The study investigated the indicators for information service system performance measurement through the review on the related literatures, and developed 16 indicators for the performance measurement in 4 areas of library visit, lending, reference service and user instruction, and electronic service. And then with the indicators, the study surveyed 6 academic libraries including each 2 of large, middle, and small sized academic libraries. Based on the survey results, the study made a proposal for the application of performance indicator and the improvement of information service system performance.
As the importance of industry-university cooperation continues to increase in a knowledge-based society, the government is implementing various projects related to industry-university cooperation. However, despite the government's support, it has not achieved satisfactory results, and the need for empirical performance analysis to diffuse the results of industry-university cooperation is increasing. In this study, DEA was used to analyze the Industry-University cooperation performance of universities participating in LINC+ program. Efficiency analysis was performed using the CCR model and the BCC model, and the return to scale and causes of inefficiency were analyzed through the scale efficiency analysis. As a result of the analysis, it was found that there were differences in LINC+ performance depending on the region where the university is located and that each university had different goals for inefficiency improvement. The results of this study will contribute to improving the university's operational efficiency and strengthening competitiveness, and are expected to be utilized in the establishment of follow-up program plans for LINC+.
The purpose of this study is to analyze student and university features affecting outcome in labor market after university graduates. For accomplish this, multi-level analysis modeling with HLM(Hierarchical Linear Modeling) was adopted. GOMS(Graduates Occupational Mobility Survey) 2013 data were used for this study, and we added the Information Service of Education data for university information. The result of analysis were as follows. (a) Factors affecting outcome in labor market after university graduate were both student and university features. Significant features were house income, gender, academic major, GPA, and satisfaction in view point of student level. In university level, there were significant variables likes foundation, location, education costs, school type, and satisfaction. (b) We found the different significant variables between student and school level in the participations on the university career program. Significant features were job-experience and job-exhibition in student level, but there were no significant after adding variable in school level. In the school level, there were significant in subjects related career and job, job-exhibition, and consulting.
영국의 고등교육개혁은 유구한 역사를 통하여 형성된 고등교육의 전통을 직접 자극하지 않으면서, 급격한 변화보다는 특정 부문에 대한 성과를 높이는 방향으로 꾸준히 진행되어왔다. 크게 엘리트교육을 탈피한 대중화교육의 지향, 대학교육의 양적 팽창과 비례한 대학교육의 질 제고, 실용성과 융화된 대학교육, 국가 수준의 고등교육제도의 개혁을 중심으로 이루어져왔다고 할 수 있다. 정부의 정책적 의지에 따라 각 대학들도 조직차원에서의 구조개혁을 통한 특성화를 모색하고 있는데, 여기서는 대학특성화를 중심으로 영국의 고등교육개혁 동향을 살펴보고자 한다.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.24
no.3
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pp.135-156
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2013
In recent years, universities as higher education institutions have counted upon social accountability that assure their educational performance and quality. University assessment accreditation are being used internationally as a means to ensure the accountability. Current trends in American accreditation standards emphasize student learning outcomes such as problem solving, critical analysis, creativity instead of inputs such as physical and human resources. Also, American accreditation standards underscore the importance of information literacy as a learning outcomes. The purpose of this study is to compare and to analysis accreditation standards of Korea and American in the view point of library and information literacy. This study suggest basic directions how to apply these information literacy in accreditation standards of Korea. The accreditation standards of Korea need to reflect information literacy in terms of to enhance learning outcomes. In particular, this accreditation standards has to include collaboration between librarian and faculty within standard for accreditation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.471-479
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2018
This research examines the sustainable mutual growth of academia and industry regarding human resource cultivation and recruitment of local communities. at the beginning of regularized survival competitions and university innovations according to University Basic Competence Evaluations and etc., This research considers the substantive effect of educational resources of universities on recruitment rates in the pursuit of enhancing university-industry cooperation. Therefore, to identify factors of recruitment rates, we employ a university-wise index based on a quantitative index of educational resources of universities. Regarding study methods, set-up and verification of hypothesis, empirical analysis, descriptive statistics analysis, and correlation analysis are used to identify the correlation between dependent variables and independent variables based on the three sub-indexes of open records at Higher Education including educational environments, educational finances, and research achievements. Implications were derived from multiple regression analysis results regarding education conditions and recruitment rates, educational finances and recruitment rates, and research achievement and recruitment rates. This research can be extended to predict regional university recruitment rates with empirical analysis considering regional characteristics.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.15
no.2
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pp.255-270
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2004
American Academic Accreditation System was reviewed. Current accreditation standards of the six regional accreditation associations were analysed with reference to the evaluation of academic libraries. That analysis was led to the recognition of some trends; mission and goal based assessment, qualitative evaluation, emphasis on the student learning outcomes, emphasis on the teaching role of academic librarians, distance education, and less prescriptive text. Some suggestions were made for revision of the Korean academic accreditation standards related to libraries.
The purpose of this study is to investigate the factors that affect professor startups and their performances in Universities in Korea. We included 5 categories of factors: University's size and reputation, University's technology commercialization staff number and startup deregulation, University's resources for research and technology commercialization, University's patents and professors' publication, and student startups. We analyzed 150 Universities, using Korean government's Academyinfo database, and additional data for University ranking and government's projects for University startups. Our analysis shows that Universities' fund amount for research and technology commercialization, Universities' amount of patents give a positive impact on Universities statistically significantly, while Universities' size or reputation does not. In addition, the amount of patents and startup projects funded by the government give a significantly positive impact on the annual sales of the professor startups. Furthermore, student startups are in a positive relationship with professor startups and their sales, showing a synergy effect between the two startup groups in Universities. The result implies that Universities and government need to focus on supporting patenting activities, providing technology commercialization funds, and collaboration activities between professors and students for their startup activities.
This study aims to suggest an empirical approach for improving the reliability of the valuation method for the technology developed at universities by using the recent data of university technology transfer. The influencing factors, the internal capabilities of an university and the characteristics of technology area, on the outcome of university technology transfer were investigated for this study. The analysis shows that the technology area distribution of the outcome of technology transfer of each university can be classified into two type: IT and NT area oriented type, and BT and other area oriented type. The analysis also shows that the type of technology area distribution can act as a moderator in the positive relationship between each independent variables, the number of patent applications and the number of technology commercialization staff, and the outcome of technology transfer. Considering that the capability of technology development and that of technology spread are related directly or indirectly to all the technology valuation process, the analysis results imply that the reliability of the valuation method for university technology might be improved by using factors of the internal capabilities of an university and that of the characteristics of technology area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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