two methods and is using a large text as input in the system. After synthesizing the given sentences, the used unit instances and their occurrence information is extracted. As next step a modified K-means clustering is applied, which takes into account also the occurrence information of the selected unit instances, Finally we compare three pruning methods by evaluating the synthesized speech quality for the similar DB reduction rate, Based on perceptual listening tests, we concluded that the last method shows the best performance among three algorithms. More than this, the results show that the last method is able to reduce DB size without speech quality looses.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.10a
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pp.27-40
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2004
When we derive multi-scale databases from a source spatial database, thegeometries and topological relations in the source database are transformed according to a predefined set of constraints. This means that the derived databases should be checked to see if the constraints are respected during the construction or updates of databases and to maintain the consistency of multi-scale databases. In this paper, we focus on the topological consistency between the source and derived databases, which is one of the important constraints to respect. In particular, we deal with the method of assessment of topological consistency, when 2-dimensional objects are collapsed to 1-dimensional ones. We introduce eight types of topological relations between 2-dimensional objects and 19 topological ones between 1-dimensional objects and propose four different strategies to convert 2-dimensional topological relations in the source database to 1-dimensional ones objects in the target database. With these strategies, we guarantee the topological consistency between multi-scale databases.
The objective of this paper is to accommodate the existing motion-capture-based animation to small memories and low computing powers of mobile embedded systems. To use efficiently memories, we propose a paradigm in which a motion capture database is compressed on a PC and so-compressed motion capture database is decompressed little by little on mobile embedded systems and the decompressed data are eliminated right after used. As a compression method for this paradigm we propose an approach that compresses captured motion rendering parameters using a polynomial function fitting method. To enhance its performance we also propose an optimization method for the degree of the polynomial fitting function. Using so-obtained compression method we demonstrate motion-capture-based animation on commercial mobile embedded systems.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.05a
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pp.481-484
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2003
For map services in the mobile environment, it should be considered that resource restriction of the mobile device. Thus, if a map database dedicated to mobile services may not be developed, the spatial data extracted from general map databases should be simplified before transmitting. This paper suggests the mechanism to simplify and modify the spatial data, which are changed to be able to displayed on the mobile devices. This mechanism is based on the map generalization operations and is refined to adapt on mobile phone environment.
A multi-scale database is a set of spatial database, covering same geographic area with different scales and it can be derived from pre-existing databases. In the derivation processes of a new multi-scale spatial database, the geometries and topological relations on the source database can be transformed and the transformation can be the cause of the lack of integrity Therefore, it is necessary to assess the transformation whether it is consistent or not after the derivation process of a new multi-scale database. Thus, we propose assessment methods for the topological consistency between a source database and a derived multi-scale database in this paper. In particular, we focus on the case that 2-dimensional objects are collapsed to 1-dimensional ones in the derivation process of a multi-scale database. We also describe implementation of the assessment methods and show the results of the implementation with experimental data.
랩톱 컴퓨터 사용자 수가 늘어나고 대중성이 높아짐에 따라 이동 컴퓨터용 응용프로그램 분야가 폭발적으로 성장하고 있다. 대부분의 조직에서 비용을 줄이고 직원들에게 보다 융통성 있는 작업환경을 제공하기 위해 조직의 규모를 축소하고 있으며 또한 회사 밖에 있을때도 컴퓨터를 사용하는 직원들이 늘어나고 있다. 데이타퀘스트가 실시한 1998 모바일 컴퓨팅 컴퓨팅 예측에 따르면, 이동 컴퓨팅 시장은 2002년까지 18% 이상 성장할 것으로 예상된다고 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.211-213
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2002
데이터베이스의 활용도가 크게 증가되고 사용자가 증가되면서 데이터베이스의 가용성과 확장성이 중요시되고 있다. 이에 따라 확장 가능한 데이터베이스는 실시간 트랜잭션의 처리를 위해 온-라인 상태로 중단 없이 동작해야 한다. 사용자의 증가에 따른 질의의 집중 현상을 해결하기 위한 데이터베이스는 사용자의 질의를 처리하면서도 확장이 가능해야 한다. 또한, 온-라인 학장은 확장 가능한 고가용 데이터베이스에서 트랜잭션의 결과 응답 시간에 영향을 미치지 않고 트랜잭션의 처리량의 저하가 없어야 한다 본 논문에서는 질의 집중 현상을 해결하기 위해 기존의 데이터베이스에서 제안된 기법들을 살펴보고 온-라인 확장에 대한 기존 연구에서의 문제점을 보이며. 개선된 은-라인 확장 기법을 제안한다 제안되는 기법은 불필요한 확장 영역을 축소시키고 확장되는 노드에 대한 정책을 변형하여 내부 네트웍 사용을 줄임과 동시에, 데이터 복사의 병렬성을 향상시킨다. 본 연구를 통해 개선된 확장기법은 온-라인 확장 시 데이터베이스의 처리량과 트랜잭션 응답 속도를 향상시키고 확장성을 유지한다
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.172-174
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2004
선택적 정보 배포의 의미를 갖는 SDI(Selective Dissemination of Information)서비스는 이용자가 탐색전략을 입력하여 서비스를 신청하면 데이터베이스가 갱신될 때마다 또는 이용자가 지정한 간격으로 자동으로 질의되어 그 결과를 이용자에게 제공하는 서비스로 정의되는데, 이때 대용량의 데이터베이스로부터 복잡한 데이터 질의과정을 거친 데이터가 다수의 사용자들에게 보다 빠르게 전달할 수 있도록 하는 것이 SDI 서비스의 주요한 요구사항이 되고 논다. 본 연구는 다수의 대용량 서비스 데이터베이스를 대상으로 이용자의 요구 주제에 해당하는 정보를 빠르게 서비스하기 위하여 검색시간을 단축할 수 있는 방안으로 'SDI 서비스 전용 데이터베이스'와 '검색결과저장 데이터베이스'를 별도로 두는 시스템을 제시한다. 이를 통해 동일한 질의에 대한 데이터베이스 검색이 최소화되고 검색대상 정보의 범위가 축소되며, 아울러 서비스 대상 데이터베이스의 확장도 용이해진다.
Recently, construction of reinforced concrete tall buildings is widely increased according to the improvement of material quality and design technology. Therefore, differential shortenings of columns due to elastic, creep, and shrinkage have been an important issue. But it has been neglected to predict the Inelastic behavior of RC structures even though those deformations make a serious problem on the partition wall, external cladding, duct, etc. In this paper, analysis system for prediction and compensation of the differential column shortenings considering time-dependent deformations and construction sequence is developed using the objected-oriented technique. Developed analysis system considers the construction sequence, especially time-dependent deformation in early days, and is composed of input module, database module, database store module, analysis module, and analysis result generation module. Graphic user interface(GUI) is supported for user's convenience. After performing the analysis, the output results like deflections and member forces according to the time can be observed in the generation module using the graphic diagram, table, and chart supported by the integrated environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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