• Digital Contents
• /
• no.5 s.84
• /
• pp.32-38
• /
• 2000

기업과 고객간 관리에 있어 도움을 줄 수 있는 아웃소싱에 대해서 알아보자. 일반적으로 기업이 비용상의 문제와 핵심 부서가 아니라는 이유로 외부에 전담하던 분야는 대부분이 콜 센터 기능과 관련된 것들이다. 여기에 소개된 사례들이 CRM 아웃소싱을 결정하는데 도움을 줄 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.1199-1202
• /
• 2011

최근 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 고조됨에 따라, 이를 활용한 데이터베이스 아웃소싱에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 한편, 데이터 소유자가 자신이 가지고 있는 공간 데이터베이스를 그대로 아웃소싱 할 경우, 서비스 제공자는 이를 불법으로 취득하여 악용할 수 있고, 질의 요청자들의 통계 정보를 통해 개인정보를 획득할 수 있다. 따라서 아웃소싱 환경에서 개인정보 보호 및 공간 데이터베이스를 보호하기 위한 데이터 변환기법 및 변환된 데이터베이스 상에서 질의를 처리하는 연구가 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 아웃소싱 환경에서 공간 네트워크를 고려한 가공 데이터 생성 기법 및 암호화 기법을 설계한다. 아울러, 인증된 사용자가 질의 요청 시, 서비스 제공자가 저장한 가공 데이터를 이용하여 효율적으로 k-최근접점 질의를 수행하기 위한 힐버트 커브 기반 k-최근접점 질의처리 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2012.06c
• /
• pp.218-220
• /
• 2012

최근 클라우드 컴퓨팅이 발전함에 따라 공간 데이터베이스의 아웃소싱(outsourcing)에 대한 관심이 급증하고 있다. 따라서 데이터베이스 아웃소싱에서의 위치 데이터 보호를 위한 공간 좌표 변환 기법이 활발히 연구되어 왔다. 그러나 기존 공간 좌표 변환 기법들은 근접(proximity) 공격에 취약하기 때문에, 데이터 베이스 아웃소싱을 통해 서비스를 제공받는 사용자의 프라이버시를 보호하지 못한다는 문제점이 존재한다. 따라서 사용자의 안전하고 편리한 서비스 사용을 위한 공간 좌표 변환 기법이 요구된다. 이를 위해, 본 논문에서는 선대칭 이동 기반 공간 좌표 변환 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 위치 데이터 보호를 위해 데이터 분포 변환 및 에러 삽입을 수행하고 근접 공격의 효율적인 방지를 위해 선대칭 이동을 이용한 공간 좌표 변환을 수행한다. 또한, 성능평가를 통해 제안하는 기법이 근접 공격에의 노출 확률을 크게 감소시키면서, 빠르게 공간 좌표 변환을 수행함을 검증한다.

• Review of KIISC
• /
• v.19 no.3
• /
• pp.80-89
• /
• 2009

최근 정보보호 패러다임은 네트워크 보안에서 데이터베이스 보안으로 진화되고 있는 가운데 데이터베이스의 관리 및 운용을 외부사업자에게 위탁하는 데이터베이스 아웃소싱 서비스(DAS, Database As a Service)가 활성화되고 있다. 이러한 가운데 포털사이트나 기업내 데이터베이스에 저장된 데이터 유출이나 도난의 위험성이 증가되고 있다. 본 논문에서는 DAS 모델 환경에서 암호화 데이터의 효율적인 연산이 가능한 준동형 암호 방식을 검토한다. 또한 본 논문에서는 Generalized Paillier 암호방식을 암호화된 개인 의료데이터의 연산에 적용한다.

• Spatial Information Research
• /
• v.20 no.3
• /
• pp.67-81
• /
• 2012

Due to the recent advancement of cloud computing, the research on database outsourcing has been actively done. Moreover, the number of users who utilize Location-based Services(LBS) has been increasing with the development in w ireless communication technology and mobile devices. Therefore, LBS providers attempt to outsource their spatial database to service provider, in order to reduce costs for data storage and management. However, because unauthorized access to sensitive data is possible in spatial database outsourcing, it is necessary to study on the preservation of a user's privacy. Thus, we, in this paper, propose a spatial data encryption scheme to produce outsourced database from an original database. We also propose a k-Nearest Neighbor(k-NN) query processing algorithm that efficiently performs k-NN by using the outsourced database. Finally, we show from performance analysis that our algorithm outperforms the existing one.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2016.04a
• /
• pp.562-566
• /
• 2016

클라우드 컴퓨팅의 발전과 더불어 데이터베이스 아웃소싱에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 정보보호를 지원하는 Topk 질의처리 연구는 다양한 형태로 정보가 노출되는 문제점을 보인다. 따라서 본 논문에서는 데이터 보호, 사용자 질의 보호, 데이터 접근 패턴 은닉을 모두 지원하는 아웃소싱 데이터베이스 상에서의 안전한 Topk 질의처리 알고리즘을 제안한다. 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 정보보호를 지원하는 동시에 효율적인 성능을 제공함을 보인다.

• Digital Contents
• /
• no.3 s.118
• /
• pp.148-155
• /
• 2003

새로운 패러다임은 소유에서 접근으로 변모하고 있으며, IT분야에서는 특히 소유보다는 접근과 아웃소싱이라는 새로운경영 패러다임이 형성되고 있다. ASP(Application Service Provider)는 소프트웨어의 구입보다는소프트웨어의 사용권을 취득하고 이를 네트워크를 통해 서비스하는 비지니스 모델이 도입되고 있다. 즉, 일종의 소프트웨어 임대사업이라고 할 수 있는 ASP는 기본적으로 패키지 프로그램을 구입하는 것보다 저렴하게 사용할 수 있는 장점이 있다.

• Digital Contents
• /
• no.11 s.162
• /
• pp.76-83
• /
• 2006

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.1250-1253
• /
• 2007

데이터베이스를 아웃소싱하는 DAS 모델 환경에서 데이터베이스를 암호화하기 위해 암호화 알고리즘을 적용할 때, 암호화된 데이터의 순서는 평문과 달라, 인덱스를 구축할 수 없기 때문에 암호화된 데이터베이스에 대한 검색 처리상의 효율성 문제가 발생한다. 따라서, 아웃소싱된 데이터베이스 환경에 적합한 효율적인 암호화 메커니즘이 요구된다. 본 논문에서는 평문을 노출시키지 않은 상태에서 범위 검색이 가능한 새로운 고속 메커니즘을 제안하였다. 제안한 메커니즘은 복호화시 평문 데이터당 1 회의 XOR 연산과 버킷당 1 회의 암호화 연산만을 요구하므로 기 제안된 $Hacig{\ddot{u}}m{\ddot{u}}{\c{s}}$의 방식보다 효율적이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.11a
• /
• pp.804-807
• /
• 2013

최근 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 고조됨에 따라, 이를 활용한 데이터베이스 아웃소싱(Outsourcing)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 아웃소싱 된 데이터베이스는 사용자 개인 정보, 증권, 또는 의료 정보 등 민감한 정보를 포함하기 때문에 서비스 제공자로부터 수행한 질의 결과 데이터가 데이터 소유자로부터 생성된 데이터이며, 정확한 질의 결과를 포함하는지 확인하기 위한 질의 결과 무결성 검증 기법의 필요성이 대두되었다. 기존 질의 결과 무결성 검증 기법은 질의 결과에 포함되는 무결성 검증 데이터의 크기가 증가하여 검증 데이터 전송 오버헤드 증가 및 데이터 노출 위험 증가 문제를 지닌다. 따라서, 본 논문에서는 데이터 보호를 지원하는 암호화 데이터 기반 질의 결과 무결성 검증 기법을 제안한다. 제안하는 질의 결과 무결성 검증 기법은 암호화된 데이터 그룹을 주기 함수를 이용하여 재분할하고, 최종 데이터 그룹 id를 힐버트 커브를 통해 변환한다. 따라서, 검증 데이터 오버헤드를 감소시켜 효율적인 질의 처리를 지원하며, 그룹 id 변경을 통해 검증 데이터 유출 위험을 방지한다. 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 질의 처리 시간 측면에서 평균 2배, 검증 데이터 오버헤드 측면에서 최대 20배의 성능을 개선함을 보인다.