• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.94-96
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• 2002

본 논문에서는 기존치 서버 기반 데이터 웨어하우스 유지 전략에 대한 문제점들을 해결하기 위해 클라이언트 기반 웹 하우스 유지 전략을 제시한다. 소스 시스템에서 데이터 갱신이 발생했을 경우 브라우져 모니터를 통해 자동적으로 웹하우스에 실시간 반영하도록 하여 모든 사용자 요청을 서버에서 처리하는 부담을 줄이고 사용자가 많더라도 웹하우스 시스템의 처리부담을 최소화할 수 있도록 클라이언트에서는 결과 데이타 재사용/질의 재생성을 사용하여 서버의 자원 사용을 최소화 할 수 있도록 하였다. 모든 클라이언트 프로그램은 자동적으로 설치되고 관리되므로 프로그램이 변동되더라도 쉽게 유지될 수 있으며 소스 시스템에는 어떠한 처리 부담도, 어떠한 프로그램도 설치하지 않기 때문에 실제 비즈니스 현실에서 적용하기가 용이하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.235-237
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• 2003

데이터베이스에 저장된 수많은 자료들을 사용자의 질의에 맞추어 웹상에서 표현해주는 것이 바로 리포팅 툴의 역할이다. 그에 관한 연구들로 인해서 EASY BASE, ReportShop 과 같은 여러 리포팅 툴들이 상용화되고 있다. 하지만 사용자가 보다 쉽고 직관적으로 XML문서를 작성하고 관리할 수 있는 툴들은 미흡한게 사실이다. 이 논문에서는 리포팅 툴의 기본이 되는 쿼리 결과를 웹상에서 표현해주는 xml 을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2002.10a
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• pp.529-543
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• 2002

미국 마케팅협회 (AMA)의 정의전문위원회가 1985년에 만든 마케팅의 정의를 보면, "마케팅이란 개인이나 조직의 목표를 만족시키는 교환을 창조하기 위한 아이디어ㆍ상품ㆍ서비스에 대해 개념 정립, 가격 설정, 프로모션, 유통을 계획하여 실행하는 프로세스이다" 라고 정의한다. 다시 말하면, 상품이나 서비스를 어떻게 만들어서 어떻게 판매 할 것인가에 대한 방법론이라고 할 수 있다. (중략)

• Journal of KIISE:Databases
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• v.33 no.2
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• pp.175-187
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• 2006

The data cube is an aggregation operator that computes group-bys for all possible combination of dimension attributes. %on the number of the dimension attributes is n, a data cube computes $2^n$ group-bys. Each group-by in a data cube is called a cuboid. Data cubes are often precomputed and stored as materialized views in data warehouses. These data cubes need to be updated when source relation change. The incremental maintenance of a data cube is to compute and propagate only its changes. To compute the change of a data cube of $2^n$ cuboids, previous works compute a delta cube that has the same number of cuboids as the original data cube. Thus, as the number of dimension attributes increases, the cost of computing a delta cube increases significantly. Each cuboid in a delta cube is called a delta cuboid. In this paper. we propose an incremental cube maintenance method that can maintain a data cube by using only $_nC_{{\lceil}n/2{\rceil}}$ delta cuboids. As a result, the cost of computing a delta cube is substantially reduced. Through various experiments, we show the performance advantages of our method over previous methods.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.28 no.2
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• pp.168-180
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• 2001

데이터 웨어하우스 시스템에 대한 OLAP 질의들은 대량의 데이터를 대상으로 복잡한 분석 및 집계 연산을 수행한다. 이러한 고비용의 OLAP 질의들을 효율적으로 실행하는 것은 시 스템의 성능 향상을 위해 매우 중요하다. 이를 위해 본 논문에서는 데이터 웨어하우스 시스 템에 존재하는 여러 종류의 실체 집계 뷰들을 이용하여 주어진 OLAP 질의를 재작성하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 차원 계층들로부터 유도되는 그룹 격자를 이용하여 OLAP 질의와 실체 뷰의 선택 단위, 선택 영역, 집계 단위등을 정의하고, 이들로부터 OLAP 질의 와 식체 뷰에 대한 정규을 정의한다. 그리고 정규형으로 표현된 질의와 실체 뷰 사이의 관 계를 이용하여 실체 뷰가 질의의 재작성에 이용 가능하기 위한 조건을 제시한다. 제안하는 질의 재작성 방법은 데이터 웨어하우스의 메타 정보들과 OLAP 질의 및 실체 뷰들의 특성 을 고려하여 다양한 실체 뷰들을 함께 이용할 수 있으므로, 시스템에 존재하는 실체 뷰들의 효용성을 높이고 주어진 질의를 효율적으로 처리할 수 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.1
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• pp.16-24
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• 1999

본 논문에서는 병렬 DBMS를 사용하는 데이터 웨어하우스의 성능을 개선하기 위한 새로운 다차원 데이터 분할 기법을 제안한다. 데이터 웨어하우스는 많은 양의 데이터를 저장하는 대용량 데이터베이스이며 분석적인 정보를 얻기 위한 다차원 범위 질의가 대부분을 차지한다. 단일 차원분할 기법으로는 다차원 질의를 효과적으로 처리하기 어렵고 기존의 다차원 분할 기법은 임의의 알 수 없는 분포를 가진 데이터에 대해 균등한 분할을 보장하기 어렵다. 본 논문에서는 hB-tree 구조를 이용하여 균등한 분할을 보장하는 다차원 분할 기법을 제안하고 그 성능을 측정하기 위한 시뮬레이터 결과를 보인다. 시뮬레이션에서 hB-tree 분할 기법은 균등 분포뿐만 아니라 비균등 분포 데이터 집합에 대해서도 균등한 분할을 보인다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.33 no.5
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• pp.463-475
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• 2006

In applications such as a traffic management system, analysis using a spatial hierarchy of a spatial data warehouse and a simple aggregation is required. Over the past few years, several studies have been made on solution using a spatial index. Many studies have focused on using extended R-tree. But, because it just provides either the current aggregation or the total aggregation, decision support of traffic policy required historical analysis can not be provided. This paper proposes hybrid index based on extended aR-tree for the spatio-temporal aggregation. The proposed method supports a spatial hierarchy and the current aggregation by the R-tree. The sorted hash table using the time structure of the extended aR-tree provides a temporal hierarchy and a historical aggregation. Therefore, the proposed method supports an efficient decision support with spatio-temporal analysis and is Possible currently traffic analysis and determination of a traffic policy with historical analysis.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.746-748
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• 2003

범위 상위-k 질의는 질의 범위 내의 다차원 데이타 중 값 애트리뷰트를 기준으로 상위 k개의 레코드를 반환하는 질의로 공간 데이타베이스와 데이타 웨어하우스에서 분석을 위해 많이 사용되는 유용한 질의 형태이다. 이 논문에서는 계층 최대 R-트리의 선택적인 탐색을 통해 범위 상위-k 질의를 효과적으로 수행하는 기법을 제시한다. 질의 결과를 포함하지 않는 단말 노드를 접근하지 않고 질의를 수행할 수 있기 때문에 적은 노드 접근으로도 질의 수행이 가능하며, 질의 범위의 크기에 관계없이 거의 일정한 성능을 보인다. 두 개의 우선순위 큐를 사용하며 질의 수행 공간을 최소화 하며, In Sorted Node 기법을 통해 기존 R-트리와 같은 팬아웃을 보장할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1996.10a
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• pp.271-274
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• 1996

Since the primary purpose of information Engineering focuses on transaction or operation processing, various information needs acquired in Information Strategy Planning phase are not properly utilized from the viewpoint of decision support systems development. In this research, we suggest a case-based reasoning application that supports initial Data Warehouse Modeling by expanding the activities in Information Strategy Planning.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.2
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• pp.132-139
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• 2004

A range $Top-\kappa$ query returns top k records in order of a measure attribute within a specified region on multi-dimensional data, and it is a powerful tool for analysis in spatial databases and data warehouse environments. In this paper, we propose an algorithm for answering the query via selective traverse of a Hierarchical Max R-Tree(HMR-tree). It is possible to execute the query by accessing only a small part of the leaf nodes in the query region, and the query performance is nearly constant regardless of the size of the query region. The algorithm manages the priority queue efficiently to reduce cost of handling the queue and the proposed HMR-tree can guarantee the same fan-out as the original R-tree.