• Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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• 2009.05a
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• pp.43-44
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• 2009

3D bridge information models for a concrete box-girder bridge were built and a typical application example for the estimation linked with the 3D models was proposed. 3D geometry objects with PBS (product breakdown structure) were constructed using standard classification codes and 2D drawings. Information on the amount of materials according to the classification codes was utilized for the estimation system. A process for the estimation of concrete and rebars was developed and verified through the pilot test. Optimization of rebar fabrication was suggested as an additional function and was utilized for the cost reduction and standard fabrication.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.111-112
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• 2017

최근 중소 테마파크들은 방문객의 감소로 인한 운영의 어려움을 겪고 있다. 새로운 어트랙션의 도입 및 테마파크의 리뉴얼을 통해 방문객 증가를 유도하기에는 천문학적인 비용이 소요된다. 이런 비용 소모는 운영 업체의 입장에서 부담하기 쉽지 않은 구조로 새로운 방법으로 방문객의 재방문률을 높일 수 있는 방안이 필요하다. 대표적인 방안으로 최근 높은 관심으로 인해 관련 기술 및 연구가 활발히 진행되고 있는 VR 시스템의 어트랙션 적용이 있다. 많은 움직임이 없고 안정적인 속도로 운영되는 어트랙션에 VR의 콘텐츠를 적용하여 사용자의 탑승률을 높이고 이로 인해 재방문률 또한 증가 시킬 수 있을 것으로 사료되어 많은 접근이 시도되고 있다. 이 논문에서는 어트랙션의 탑승자에게 몰입감 높은 VR 콘텐츠 제공을 위해 탑승한 어트랙션의 움직임과 VR영상을 동기화 하는 매칭 모듈에 대해 제안한다. 제안하는 모듈은 가속도 센서의 움직임에 따라 1차 적분하여 속도를 산출하고 이를 2차 적분하여 거리를 산출한다. 기존의 가속도 센서를 통한 이동거리 판단에는 칼만 필터를 적용한 오차 보정, 다분화 사다리꼴 적분 등의 연산이 필요하지만 본 논문의 고정 어트랙션에서는 탑승체의 방향이 결정되어 있어 최소화된 연산으로 정확한 이동거리를 판단할 수 있을 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.887-890
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• 2000

본 연구에서는 내용기반 영상 데이터 검색을 위하여 변환 영역에서 위치 정보와 주파수 정보를 가지는 웨이블릿 성질을 이용하여 영상을 압축한 후에 저주파 성분에 의한 객체들의 특징을 추출하는 방안으로 Vector Quantization 을 이용한 class 별 영상 검색을 제시한다 내용기반 영상 검색의 주요특징들은 색상, 질감, 그리고 영상의 공간적인 특징을 고려한 특징 값 둥이 사용된다. 먼저 검색의 효율성을 높이기 위해 영상을 구성하는 특징 치 중에서 가장 빈도가 많은 class 부터 영상의 유사도를 검색한 후에 다음으로 영상을 구성하는 빈도가 큰 순서대로 DB 내에 저장되어 있는 영상과 비교를 하게 된다. DB내 영상 검색은 빈도수가 우선인 5개의 class를 기준으로 유사도를 측정해서 검색을 이룬다. 이러한 영상의 특징들을 어떻게 결합하고 특징 추출을 하느냐에 따라 검색의 효율성에 영향을 준다. 따라서 본 연구에서는 영상의 위치 정보와 주파수 정보를 가지는 웨이블릿 변환 후 얻어지는 저대역 부밴드에서의 공간적인 특성을 고려한 특징 값을 이용하여 Vector Quantization 알고리즘에 의해 정지영상의 객체 대표 특징들을 마르게 검색하고자 한다. 본 연구에서는 Haar Wavelet과 Vector Quantization 에서 색상과 질감의 가중치를 적용한 후 DB 에 저장된 영상과 유사도를 검색하는 방법을 취하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.251-254
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• 2001

대표적인 분산 객체 환경을 위한 프레임 웍으로 1990년대 초 OMG(Object Management Group)에서 발표한 CORBA(Common Object Request Broker Architecture)를 들 수 있다. 이것은 분산, 이기종 환경에서 객체기반 응용 프로그램들의 재사용성(reusability), 이식성, 상호 운용성(interoperability)을 위한 공통 프레임 ???p이다. 하지만 표준 CORBA는 실시간 응용 프로그램 지원을 위한 한계점을 내재하고 있으므로 이를 그대로 적용하기에는 적합하지 않다. 때문에 RT-SIG(Real-Time Interest Special Croup)에서는 실시간 어플리케이션을 지원하기 위한 일련의 작업이 이루어 졌고, 그 산물로는 TAO(The Ace Orb)와 NraD(US Navy Research and Development), lona 사의 Orbix ORB, Lockheed Martin 사에서 개발한 CORBA 등이 있다. 하지만 표준 CORBA 명세서에 따르면 COS(CORBA Object Service)중의 하나인 이벤트 서비스는 실시간 응용프로그램을 지원하기 위해 필요한 실시간 디스패칭과 스케줄링의 보장, 중앙 집중화된 이벤트 필터링과 상관성을 위한 명시, 주기적 처리 지원 등의 기능이 결여되어 있기 때문에 이를 지원하는 실시간 이벤트 서비스가 요구된다. 이러한 요구에 부합하기 위해 필요한 요구사항을 자바 API 형태로 구현하고 향후 성능에 대한 개선 방향을 제시한다.

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.31 no.3
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• pp.19-30
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• 1994

The modeling of a product data is becomming more and more important in engineering environment, especially for the development of CAD/CAM system as a basis of computer integrated manufacturing system. Model is a formalized representation of the real world, and modeling is the task to identify, abstract, and formalize the product information into an unambiguous representation. In this study, the piping system, one of typical product of ship outfitting system, is modeled. The STEP idea is followed to provide a common mechanism to represent the product information throughout the life-cycle, and the object oriented paradigm is used in the analysis and design of the model. The definitions given within this model are independent of the specific application domain so that the same methodology can be used for other purpose.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.5
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• pp.737-745
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• 2023

This paper discusses a study on developing an artificial intelligence model to detect incidents of fires in distribution switchboard using thermal images. The objective of the research is to preprocess collected thermal images into suitable data for object detection models and design a model capable of determining the occurrence of fires within distribution panels. The study utilizes thermal image data from AI-HUB's industrial complex for training. Two CNN-based deep learning object detection algorithms, namely Faster R-CNN and RetinaNet, are employed to construct models. The paper compares and analyzes these two models, ultimately proposing the optimal model for the task.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.11
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• pp.795-800
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• 2013

Early detection of oestrus in Korean cows is one of the important issues in maximizing the economic benefit. Although various methods have been proposed, we still need to improve the performance of the oestrus detection system. In this paper, we propose a video surveillance system which can detect unusual behavior of multiple cows including the mounting activity. The unusual behavior detection is to detect the dangerous or abnormal situations of cows in video coming in real time from a surveillance camera promptly and correctly. The prototype system for unusual behavior detection gets an input video from a fixed location camera, and uses the motion vector to represent the motion information of cows in video, and finally selects a SVDD (one of the most well-known types of one-class SVM) as a detector by reinterpreting the unusual behavior into an one class decision problem from the practical points of view. The experimental results with the videos obtained from a farm located in Jinju illustrate the efficiency of the proposed method.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.29 no.5
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• pp.562-572
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• 2002

Distributed object technologies have become popular in developing distributed systems. Although such middleware platforms as DSOM, DCOM, CORBA and Java RMI ease the development of distributed applications, they do not directly improve the reliability and the availability of these applications. Because the task of developing fault-tolerance techniques for distributed object paradigms is often complicated and error-prone, there is a great need for a development toolkit that enhances the reliability and the availability of distributed objects. In this paper, we propose a fault-tolerant distributed middleware system based on RMI, called IMMORTAL. We use a log-based rollback-recovery mechanism for supporting reliable distributed computing. Through a series of experiments, we observe that benchmark applications on the IMMORTAL tolerate hardware and software failures and evaluate its performance and scalability.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.3
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• pp.636-644
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• 2015

This research aims to suggest methods to improve object tracking performance by combining CAM shift algorithm with 8-way search window, and reduce arithmetic operation by reducing the number of frame used for tracking. CAM shift has its adverse effect in tracking methods using signature color or having difficulty in tracking rapidly moving object. To resolve this, moving search window of CAM shift makes it possible to more accurately track high-speed moving object after finding object by conducting 8-way search by using information at a final successful timing point from a timing point missing tracking object. Moreover, hardware development led to increased unnecessary arithmetic operation by increasing the number of frame produced per second, which indicates efficiency can be enhanced by reducing the number of frame used in tracking to reduce unnecessary arithmetic operation.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.21 no.4
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• pp.562-568
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• 2016

In this paper, we focus on recognition of speed-limit signs among a few types of traffic signs because speed-limit sign is closely related to safe driving of drivers. Although histogram of oriented gradient (HOG) and local binary patterns (LBP) are representative features for object recognition, these features have a weakness with respect to rotation, in that it does not consider the rotation of the target object when generating patterns. Therefore, this paper propose the fast rotation-invariant binary patterns (FRIBP) algorithm to generate a binary pattern that is robust against rotation. The proposed FRIBP algorithm deletes an unused layer of the histogram, and eliminates the shift and comparison operations in order to quickly extract the desired feature. The proposed FRIBP algorithm is successfully applied to German Traffic Sign Recognition Benchmark (GTSRB) datasets, and the results show that the recognition capabilities of the proposed method are similar to those of other methods. Moreover, its recognition speed is considerably enhanced than related works as approximately 0.47second for 12,630 test data.