• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.35 no.4
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• pp.585-598
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• 2000

본 연구를 통하여 대형할인점 이용자, 재래시장 이용자, 그리고 수퍼마켓 이용자들의 각 쇼핑장소를 중심으로 한 거주지역 공간적 분포 및 쇼핑패턴의 차이를 비교한 결과. 이 세종류의 쇼핑장소 이용자들간의 각 쇼핑장소들 중심으로 한 거주지역 분포의 공간적 패턴 및 쇼핑통행 패턴은 상당한 차이를 나타내고 있다. 또한 대형할인점을 이용자를 제외한 재래시장 이용자와 슈퍼마켓 이용자들을 대상으로 그들이 이용하기를 원하는 대형할인점의 이용을 제한하는 주요 요인을 분석한 결과 통행거리, 운전면허 미소지, 자가용 승용차 미보유 등 대형할인점으로의 접근을 위한 과정에서 발생하는 제약 요인들이 가장 큰 비중을 차지하고 있는 것으로 나타난다. 이러한 점들을 볼 때, 재래시장 및 수퍼마켓이 주민들의 일상적인 쇼핑장소의 역할을 할 때와는 달리 대형할인점의 등장은 이곳으로의 주민들의 접근능력의 차이에 따라 주민들간 일상적 소비장소의 차별화가 진행될 수 있음을 시사한다. 특히 최근 대형할인점의 입지가 가속화되고 이에 따라 재래시장 및 수퍼마켓의 기능이 쇠퇴하고 있음을 고려할 때, 신체적 그리고 사회경제적 특성의 차이에 따라 대형할인점으로의 접근에 제한을 받는 주민들의 일상적 소비공간은 더욱 위축되고 고립될 가능성이 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.167-168
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• 2012

본 연구는 중국의 대형할인점과 전통시장을 대상으로 점포이미지, 고객만족, 구매의도간의 관계에 대한 연구모형을 수립하고, 이들 변수들 간의인과관계를 규명하는데 주된 목적을 두었다. 설문조사를 통한 실증분석 결과를 통하여 대형할인점과 전통시장의 공통점과 차이점을 확인하였다. 따라서 본 연구결과는 마케팅이론은 물론 실무적인 측면에서 할인점과 전통시장의 마케팅전략 수립에 활용할 수 있는 유익한 시사점을 제공해 줄 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.20 no.2
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• pp.89-101
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• 2017

The study used GIS methods to analyze a business district consisting of traditional markets and large-scale stores, to determine the level of support needed for small enterprises in an urban area of Changwon-si, Gyeongsangnam-do. Data gathered on the area was analyzed using GIS tools such as Kernel density, Network analysis, and Huff modeling. Traditional markets are concentrated in areas where large-scale stores are located, and data analyses show that the number of consumer'use of large-scale stores (157,071) was three times that of traditional markets (59,953). One explanation for these results is that the large-scale stores are located either in densely populated areas or are adjacent to the traditional markets. Therefore, standards and regulations are needed to support small enterprise business districts. In the future, the results of this study can be used as a reference for planning and supporting traditional market business districts.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.134-137
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• 2009

대형할인점의 출현은 비록 시장 경제의 원칙에 따른다고 하지만, 궁극적으로 도시의 토지이용과 도시 시설계획 그리고 시민의 일상생활의 편익에 많은 영향을 미치게 된다. 따라서 합리적인 토지이용계획과 도시시설계획을 수립하기 위해서는 대형할인점의 입지 특성을 고려하여 입지선정이 이루어져야 한다. 본 연구에서는 대형할인점의 최적 입지를 선정하고자, 영업면적이 $3000m^2$이상인 대형할인점에 대한 입지 요인을 토지이용, 도시시설 그리고 시민의 일상생활을 구성하는 물리적 요인의 관점에서 살펴보아 그 특성을 요약하여 도출하고자 한다. 그리고 이를 기반으로 GIS와 AHP를 통합 이용하여 정확하고, 효율적으로 최적입지를 선정하고자 한다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2006.04a
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• pp.99-108
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• 2006

대형 할인점 매출 데이터는 G-CRM, 에어기어 마케팅(Area Marketing)에 활용하기 위해 고객의 구매정보와 위치정보를 포함한다. TM중부좌표로 이루어진 고객 위치정보를 이용하여 지점간의 거리를 구할 수 있다. 서로 다른 위치에서 통시에 측정된 자료들이 공간적인 변인에 의하여 영향을 받는다면, 공간적인 변인의 함수식에 의한 예측모형을 설정하는 것이 타당하다. 본 연구에서는 공간적인 변인으로 거리가 주어졌을 때, 대형 할인점 매출 자료에 대한 세미베리오그램(Semi-Variogram)의 모형을 추정하고, 관측되지 않은 지역에 대한 할인점 이용권을 공간예측기법으로 예측하였다. 그리고 공간예측 기법을 통해 예측된 할인점 이용권을 토대로 할인점 이용권 지도를 작성하였다. 또한 매출 데이터의 공간이상치 탐지를 위한 방법을 제시하고 실례로 알아보았다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.41 no.3 s.114
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• pp.319-330
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• 2006

The objective of this research is to achieve an objectivity of site decision after extracting site decision factors on a large-scale discount store(LSDS) and utilize any hidden information using the association rules mining through huge database. To catch this objective, we collect a census, economic, and environmental dataset related with locating of LSDS. And then, we construct a spatial data on the research area. These data is used for the extraction of a spatial association rules. To verify whether the extracted rules are suitability or not, we use the sales of some LSDS. As the result of test, the more sales, the more factors of the extracted rules relate with the sales it coincides. Consequently, the spatial association rules mining is efficient method which support the ideal site decision of LSDS.

• 베이커리
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• no.1 s.342
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• pp.148-157
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• 1997

• Culinary science and hospitality research
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• v.22 no.2
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• pp.252-269
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• 2016

This study was conducted to analyze the influence of the service quality of the food court on customer satisfaction, revisit intention in a discount store. Among the 400 surveys, 371 participants were collected and 350 respondents were analyzed for the statistical analysis to verify research purposes. SPSS 21.0 program was used to derive the following: factor analysis, reliability analysis, simple regression, and multiple regression analysis. Results shown that, first, service quality at the discount store can affect the customer's satisfaction. The factors which can affect the customer's satisfaction are type, empathy and credibility but guarantee and reactivity don't affect it. Second, service quality at the discount store can affect a customer's revisiting. The factors which can affect the customer's revisiting are type, guarantee, empathy and credibility but reactivity doesn't affect it. Third, the customer's satisfaction at the discount store can affect the customer's revisit intention. Through this study, food court service quality can affect not only the customers' satisfaction but also consumers' revisit intention. Therefore, the company and the management need to keep researching and developing various menus, customer service training, and hygiene training in order to set the customer at ease along with making a comfortable mood and set up a dine out & meeting system.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.33 no.5 s.379
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• pp.64-69
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• 2001

최근 백화점, 할인점, 대형 마트 등의 대형 매장이 하루가 다르게 늘어나고 있다. 특히 대형 할인점은 국내기업과 외국기업간에 시장 점유율을 높이기 위하여 매장을 계속하여 늘려 가고 있고, 이에 따라 인근 중소형 마트 매장은 경쟁력을 상실하고 폐업하는 사태가 속출하고 있다. 이러한 유통시장 변화는 계란유통도 변화를 가져오리라 보는데 대형 할인매장 중심으로 계란유통현황을 살펴보았다.

• Journal of Distribution Science
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• v.3 no.2
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• pp.29-55
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• 2005

Since discount stores should be operated mostly by the non-human resources regarding the natural characteristics of the business, it is possibly said that their physical environments have been extremely significant. This study attempts to develop the measurement items and construct factors which are especially relevant to the physical environments of the discount stores and examine how the customer satisfaction and intention influence on these construct factors. These provide a useful framework for understanding the problems of measuring and evaluating the physical environments of discount stores. The final factor analysis for each construct factors resulted as four factors, and two categories(amenity and convenience) represented the characteristics of same construct such as the visibility. Then convenience is eliminated, and an attempt was made to add the new variable what is called the visibility. As a result, final construct factors that would be used in this study are made of four items; amenity, accessibility, POP and visibility. This study utilizes the LISREL 8.12 to evaluate the validity of factor structures and measurement model involving the physical environment in discount store. Finally, for the success of the projects, I think that it is necessary to provide comprehensive efforts continuously.