• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2002.05c
• /
• pp.431-436
• /
• 2002

네트워크를 통한 미디어 서비스에 있어 다양한 미디어 서비스의 개발과 사용자들의 요구에 대응하기 위해 사용자와의 상호대화를 할 수 있는 미디어 전달 방법과 연속적인 재생을 보장하기 위한 버퍼정책이 요구된다. 지금까지의 관련된 연구에서는 여러 가지 다양한 방법을 통하여 동기화를 달성하고 있으나 상호대화라는 측면에서는 만족할 만한 해결책을 제시하지 않고 있다. 본 논문에서는 상호대화형 객체(Interactive Object)를 각 미디어 파일에 삽입하고 객체들이 서로의 정보를 이용할 수 있는 함수를 설계하여 동기화와 상호대화성이라는 문제를 해결하며 네트워크에 대한 의존성 때문에 발생하는 불연속적인 재생을 가변 버퍼를 이용함으로써 해결하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2018.11a
• /
• pp.119-121
• /
• 2018

최근 자연어 처리 기술의 발전과 서비스 산업에서의 챗봇에 대한 수요가 증가함에 따라 챗봇을 활용한 서비스가 증가하고 있다. 본 논문은 챗봇을 이용한 소셜 매거진 생성 및 배포 시스템에 관한 것으로, 챗봇이 사용자들의 대화를 수집 및 분석하여 대화 주제와 키워드를 찾은 뒤, 크롤링 된 콘텐츠로부터 소셜 매거진을 생성 및 배포하는 서비스에 관한 것이다. 본 논문에서 제안한 시스템에 대한 성능은 실험을 통하여 검증하였다.

• Broadcasting and Media Magazine
• /
• v.4 no.1
• /
• pp.43-53
• /
• 1999

Data Broadcast는 디지털TV에 PC가 가질 수 있는 멀티미디어 대화형 서비스 기술을 부여한 것으로 Interactive 디지털TV라고 할 수 있다. 대화형 서비스를 제공하기 위한 컨텐츠, 방송, 통신, 단말에 이르는 시스템에 대한 기술 규격을 정의하고 실제로 이를 구현하여 시험하는 것을 목적으로 하고 있다. 이 문서에서는 미국 규격을 중심으로 Data Broadcast Service관련 기술의 동향을 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2018.10a
• /
• pp.696-698
• /
• 2018

본 연구에서는 메신저 플랫폼 상에서 위치정보 서비스를 제공하는 대화형 인공지능 챗봇(Chatbot)을 제안한다.별도의 애플리케이션에 들어가서 위치정보 서비스를 제공받던 기존 방식과는 달리 본 연구에서 제안하는 챗봇은 메시지 앱 내에서 대화형 방식으로 사용자에게 위치정보 서비스를 제공한다. 제안 챗봇은 Amazon Web Services 서버, Dialogflow API, ODSay API, 공공데이터 포탈 API 등을 통하여 구현되었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2022.10a
• /
• pp.272-274
• /
• 2022

최근에는 사람과 기계가 자유롭게 대화를 주고받을 수 있는 자유 주제 대화 시스템(Open-domain Dialogue System)이 다양한 서비스에 활용되고 있다. 자유 주제 대화 시스템이 더욱 다양한 답변을 제공할 수 있도록 사전학습 기반의 생성 언어모델이 활용되고 있지만, 답변 제공의 안정성이 떨어져 검색을 활용한 방법 또한 함께 활용되고 있다. 검색 기반 방법은 사용자의 대화가 들어오면 사전에 구축된 데이터베이스에서 유사한 대화를 검색하고 준비되어있는 답변을 제공하는 기술이다. 하지만 멀티턴으로 이루어진 대화는 일반적인 문서의 문장과 다르게 각 문장에 대한 발화의 주체가 변경되기 때문에 연속된 발화 문장이 문맥적으로 밀접하게 연결되지 않는 경우가 있다. 본 논문에서는 이와 같은 대화의 특징을 고려하여 멀티턴 대화를 효율적으로 임베딩 할 수 있는 DBERT(DialogueBERT) 모델을 제안한다. 기존 공개된 사전학습 언어모델 기반의 문장 임베딩 모델과 비교 평가 실험을 통해 제안하는 방법의 우수성을 입증한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2023.10a
• /
• pp.44-49
• /
• 2023

이 연구는 MBTI 심리기능을 근거로 사용자 유형을 ST와 NF로 구분하고, 그룹별로 나눈 일상대화를 전사 후 분석하여 대화에서 나타나는 청자의 공감적 반응이 성향에 따라 차별화되는 점을 발견하고 이를 챗봇 대화 실험에 적용하여 분석결과의 유효성을 귀납적으로 증명하였다. 고성능의 초대규모 생성모델을 필두로 한 채팅 에어전트 구현이 보편화된 시점에서 진정 가치있는 대화 모델은 유창한 언어 구사 능력뿐만 아니라 사용자의 성향에 적합한 만족스러운 대화 경험을 제공할 수 있어야 함을 시사한다. 이 연구는 리얼월드의 대화 방식을 모방하여 챗봇 대화로 재현하였다는 점에서 실질적인 B2C 대화 서비스의 질적 향상에 기여도가 높을 것으로 기대된다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 2009.02a
• /
• pp.257-262
• /
• 2009

This paper studies an automatic expansion of dialogue examples using the logs of an example-based dialogue system. Conventional approaches to example-based dialogue system manually construct dialogue examples between humans and a Chatbot, which are labor intensive and time consuming. The proposed method automatically classifies natural utterance pairs and adds them into dialogue example database. Experimental results show that lexical, POS and modality features are useful for classifying natural utterance pairs, and prove that the dialogue examples can be automatically expanded using the logs of a dialogue system.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.13 no.11
• /
• pp.2323-2329
• /
• 2009

Recent IPTV services still remain as simple broadcasting services that cannot make the most of interactive features together with various content-associated data. So, IPTV providers are making efforts to break from monopolistic style, so as increasing the user's participation m service. However there is an interoperability problem because no common solution is employed across different providers. To solve this problem, there needs to be a framework for a framework for generating, sharing and distributing package contents. In this paper, we propose user-centered package contents application framework for interactive IPTV services. We also design a package content authoring and consuming system which plays core parts in the proposed framework.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.8 no.4
• /
• pp.445-455
• /
• 2022

Financial service chatbots are hindering user experience with conversational errors and machine-like responses. This study aims to examine the effect of self-disclosure and emotional expression of an anthropomorphic chatbot on user experience before conversation errors occur in financial services. In financial inquiries, scenarios were designed based on self-disclosure type (positive vs. negative) and emotional expression level(high confident vs. low confident), and online experiments were conducted. The result revealed that when anthropomorphic chatbot provided self-disclosure and emotional expression, the main effect has been shown on trust, annoyance, service recovery, and intention to continuous use. In addition, interaction effects were significant in trust and annoyance. In conclusion, this paper demonstrated that anthropomorphic chatbot's positive self-disclosure and confident emotional expression influenced trust and annoyance.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07b
• /
• pp.538-540
• /
• 2005

대화형 에이전트가 다양한 분야에서 적용됨에 따라서 현실성 있는 대화 생성을 위한 자연언어 생성에 대한 연구가 관심을 끌고 있다. 대화형 에이전트에서는 보통 미리 준비된 문장을 이용하여 사용자와 대화를 수행하지만, 최근에는 문장을 동적으로 생성하고 학습함으로써 보다 유연하고 현실성있는 서비스를 제공하는 대화형 에이전트가 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 문장계획 트리를 인코딩 방법으로 적용한 대화형 유전자 프로그래밍을 통해 대화형 에이전트의 문장을 생성하는 방법을 제안한다. 피험자 12명을 대상으로 템플릿 기반 시스템과의 비교 실험결과, 제안하는 방법의 유용성을 확인할 수 있었다.