• Title/Summary/Keyword: 데이터모델링

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An Service oriented XL-BPMN Metamodel and Business Modeling Process (서비스 지향 XL-BPMN 메타모델과 비즈니스 모델링 프로세스)

  • Song, Chee-Yang;Cho, Eun-Sook
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.2 no.4
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    • pp.227-238
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    • 2013
  • The business based existing BPMN model is a lack of service oriented modeling techniques. Therefore, it requires a layered technique of service oriented business modeling so that can meet the design for a complex application system, developing a system based on SOA. In order to enhance reusability and modularity of BPMN business model, this paper proposes a metamodel and business modeling process based on this metamodel that can hierarchically build a BPMN model. Towards this end, the XL-BPMN metamodel hierarchically established based on MDA and MVS styles are first defined. Then a BPMN service modeling process is constructed based on modeling elements of this metamodel according to the modeling phases. Finally, the result of a case study in which the proposed method is applied to an online shopping mall system is discussed. With the use of well-defined metamodel and modeling process, it is hoped that it can be shown that a service dominated and layered BPMN business model can be established, and that the modularity and reusability of the constructed BPMN business model can be maximized.

On the Optimal Number of Nodes Minimizing Data Distortion in Sensor Networks (센서 네트워크에서 데이터 왜곡을 최소화하는 최적 노드 개수)

  • Lee, Ho-Suk
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06a
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    • pp.119-120
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    • 2007
  • 센서 네트워크는 온도, 습도, 무게, 화학물질 밀도 등과 같이 공간적 시간적 상관관계가 있는 데이터를 실시간으로 수집하는 응용에 적용될 수 있다. 본 논문에서는 1차원과 2차원의 센서 네트워크에서 센서 노드의 작동 확률을 고려한 경우에 데이터 왜곡을 모델링하는 수식을 제시하고 데이터 왜곡을 최소화할 수 있는 최적의 노드 개수에 대한 새로운 계산 결과를 제시한다 계산 결과는 최적의 노드 개수는 패킷의 hop 지연과 관련이 있다는 것을 보여주었다.

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Design of XML Schema and XSL for the Track&Trace System (Track&&Trace 시스템의 XML 스키마와 XSL 설계)

  • 유정순;하수철
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05d
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    • pp.700-704
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    • 2002
  • 본 논문은 UML로 모델링 된 Track&Trace 시스템[1]을 확장성과 유연성이 뛰어나며, 웹 상에서 안전하고 신뢰성 있으며 다양하고 광범위한 데이터 교환을 위한 XML로의 설계에 관한 연구이다. 이를 위해 UML 클래스 다이어그램의 클래스, 멤버 데이터와 데이터 타입을 이용해 Well-Formed XML에서 요소와 컨텐츠로 변환한다. 이러한 XML의 구조를 명확하게 정의하기 위해 클래스 다이어그램의 데이터 타입과 다중성을 이용해 DTD를 설계하고, 동시에 확장성을 갖춘 XML 스키마를 설계한다. 또한, XML 문서와 독립적으로 출력을 위한 스타일 지점인 CSS 와 XSL도 설계한다.

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The Characteristics and the Efficient Management of Data Traffic in DAB Data Service (DAB 데이터 서비스의 트래픽 특성과 효율적인 관리)

  • 조삼모;이수인;이혁재
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.197-200
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    • 2002
  • 디지털 오디오 방송은 안정적이고 넓은 범위의 소스코딩 및 채널코딩 기능을 수행하고, 다양한 압축 기능 등을 제공함으로써, 기존의 아날로그 방송에서는 불가능했던 많은 부가 데이터 서비스들의 출현을 가능하게 하였다. 본 논문에서는 Eureka-147 디지털 오디오방송 시스템의 운용자, 특히, 다중화 사업자 또는 네트워크 제공자의 입장에서 다양한 전송용량을 요구하는 데이터 서비스들이 혼재하는 통계적 상황을 모델링하여 분석하여 보고, 앞으로 디지털 오디오 방송을 이용하는 데이터 응용 서비스가 활성화 될 경우, 이들의 효율적인 관리 방법을 검토하여 보았다.

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Data Traffic Characteristics Analysis based on 3GPP2 using OPNET (OPNET을 이용한 3GPP2 기반의 데이터 트래픽 특성분석)

  • Lim, Seog-Ku
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.174-177
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    • 2007
  • 이동통신망의 규모나 서비스 등이 기하급수적으로 증가하기 때문에 데이터 트래픽에 대한 정확한 특성분석은 매우 어렵지만, 트래픽 특성분석이 망 설계나 운용에 상당한 영향을 미친다는 점을 고려하면, 데이터 트래픽 모델링에 대한 연구는 가장 기본적으로 이루어져야 할 사항이라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 데이터 트래픽에 대한 특성을 분석하기 위해 cdma2000 시스템의 국제적인 표준화 단체인 3GPP2에서 언급한 HTTP, FTP, WAP, Near Real Time Video 트래픽에 대한 트래픽 특성을 분석하여 자기 유사성(Self-similarity)을 가짐을 입증하였다.

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COVID_19 fake news and real news discrimination system (코로나19 가짜뉴스와 진짜뉴스 판별 시스템)

  • Lee, Jimin;Lee, Jisun;Woo, Jiyoung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.411-412
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    • 2022
  • 본 논문에서는 코로나19 뉴스와 코로나19 가짜뉴스의 데이터셋을 활용하여 입력 받은 뉴스가 가짜뉴스일 확률을 예측한다. 가짜 뉴스 본문에는 코로나19, 대통령, 정부, 가짜, 언론 등의 키워드의 빈도가 높았다. 위의 키워드를 토대로 나이브 베이즈 모델링을 하여 이를 적용해 가짜 뉴스를 가려내는 웹페이지를 개발하였다.

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A Study on the Direction of Modeling Techniques for the Development of Large Scale Software (큰 규모 소프트웨어의 개발을 위한 모델링 기법의 방향성에 대한 연구)

  • Cho, Min-Ho
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.15 no.1
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    • pp.167-172
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    • 2020
  • The importance of modeling in large-scale software development has already been confirmed. In most of the projects, modeling is done using UML. However, UML is a class-based modeling tool, which is complicated and lacks in modeling common modules, components, processes, and data. To supplement this point, this paper will help the actual industrial field by suggesting the integration of various modeling techniques, including structural methodology and information engineering methodology developed in the computer field. Through this paper, I would like to show that it is useful to use various methodologies instead of using UML to develop software that satisfies customers.

Two Class Approximation of TLB (Tomato Late Blight) Activity Data (토마토 역병균 항균 활성 데이터의 이분번 근사모델링)

  • Hahn, Hoh-Gyu;M.D., Ashek Ali;Cho, Seung-Joo
    • The Korean Journal of Pesticide Science
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    • v.9 no.2
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    • pp.140-145
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    • 2005
  • Quantitative Structure Activity Relationship (QSAR) assumes the relatedness between physical property and biological activity. However, activity data measured at single concentration such as percent activity have not been used extensively for modeling purpose. This probably comes from the fact that these values are qualitative instead of quantitative. To utilize percent activity data for molecular modeling, we classified the whole data into two classes. One class represents the active while the other signifies the inactive. The percent activity data of ${\beta}$-Ketoacetoanilides measured for TLB (Tomato Late Blight) were investigated. CoMFA (Comparative Molecular Field Analysis) was used as a discriminant function. Using CoMFA provides 3D (three dimensional) information, which is crucial for chemical insight. It can also serve as a predictive model. The resultant model classified the given data correctly (98%). When LOO (leave-one-out) crossvalidation procedure was applied, the classification accuracy was 69%. Therefore two class approximation of percent activity data with CoMFA can be utilized to understand the relationship between chemical structure and biological activity and design subsequent chemical analogs.

Automatic Extraction of Roof Components from LiDAR Data Based on Octree Segmentation (LiDAR 데이터를 이용한 옥트리 분할 기반의 지붕요소 자동추출)

  • Song, Nak-Hyeon;Cho, Hong-Beom;Cho, Woo-Sug;Shin, Sung-Woong
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.25 no.4
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    • pp.327-336
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    • 2007
  • The 3D building modeling is one of crucial components in building 3D geospatial information. The existing methods for 3D building modeling depend mainly on manual photogrammetric processes by stereoplotter compiler, which indeed take great amount of time and efforts. In addition, some automatic methods that were proposed in research papers and experimental trials have limitations of describing the details of buildings with lack of geometric accuracy. It is essential in automatic fashion that the boundary and shape of buildings should be drawn effortlessly by a sophisticated algorithm. In recent years, airborne LiDAR data representing earth surface in 3D has been utilized in many different fields. However, it is still in technical difficulties for clean and correct boundary extraction without human intervention. The usage of airborne LiDAR data will be much feasible to reconstruct the roof tops of buildings whose boundary lines could be taken out from existing digital maps. The paper proposed a method to reconstruct the roof tops of buildings using airborne LiDAR data with building boundary lines from digital map. The primary process is to perform octree-based segmentation to airborne LiDAR data recursively in 3D space till there are no more airborne LiDAR points to be segmented. Once the octree-based segmentation has been completed, each segmented patch is thereafter merged based on geometric spatial characteristics. The experimental results showed that the proposed method were capable of extracting various building roof components such as plane, gable, polyhedric and curved surface.