이 연구의 목적은 ChatGPT가 도서의 표지, 표제지, 판권기 데이터를 활용하여 생성한 더블린코어의 품질 평가를 통하여 ChatGPT의 메타데이터의 생성 능력과 그 가능성을 확인하는 데 있다. 이를 위하여 90건의 도서의 표지, 표제지와 판권기 데이터를 수집하여 ChatGPT에 입력하고 더블린 코어를 생성하게 하였으며, 산출물에 대해 완전성과 정확성 척도로 성능을 파악하였다. 그 결과, 전체 데이터에 있어 완전성은 0.87, 정확성은 0.71로 준수한 수준이었다. 요소별로 성능을 보면 Title, Creator, Publisher, Date, Identifier, Right, Language 요소가 다른 요소에 비해 상대적으로 높은 성능을 보였다. Subject와 Description 요소는 완전성과 정확성에 대해 다소 낮은 성능을 보였으나, 이들 요소에서 ChatGPT의 장점으로 알려진 생성 능력을 확인할 수 있었다. 한편, DDC 주류인 사회과학과 기술과학 분야에서 Contributor 요소의 정확성이 다소 낮았는데, 이는 ChatGPT의 책임표시사항 추출 오류 및 데이터 자체에서 메타데이터 요소용 서지 기술 내용의 누락, ChatGPT가 지닌 영어 위주의 학습데이터 구성등에 따른 것으로 판단하였다.
동영상 정보에 대한 효과적인 검색도구로 메타데이터를 제안하였다. 메타데이터 체계를 구축하기 위한 기반으로는 인터넷 정보자원에 대한 대표적인 메타데이터인 더블린 코어와 MPEG의 새로운 표준이며 국제표준으로 개발되고 있는 MPEG-7을 이용하였다. 메타데이터 기술의 기반으로 RDF를 사용하였으며, 이에 따라 RDF 스키마인 Moving Image Core를 구축하였다. 아울러 ASP를 이용한 웹기반 메타데이터 데이터베이스 시스템을 구축하였으며 이를 통해 RDF/XML형식으로 기술된 동영상정보의 메타데이터를 웹에서 검색할 수 있다.
본 연구에서는 국내 전자형태 학위논문의 메타데이터 표준요소를 제안하였다. 제안의 근거는 국내 주요 대학의 메타데이터 표준요소와 NDLTD, 학위논문 원문 공동이용협의회에서 채택하고 있는 표준기술요소를 비교한 데이터를 활용하였다. 이와 같은 표준은 이용자에게 이종간 전자도서관에 수록된 학위논문 자료에 대한 통합정보검색 편의성을 제공할 것이다. 제안한 요소는 더블린 코어의 9개 요소와 학위논문이 갖는 특정요소를 고려한 4개 요소 등 14개 메타요소를 선정하였다. 특히 새로이 확장한 메타 요소는 'thesis.degree.name'을 비롯하여 'thesis.degree.level', 'thesis.degree.discipline', 'thesis.degree.grantor' 등이다.
본 고에서는 공학분야 중에서도 그 응용범위가 가장 광범위하다고 할 수 있는 기계공학분야의 이용자에게 수준 높은 웹 정보자원을 효율적으로 제공하기 위하여 검색엔진을 통하여 자동 수집된 웹 정보자원을 기계공학분야 주제전문가의 평가를 통해 핵심정보를 선정하고 이를 더블린코어 메타데이터를 응용한 베타데이터 요소에 따라 조직하여 웹 상의 검색 인터페이스에 의해 이용될 수 있도록 주제 게이트웨이 시스템을 설계하였다. 정보자원의 검색방법으로는 키워드 검색과 주제분류체계에 따른 브라우징 검색 등 두 가지 방법을 이용하였다.
웹 상에 존재하는 상이한 메타데이터들간의 상호호환성을 위해서는 각각의 메타데이터 형식에서 지정하고 있는 다양한 어의, 구조, 구문을 모두 수용할 수 있는 통합된 구조가 필요하다. 본고에서는 이를 위한 방안으로써 개념적 체계를 제시한 워릭구조와 이의 영향을 받아 W3C에서 제안한 RDF를 중심으로 고찰하며, 더블린코어를 RDF로 구현하고자 하는 방안을 모색하고자 한다.
1876년 Cutter의 개념을 계승한 AACR2R의 편목의 3수준은 오늘날과 같은 전자환경에서 유용하다. 본 연구에서는 편목의 다양한 수준에 관해 논의하였다. 최소수준목록(Minimal level Cataloging)은 영미에서 연구가 시작되어 미의회도서관과 OCLC에서 표준으로 제정하여 사용하고있으며, 핵심수준목록을 대표하는 PCC(Program for Cooperative Cataloging)의 핵심레코드(Core record) 표준은 최근들어 모든 수준의 도서관에서 사용이 증가되고 있다. 이에 인터넷자원의 표현을 위한 더블린코어와 PCC 핵심레코드의 데이터요소를 비교하여 공통데이터요소와 비공통데이터요소를 도출하여 인터넷환경에서 새로운 핵심수준 서지기술 데이터요소를 제안하는 기초자료로 삼고자 하였다.
본 연구에서는 현재 DOI를 위한 메타데이터로 채택되어 활발하게 연구되고 있는 전자상거래를 위한 메타데이터 INDECS(Interoperability of Data in E-Commerce Systems)를 전통적 형태의 메타데이터인 MARC21 (MAchine Readable Cataloging)과 더블린코어(Dublin Core) 메타데이터간의 데이터 요소들을 비교하여, 서로 다른 메타데이터간의 상호운용성을 제공하기 위한 방안에 대하여 연구하였다.
본 연구의 목적은 인터넷상에 산재한 전산학분야의 대학강의안을 용이하게 검색할 수 있는 메타데이터 시스템을 더블린코어(DC) 기반으로 구축하고 평가하는 것이다. 첫째 실험은 전산학분야 강의안 시스템을 DC의 요소에 국한하여 구축된 시스템과 DC의 요소를 확장하여 구축된 시스템을 30명의 피실험자들이 자시의 질의와 할당된 질의를 검색하게 함으로써 검색 효율성과 정확률, 그리고 이용자의 만족도를 측정하는 것이다. 이 실험을 통해서 전산학 분야 메티데이터 시스쳄 구축하는데 표쥰 DC요소의 확장이 필요한지를 점검하고자 하였다. 둘째 실험은 전산학 강의안 시스템의 브라우징 체계에 관한 분석으로써, 피실험자의 브라우징 접근방법 및 단계, 브라우징 과정을 기록하고, 실험 후 피실험자와의 면담을 통하여 접근의도, 만족도 및 보완점 등을 파악하였다. 메타데이터 요소를 달리한 두 시스템의 비교 분석실험에서 얻어진 결론은 검색 소요시간에서 DC 기반시스템, 전반적인 이용자 만족도에서 DC확장시스템이 통계적으로 유의한 차이가 나타났고, 다른 측정요소에서는 유의한 차이를 보이지 않았다. 또한 브라우징 체계 분석 실험에서는 각 교과목마다 둘 혹은 세 개의 주제어를 부여한 것이 이용자에게 폭넓은 접근점을 제시한 것으로 나타났다.
인터넷 자원에 효율적으로 접근하기 위해서는 그 정보를 체계적으로 조직화할 필요성이 있으며, 이러한 자원을 편목하는 기술은 발전하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 AACR2의 기술과 절차를 응용한 OCLC 매뉴얼과 인터넷 자원을 편목하는데 사용되는 더블린 코어를 비교분석하여, MARC 포맷으로의 매핑을 살펴보았다. 더블린 코어 형태로 제공되는 메타데이터 요소는 MARC포맷의 각 필드로 변환 할 수 있어야 한다. 또한, 여러 유형의 메타데이터 통합에 대한 방법으로 MARC에 대한 수정 및 새로운 필드의 마련이 필요하다. 특히 이러한 기술법을 정통한 인터넷자원 편목전문가들의 등장이 필요할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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