• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.523-526
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• 2002

본 논문은 한국어대화에는 주어나 목적어와 같은 구성요소의 빈번한 생략, 존대현상, 존대대명사의 사용 등의 특이한 현상이 나타나는 것을 지적하고, 이러한 한국어대화를 처리하기 위해서는 대화참석자에 관한 정보, 발화문의 화행에 관한 정보, 대화에 관련된 사람들의 사회적 지위에 있어서의 상대적 순위에 관한 정보 등의 상황정보와 정보의 흐름을 이용해야만 한다고 주장한다. 또한, 본 논문은 이러한 상황정보를 전산적으로 어떻게 표기해서 입력하고 한국어대화의 표상구조를 어떠한 형태로 구축하는 것이 타당한지도 자세히 보여 준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.496-498
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• 2002

한국어 대화에서는 상황에 따라 주어나 목적어가 대화 속의 발화문에서 완전히 생략되기도 하고, 존대현상이 일어나기도 하고, 존대대명사가 사용되기도 한다 본 논문은 이러한 특징적인 언어현상이 일어나는 한국어 대화를 처리하고 그것의 표상구조를 만들기 위해서는 대화참석자에 관한 정보, 발화문의 화형에 관한 정보, 대화에 관련된 사람들의 사회적 지위에 있어서의 상대적 순위에 관한 정보, 대화에 나타나는 발화문 사이의 정보흐름에 관한 정보 등을 명시적으로 표시하고 이용하여야 한다고 주장하며, 또한 이러한 상황정보를 한국어대화표상구조에 구현하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 한국어대화표상구조의 구축은 담화표상이론(Discourse Representation Theory)과 분할담화표상이론(Segmented Discourse Representation Theory)을 수정, 확대하여 이루어진다.

• 주택과사람들
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• s.189
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• pp.12-13
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• 2006

"아파트라고 똑같이 살란 법 없잖아요? 주택처럼 맞춤설계 하세요."(탤런트 이나영. 벽산 건설 블루밍). 아파트 단지 내 골프 연습장에서 골프채를 휘두르는입주민(영화배우 이영애. GS건설 자이). 아파트가 한층 가파르게 진화하고 있다. 밋밋하고 획일화된 주거공간의 대명사였던 아파트가 달라진 소비자들의 눈높이에 맞춰 '환골탈태'를 거듭하고 있는 것이다. 최근 등장하는 아파트 TV 광고를 눈여겨보면 주택 시장의 트렌드가 어떻게 바뀌고 있는지 한눈에 엿볼 수 있다. 건설업체들의 품질 경쟁도 어느 때보다 치열하다. 그렇다면 아파트 품질은 과연 어떻게 변모하고 있을까. 최근까지 주택 시장의 주요 트렌드는 친환경 공간이 중시된 '웰빙 아파트'나 첨단 편의시설을 갖춘 '유비쿼터스 아파트'가 주도했다고 볼 수 있다. 이어 올해 주택 시장의 키워드로 손꼽히는 3대 트렌드는 '커뮤니티 아파트' '기둥식 평면 구조' '발코니 확장형 아파트'로 요약할 수 있다.

• Venture DIGEST
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• s.102
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• pp.40-41
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• 2007

지난 2001년 국내에서 옥션을 인수하며 인터넷 경매시장에 새 바람을 일으킨 전자상거래업체 이베이(www.evay.com)는 매일 새로운 역사를 쓰고 있는 세계벤처기업사에 이정표가 되는 인터넷 시대의 대명사와 같은 존재다. 이베이는 '미국 자본주의 역사상 가장 빠른 속도로 성장하고 있는 기업'으로 불린다. 잘 나가는 벤처기업이라면 첨단 기술산업의 특성상 초고속성장을 거듭하는 것이 당연하지만, 이베이는 매분기 40%이상 성장하며 전 세계의 상품구입과 판매 등 유통기업의 문화적 패러다임을 바꾼 유례 없는 성장으로 세계를 놀라게 하는 경이적인 기록을 이어가고 있기 때문이다.

• 프린팅코리아
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• v.8 no.2
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• pp.74-75
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• 2009

한류스타의 대명사인 배용준 관련 다이어리가 지난해에 이어 2009년에도 발매되어 국내에서 2년 연속 매진을 기록했다. 올해는 배용준의 이니셜을 따서 'BYJ다이어리'로 명명했다. 일본에서의 판매는 지난 2005년 5년 연속으로 매진되는 기염을 토했다. 레드와 퍼플의 두 가지 색상으로 제작했으며 전체 작업 공정 가운데 $3{\sim}40%$가 수작업으로 진행된 다이어리는 그 기획과 제작과정 면에서도 화제를 불러 일으켰다. 다이어리와 캘린더 등 배용준 관련 인쇄물이 일본에서만 연간 30억 원 정도 판매되는 것으로 추정된다.

• Journal of the KSME
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• v.29 no.5
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• pp.520-524
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• 1989

chaos란 "질서 있는 무질서"를 의미한다. chaos의 큰 특징은 초기조건에의 민감성이다. 역으로 말 하면, 주어진 운동은 초기조건에 민감하므로 chaotic한 운동을 한다고 말할 수 있겠다. 제2장에서 는 유동문제의 대표격인 Lorenz chaos를 살펴보고, 3장에서는 동역학 문제인 Duffing-Holmes방 정식, 4장에서는 map의 대명사인 logistic map을, 5장에서는 기타 무수히 많은 분야 중 기계공 학에 가장 가까운 것들을 골라 연구된 내용을 소개하고 그 특징들을 살펴본다. 6장과 7장에서는 chaos의 정량화를 위한 Lyapunov지수와 fractal dimension의 개념과 그 계산 방법을 다룬다. 8 장에서는 현재까지도 그 의문이 풀리지 않은, chaos학문의 큰 관심사인, 난류의 시작문제를 취 급하고, 마지막으로 9장에서는 문제점, 과제 및 앞으로의 전망을 살펴보기로 한다. 살펴보기로 한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.12
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• pp.529-535
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• 2014

This study is to establish the consistency of Subject-Verb agreement in quantifier phrase. Absence of consistency in English grammar is critical to the grammaticality. We focused on the grammar part, specifically, S-V agreement rule in quantifier phrase. We believe the existence of exceptional rules in quantifier S-V structure is not necessary as the basic grammar rule on S-V agreement is sufficient enough and adding exceptional rules just make it more difficult and confusing. We argue specific features indwelt in each quantifier are linked when quantifiers are used pronominally and the ${\pm}$feature plays an important role in quantifier S-V agreement structure. This study shows the solution to eliminate the ungrammaticality in typical English text books by simplifying quantifier S-V agreement to make it solid and systematic.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.12
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• pp.625-631
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• 2016

Pointer Networks is a model which generates an output sequence with elements that correspond to an input sequence, based on the attention mechanism. A time complexity of the pointer networks is $O(N^2)$ resulting in longer decoding time of the model. This is because the model calculates attention for each input, if size of the input sequence is N. In this paper, we propose the pointer networks based on skip pointing model, which confirms the necessary input vector at decoding for reducing the decoding time of the pointer networks. Furthermore, experiments were conducted for the pronouns coreference resolution, which uses the method proposed in this paper. Our results show that the processing time per sentence was approximately 1.15 times faster, and the MUC F1 was 83.60%; this was approximately 2.17% improvement and a better performance than the original pointer networks.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.2
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• pp.427-436
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• 2021

The purpose of this study is to implement a machine learning language model that learns literary texts. Literary texts have an important characteristic that pairs of question-and-answer are not frequently clearly distinguished. Also, literary texts consist of pronouns, figurative expressions, soliloquies, etc. They hinder the necessity of machine learning using literary texts by making it difficult to learn algorithms. Algorithms that learn literary texts can show more human-friendly interactions than algorithms that learn general sentences. For this goal, this paper proposes three text correction tasks that must be preceded in researches using literary texts for machine learning language model: pronoun processing, dialogue pair expansion, and data amplification. Learning data for artificial intelligence should have clear meanings to facilitate machine learning and to ensure high effectiveness. The introduction of special genres of texts such as literature into natural language processing research is expected not only to expand the learning area of machine learning, but to show a new language learning method.

• Lettere Italiane
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• no.30
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• pp.205-229
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• 2010

L'italiano ha diverse forme di pronomi clitici che vengono distinti in genere, numero e persona a seconda del nome di partenza. Quando appare un pronome clitico, l'ordine delle parole nella frase cambia: dal tipo normale SVO si passa al tipo SOV come in coreano. I pronomi clitici hanno una caratteristica molto diversa rispetto sia a piena NP sia ad una NP debole, e non sono compatibili con questi NP all'interno della frase, il che significa che i pronomi clitici si muovono in posizione superficiale lasciando la loro posizione originale dopo il verbo. Osservando questo fenomeno (movimento clitico da [DP, VP] a [spec, AgrOP]) e analizzando in questa sede solo il caso del pronome diretto si è cercato di evidenziare le regole precise di tale movimento determinato da "Case licensing" e "feature checking." Seguendo e accettando pienamente la precedente analisi di Belletti(1999), in cui vengono proposte due vie di procedimento del movimento dentro il AgrOP (una è [spec, AgrOP]; l'altra, [Agro, AgrOP], propongo qui l'esistenza di un ordine preciso in tale movimento: nel caso in cui un pronome diretto prenda una via di [spec, AgrOP], 'V' si muove prima fino ad arrivare alla [Agro, AgrSP], poi, 'pro' prosegue la sua strada fino alla [pro, AgrSP], e alla fine, il pronome diretto sale fino alla [spec, TP] per formare la costruzione proclitica; nel caso in cui un pronome diretto prenda invece l'altra via di [Agro, AgrOP], 'pro' sale prima fino alla [spec, AgrSP] tramite il movimento 'spec to spec', successivamente il 'pronome diretto' si muove verso la [Agro, AgrSP], e infine 'V' si sposta verso la [Agro, AgrSP] per formare la costruzione enclitica.