The objective of this study is the developement of real time automatic incline measurement using high accuracy digital datalogger for safety and maintence of railway construction sites. For the replacement of current 16 bit analog/digital converter, Digital datalogger system using 24 bit analog/digital converter is studied for the first time with in a country. Therefore data communication method and analyzing program of automatic measurement data is developed for the automatic high accuracy digital datalogge system. The results of this study will be using real time automatic incline measurement of railway structures.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.02a
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pp.586-586
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2013
저밀도 플라즈마는 반도체 공정, 나노 신소재 분야 및 우주 항공 분야 등 여러 분야에 이용되며, 플라즈마 진단 및 분석을 통해 효과적인 플라즈마 제어가 가능하다. 특히, 전자 에너지 분포 함수(Electron Energy Distribution Function, EEDF)는 전자 온도, 플라즈마 밀도 및 플라즈마 전위 등의 플라즈마 변수를 측정하거나 전자 가열 매커니즘 등을 이해하는데 있어서 매우 중요하므로 정밀한 측정이 필요하다. 그러나 RF fluctuation에 의해 낮은 전자 에너지 부분에서 EEDF가 왜곡되어 측정된 데이터 및 분석의 신뢰도가 떨어지게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 RF fluctuation 보상을 위한 쵸크 필터가 사용되며, 쉬스 임피던스에 비해 쵸크필터의 임피던스가 클수록 보상 효과는 높아진다. 하지만 플라즈마의 밀도가 낮아지면 쉬스 확장에 의해 쉬스 임피던스가 증가하므로 쵸크 필터에 의한 보상만으로는 충분한 개선 효과를 얻기 힘들다. 따라서 본 연구에서는 효과적인 RF fluctuation 보상을 위해 임피던스가 높은 쵸크 필터를 설계하고 추가적으로 레퍼런스링에 전압을 걸어 쉬스의 임피던스를 줄이는 방법도 적용하였다. 유도결합방식으로 $10^{-8}cm^{-3}$ 대의 저밀도 아르곤플라즈마 방전시켰으며, 단일 랑뮤어 탐침법으로 EEDF를 측정한 결과 낮은 전자 에너지 부분의 왜곡이 개선됨을 확인하였다.
5G에서는 광대역 서비스뿐만 아니라 저지연 및 신뢰성 보장 서비스 등 새로운 서비스들을 정의하고 있으며 이를 제공하기 위한 다양한 후보 기술에 대한 논의가 이루어지고 있다. 5G에서는 기지국의 셀 크기가 작은 스몰셀 기지국을 기반으로 대규모 데이터 트래픽을 수용하기 위하여 밀집한 형태의 셀 구조를 가지며 각 기지국의 셀들은 무선전송방식도 서로 다를 수 있을 것으로 예상된다. 이러한 밀집한 형태의 소형셀은 5G의 핵심 기술요소의 하나로 고려되고 있다. 5G 소형셀 연구는 5G 핵심 제공능력 중 단위 면적당 트래픽 용량 증대, 사용자 체감 전송률 증대, 에너지 절감에 기여하며 부가적으로 지연 절감과 연결 밀도 증대에도 기여할 수 있는 분야이다.
4G 대비 50배 이상의 최대 전송률, 1Gbps 이상의 사용자 체감 전송율, $10TB/s/km^2$의 단위 면적당 트래픽 용량, 1ms 이내의 전송 지연, $10^7/km^2$ 고연결 밀도 등의 핵심 성능 지표를 목표로 5G 기술 연구개발이 진행되고 있다. 5G 성능 지표의 달성을 위해 스펙트럼 효율을 증가시키는 무선 전송 기술, 유연성 있는 스펙트럼 사용 기술, 초고주파 대역 활용 전송 기술, 밀집 소형셀 기술 등의 신기술이 무선 액세스망에 적용되고 있으나, 백홀, 미드홀 그리고 프론트홀 등의 전달망 구간에도 높은 데이터 전송률과 매우 낮은 지연 시간을 제공할 새로운 해결책이 요구된다. 본고에서는 다양한 링크 전송 기술과 SDN/NFV를 수용하면서 패킷 스위칭 통합 망을 향해 연구되고 있는 5G 전달망 기술동향을 기술한다.
본 논문에서는 Super-Capacitor라 불리우는 EDLC(전기이중층콘덴서)의 고장진단을 위한 파라미터의 특성 해석에 관한 연구를 수행하였다. 에너지의 저장 및 전압연계를 위한 전력변환장치에는 납측전지 또는 전해커패시터를 사용하여 왔으나 환경문제 및 에너지밀도의 측면에서 불리하여 최근에는 Super-Capacitor의 사용이 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 이러한 EDLC의 내부 특성을 해석하기 위하여 EDLC의 등가직렬저항 및 정전용량을 측정하여 진단데이터에 활용이 가능토록 하였으며, 또한 EDLC를 적용한 순간전압 보상장치의 응용 실험을 수행하여 그 결과를 제시하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07a
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pp.574-576
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2005
유무선 통합망 환경에서 TCP는 무선망에서의 통신오류 밀 핸드오프를 혼잡으로 인한 패킷 손실로 간주하여 혼잡제어 메카니즘을 동작시키기 때문에 네트워크의 전반적인 효율을 저하시킨다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 방안으로 무선망에서의 TCP 성능을 개선하기 위한 연구가 다양하게 진행되어 오고 있다. 그 중에서 Snoop 프로토콜은 종단간의 의미 구조를 유지하면서 무선망의 패킷 손실을 지역 재전송을 통하여 최소화하는 방식으로 통신오류에는 좋은 성능을 보여주지만, 대량의 무선 데이터 유입시 buffer overflow가 발생할 가능성이 높다. 따라서 본 논문에서는 버퍼관리 기법을 이용하여 buffer overflow 상황을 미연에 방지하여 불필요한 혼잡제어 메카니즘을 호출하는 것을 방지하면서 네트워크의 전반적인 효율을 향상시키는 방안을 제안하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07a
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pp.148-150
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2005
네트워크 기반 오용 탐지 시스템은 이미 알려진 공격기법만 탐지할 수 있기 때문에 새로운 공격에 대한 탐지를 하기 위해서는 수시로 새로운 침입패턴을 추가시켜야 하는 어려움이 있다. 본 논문에서는 이런 어려움을 해결하기 위해 네트워크 데이터를 분석하여 새로운 침입패턴을 생성해 내는 자동화 시스템과 제안된 시스템의 성능을 결정짓는 밀도 함수 기반의 아웃라이어 탐지 알고리즘을 제안한다. 알고리즘의 성능 평가는 정확도 재현율을 결합한 조화평균의 측정값을 이용하여 사용하여 평가했으며 기존 알고리즘보다 성능이 향상되었음을 보인다.
Ha, Ji-Hyeon;Won, Ji-Hye;Park, Gwan-Dong;Heo, Mun-Beom;Nam, Gi-Uk
Bulletin of the Korean Space Science Society
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2010.04a
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pp.35.5-36
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2010
현재 국내에는 90여개소 이상의 GPS 상시관측소가 운영되고 있으며, 측지, 측량, 항법, 군사, 과학 연구 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 상시관측소의 정확한 위치 정보를 결정하고 사용자에게 제공하는 것은 매우 중요한 일이다. GIPSY-OASIS II(GPS Inferred Positioning System-Orbit Analysis and Simulation Software II, 이하 GIPSY라 칭함)는 고정밀 GPS 데이터 처리 프로그램으로 2008년 6월을 기해 GIPSY 5.0버전으로 업데이트 되었다. 이에 따라 안테나 위상중심변동량(phase center variation) 절대보정(absolute calibration) 모델, GMF(global mapping function) 등 최신 오차 모델 적용이 가능해 졌다. 이 논문에서는 GIPSY 5.0을 이용하여 국내 GPS 상시관측소의 정밀 좌표와 속도를 산출하고, 기존 공시좌표와 비교하였다. 그 결과 수평, 수직방향으로 최대 1~2cm의 좌표 변화가 나타났다.
Kim, Chung-Il;Jung, Seungwon;Kim, Hyungjoon;Hwang, Eenjun
Annual Conference of KIPS
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2018.10a
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pp.147-150
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2018
최근 사용자 편의성 제공을 위한 위치 기반의 데이터 마이닝 활용 서비스가 다양하게 개발되고 있다. 대부분의 이러한 응용 서비스들은 지도 API를 기반으로 한 정적인 정보를 주로 이용하여 사용자에게 서비스를 제공한다. 하지만, 사용자는 그에 비해 해당 GPS 좌표 위치 기반의 실시간 정보 서비스 요구한다. 이에 본 논문에서는 해당 GPS 좌표 위치의 공간 인식, 밀도 및 움직임 포착 등을 파악하고 이를 기반으로 새로운 서비스를 제공하는 기법을 제안한다.
본 논문에서는 가변속 풍력발전시스템을 위한 최적속도의 PSF(Power Signal Feedback) MPPT 제어를 제안한다. 풍속센서를 이용한 데이터 수집이 요구되지 않으며 공기밀도, 출력되는 전력 피드백 값을 이용하여 시스템 속도 제어를 위한 지령속도를 출력하여 최대 전력점을 찾도록 하는 제어 방법으로, PSIM 프로그램 결과를 통해 본 논문의 타당성을 입증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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