• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2004.04a
• /
• pp.188-191
• /
• 2004

야간에 비디오카메라로 촬영시 열악한 주위 환경과 영상 전송에 기인하여 다양한 잡음에 의하여 왜곡되거나 흐린 저대비(low contrast)영상을 가질 수 있다. 본 논문에서는 획득한 저대비 영상을 대비 향상시켜주는 기법을 제안한다. 동영상 압축표준인 MPEG-2는 인간의 시각 특성상 색차(chrominance)신호보다 밝기(luminance)신호에 더 민감하기 때문에 밝기신호와 색차 신호를 분리하여 압축한다. 밝기신호만을 추출한 후 K-means 알고리듬을 사용하여 교차점을 자동으로 선정하는 방법을 사용하는데, 이 최적의 교차점을 선정하는 과정은 획득한 영상을 물체와 배경으로 분리하는 두 개의 클래스 문제로 보고 K-means 알고리듬을 적용하였고 구한 교차점을 사용하여 영상을 양분하여 히스토그램 평활화 방법을 적용하였다 븐 논문에서는 퍼지성 지수(index of fuzziness)를 사용하여 향상의 정도를 측정하였다. 제안된 기법을 저대비 영상에 적용하였으며 그 결과를 히스토그램 평활화 기법의 결과와 비교하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2015.10a
• /
• pp.99-100
• /
• 2015

Digital image blur occurs due to various environmental conditions at the time of shooting. Blur produces the low-frequency component in the image. This problem worsens the quality of the digital image. To address this issue, contrast improvement methods has been widely studied. 2D filter to enhance the edges is a simple structure with a fast processing speed. However, the sensitivity of the human visual system is different depending on the surrounding brightness locally. Thus, in this paper, we proposed feature-based contrast enhancement method for the digital image using 2D filter to enhance the edges and JND(Just Noticeable Difference) according to the surrounding brightness. We confirmed the result image of proposed method and identified that the contrast is improved.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.11a
• /
• pp.379-380
• /
• 2009

히스토그램 스트레칭이나 히스토그램 균등화 등 기존 대비 향상 기법들과 히스토그램 균등화 기반의 수많은 방법들은 저대비에 소수의 화소들이 넓게 퍼져 있는 영상에 대해서 만족할만한 결과를 내지 못한다. 따라서 본 논문은 군집화 방법을 이용한 새로운 영상 대비 향상 기법을 제안한다. 히스토그램의 군집수는 원영상의 히스토그램을 분석하여 얻을 수 있다. 히스토그램 성분들을 K-means 알고리즘을 이용하여 군집화한다. 그리고 히스토그램 군집 범위와 군집의 화소수 비율을 비교하여 히스토그램 스트레칭과 히스토그램 균등화를 선택적으로 적용한다. 실험 결과로부터 제안한 방법이 기존의 대비 향상 기법들보다 더 효과적임을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
• /
• v.10 no.4
• /
• pp.239-244
• /
• 2009

Image contrast enhancement has an important role in image processing applications. Conventional contrast enhancement techniques, histogram stretching and histogram equalization, and many methods based on histogram equalization often fail to produce satisfactory results for broad variety of low-contrast images. So, this paper proposes a new image contrast enhancement method based on the clustering method. The number of cluster of histogram is found by analysing the histogram of original image. The histogram components is classified using K-means algorithm. And then these histogram components are performed histogram stretching and histogram equalization selectively by comparing cluster range with pixel rate of cluster. From the expremental results, the proposed method was more effective than conventional contrast enhancement techniques.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2013.05a
• /
• pp.820-823
• /
• 2013

Recently, the need for improving image quality of the image is increasing in various fields smartphones, cameras, and portable devices. How a significant impact on improving image quality of the image is a contrast enhancement, as a representative method to improve the contrast, the process of histogram equalization, various studies have been made. However, the method of histogram equalization general, by readjusting the only brightness, when the image histogram is biased to one side, due to changes in the excess brightness, distortions such as blocking phenomenon occurs. In this paper, we provide a contrast enhancement techniques through the compression and re-distribution of a well-balanced average brightness of the histogram distribution. By be differential compression histogram based on the histogram frequency in order to suppress the supersaturation phenomenon due to the increase in contrast ratio excessive repositioning well-balanced histogram lopsided, the proposed method, the balance of the brightness of the image I want to to take. The experimental results, the image brightness is balanced manner compared to conventional methods, the proposed method showed a good effect to improve the contrast without supersaturation phenomenon as compared with the conventional methods.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2007.11b
• /
• pp.6-8
• /
• 2007

EMS, MOS, CBP시스템을 포괄하는 전력 IT시스템의 하절기 전력수요 피크대비 전력IT 신뢰도 향상방안에 대한 결과를 분석하였다. 먼저 신뢰도 향상을 위한 하절기 대비 운영계획을 수립하고 운영계획에 따라 정책과 운영 그리고 장애에 따른 유지보수를 시행하여 전력IT 종합신뢰도를 99.74%를 달성하였다. 향후에는 미흡한 점을 보완하여 2008년 하절기에는 운영기술을 향상시키고 기술축적을 통하여 전력계통운영 선진화 및 공정하고 투명한 전력거래시스템 운영에 만전을 기하고자 한다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
• /
• v.13 no.1
• /
• pp.6-11
• /
• 2012

Digital mammogram is effective for detecting the micro-calcification that is early symptom of breast cancer. In the digital mammogram, many image processing techniques have been studied for accurate diagnosis and efficient treatment of micro-calcification lesion. The wavelet based multi-scale method was mainly used to enhance the image contrast. This paper presents an advanced mammography enhancement method which is based both on the brightness and the contrast enhancement in the wavelet domain. The proposed method normalizes a dynamic range using histogram of the image. The brightness is enhanced by modifying coefficients of low frequency components, and the contrast is enhanced by coefficients of high frequency component based on the multi-scale contrast measure. The experiment results show that the proposed method yields better performance of the image enhancement over the existing methods.

• Quality Improvement in Health Care
• /
• v.15 no.1
• /
• pp.101-111
• /
• 2009

문제: 병동 처치수가 산정 부정확 및 누락으로 인한 부적절한 재고관리로 진료차질, 불필요한 업무발생 및 수익이 감소한다. 목적: 병동 처치수가 산정 정확화를 위한 업무 표준화 도구 및 시스템을 개발하여 적정 재고관리를 통한 수익증대 및 직무만족도를 향상시킨다. 의료기관: 서울시 종로구에 소재한 대학병원 질 향상 활동: 병동중심의 처치 산정지침 개발 및 수가물품의 적정재고 관리방안을 모색하였다. 개선효과: 병동중심의 처치수가 산정 지침서를 제작하여 업무표준화를 기하였음. 응급청구 품목 및 수량이 '07년 대비 71%감소하고 타 병동 차용품목이 활동 전에 비해 61% 감소, 수량은 77% 감소함. 응급청구 총소요시간이 활동 전에 비해 '07년 대비 77% 감소하고 타 병동 차용 총 소요시간이 61% 감소함. 전년 동기간 대비 수익이 4% 증가하였으며 또한 54병동과 보험 심사팀에서 직원들의 직무만족도가 향상되었다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.15 no.4
• /
• pp.467-472
• /
• 2005

The principal objective of enhancement methods is to process an image so that the output image is more suitable than the original image lot a specific application. Images taken in the night can be low-contrast images because of poor environments. In this paper, we compared the performance of Image Contrast Enhancement Technique Using Clustering Algorithm(ICECA) with those of color adjustment methods such as Histogram Equalization(HE), Brightness Preserving Bi-Histogram Equalization(BBHE), and the Multi-Scale Refiner(MSR). We compared these methods by applying the image enhancement methods to a set of diverse images.

• Proceedings of the Korea Society of Poultry Science Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.111-112
• /
• 2004

참옻나무 추출액이 산란계의 생산성과 계란품질, 장내미생물 변화 및 영양소 소화율에 미치는 영향을 구명하고자 산란졔 Isa brown 57주령 480수를 공시하여 8주간 케이지에서 사양시험을 실시하였다. 산란율, 산란량 및 사료요구율은 참옻나무 추출액 5000 ppm 급여구가 산란율이 무첨가 대비 유의적으로 향상되었으며, 전반적으로 추출물 급여구의 산란율이 증가하였다. 평균난중과 사료섭취량은 처리간 차이가 없었다. 난각강도, 난각후도는 추출액 급여구가 무첨가 대비 유의적으로 개선되었으며, 난황색 및 Haugh unit은 전 기간에서 추출액 첨가구가 개선되는 경향을 보였다. 맹장내 유산균과 E. coli는 처리간 차이를 보이지 않았으며, Salmonella는 무첨가 대비 추출액 급여구가 약간 낮은 경향을 보였으나 통계적 유의성은 인정되지 않았다. 영양소 소화율은 옻나무 추출액 급여구가 무첨가 대비 전반적으로 향상되는 결과를 보였다.