모바일 기기의 보편화로 스마트폰 보급률 및 사용률이 계속해서 증가하고 있으며, 애플리케이션에서 저장 및 관리해야 할 데이터 또한 증가하고 있다. 최근 애플리케이션은 효율적인 데이터 관리를 위해 모바일 데이터베이스를 이용하는 추세이다. 2014년 개발된 Realm 데이터베이스는 지속적인 업데이트와 빠른 속도, 적은 메모리 사용, 코드의 간결함과 가독성 등의 장점을 바탕으로 개발자들의 관심이 증가하고 있다. 또한, 데이터베이스에 저장된 개인정보의 기밀성과 무결성을 제공하기 위해 암호화를 지원한다. 하지만 암호화 기능은 안티 포렌식 기법으로 사용될 가능성이 있으므로 Realm 데이터베이스가 제공하는 암·복호화 동작 과정 분석이 필요하다. 본 논문에서는 Realm 데이터베이스의 구조와 암·복호화 동작 과정을 상세히 분석하였으며, 분석 내용에 관한 활용 사례를 보이기 위해 암호화를 지원하는 애플리케이션을 분석하였다.
정보화 사회에서 사용자의 민감한 정보를 보호하는 가장 확실한 방법은 데이터의 암호화이다. 지금까지 암호화된 데이터에 대해 제안되어진 대부분의 기법들은 모든 종류의 SQL 쿼리가 가능하지 않았고 암호화 기법이나 효율성 등 다양한 측면에서 문제점을 가지고 있었다 본 고에서 제안하는 기법인 PPSQL은 'Perfect Unlinkability'를 보장한다. 이것은 데이터 자체를 암호화하는 것이 아니라 그 데이터의 열의 위치를 치환시킴으로써 데이터와 그 데이터 소유자와의 관계를 끊어버린다. 이렇게 데이터 자체를 암호화시키지 않음으로써 클라이언트가 쿼리를 만드는 방법이나 서버가 프로세스 하는 방법이 일반 DB와 거의 유사하다. 단지 셋업 시 암호화된 DB를 구축할 때와 서버에 의해 리턴된 결과를 클라이언트가 복호화 할 때의 추가적인 연산만이 필요하다. 또한 우리의 기법은 산술 연산이 가능하고 암호화된 데이터의 속성들 간의 교차 연산을 제외하고는 모든 종류의 SQL 쿼리가 가능하다.
클라우드 시대가 도래함에 따라 클라우드 상에 생성, 저장되는 정보의 보호 또한 중요해지고 있다. 현재 정보보호를 위해 주로 암호화 기법을 사용하고 있지만 정보유출 및 해킹 등 보안사고의 우려로 클라우드 이용률이 저조한 상황이다. 암호화 외에 안전성이 높은 자료은닉을 위해 데이터 마스킹과 블록체인을 활용하는 것이 높은 호환성과 효율성을 가질 수 있는지 연구하고자 한다. 이에 본 논문에서는 암호화를 사용한 이중 사용자 인증, 데이터 마스킹을 사용한 가상 마스킹 데이터베이스, 블록체인을 사용한 데이터베이스 트랜잭션 공유를 제안하였다. 각각의 제안 방법을 통해 비인가된 사용자의 접근을 통제하고, 정보 유출 시 피해 방지와 위변조 방지의 역할을 수행할 수 있게 된다.
분산 컴퓨터 네트워크는 단일 시스템의 동작 정지로 인한 전체 시스템에 미치는 영향을 적 게 함으로써 신뢰도를 높일 수 있고, 한 개의 대형 시스템을 활용하는 것 보다 저렴한 비용으로 보다 나은 성능을 얻을 수 있는 장점이 있다. 또한 시스템이 확장 및 재구성이 용이하다[1]. 그러나, 분산 컴퓨팅 환경에서 네트워크를 통한 데이터의 공유는 실생활이 되고 있는 반면 네트워크 환경에서 데이터의 무결성과 보안에 대한 위험성은 증가하고 있다[2],[3]. 따라서 본 논문에서는 운영적 요소와 기술적 요소에 대한 분석을 통해 이러한 요소들을 결합시키기 위한 네트워크 암호화 데이터베이스 보안시스템 모델을 제시한다. 제시한 모델에 운영적 요소와 기술적 요소를 체계적으로 결합시킨다면 분산 컴퓨팅 환경에서 허가받지 않은 사용자로부터 데이터를 안전하게 보호할 암호화 데이터베이스 보안 시스템을 구축할 수 있을 것이다.
최근 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 고조됨에 따라, 이를 활용한 데이터베이스 아웃소싱(Outsourcing)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 아웃소싱 된 데이터베이스는 사용자 개인 정보, 증권, 또는 의료 정보 등 민감한 정보를 포함하기 때문에 서비스 제공자로부터 수행한 질의 결과 데이터가 데이터 소유자로부터 생성된 데이터이며, 정확한 질의 결과를 포함하는지 확인하기 위한 질의 결과 무결성 검증 기법의 필요성이 대두되었다. 기존 질의 결과 무결성 검증 기법은 질의 결과에 포함되는 무결성 검증 데이터의 크기가 증가하여 검증 데이터 전송 오버헤드 증가 및 데이터 노출 위험 증가 문제를 지닌다. 따라서, 본 논문에서는 데이터 보호를 지원하는 암호화 데이터 기반 질의 결과 무결성 검증 기법을 제안한다. 제안하는 질의 결과 무결성 검증 기법은 암호화된 데이터 그룹을 주기 함수를 이용하여 재분할하고, 최종 데이터 그룹 id를 힐버트 커브를 통해 변환한다. 따라서, 검증 데이터 오버헤드를 감소시켜 효율적인 질의 처리를 지원하며, 그룹 id 변경을 통해 검증 데이터 유출 위험을 방지한다. 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 질의 처리 시간 측면에서 평균 2배, 검증 데이터 오버헤드 측면에서 최대 20배의 성능을 개선함을 보인다.
사이버 공격이 점점 복잡해지고 빠르게 진화하면서, 기존에 알려졌거나 향후 예견되는 위협에 대한 근거를 바탕으로 한 지식인 사이버 위협 인텔리전스(CTI)를 구축하고 공유하려는 노력이 최근 주목을 받고 있다. 특히, Transport Layer Security(TLS)와 같은 암호화 프로토콜을 활용해 암호화된 인터넷 트래픽이 증가하면서 패킷 페이로드(payload)의 분석이 어려워짐에 따라, 암호화된 네트워크 트래픽을 핑거프린팅(fingerprinting)하고 이 정보를 공유해 위협의 근거로 활용하고자 하는 시도들이 등장하고 있다. 본 논문에서는 최근에 제안된 주요 TLS 핑거프린팅 기법 및 이를 사이버 위협 인텔리전스 구축을 위해 데이터베이스화 하는 사례를 소개한다.
최근 금융기관 및 대형 유통업체 등에서 대량의 개인정보유출사고가 연이어 발생하고, 그 피해는 날로 늘어나는 추세에 있다. 이에 따라 개인식별정보를 암호화하도록 강제하는 등 규제가 강화되고 있다. 이러한 개인정보를 암호화하는데 있어서 효율적인 기술이 형태보존암호화이다. 일반적인 암호화방식은 입력 데이터 길이보다 출력 데이터 길이가 확장되며 형태가 변경된다. 형태보존암호화는 입력 데이터의 길이와 형태를 보존해주기 때문에 데이터베이스 및 응용프로그램 수정을 최소화하는 효율적인 방식이다. 본 논문에서는 블록암호 운영모드를 이용한 개인정보 암호화에 효율적인 형태보존암호화방식을 새롭게 제안한다.
메신저 애플리케이션은 사용자의 채팅 로그나 전화번호와 같은 개인 정보를 데이터베이스에 저장하며, 비밀번호 관리 애플리케이션은 사용자의 비밀번호 정보를 데이터베이스에 저장한다. 따라서 사용자의 개인 정보들이 들어 있는 데이터베이스를 안전하게 보호하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 암호화된 데이터베이스를 복호화하기 위한 키를 저장하는 위치에 따라 애플리케이션을 분류하고, 각 경우 보안성이 어떻게 달라지는지에 관한 연구를 수행했다.
웹 환경의 비즈니스 모델은 대부분 멀티미디어 데이터의 제공으로 이루어진다. 암호화된 데이터는 해킹으로부터 안전하므로, 사용자와 서비스 제공자 사이의 정보 교환은 암호화된 데이터로 이루어져야 한다. DB 암호와 기술의 적용은 컨텐츠를 보호하는 주요한 기술이다 본 논문에서 DB 암호화는 접근제어 기술을 적용하여 비인가자에 의한 컨텐츠 이용을 방지하였다. 본 논문은 PMI 기반의 역할기반접근제어와 전자서명을 이용한 새로운 DB 암호화 메커니즘을 제안하고 구현하였다.
웹사이트 이용이 증가하면서, 패스워드들을 암호화하여 데이터베이스에 저장 관리해주는 패스워드 매니저의 사용이 증가하고 있다. 브라우저 기반 패스워드 매니저와 로컬 기반 패스워드 매니저는 암호화된 데이터베이스를 로컬 컴퓨터에 저장한다. 웹 기반 패스워드 매니저는 암호화된 데이터베이스를 클라우드 서버에 저장하지만 사용자는 클라우드 서버에 접속하는데 사용하는 마스터 패스워드를 로컬 컴퓨터에 저장할 수 있다. 공격자가 사용자의 컴퓨터에서 패스워드 데이터베이스를 훔쳐 복호화에 성공한다면, 사용자의 모든 패스워드들이 노출되는 심각한 문제가 있다. 본 논문에서는 로컬 컴퓨터에 저장된 패스워드 저장소의 보안 취약점을 분석하는 절차를 제시하고, 패스워드 저장소를 공격하는 시나리오를 제시하며, 공격 프로그램을 개발하여 패스워드 저장소를 공격함으로써 패스워드 저장소의 보안 취약점을 확인한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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