• 제목/요약/키워드: 대응모델

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퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 사용 기업이 고려해야 할 보안 위험과 대응 방안에 대한 소고(小考)

  • 박형근
    • 정보보호학회지
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    • 제22권7호
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    • pp.46-53
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    • 2012
  • 클라우드 컴퓨팅의 보안 위험에 대한 여러 연구 결과들을 분석해 보고 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅의 여러 비즈니스 모델의 특성을 기반으로 재분류를 통해 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 사용 기업이 고려해야 할 보안 위험과 대응에 대해 고찰하고자 한다.

재난 현장 대응 및 상황 정보 관리 모델에 관한 연구 (A development of the integrated model for the disaster field response and situation information management)

  • Lee, ChangYeol;Kim, TaeHwan;Lee, ChangSeong
    • 한국재난정보학회 논문집
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    • 제14권1호
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    • pp.36-42
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    • 2018
  • 대부분의 재난 상황 관리 시스템의 목표는 재난안전대책본부 지휘자의 정확한 상황 판단을 목표로 하고 있다. 이를 위하여 센서, CCTV, 기상 등으로부터 정보를 실시간으로 수집하고, 현장 담당자로부터 현장 상황 정보를 받아서 판단하는 형태로 구성되어 있다. 그러나 이러한 모델은 현장 담당자의 세부 임무 관리 및 임무 수행 상황에 대한 관리가 부족하여 현장 대응력 부족으로 나타나고 있다. 그러므로 본 연구는 이러한 현장 임무 수행 능력의 관리와 상황 관리를 통합적으로 진행할 수 있는 모델 개발에 초점을 두었다.

경쟁력 있는 글로벌 혁신클러스터 재창조 전략 : 전환력과 집단적 대응 (Recreating Competitive Global Innovation Clusters in Korea: Switching Forces and Collective Responses)

  • 이정협
    • 산업클러스터
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    • 제2권1호
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    • pp.28-43
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    • 2008
  • 본 고에서 우리나라의 클러스터들이 세계에서 경쟁력 있는 혁신클러스터로 자리매김 할 수 있는 잠재경로와 클러스터의 형성을 촉진할 수 있는 정책개입의 방향에 대하여 탐색하고자 한다. 세계적인 클러스터가 되기 위해서는 클러스터의 구성원들이 끊임없이 변하는 자본주의 경제의 전환력에 대하여 집단적으로 대응하는 것이 필요하고 그 과정에서 각기 독특한 경쟁력이 창출된다는 것이 이 논문의 핵심적 주장이다. 우리나라는 급속한 경제성장 과정에서 다양한 자산들을 축적하였고 이런 자산들은 우리나라에서 세계적인 선도 클러스터를 창출하는 데 효과적으로 활용될 수 있다. 이 과정은 실리콘밸리와 같은 유일한 모델을 베끼는 것이 아니라 한국의 지역적 조건에 맞는 독자적인 모델을 창출하는 것이다. 이를 위해서 우리나라 혁신클러스터의 재창조 과정이 요구된다.

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IN 서비스를 제공하기 위한 SCP와 HLR 통합 구조의 성능 평가에 대한 연구 (A Study on Performance Evaluation of SCP and HLR Integration supporting IN Services)

  • 이용;김현숙;송주석
    • 한국통신학회논문지
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    • 제24권7A호
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    • pp.1064-1073
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    • 1999
  • 유무선 통신 시스템의 구축에서 셀룰러 네트워크와 지능망을 분리시키는 것은 일반적으로 이동 통신 관련 서비스를 제공하는데 적합하지 않으므로 IMT-2000은 기본적으로 지능망을 통하여 구현된다. 그러나 아직까지 IMT-2000의 기능 구현에 필요한 각 기능 실체들이 실제로 물리실체에 어떻게 대응이 이루어져야 하는지는 결정되지 않고 있다. 따라서 이 논문은 IMT-200에 필요한 각 기능 실체들을 물리 실체에 대응하는 방안과 이러한 대응에 따른 통합 모델을 제시하고 이 모델에서 일반 이동망호와 지능망 서비스호에 대한 호 처리 시나리오를 제시하고자 한다. 또한 이러한 호 처리 시나리오에 의하여 제공되는 이동망 호와 지능망 서비스 호에 대한 평균 서비스 지연 시간과 각 노드별 지연 시간을 측정하여, 기존의 IMT-2000 모델과 성능을 비교하도록 한다.

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온톨로지를 이용한 텍스트 애니메이션 객체 탐색 (Searching Animation Models with a Lexical Ontology for Text Animation)

  • 장은영;이희진;박종철
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 한국HCI학회 2007년도 학술대회 1부
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    • pp.469-474
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    • 2007
  • 텍스트 애니메이션 시스템에서는 자연언어 단어로 표현된 개체들을 한정된 수의 애니메이션 모델로 나타낸다. 그러나 자연언어 단어의 수에 비해 기존의 모델DB에 있는 모델의 수가 훨씬 적은 것이 일반적이기 때문에 해당 단어에 대응되는 애니메이션 모델이 존재하지 않는 경우가 있게 된다. 이러한 경우, 해당 단어가 가지는 의미를 최대한 보존할 수 있는 대체 모델을 찾을 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문은 애니메이션에서 캐릭터 또는 사물로 표현되어야 하는 명사에 대해, 온톨로지에서 해당 명사와 상위(hypernym), 하위(hyponym), 부분(member meronymy) 관계에 있는 다른 단어를 탐색하여 적절한 모델을 찾는 방안을 제안한다.

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다수 객체 모델을 이용한 객체 추적 기법 (Visual Object Tracking Using Multiple Object Models)

  • 김한울;김창수
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2015년도 추계학술대회
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    • pp.104-105
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    • 2015
  • 본 논문에서는 다수 객체 모델을 통해 잘못된 객체 모델 갱신의 영향을 줄이고 객체 추적의 정확도를 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 객체 모델 집합은 다수의 객체 모델과 대응하는 가중치들로 정의된다. 각 델과의 유사도 가중 합을 고려 하여 객체 위치를 추정하고, 각 모델의 추정 신뢰도를 계산하여 가중치를 갱신한다. 실험 결과를 통해 제안하는 기법이 오클루젼, 밝기 변화로 인하여 객체 외형이 왜곡되었을 때 추적 성능을 크게 개선함을 보이고 기존 기법들보다 더 정확한 추적 결과를 제공함을 확인한다.

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안전관리 환경을 위한 DEVS 모델 연구 (A study of DEVS model for safety management environments)

  • 박상준;이종찬
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제60차 하계학술대회논문집 27권2호
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    • pp.125-126
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    • 2019
  • 본 논문에서는 위험 관리 지역에 대한 시나리오 구축을 위한 분석 모델을 고려한다. 위험 요소에 대한 분석은 외부 상황에 대한 요소뿐만 아니라 내부 상황에 의한 요소도 제공된다. 대응 모델에 대한 반응은 요소분석을 통하여 도출될 수 있는 결과를 통하여 결정된다. 위험 관리 지역에 대한 시나리오 분석 모델을 위하여 DEVS 방안을 고려하며, 이에 대한 모델 설계를 고려한다.

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진단제도 안정적 운영 및 고도화를 위한 공단의 중장기 대응전략 수립 (Establishment of KST's Mid to Long-Term Strategy for Stable Operation of Maritime Traffic Safety Assesment)

  • 김부영;박정대
    • 선박안전
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    • 통권34호
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    • pp.46-53
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    • 2013
  • 본 연구는 능동적이고 선제적인 진단제도의 안정적 효율적 관리를 위하여 진단제도상공단의 중장기 대응전략을 수립하고자 한다. 특히, 현재 진단제도의 운영현황, 문제점 분석을 통하여 진단제도의 개선방안을 도출하고 의견수렴을 통한 개선방안에 따른 공단 대응전략을 수립하여 국내유일의 진단제도 전문기관 역할수행 및 수익모델 발굴을 위한 로드맵으로서 활용하고자 한다.

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의료영상 분할을 위한 3차원 능동 모양 모델 (Three-Dimensional Active Shape Models for Medical Image Segmentation)

  • 임성재;정용연;호요성
    • 전자공학회논문지SC
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    • 제44권5호
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    • pp.55-61
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    • 2007
  • 본 논문은 관심 객체 분할을 위한 통계적 모양 모델에 기반한 3차원 능동 모양 모델링 기법을 제안한다. 3차원 모양 모델을 만들려면 포인트 분산 모델(PDM)의 생성이 필수적인데, 이를 위해서는 모든 학습(training) 데이터에 대응하는 특징점(landmark)을 잘 선택해야 한다. 현재까지도 3차원 데이터에서 대응하는 특징점을 선택하는 방법은 주로 수동적으로 선택하거나 2차원 기반 기법 또는 제한된 3차원 기법이 사용되고 있다. 본 논문에서는 최근에 제안된 "3차원 통계적 모양 모델의 자동생성 기법"의 거리 변환(distance transform)과 사면체(tetrahedron) 알고리듬을 사용하여 3차원 통계적 모양 모델을 생성하고 2차원 능동 모양 모델의 모양 모델 학습과 그레이레벨(gray-level) 모델 학습을 개선하여 확장하고, 스케일(scale)과 그레이레벨 모델을 결합한 3차원 능동 모양 모델 알고리듬으로 관심 객체를 분할한다. 본 논문에서는 제안한 방법을 영역 기반 윤곽선 기반 기법 및 2차원 능동모양모델 기법과 그 성능을 비교하여 평가했다.

직선형 경로를 이용한 3D 얼굴 모핑 알고리즘 (A 3D Morphing Algorithm Using Straight Line Paths)

  • 이재윤;정철희;이명원
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2008년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.35 No.1 (B)
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    • pp.281-285
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    • 2008
  • 본 논문에서는 임의의 두 얼굴간의 얼굴 변형을 시뮬레이션하는 방법으로서 직선형 경로를 이용한 얼굴 모핑 알고리즘을 소개한다. 이 때 두 얼굴 모델은 서로 독립적으로 3D 스캔되어 텍스처매핑을 거쳐서 생성된 별도의 3D 모델로서, 본 알고리즘은 이러한 얼굴 모델들간의 버텍스와 폴리곤의 개수와는 상관없이 자연스러운 모핑을 구현하는 특징을 갖는다. 알고리즘의 주요 기능으로는 절단면의 생성, 3 차원 메쉬의 2D 메쉬화, 대응 영역의 설정, 대응 폴리곤 탐색 및 보간 데이터 추출등이 포함된다.

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