공간데이터의 일반화는 기존에 구축된 공간 데이터베이스로부터 새로운 소축척 데이터베이스를 유도할 수 있는 중요한 GIS 기법이다. 공간데이터의 일반화는 공간데이터의 기하 및 속성데이터를 변형[3, 15] 시킬 뿐만 아니라, 데이터 모델의 관계를 따라서 연결되어 있는 다른 공간데이터도 변형[8-10, 14]시킨다. 이것을 공간데이터 일반화의 파급이라고 한다. 이 파급을 처리하지 않은 채 일반화를 계속 진행하면, 일관성 혹은 원시데이터베이스 정보 중의 일부가 손실된 채 새로운 데이터베이스가 생성될 수 있다. 그럼에도 불구하고 일반화에 관한 기존 연구들은 공간데이터의 상호관계를 무시한 채 독립된 하나의 공간데이터에 대한 유도를 위해서 방법들을 제시해 왔다. 그리고 그 결과 공간데이터의 기하 및 속성을 변형시키는 많은 일반화 연산자들이 제시되어졌다. 본 연구는 이 일반화 연산자들이 어떤 공간데이터에 적용되었을 때 그와 관련된 다른 공간데이터에도 파급 적용될 수 있도록, 일반화 연산자를 확장을 시킬 것이다. 이 일반화 파급을 처리하기 위해서, 본 연구는 일반화 과정에서 반드시 고려될 필요가 있는 규칙들을 제시한다. 그리고 일반화 연산자들이 반드시 준수해야 하는 규칙들을 기술한다. 이 규칙들은 관계대수로서 표현될 수 있으므로, SQL로 쉽게 전환할 수 있다. 이 확장된 일반화 연산자들의 적합성을 검토하기 위해서 간단한 프로토타입을 구현하였다.
이 논문에서는 시간지원 데이터베이스를 대상으로 하여 시간 간격과 시간 위상을 지닌 데이터에서의 정보를 탐사한다. 그리고 시간지원 데이터베이스에서의 시간 정보 유형을 제시하고 이에 따라 탐사되는 패턴의 유형을 분류한다. 또한 시간에 대한 계층적 구조인 시간 계층을 도입하고 이를 이용하여 각 항목의 유효시간 정보를 일반화시킨다. 시간 계층에 의한 유효시간의 일반화에 있어서 발생하는 시간 정보 유형의 변화와 패턴 유형의 변화를 살펴본다. 그리고 시간 간격 변화에 따른 패턴 정보의 발견을 예를 들어 기술한다. 이 논문에서는 시간 계층을 이용하여 시간 간격을 변화시킬 경우 발견되는 새로운 유형의 패턴 지식을 탐사하고 이를 제시한다.
공간데이터를 변형/왜곡하여 자세한 정도를 감소시킴으로서 공간데이터를 단순화하는 기법을 일반화라고 하는데, 이미 존재하는 데이터베이스로부터 새로운 축적의 데이터베이스를 유도할 때 이 기법을 활용할 수 있다. 본 연구에서는 다중축척 데이터베이스를 생성/관리하기 위한 일반화 시스템을 소개할 것이다. 이 시스템은 기존 연구들에 의해 제시된 일반화 연산자, 일관성 유지 방법들을 통합/개선하여 하나의 시스템으로 구현되었다 뿐만 아니라, 이 시스템에는 원시 데이터가 갱신되었을 때 이것을 유도된 다중축척 데이터베이스에 파급시킬 수 있는 방법과 사용자를 위한 모델 다이어그램 지원기능이 포함되어 있다. 본 연구에서 제시하는 다중축척 데이터베이스를 위한 도구는 다중축척 데이터를 유도(생성) 및 관리하기 위한 전체적인 틀을 제공하는 점에서 의의가 있다.
공간 데이터베이스 구축을 효과적으로 하는 방법중의 하나는 대축척 공간 데이터베이스를 이용하여 여러 종류의 다중축척 데이터베이스를 구축하는 것이다. 다중축척 데이터베이스의 구축에는 많은 작업들이 포함된다. 기하학적 변형이나 불필요한 객체의 단순화, 삭제 등의 일반화와 데이터 모델의 변형, 그리고 데이터베이스의 전환 과정에 포함된다. 이 작업은 매우 다양한 처리과정을 요구하기 때문에 자동화된 도구의 도움을 필요로 한다. 본 논문에서는 다중축척 데이터베이스 구축에 이용되는 작업을 지원하는 CASE 도구를 소개한다. 이 도구는 지도 일반화에 의해 발생되는 데이터 모델의 변화에 대한 규칙에 따라 새로운 소축척의 데이터베이스의 데이터 모델을 설계하는 작업을 지원하며, 이 데이터 모델에 따라 대축척의 데이터베이스를 소축척의 데이터베이스로 전환하는 기능을 지원한다.
기존의 대축척 지리정보 데이터베이스로 부터 새로운 소축적 지리정보 데이터베이스를 유도하는 방법 중의 하나는 일반화이다. 이는 대축적 공간데이터를 소축척에 적합하도록 변형시킨다. 즉, 일반화를 통해서 지리정보 데이터의 공간 및 비공간적 특성이 변형되고 그 결과 데이터 모델로 변하게 된다. 본 연구는 이러한 변형에 따른 파급효과를 제어할 수 있는 규칙들을 제시한다. 특히 여섯 가지 일반화 연산자들이 모델에 미치는 영향을 조사하여, 이를 바탕으로 모델 변형을 제어할 수 있는 규칙을 제시하였다.
웹상에서 다양한 문서자료들의 효율적인 기록 및 이용관리를 위하여 본 논문에서는 서버의 요청에 따라 ODBC를 데이터베이스와 연동하여 웹서버와 데이터베이스 서버구조를 갖는 Web기반 데이터베이스를 구축한다. ASP의 OLE DB개체와 관련하여 확정제약조건과 불확정제약조건을 계량화하여 데이터베이스에 저장하여 추론할 수 있다 이렇게 함으로써 보다 편리하게 문서자료를 기록 및 이용 관리할 수 있는 장점이 있다. 제안 시스템의 적용을 위해 고교 생활기록부의 종합의견란을 6개 항목으로 종합하고 일반화하였다.
인터넷이 일반화 되어감에 따라 먼저 홈페이지를 개설했다는 단순한 사실보다는 웹 사이트를 어떻게 기획하고, 운영해 가는지가 중요한 문제로 대두되고 있다. 이에 따라 사이트 운영에 관한 소프트웨어인 웹서버 분석 툴이 최근들어 관심을 끌고 있다. 국내 웹서버 분석 소프트웨어인 웹로그에 대해 살펴봤다.
데이터베이스의 크기가 증대함에 따라, 데이터의 분석 및 데이터베이스로부터의 지식 습득필요성이 대두되고 있다. 데이터 마이닝 기법은 그 대표적인 예이다. 대부분의 마이닝 대상 데이터 집합은 규모가 매우 크고, 데이터베이스 내에 저장되어 있다. 효과적인 마이닝 기능을 구현하기 위해서는 기존의 데이터베이스로부터 분석 대상 데이터 집합을 추출하고, 일반화시켜 함께 유지 관리함이 요구된다. 본 논문에서는 새로운 미이닝 연산자를 정의함으로써 기존 SQL 언어를 확장하여 릴레이션으로부터 분석 대상 데이터를 도메인 중심 방법으로 추출 후 일반화시킨다. 분석 대상 애트리뷰트 값과 일반화된 정보를 포함하는 배경지식은 관계형 데이터베이스의 릴레이션과 동일한 구조로 저장 및 관리된다. 또한 본 논문에서 제안된 배경지식 추출을 수행하는 SQL 유사 연산자와 집단 함수를 예제를 통하여 그 사용 예를 보임으로써, 마이닝 표현력을 나타낸다.
데이터베이스 응용 시스템간에 공유되는 자료가 많아지고 웹 응용 시스템이 일반화됨에 따라서, 웹 상에서도 이기종 데이터베이스 시스템들에 접근하여 질의를 처리하는 방법이 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 이기종 데이터베이스의 자료를 쉽게 처리하는 다중 이기종 데이터베이스 미들웨어 시스템을 웹 환경에서 사용하게 하기 위한 웹 클라이언트를 제안하고, 이 웹 클라이언트가 다수의 전역 데이터베이스에 접근할수 있도록 여러사용자에 대한 세션을 관리하는 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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