• Title/Summary/Keyword: 데이터베이스 스키마

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Directions for Developing Database Schema of Records in Archives Management Systems (영구기록물관리를 위한 기록물 데이터베이스 스키마 개발 방향)

  • Yim, Jin-Hee;Lee, Dae-Wook;Kim, Eun-Sil;Kim, Ik-Han
    • The Korean Journal of Archival Studies
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    • no.34
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    • pp.57-105
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    • 2012
  • The CAMS(Central Archives Management System) of NAK(National Archives of Korea) is an important system which receives and manages large amount of electronic records annually from 2015. From the point of view in database design, this paper analyzes the database schema of CAMS and discusses the direction of overall improvement of the CAMS. Firstly this research analyzes the tables for records and folders in the CAMS database which are core tables for the electronic records management. As a result, researchers notice that it is difficult to trust the quality of the records in the CAMS, because two core tables are entirely not normalized and have many columns whose roles are unknown. Secondly, this study suggests directions of normalization for the tables for records and folders in the CAMS database like followings: First, redistributing the columns into proper tables to reduce the duplication. Second, separating the columns about the classification scheme into separate tables. Third, separating the columns about the records types and sorts into separate tables. Lastly, separating metadata information related to the acquisition, takeover and preservation into separate tables. Thirdly, this paper suggests considerations to design and manage the database schema in each phase of archival management. In the ingest phase, the system should be able to process large amount of records as batch jobs in time annually. In the preservation phase, the system should be able to keep the management histories in the CAMS as audit trails including the reclassification, revaluation, and preservation activities related to the records. In the access phase, the descriptive metadata sets for the access should be selected and confirmed in various ways. Lastly, this research also shows the prototype of conceptual database schema for the CAMS which fulfills the metadata standards for records.

A study on mapping model between digital item data in MPEG-21 and data in relational database (MPEG-21의 디지털 아이템 데이터와 관계형 데이터베이스간의 사상모델에 관한 연구)

  • Song, Jung-Suk;Kim, Woo-Saeng
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05c
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    • pp.1539-1542
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    • 2003
  • MPEG-21의 Digital Item은 표준으로 정해진 DID(Digital Item Declaration) 모델을 이용하여 표현된다. 해당 모델은 XML 스키마에 기반하여 정의된 것으로서 뛰어난 표현력과 확장성을 제공할 수 있다. 하지만 정의된 데이터의 저장이나 검색 및 기존 데이터와의 연계에 관한 언급은 표준에서 이루어지지 않고 있다. 본 연구에서는 MPEG-21에서 DID 모델을 이용하여 정의되어 있는 Digital Item을 관계형 데이터베이스에 저장하여 사용할 수 있는 방법에 관하여 논하고자 한다. DID를 이용하여 정의된 내용을 관계형 데이터베이스의 스키마로 매핑 하였으며, SQL 언어를 이용하여 기존 데이터와의 연동 검색을 지원하도록 설계하였다.

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Implementation of on Automatic Tool Generating a XML Document from Database Retrieval (데이터베이스 질의 결과로부터 XML 문서 자동 생성 도구 구현)

  • 조승호;이원진
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.396-399
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    • 2003
  • 본 연구에서는 객체를 중간 매개체로 활용하여 관계형 데이터베이스로부터 XML 문서를 자동적으로 추출하는 도구에 대하여 구현하였다 본 시스템은 XML 문서와 데이터베이스간 맵핑을 위하여 객체-관계 맵핑을 적용하였으며. 데이터베이스 설정. 관계-객체 스키마 맵핑 XML 생성 등의 기능을 제공한다 본 연구 결과는 데이터베이스 내용을 XML 문서로 생성하여 유무선 컨텐츠를 사용하는 사용자에게 일관된 정보를 제공하거나 기업간 정보 교환시 유용하게 활용될 수 있다.

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Design and Implementation of an Database Sharing System Based on View Object Model (뷰 객체 모델 기반 데이터베이스 공유 시스템의 설계 및 구현)

  • 강성수;변광준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.90-92
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    • 1998
  • 본 논문에서는 다수의 데이터베이스에 의해서 관리되는 데이터를 공유하기 위한 시스템관련 연구를 분석 및 소개하고, 본 연구에서 구현 중인 분산 이질 데이터베이스 환경을 위한 데이터베이스 공유 시스템의 구조, 운용 시나리오 및 구현 환경에 대해서 기술한다. 제안된 시스템은 스키마 통합 및 전역 질의 방식을 배제하면서 사용자가 데이터베이스를 고유할 수 있도록 뷰 객체모델에 기초를 둔 wrapper-공유 메니저 통합 구조로 구성되었으며, 인터넷 및 인트라넷 환경에 적합하도록 CORBA와 Java를 활용한 ObjectWeb의 개념에 기반을 두고 있다.

A Data Model for XML

  • LEE, Dae-Woo;CHOI, Ok;KIM, Young-Chan
    • Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.169-171
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    • 2001
  • 본 논문에서는 XML(eXtensible Markup Language)을 위한 데이터 모델을 제시하기 위해 현재 광범위하게 사용되고 있는 관계형 데이터베이스(relational database) 개념을 적용한다. 관계형 데이터베이스는 업무 요구사항의 분석으로부터 고수준의 개념적 데이터 모델을 사용해서 데이터베이스에 대한 개념적 스키마(conceptual schema)를 생성한 다음, 고수준 개념적 데이터 모델을 구현 데이터 모델로 변환하여 논리적 데이터베이스 스키마를 생성한다. 이때, 고수준 개념적 데이터 모델링의 대표적인 방법으로 ER모델을 사용하고, 구현 데이터 모델로 관계 모델(relation model)을 사용한다. XML은 문서의 논리적 구조를 정의하는 DTD와 XML Schema 등을 갖는다. XML의 DTD와 정보 모델링 기법인 E/R 모델은 모두 작은 세계(real world)를 모델링하는 도구들이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 XML의 DTD와 E/R 모델의 구성요소들을 분석하여 서로 사상(mapping)시키는 'XML을 위한 데이터 모델(A Data Model for XML)'을 제시한다. 최종적으로 제시된 XML을 위한 데이터 모델에 의해 작은 세계(real world)을 모델링하는 XML DTD에서 정의한 구조(XML Structure)을 따르는 유효한 XML문서(validate XML document)들은 관계형 데이터베이스에 저장할 수 있게 된다.

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Development of a CASE Tool on Relational Databases for Distributed Object Systems (분산객체 시스템을 위한 관계형 데이터베이스 연동도구의 개발)

  • Park, U-Chang;,
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.7 no.1
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    • pp.20-28
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    • 2000
  • In distributed data processing environments, heterogeneous data sources should corporate each other. The CORBA standards proposed by OMG solve this problem by the integration of platform independent applications. In this paper, we design and implement a CASE tool that help linking CORBA applications to relational databases by interface method. This CASE tool manipulates the database schema and generates IDL and $C^{++}$ stubs corresponding to the schema. We explain the code generation process and evaluate the data access performance of the interface method compared to adapter method and various implementation languages. The implemented tool can be used for developing applications that need relational database corporation environments such as distributed information systems or data warehousing. etc.

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XML Modeling based on RDB using transformation from UML classes to XML DTD (UML 클래스의 XML DTD로의 변환을 이용한, 관계형 데이터베이스 기반의 XML 모델링)

  • Kim, Kyung-Soo;Lim, Jong-Seon;Joo, Kyung-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.39-42
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    • 2002
  • XML을 가장 효율적으로 활용할 수 있는 B2B 시스템 구축 시 가장 중요한 부분은 모델링을 어떻게 하느냐 일 것이다. 기존의 관계형 데이터베이스에 저장된 정보를 XML 문서로 변환하는 것뿐만 아니라 신규로 정의하여 사용하는 정보에 대하여서도 확장성 있고 만족할 만한 성능을 보장하도록 구조화시킬 것인지가 관건이다. XML 문서는 그 자체로 하나의 객체이며 객체지향 모델링의 표준인 UML을 사용하여 문서정보 뿐만 아니라 시스템 전체를 모델링하는 것이 가장 바람직한 접근 방법이다. 따라서 본 논문은 계층구조를 갖는 XML 데이터를 관계형 데이터베이스로 저장이 가능하도록 하는 모델링 방법론을 제안하였다. 이를 위하여 우선적으로 객체지향 설계언어인 UML를 이용해서 클래스 다이어그램을 도출한 후, 클래스 다이어그램에 의해서 XML DTD 설계를 위한 XML 모델링을 소개하고 이들의 모델링으로 교환되는 XML 데이터를 효율적으로 저장하기 위하여 관계형 데이터베이스 스키마 설계를 위한 데이터 모델링 방법을 제안하였다. 아울러 변환 방법에 의해 관계형 데이터베이스 스키마 스크립트를 구현했다.

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제4차 JTC1/SC32 전문위원회 회의

  • Choe, Yeong-Jin
    • Digital Contents
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    • no.11 s.66
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    • pp.72-73
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    • 1998
  • 제4차 JTC1/SC32 회의가 10월 21일 오후 3시 30분 한국데이터베이스진흥센터 회의실에서 개최됐다. 이번 회의는 개념스키마 모델링 설비(CSMF)의 최종위원회안(FCD)의 검토 및 투표, CSMF 프로젝트 분할 서면 투표, 메타데이터 오픈 포럼 안내, 컴퓨터 2천년 문제, 위원의 해임 및 추천 등에 대한 안건을 처리했다.

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OWL/Relational Mapping Rules to Use Relational Databases as OWL 2 Web Ontologies (관계형 데이터베이스를 OWL 2 웹 온톨로지로 사용하기 위한 OWL/관계형 매핑 규칙)

  • Choi, Ji-Woong;Kim, Myung-Ho
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.16 no.7
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    • pp.35-47
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    • 2011
  • This paper proposes a set of rules to automatically generate OWL ontologies from relational databases. The purpose of the rules is to allow semantic access to existing RDB data without any database schema transformation and data migration process. In other words, the rules help a RDBMS play as a web ontology repository as well. However, the use of the mapping rules between RDB and OWL proposed by other studies for the objective causes troubles as follows. First, databases including the tables with a specific structure can't be translated into OWL. Second, the process for extracting an OWL individual unnecessarily lead to database join operations, or several SQL queries. On the other hand, our rules is designed to prevent these problems, can generate OWL classes and properties from database schemas and can generate OWL individuals from the database instances. In addition, an ontology generated by our rules is an OWL 2 DL ontology.