Our research consisted of a qualitative study investigating the quality attributes of university foodservices through focus group interviews and a quantitative study evaluating service quality of university foodservices through a survey. Sixteen quality attributes were derived and customer satisfaction questionnaires included these 16 quality attributes with a five-point Likert scale. An Importance-Performance Analysis (IPA) model was applied in order to identify operational strategies necessary to improve service quality. The survey questionnaires were distributed to 600 university students enrolled in a university located in Kwangju and statistical analysis was performed on 555 surveys using an SPSS package. Overall customer satisfaction with the quality of university foodservices was relatively low (under 3.0) while the expectation was inclined to be high (over 4.0). The main reasons for using the university foodservice were given as inexpensive price (67.6%) and time saving (22.9%). A factor analysis of 16 quality attributes revealed two separate factors: food quality (Cronbach's alpha=0.911) and service quality (Cronbach's alpha=0.934). Variety of menu, convenient location, and sanitation of utensils and facilities were identified by an IPA model as factors needing improvement in operational strategies.
Purpose: It is to seek for an appropriate cost rate analysis methodology of credit card value propositions in Korea. For this issue, it is claimed that methodologies based on probability distribution is more suitable than methodologies based on data-mining. The analysis model constructed for the cost rate estimation is called VCPM model. Methods: The model includes two major variables denoted as S and P. S is monthly credit card usage amount. P stands for the proportion of usage amount at special merchants over the whole monthly usage amount. The distributions assumed for P are positively skewed distributions such as exponential, gamma and lognormal. The major inputs to the model are also derived from S and P, which are E(S) and the aggregate proportion of usage amount at special merchants over the total monthly usage amount. Results: When the credit card's value proposition is general discount, the VCPM model fits well and generates reasonable cost rate(denoted as R). However, it seems that the model does not work well for other types of credit cards. Conclusion: The VCPM model is reliable for calculating cost rate for credit cards with positively skewed distribution of P, which are general discount card. However, another model should be built for cards with other types of distributions of P.
Purpose: The purpose of the study is to identify the influence of the hospital mobile app service quality on consumer satisfaction, involvement, and re-use intention of consumers who have experience in hospital mobile app service. Methodology: The survey was conducted on 230 users. The collected data were analyzed using correlation analysis, multiple regression analysis, and the Process Model in Hayes(2013). Findings: (1)The usability, reliability, and medical information provision among the service quality factors of hospital mobile apps had an effect on reuse intention, and consumer satisfaction partially mediated. (2)The usability and the provision of medical information were partially mediated by the involvement, which also affected the intention to reuse. (3)Only reliability showed an age-moderated effect. In reliability and re-use intent, age was a moderated mediating effect that controlled the effect of consumer satisfaction. Practical Implications: The results of this study provide initial data of mobile app services centered on hospitals and prove the type of consumer usage. It suggests that it can be used to attract potential consumers of hospitals and strategies to increase the use of mobile apps.
In the smart industry where data plays an important role, cloud computing is being used in a complex and advanced way as a convergence technology because it has and fits well with its strengths. Accordingly, in order to utilize artificial intelligence rather than human beings for quality management of cloud computing services, a consistent standardization method of data collected from various nodes in various areas is required. Therefore, this study analyzed technologies and cases for incorporating artificial intelligence into specific services through previous studies, suggested a plan to use artificial intelligence to comprehensively standardize data in quality management of cloud computing services, and then verified it through case studies. It can also be applied to the artificial intelligence learning model that analyzes the risks arising from the data formalization method presented in this study and predicts the quality risks that are likely to occur. However, there is also a limitation that separate policy development for service quality management needs to be supplemented.
DNA 컴퓨팅은 분자 수준(molecular level)에서 연산을 수행한다. 따라서 일반적인 실리콘 기반의 컴퓨터에서와는 달리, 순차적인 연산 제어를 보장하기 어렵다는 특징이 있다. 그러나 DNA 컴퓨팅은 화학반응에 기초한 연산이기 때문에, 실험자가 의도한 연산을 많은 수의 분자에 동시에 적용할 수 있으므로 실리콘 기반의 컴퓨터와는 비교할 수 없는 병렬 연산을 구현할 수 있다. 병렬 연산을 구현하고자 할 때, 일반적으로 연산에 사용하는 모든 DNA 분자들을 대상으로 연산을 구현할 수도 있다. 그러나 전체가 아닌 일부의 분자들을 상대로 연산을 수행하는 것 역시 가능하며 이 때 자연스러운 방법으로 사용할 수 있는 방법이 배깅(Bagging)이나 부스팅(Boosting)과 같은 앙상블(ensemble) 계열의 학습 방법이다. 일반적인 부스팅과 달리 가중치를 부여하는 것이 아니라 특정 학습자(learner)를 나타내는 분자들을 증폭한다면 가중치를 분자의 양으로 표현하는 것이 가능하므로 분자 수준에서 앙상블 계열의 학습을 구현하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 앙상블 계열의 학습 방법 중 특히 부스팅의 효과를 DNA 컴퓨팅에 응용하고자 할 때, 어떤 방법이 가능하며, 표현 과정에서 고려해야 할 사항은 어떠한 것들이 있는지 고려하고자 한다. 본 논문에서는 규모를 사전에 한정할 수 없는 진화 가능한 그래프 구조(evolutionary graph structure)를 학습할 수 있는 방법을 찾아보고자 한다. 진화 가능한 그래프 구조는 기존의 DNA 컴퓨팅 방법으로는 학습할 수 없는 문제이다. 그러나 조합 가능한 수를 사전에 정의할 수 없기 때문에 분자의 수에 상관없이 동일한 연산 시간에 문제를 해결할 수 있는 DNA 컴퓨팅의 장정을 가장 잘 발휘할 수 있는 문제이기도 하다.개별 태스크의 특성에 따른 성능 조절과 태스크의 변화에 따른 빠른 반응을 자랑으로 한다. 본 논문에선 TIB 알고리즘을 리눅스 커널에 구현하여 성능을 평가하였고 그 결과 리눅스에서 사용되는 기존 인터벌 기반의 알고리즘들에 비해 좋은 전력 절감 효과를 얻을 수 있었다.과는 한식 외식업체들이 고객들의 재구매 의도를 높이기 위해서는 한식 외식업체의 서비스요인, 식음료요인, 이벤트 요인 등을 강화함으로써 전반적인 종사원 서비스 품질과 식음료품질을 높이는 전략을 취해야 한다는 것을 시사해주고 있다. 본 연구는 대구 경북소재 한식 외식업체만을 대상으로 하여 연구를 실시하여 연구의 일반화와 한식 외식업체를 이용하는 이용 고객들이 한식 외식업체를 재방문하는 재구매 의도가 발생하는데 있어 발생하는 과정을 설명하는 종단적 연구를 실시하지 못한 한계점을 가지고 있다.아직 산업 디자인이 품질경쟁력에 크게 영향을 미치는 성숙단계에 이르지 못하였음을 의미한다. (2) 제품 디자인에게 영향을 끼치는 유의적인 변수는 연구개발력, 연구개발투자 수준, 혁신활동 수준(5S, TPM, 6Sigma 운동, QC 등)이며, 제품 디자인은 우선 품질경쟁력을 높여 간접적으로 고객만족과 고객 충성을 유발하는 것으로 추정되었다. 상기의 분석결과로부터, 본 연구는 다음과 같은 정책적 함의를 도출하였다. 첫째, 신상품 개발과 혁신을 위한 포괄적인 연구개발 프로젝트를 품질 경쟁력의 주요 결정요인(제품의 기본성능, 신뢰성, 수명(내구성) 및 제품 디자인)과 연계하여 추진해야 할 것이다. 둘째, 기업은 디자인 경영 마인드 제고와 디자인 전문인력 양성을, 대학은 디자인 현장 업무를 통하여 창의력 증진과 기획 및 마케팅 능력 교육을, 정부는 디자인 기술개발 및 디자인 교육지원의 강화를 통하여 각각 디자인 경쟁력$\righta
본 연구에서는 기존에 국내·국외에서 수행된 주요 웹사이트의 사용성 평가와 관련된 연구에 적용된 기준을 비교${\cdot}$분석하여, 우리나라 디지털도서관의 웹사이트 평가에 적용 가능한 일반적인 웹사이트 사용성 평가기준을 도출함으로써 향후 이용자 서비스의 품질향상을 통한 효율적인 웹서비스를 제공할 수 있기 위한 근거를 마련하고자 한다. 디지털도서관 웹사이트를 대상으로 한 사용성 평가기준은 서로 다른 수많은 특성과 목적을 가지고 운영되는 웹사이트에 일률적으로 적용되어질 수는 없다. 적용대상에 따라 평가 기준이 달라지거나 최소한 각 평각기준의 비중이 달라져야 할 것이다. 디지털도서관 웹사이트의 경우 대학도서관, 공공도서관, 전문도서관, 학교도서관 등 해당 분야별로 특성에 따른 웹사이트가 구축되어진다. 본 연구에서 제시한 디지털도서관 웹사이트 사용성 평가기준(안)은 일반적으로 준수해야 할 항목에서의 기준이라 할 수 있다.
The growth in services has focused issues of service quality both for commercial enterprises and across a range of public services and government institutions. The education sector, in particular, has undergone radical change to meet the needs of its varied constituents. This paper examines key issues in internal service, customer satisfaction, service quality, relational commitment as they apply in one particular education sector. The purpose of this study is to analyze effect of internal service on customer satisfaction, educational service quality. First, In the dimension of internal service, many factors affect internal customer's evaluation for overall satisfaction. They are categorized as five factors; tangibles, reliability, responsiveness, assurance, empathy. The results of this study supported the proposed conceptual framework overall. Therefore, we identified that internal service quality is the antecedent of an internal customer satisfaction, and the consequent variables of an internal customer satisfaction are educational service quality, external customer satisfaction. The major findings of this study are summarized as follows. First, some factors(tangibles, reliability, responsiveness, assurance, empathy) affected positively internal customer satisfaction. Second, external service quality affected positively educational service quality, external satisfaction. In other words, the more internal customers have experienced internal service, the higher internal service quality deliver educational service quality.
The IoT environment has led to explosive growth of existing enterprise data, and how to utilize such big data is becoming an important issue in the management field. In this paper, major factors affecting the decisions of companies to utilize big data have been studied. And also, the effect of big data utilization on the management quality is studied empirically. During this process, we have studied the difference according to the award of Korean national quality award. As a result of the study, we confirmed that the five factors such as cost from technology, organization and environment perspective, compatibility, company size, chief officer support, and competitor pressure are key factors influencing big data utilization. Also, it was confirmed that the use of big data for management activities has an important influence on the six management quality factors based on MBNQA, and that the management quality level of Korean national quality award companies is relatively high. This paper provides practical implications for companies' use of big data because it demonstrates for the first time that big data utilization has an impact on management quality improvement.
The purpose of this study was to measure the mediating effects of sacrifice, value and satisfaction on the relationship between restaurant service quality and loyalty. A total of 273 questionnaires were completed. Structural equation model was used to measure the causal effects of service quality, perceived sacrifice, value, satisfaction and loyalty. Results of the study demonstrated that the structural analysis result for the data also indicated excellent model fit. The influences of service quality and perceived sacrifice on value were statistically significant. The influences of service quality and value on satisfaction were statistically significant. The influences of value and satisfaction on loyalty were statistically significant. As expected, the service quality had a significant effect on loyalty. The results indicated that the effect of service quality on loyally was mediated by value. Moreover, the effect of service quality on loyalty w3s mediated by satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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