• Title/Summary/Keyword: 대상함수

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A Study on the Optimization of C++ Program Using the Class Hierarchies Slicing (클래스 계층구조 슬라이싱을 이용한 C++프로그램 최적화에 관한 연구)

  • Kim, Un-Yong;Jeong, Gye-Dong;Choe, Yeong-Geun
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.6
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    • pp.1542-1555
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    • 1999
  • This paper proposes an algorithm for class hierarchies which can optimize member data and member function. This algorithm considers single/multiple inheritance, static/dynamic binding, overloading/overriding, pure virtual/virtual function, and constructor on the hierarchy of C++ class. We need to eliminate unused function that possesses many component element, because the program uses a limited of function in class hierarchies. Previous works on slicing mainly focused on selecting output data and including the related program statement. It was consists of structured programming language and also centralized on error detection, maintenance, and flexible testing. In this paper, we extend to the object-oriented language, makes a linked-table for objects to raise the efficiency of information management, and proposes necessary algorithm for optimizing system Through this process, we can obtain the simplification of program code and the progress of system performance by eliminating unused member data and member function.

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두리틀(Dolittle) 프로그래밍 활동을 통한 함수 개념 형성에 관한 사례 연구

  • Jo, Yeong-Ju;Kim, Gyeong-Mi;Hwang, U-Hyeong
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.19 no.2 s.22
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    • pp.363-378
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    • 2005
  • 본 연구는 객체지향형 교육용 프로그래밍 언어인 두리틀(Dolittlee)을 수학교수-학습에 활용하기 위한 연구의 일부이다. 본 논문에서는 세 명의 고등학교 1학년 학생을 대상으로 7차 교육과정상의 중등 함수단원을 중심으로 함수의 그래프에 대한 두리틀 프로그래밍 활동을 안내적 교수법으로 진행하고 그 결과를 분석하여, 두리틀 프로그래밍 활동이 함수의 개념 형성에 미치는 영향을 관찰하고 컴퓨터 친밀도와 수학적 성향이 프로그래밍 학습에 어떠한 영향을 주는지에 관하여 고찰하였다. 연구 결과, 두리틀을 이용한 함수의 그래프 그리기 활동은 학생들에게 함수의 기본 개념과 그래프의 성질을 이해하는데 효과적이었으며, 두리틀 프로그래밍 탐구 활동에 있어 학생들의 수학 성취도보다는 수학에 대한 긍정적인 성향과 컴퓨터와의 높은 친밀도가 긍정적인 영향을 미친다는 사실을 확인하였다.

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Comparative Study on Active Control Algorithms through Weighting Functions (가중함수에 따른 능동제어 알고리듬의 비교 연구)

  • Min, Kyung-Won;Kim, Jin-Koo;Kim, Sung-Choon;Chung, Lan
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.14 no.2
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    • pp.173-179
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    • 2001
  • 성능지수는 제어 대상이 되는 구조물의 응답과 제어기의 성능에 관한 가중함수로 구성되어 있다. 따라서 가중함수의 설계에 따라 성능지수가 변화되며 제어 효율이 달라진다. 본 논문에서는 최적 능동제어 알고리듬의 일종인 시간 영역에서의 성능지수를 고려한 LQR기법과 LQG기법 및 주파수 영역에서의 성능지수를 고려한 H₂기법에 대하여 동일한 가중함수를 적용하여 제어 성능인 제어율과 제어력을 비교하는데 목적을 두고 있다. 그러나, LQG기법은 모든 상태 변수를 알아야 하는 LQR기법의 한계를 극복할 수 있으며 LQR기법과 동일 수준의 제어율과 제어력을 보이고 있고 출력 제어라는 장점을 고려하면 현실적인 기법이라고 말할 수 있다. 마지막으로 구조물 응답과 제어기의 주파수 특성을 고려하여 주파수 필터의 가중함수를 설계하는 H₂기법을 분석하였다. H₂기법은 제어력을 저주파수 영역에 집중시킬 수 있기 때문에 구조물 응답을 효과적으로 제어할 수 있는 방법으로 분석되었다.

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Assessment of long term runoff simulation using SURR Model (연속형저류함수모형의 장기유출모의 적용성 평가)

  • Ji, Hee-Sook;Lee, Byong-Ju;Bae, Deg-Hyo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.255-255
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    • 2011
  • 본 연구에서는 저류함수 기반의 시단위 연속형 강우-유출모형인 SURR모형을 장기유출 모의가 가능한 일 단위 모형으로 확장하여 그 적용성을 평가하고자 한다. 저류함수모형은 단일 호우사상에 대한 집중형 단기유출 모형으로 개발되어 장기유출 모형으로서의 활용성은 검토되지 못한 실정이다. 기존의 연구(셩영두 외, 2008)에서는 사상형 저류함수모형을 장기유출모형으로 적용하는데 그쳤으므로 유역 수문성분 모의가 가능한 연속형 장기유출 모형의 개발이 필요하다. 이를 위해 대상유역은 한강유역을 채택하였으며 일단위 기상자료와 수문자료를 구축하였다. 기존의 시단위 유역 수문성분(토양수분, 실제증발산량, 지표유출량, 중간유출량, 지하수유출량) 산정방법과 시단위 유역 및 하도 저류함수를 일단위로 확장하여 2002년부터 2009년까지 장기 유출모의를 실시하고자 한다. 본 연구 결과는 시단위 유출모의와 일단위 유출모의가 동시에 가능한 모형 개발에 활용할 수 있을것으로 판단된다.

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Estimating soil moisture using machine learning approach: A Case Study to Yongdam watershed (기계학습 기반의 토양함수 예측 기법 개발 (용담댐 시험유역을 중심으로))

  • Huy, Nguyen Dinh;Kwon, Hyun-Han
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.167-167
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    • 2018
  • 토양수분은 토양에 포함된 평균 수분량을 나타내며 수문 순환 관점에서 매우 중요한 수문변량 중 하나이다. 본 연구에서는 대표적인 기계학습 방법인 Support Vector Machine (SVM)을 이용한 토양 함수 예측 기법을 개발하고자 하며, 예측인자로서 원격 탐측 기반의 토양함수자료, 강수량, 온도 등을 활용하고자 한다. SVM은 Kernel 함수를 이용하여 복잡한 비선형 관계를 선형 가정을 통해서 해석하는 기계학습 방법으로서 전역모델(global model)로서 다양한 수문기상분야에 적용이 이루어지고 있다. SVM의 장점은 일정 부분의 오차를 허용함으로서 모형의 일반화 측면에서 기존 인공신경망(artificial neural network, ANN)에 비해 우수한 성능을 나타내며, 특히 예측모형으로서 적용성이 매우 크다. 본 연구에서는 과거 토양 함수 자료와 강수, 온도, 위성 관측 기반 정보 등을 이용하여 모형을 적합시키고 이를 미계측 유역으로 확장하는데 연구의 목적이 있으며, 본 연구를 통해 제안된 모형은 용담댐 시험유역을 대상으로 적용되며 기존 ANN 모형 및 다중회귀분석 결과와 비교를 통해 모형의 적합성을 평가하고자한다.

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A Study on Development of Loss Function for River Facility with NDMS (국가재난관리시스템을 활용한 하천시설물에 대한 손실함수 개발에 관한 연구)

  • Kim, Sang Ho;Shim, Jun Hyuk;Hwang, Shin Bum;Lee, Chang Hee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.441-441
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    • 2018
  • 최근 지구온난화의 영향으로 이상기후가 발생하고 있으며, 이로 인해서 가뭄, 홍수, 태풍 등의 자연재해 발생률과 그 강도 또한 점차 높아지고 있다. 이러한 피해에 대비하고 예방하기 위한 피해예측 및 저감 기술에 대해서 다양한 방법으로 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 자연재해로 인한 피해 중 큰 피해를 남기는 하천시설에 대해서 호우 태풍으로 인해 발생하는 홍수피해규모 예측을 위해서 함수를 개발하였다. 함수개발에는 국가재난관리시스템(NDMS)의 과거 피해 자료와 당시 조사되었던 침수흔적도를 활용하였으며, 개발된 함수는 피해대상 유역에 적용하여 검증하였다. 본 연구에서 개발한 하천시설에 대한 손실함수는 하천에서의 재해저감대책을 마련하는데 필요한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

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Analysis of drainage structure for river basin on the basis of power law distribution (멱함수 법칙분포를 기반으로 한 유역의 배수구조에 대한 해석)

  • Kim, Joo-Cheol;Kang, Heeseung;Jung, Kwansue
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.49 no.6
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    • pp.495-507
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    • 2016
  • This study aims at hydrologically demonstrating the universality of power law distribution by analyzing runoff aggregation structures of river basins. Power law distribution is fitted to cumulative drainage area of basins of interest by maximum likelihood, which results in the power law exponents. And then those exponents are assessed in terms of the shape of catchment plan-form. As a main result all of the basins in this study have similar distributions of catchment area. The exponents from this study tend to be higher than the ones from previous researches reflecting self-similar property of the catchment plan-forms of interest. Further study is required about the universality of power law distribution by means of the more realistic flow routing scheme within the framework of DEM.

Application of Storage Function Method with SCS Method (SCS 초과우량산정방법을 이용한 저류함수법 적용)

  • Kim, Tae-Gyun;Yoon, Kang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.449-453
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    • 2007
  • Has been being operated since 1974, recently, the flood forecasting and warning system is applied in almost all the rivers in Korea, and the Storage Function Method(SFM) is used for flood routing. The SFM which was presented by Toshimitsu Kimura(1961) routes floods in channels and basins with the storage function as the basic equation. A watershed is devided into two zone, runoff and percolation area and Runoff is occured when cumulated rainfall is not exceed saturation rainfall, but exceed, runoff is occured from percolation area, too. Runoff area is given and not changed, runoff ratio is constant. In routing process, runoff from runoff and percolation area is routed seperately with nonlinear cenceptual reservior having same characteristics and it is unreasonable assumption. Modified SFM is proposed with storage function and continuity Equation which has no assumption for routing process and effective rainfall is calculated by SCS Method. For Wi Stream, comparision of Kimura and Modified SFM is conducted and It could be seen that Modified SFM is more improvemental and easily applicable method.

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Analysis of Misunderstood Types Relate to Trigonometric Function and Its Teaching Method (삼각함수에 관한 오류 유형 분석과 그 지도 방법)

  • 강윤수;박수정
    • Journal of the Korean School Mathematics Society
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    • v.6 no.1
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    • pp.101-113
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    • 2003
  • The purpose of this study is to analyze students misunderstood types relate to trigonometric function and to devise its teaching method using GSP. To do this, we performed several steps as followings: First, we performed questionnaire survey to 70 students belong to second year at high school to find students comprehension degree about radian angle representation and trigonometric function graph. Second, we devised the teaching-learning materials relate to trigonometric function graph using GSP. And then, we used them in the class of 35 students who are at the time to learn trigonometric function in the first year at high school. Third, we conducted Questionnaire survey to students studied through teaching and learning materials using GSP. As a result of doing the survey, we found that general students were interested in the class using GSP and they could also operate computer without difficulty.

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Applicability of Two-Poisson Model to Korean Literature (2-포아송 모형의 한국어 문헌 적용성)

  • 최대식;정영미
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 1999.08a
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    • pp.9-12
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    • 1999
  • 통계적 확률이론에 근거한 포아송 모형을 색인어 선정 기반으로 활용하고자 하는 2-포아송 함수와 3-포아송 함수 및 다중 포아송 함수에 대한 단계적 발전 과정을 살펴보았다. 아울러, 2-포아송이 한국어 문헌의 색인어 선정에 유용한지 알아보기 위해 한국어 말뭉치 데이터베이스 내 문헌 50개를 실험 대상으로 단어의 장서빈도와 문헌빈도를 이용하여 z값을 산출해 보았다.

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