• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.29 no.12
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• pp.655-664
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• 2002

In many data-parallel applications massive parallelism can be easily extracted through data distribution. But it often causes very long communication latency. This paper shows that task parallelism, which is extracted from data-parallel programs, can be exploited to hide such communication latency Unlike the most previous researches over exploitation of task parallelism which has not been considered together with data parallelism, this paper describes exploitation of task parallelism in the context of data parallelism. PCFG(Parallel Control Flow Graph) is proposed to represent a multithreaded program consisting of a few task threads each of which can include a few data-parallel loops. It is also described how a PCFG is constructed from a source data-parallel program through HDG(Hierarchical Dependence Graph) and how the multithreaded program can be constructed from the PCFG.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.43-45
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• 2002

기존에 제안된 대부분의 병렬 조인 알고리즘들은 데이타베이스가 여러 처리 노드에 분할되어 저장되는 데이타베이스 분할 시스템을 가정하였다. 데이타베이스 분할 시스템은 다수의 노드들을 연결할 수 있으며 지리적으로 분산된 환경도 지원할수 있다는 장점을 갖지만, 데이타베이스 공유 시스템에 비해 부하 분산이나 시스템 가용성이 떨어진다는 단점을 갖는다. 본 논문에서는 데이타베이스 공유 시스템에서 병렬 질의 처리기를 위한 병렬 해쉬 조인 알고리즘을 구현한다. 이를 위하여, 데이타베이스 공유 시스템에 적용 가능하도륵 병렬 질의 처리기를 구성하고 병렬 해쉬 조인 알고리즘의 처리 과정에 대해 설명 한다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.33 no.1_2
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• pp.1-14
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• 2006

Sort-last parallel rendering using a cluster of GPUs has been widely used as an efficient method for visualizing large- scale volume datasets. The performance of this method is constrained by load balancing when data parallelism is included. In previous works static partitioning could lead to self-balance when only task level parallelism is included. In this paper, we present a load balancing scheme that adapts to the characteristic of volume dataset when data parallelism is also employed. We effectively combine the hierarchical data structures (octree and BSP tree) in order to skip empty regions and distribute workload to corresponding rendering nodes. Moreover, we also exploit a 3D clustering method to determine visibility order and save the AGP bandwidths on each rendering node. Experimental results show that our scheme can achieve significant performance gains compared with traditional static load distribution schemes.

• The Journal of Information Technology and Database
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• v.3 no.2
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• pp.25-38
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• 1996

병렬 데이타베이스 소프트웨어 구조 중 공유 디스크 구조는 트랜잭션간의 병렬도 향상, 적재 균형 용이, 데이타 재할당 용이 등의 장점을 가지고 있어 병렬 데이타베이스 구조 중 가장 효율적인 성능이 기대되고 있다. 그러나 공유 디스크 구조는 동시성/응집성 제어를 위한 추가적인 메세지의 증가로 네트워크 트래픽이 증가되는 문제를 가지고 있으며 이러한 문제를 완화시키고자 하는 연구가 계속되고 있다. 본 논문에서는 공유 디스크 구조의 동시성/응집성 제어를 위한 추가적인 메세지를 감소시키는 기법을 제안하고, 기존 기법과의 비교를 위해 성능 모델을 제시하였으며, 이를 통한 시뮬레이션을 수행하여 성능을 분석하였다.

• 전기의세계
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• v.34 no.8
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• pp.489-496
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• 1985

VLSI기술의 독특한 특징들은 이에 맞는 VLSI 지향적 아키텍쳐를 요구하게 된다. 이러한 아키텍쳐들은 영상신호 처리에 있어 중요한 실시간 처리를 위한 병렬처리 및 pipeline처리에도 잘 조화되어 고속영상신호 처리를 위한 시스템에서 VLSI기술이 필수적으로 사용 되어야 함을 알 수 있다. 현재 고속 영상신호 처리를 위한 VLSI 구조로 화면의 병렬성에 근거를 둔 CLA(Cellular Logic Array) 및 이의 단점을 보완한 피라밋 구조가 활말히 연구되고 있으나 거대한 양의 하드웨어 및 주변 시스템의 요구로 그 규모가 방대하여 지는 흠이 있다. 이에 반하여 화소 Kernel의 병렬성에 근거를 두는 pixel-kernel 프로세서는 영상신호 데이타의 공간의존성의 기본 단위인 Kernel을 병렬처리하고 그 거대성 및 균일성은 Pipeline 처리를 함으로써 비교적 작은 하드웨어로 높은 성능을 얻을수 있다. 또한 기존 영상 Sensor 로부터의 데이타 흐름을 중단 시키지 않고 처리할 수 있으며 기본 프로세서의 다양한 조합 방법에 의해 시스템 구조상의 유연성을 갖는다. 따라서 로보트 등의 실제적인 응용분야에서 후자의 구조가 효율적으로 사용될 것으로 전망된다. 앞으로 효과적인 pixel-Kernel 프로세서의 개발을 위해 PKF 계산구조의 연구와 함께 효과적인 Kernel 병렬성을 실현할 수 있는 VLSI 지향적 구조의 개발이 요구된다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.28 no.4
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• pp.665-676
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• 2001

The most expensive spatial operation in patial database in a spatial join which computes a combined table of which tuple consists of two tuples of the two tables satisgying a spatial predicate. Although the execution time of sequential processing of a spatial join has been so far considerably improved the response time is not tolerable because of not meeting the requiremetns of interactive users. It is usually appropriate to use parallel processing to improve the performance of spatial join processing. in spatial database the fixed grids which consist of the regularly partitioned cells can be employed the previous works on the spatial joins have not studied the parallel processing of spatial joins using fixed grids. This paper has presented an analytical cost model that estimates the comparative performance of a parallel spatial join algorithm based on the fixed grids in terms of the number of MBR comparisons. disk accesses, and message passing, Several experiments on the synthetic and real datasets show that the proposed analytical model is very accurate. This most model is also expected to used for implementing a very important DBMS component, Called the query processing optimizer.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.30 no.3_4
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• pp.117-129
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• 2003

In this paper, we propose advanced parallel join algorithm to efficiently process join operation on hypercube systems. This algorithm uses a broadcasting method in processing relation R which is compatible with hypercube structure. Hence, we can present optimized parallel join algorithm for that hypercube structure. The proposed algorithm has a complete solution of two essential problems - load balancing problem and data skew problem - in parallelization of join operation. In order to solve these problems, we made good use of the characteristics of clustering effect in the algorithm. As a result of this, performance is improved on the whole system than existing algorithms. Moreover. new algorithm has an advantage that can implement non-equijoin operation easily which is difficult to be implemented in hash based algorithm. Finally, according to the cost model analysis. this algorithm showed better performance than existing parallel join algorithms.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.9
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• pp.1061-1072
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• 1999

한 개 이상의 사이트에 공간 데이타가 중복 저장된 분산 공간 DB에서, 동시에 수행될 수 있는 긴 트랜잭션의 변경은 일관성 제어를 위해 다른 사이트에 전파되어야 한다. 이때 같은 영역의 공간 데이타를 서로 다른 사이트에서 동시에 변경할 경우, 변경 상충 문제가 발생하거나 잠금 기법에 의한 오랜 대기 시간이 초래되는 문제가 있다. 또한 공간 객체는 잠금의 대상이 아닌 공간 관련성에 의한 종속성을 가진다.이 논문은 긴 트랜잭션으로 중복된 공간 데이타를 변경할 경우 중복 제어를 위한 변경 전파와 동시성 제어 문제를 다룬다. 중복된 공간 데이타의 변경 병렬성을 향상시키기 위해 영역 잠금 및 SR-bound WRITE 잠금 기법을 제시한다. 한 사이트에서 수정하는 객체들과 다른 사이트에서 수정하는 객체들 사이에 공간 관련성에 의한 종속성이 없을 경우 병렬 수정을 허용하도록 제어하며, 공간 관련성에 의한 종속성이 있을 경우 SR-based 2PC라 불리는, 확장된 2단계 완료 프로토콜로 협동작업을 수행해서 변경 상충을 해결하는 새로운 중복 제어 기법을 설계하고 구현한다.Abstract The update of a long transaction should be propagated to the other sites for consistency control, when spatial database are replicated at multiple sites to achieve availability, reliability, and performance. When the replicated spatial data are updated at the same time, the update of one site would be conflicted with the other or a user would not be able to access the replicated spatial data under the control of locking. Two spatial objects having spatial relationships should be cooperatively updated even if there are no conflicts of locking for them.This paper deals with the issues of concurrency control and update propagation of replicated spatial data. We present the concept of region lock and SR-bound WRITE lock for enhancing the parallelism of updating the replicated spatial data. If there are no spatial relationships between one site's objets and the other's objects, parallel update would be allowed. Concurrent update of two spatial objects having spatial relationships should be propagated and cooperated by using an extended two-phase commit protocol, called spatial relationship-based 2PC.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.29 no.6
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• pp.492-501
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• 2002

An asynchronous trigger processor (ATP) is a oftware system that processes triggers after update transactions to databases are complete. In an ATP, discrimination networks are used to check the trigger conditions efficiently. Discrimination networks store their internal states in memory nodes. TriggerMan is an ATP and uses Gator network as the .discrimination network. The changes in databases are delivered to TriggerMan in the form of tokens. Processing tokens against a Gator network updates the memory nodes of the network and checks the condition of a trigger for which the network is built. Parallel token processing is one of the methods that can improve the system performance. However, uncontrolled parallel processing breaks trigger processing semantic consistency. In this paper, we propose four trigger processing consistency levels that allow parallel token processing with minimal anomalies. For each consistency level, a parallel token processing technique is developed. The techniques are proven to be valid and are also applicable to materialized view maintenance.

• The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.4 no.1
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• pp.28-37
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• 1993

The future Personal Communication Service(PCS) is the total personal information communication service to satisfy the importance of information in a highly information - oriented society. Compared with the conventional communication method, it is necessary to provide considerable intelligence to the commu- nication network in order to implement the PCS which guarantees the mobility of each individual. Consequen- tly, the PCS needs a fast large database system which stores the information of each individual. To achieve this goal, this paper presents the parallel implementation of deductive database systems as a main - memory database system.