• Title/Summary/Keyword: 대처모델

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Network based Intrusion Detection System using Adaptive Resonance Theory 2 (Adaptive Resonance Theory 2를 이용한 네트워크 기반의 침입 탐지 모델 연구)

  • 김진원;노태우;문종섭;고재영;최대식;한광택
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.12 no.3
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    • pp.129-139
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    • 2002
  • As internet expands, the possibility of attack through the network is increasing. So we need the technology which can detect the attack to the system or the network spontaneously. The purpose of this paper proposes the system to detect intrusion automatically using the Adaptive Resonance Theory2(ART2) which is one of artificial neural network The parameters of the system was tunned by ART2 algorithm using a lot of normal packets and various attack packets which were intentionally generated by attack tools. The results were compared and analyzed with conventional methods.

Prediction of Changes in Water Level in Sewage Pipes Using ESN Algorithm Reflecting Spatial Rainfall Characteristics (시공간적 강우특성이 반영된 ESN 알고리즘을 활용한 하수관로 수위 변화 예측)

  • So Hyun Lee;Dong Ho Kang;Byung Sik Kim
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.460-460
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    • 2023
  • 최근 범 지구적인 기후변화로 인해 집중호우가 빈번히 발생하고 침수피해가 증가하고 있다. 이에 따른 침수 피해 위험이 큰 지하상가, 지하 주차장, 반지하 주택 등의 침수 발생이 잦아지며 인명 및 재산 피해 발생이 커지고 있다. 이러한 지역은 인근 하수관로의 수위에 따라 침수 영향을 크게 받게 된다. 이에 따른 강우·유출 관계는 침수피해에 대해 대처하기 위해 시공간적 강우 특성이 반영된 하수관로 수위 예측이 중요하다고 판단된다. 이에 본 연구에서 수위 자료는 서울시 하수관로 수위 현황 자료를 활용하였으며, 강수량 자료는 서울 내 서초구 일대의 강수량 자료를 활용하여 연구를 진행하였다. 대상 지역은 저지대에 위치해 침수가 잦은 서초구 서초동으로 선정하였으며, 분석에 사용된 기간은 2012년부터 2021년까지의 수위 자료를 화용하여 이를 바탕으로 순환 신경망인 RNN의 일종이며, 다른 모델의 구조와 비교하여 더욱 간단하고 효율적인 ESN(Echo State Network) 알고리즘을 사용하여 수위 예측을 진행하였다. 분석을 위해 대상 지역의 강수 사상이 발생하여 하수관로의 수위의 변동이 큰 기간을 선정하여 분석을 실시하였다. 2012년부터 2018년까지의 자료를 학습(training) 자료로 활용하였으며, 모형의 검증 위해 통계분석을 실시하여 검증하였다.

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Design and Implementation of Virtual Environment for Team-based Firefighter Training (소방관 팀 훈련을 위한 가상환경의 설계 및 구현)

  • Lee, JaiKyung;Cha, Moohyun;Choi, Byungil;Kim, Taesung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.818-819
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    • 2010
  • 고층빌딩, 지하역사와 같은 대형 복합건물은 건물 자체의 복합도 증가와 더불어 이에 따른 위험요소(hazard)의 증가를 가져오고 위험상황에 대처해야 할 소방관들의 대응기술 및 훈련도 고도화되어야 한다. 실제 화재현장, 특히 대형 복합건물에 대한 훈련은 비용, 시간뿐만 아니라 소방관 안전 확보라는 차원에서 불가능하며 반복적인 훈련이나 그 평가가 어렵다는 점에서 가상환경을 이용한 훈련 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 복합건물에 대한 소방관 팀 훈련 시스템 구현을 위한 가상환경의 설계 및 구현을 소개하고자 한다. 가상환경은 소방관의 훈련 및 평가, 팀 단위훈련을 제공하고 현실감 있는 훈련을 위하여 가상현실, 증강현실, 물리체험 모듈을 이용한 사용자 인터페이스를 제공한다. 가상환경 구축을 위하여 대상 건축물에 대한 3 차원 모델을 구축하고 도출된 발생 가능한 화재 시나리오에 대한 수치적 모델링을 수행하고 그 결과를 가상환경 및 훈련 시나리오에 반영하였다.

Contextual-Bandit Based Log Level Setting for Video Wall Controller (Contextual Bandit에 기반한 비디오 월 컨트롤러의 로그레벨)

  • Kim, Sung-jin
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.633-635
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    • 2022
  • If an error occurs during operation of the video wall controller, the control system creates a log file and records the log. In order to minimize the load on the system due to log recording, the log level is set so that the log is not recorded as much as possible under normal operating conditions. When an error occurs, detailed logs are recorded by changing the log level to analyze and respond to the cause of the error. So work efficiency is reduced, and operator intervention is inevitable to change the log level. In this paper, we propose a model that automatically sets the log level according to the operating situation using Contextual Bandit.

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DQN-Based Task Migration with Traffic Prediction in UAV-MEC assisted Vehicular Network (UAV-MEC지원 차량 네트워크에서 트래픽 예측을 통한 DQN기반 태스크 마이그레이션)

  • Shin, A Young;Lim, Yujin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.144-146
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    • 2022
  • 차량 환경에서 발생하는 계산 집약적인 태스크가 증가하면서 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC, Mobile Edge Computing)의 필요성이 높아지고 있다. 하지만 지상에 존재하는 MEC 서버는 출퇴근 시간과 같이 태스크가 일시적으로 급증하는 상황에 유동적으로 대처할 수 없으며, 이러한 상황을 대비하기 위해 지상 MEC 서버를 추가로 설치하는 것은 자원의 낭비를 불러온다. 최근 이 문제를 해결하기 위해 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)기반 MEC 서버를 추가로 사용해 엣지 서비스를 제공하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 UAV MEC 서버는 지상 MEC 서버와 달리 한정적인 배터리 용량으로 인해 서버 간 로드밸런싱을 통해 에너지 사용량을 최소화 하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 UAV MEC 서버의 에너지 사용량을 고려한 마이그레이션 기법을 제안한다. 또한 GRU(Gated Recurrent Unit) 모델을 활용한 트래픽 예측을 바탕으로 한 마이그레이션을 통해 지연시간을 최소화할 수 있도록 한다. 제안 시스템의 성능을 평가하기 위해 MEC의 마이그레이션 시점을 결정하는 기준점와 차량의 밀도에 따라 실험을 진행하고, 서버의 로드 편차, UAV MEC 서버의 에너지 사용량 그리고 평균 지연 시간 측면에서 성능을 분석한다.

Development of IoT-based Lighting System for the Hearing impaired (청각장애인을 위한 IoT 기반 조명 시스템 개발)

  • Son, Hyun-ji;Lee, So-jung;Han, Min-seo;Han, Hye-jin;Kim, Sung-wook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.968-970
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    • 2022
  • 일반적으로 가정 내에서 발생하는 안전 사고의 비율은 비장애인에 비해 청각장애인이 높다. 이는 외부인에게 도움을 받을 수 없는 상황에서 청각장애인 스스로 위험상황에 대한 소리를 인지하지 못하기 때문이다[1]. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 시각적 효과 또는 진동 신호를 통해 청각장애인들에게 사고 상황 인지를 돕는 시스템을 제안한다. 현재 상용 제품의 경우는 청각장애인이 스마트기기를 소지하고 있을 때만 알림을 인지할 수 있기 때문에 긴급 상황에서 효과가 떨어질 수 있다. 따라서 제안 시스템에서는 어플리케이션 알림과 함께 건물내 전등 색상에 변화를 주는 서비스를 개발하여 스마트 기기를 소지하지 않는 상황에서도 위험상황에 대한 즉각적인 인지를 통해 위험에 대처할 수 있도록 한다. 소리를 시각화하는 것이 본 연구의 핵심 방법론이며 이를 위해 Convolutional Neural Network 모델과 라즈베리파이를 활용하였다.

The Application of a Multiple Service Paradigm Assessment Format for Disability Program Proposals Submitted to the Korean Community Chest (공동모금 재정지원을 통해 본 장애인복지 분야의 서비스 패러다임 동향 분석)

  • Kim, Jung-Woo;Park, Kyung-Su
    • Korean Journal of Social Welfare
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    • v.57 no.1
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    • pp.147-167
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    • 2005
  • In the West, the model for provision of services to the disabled has shifted from a focus on the individual to that of a social model. This shift reflects a movement away from a materialist approach to one that is grounded in idealism. In the context of themultiple service paradigm movement this paper explores trends in the provision of social services to the disabled in Korea. In order to accomplish this task the writer conducted an analysis of Korean Community Chest proposals, existing legislation and legislative systems as well as the disability movement in Korea. Data was collected from the 2003 program proposals submitted to the Korea Community Chest. This data was classified using Priestly's Multiple Service Paradigm of Disability. The results suggest that the Korean Community Chest favored an individual idealist approach. There was only limited support given to proposals that reflect the social model approach and thus issues of accessibility, independent living and inclusion are given short shrift. This paper argues the need for a reversal of this trend through the Korean Community Chest supporting issues mentioned above and that the social model should be given greater attention by this funding body. Implications for practice using the multiple paradigm model are discussed.

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Prediction of Temperature and Heat Wave Occurrence for Summer Season Using Machine Learning (기계학습을 활용한 하절기 기온 및 폭염발생여부 예측)

  • Kim, Young In;Kim, DongHyun;Lee, Seung Oh
    • Journal of Korean Society of Disaster and Security
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    • v.13 no.2
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    • pp.27-38
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    • 2020
  • Climate variations have become worse and diversified recently, which caused catastrophic disasters for our communities and ecosystem including economic property damages in Korea. Heat wave of summer season is one of causes for such damages of which outbreak tends to increase recently. Related short-term forecasting information has been provided by the Korea Meteorological Administration based on results from numerical forecasting model. As the study area, the ◯◯ province was selected because of the highest mortality rate in Korea for the past 15 years (1998~2012). When comparing the forecasted temperatures with field measurements, it showed RMSE of 1.57℃ and RMSE of 1.96℃ was calculated when only comparing the data corresponding to the observed value of 33℃ or higher. The forecasting process would take at least about 3~4 hours to provide the 4 hours advanced forecasting information. Therefore, this study proposes a methodology for temperature prediction using LSTM considering the short prediction time and the adequate accuracy. As a result of 4 hour temperature prediction using this approach, RMSE of 1.71℃ was occurred. When comparing only the observed value of 33℃ or higher, RMSE of 1.39℃ was obtained. Even the numerical prediction model of the whole range of errors is relatively smaller, but the accuracy of prediction of the machine learning model is higher for above 33℃. In addition, it took an average of 9 minutes and 26 seconds to provide temperature information using this approach. It would be necessary to study for wider spatial range or different province with proper data set in near future.

Teachers' Recognition of the Problems in Mathematics Education and Development of Math Textbooks from the Perspective of Learner-Centered Education (학습자 중심 교육의 관점에서 교사들의 수학교육의 문제점 인식과 수학 모델 교과서 개발)

  • Lee, Ji Yoon;Kim, Sun Hee;Lee, Hwan Chul
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.30 no.4
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    • pp.499-514
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    • 2016
  • As people get to aware that the traditional teacher-centered education can not develop individual students' diversity and creativity and cope with the rapidly changing future society, Korean government has emphasized the learner-centered education since the 7th curriculum. Under this background, we have analyzed the problems of mathematics education that teachers recognized and the features of mathematics textbooks that they developed within the framework of leaner-centered education on the basis of the resources developed from 'Student-centered mathematics textbook improvement teacher research group in 2015.' As a result of using the framework of 'Learner-centered psychological principles (APA, 1997)' for analysis, teachers pointed out the problems related to the principles of Motivational and emotional influences on learning, Individual differences in learning, Developmental influences on learning, Nature of the learning process, and Construction of knowledge, in order. The features of textbook teachers developed reflected the principles of Nature of the learning process, Construction of knowledge, and Motivational and emotional influences on learning, in order. Finally, as we have compared teachers' recognition of the problems with the features of the textbooks developed, most of the problems teachers recognized are reflected in the textbooks; however, the Cognitive and metacognitive factor takes higher possession on the textbooks compared with the problems being recognized, and the Motivational and affective factor takes lower possession on the textbooks compared with the problems being recognized. Accordingly, we have been able to search for the solution to realize the learner-centered education through math textbooks.

A Building of Investment Decision Model for Improving Profitabilty of Tramper Shipping Business (해운산업 수익성 제고 투자의사결정 모델구축에 관한 연구 - 부정기선 영업을 중심으로 -)

  • Kim, Weon-Jae
    • Journal of Korea Port Economic Association
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    • v.27 no.2
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    • pp.297-311
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    • 2011
  • This paper deals with a strategic investment decision model for improving investment profit in shipping industry. Despite the quantitative expansion of Korean shipping business, many shipping firms have suffered financial difficulties due to financial and operating risks that result from the characteristics of capital-intensive business as well as of volatility of shipping markets. As a result, managers in charge of making an investment decision, particularly in tramper business sector, are required to take both financial and operating risk factors into consideration. Put it differently, managers are strongly recommended to avoid these risks by ship asset play; buy-low and sell-high, which results in considerable capital gain and cost reduction. In addition, managers in shipping industry are also recommended to consider the ship chartering investment alternative when the freight markets show extreme volatility as the case of 2008 triggered by sub-prime mortgage financial crisis in USA. For example, the BDI suffered plunging down from 1000 in 2008 to 100 in 2010. Consequently, the 4th largest shipping company in Korea, DAEHAN Shipping Co., has collapsed primarily due to excessive tonnage expansion during the peak time of bulk market. In sum, the strategic investment decision model, suggested in this paper, is designed to include such factors as capital gain by asset play, timely chartering for alternative shipping service, and optimization of operating profit by tonnage adjustment in accordance with change in the shipping markets concerned.