• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.32 no.2
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• pp.294-306
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• 2008

The purpose of this study is a men's dress shirt pattern by somatotype for mass customization system that is rising to the surface as a new production system. Subjects were 65 men aged from 25 to 44 for making research pattern and 9 men for wearing test. The dress shirt went through the secondary wearing test and sensory evaluation to verify the propriety of the research pattern. The results were as follows: For making research dress shirts pattern used the body parts size that were height, the circumference of the neck, the chest circumference, the length between biacromion, the arms length, and the waist circumference. The waist back length, the waist to hip length and the pattern length of were set by the calculation formula based on the height. The ease of 16cm for the chest circumference and A type had the ease of 10cm for the waist circumference, Y type had the ease of 8cm and B type had 12cm. Through the wearing test, the research pattern showed significant difference from the comparative patterns so additional two items of the length between biacromion and waist circumference were added to the items used in the comparative patterns through which satisfactory results were obtained. In the secondary wearing test for the dress shirt, all the items, except for the front centerline, were evaluated excellent. As a result of evaluating by the figure type, the normal type was evaluated best in all the items.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.599-602
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• 2016

실시간으로 뉴스 기사를 제공하는 온라인 뉴스 시스템이 널리 사용되면서, 사람들은 매 순간 속보와 새로운 뉴스 등 대량의 뉴스 기사에 노출되어 있다. 하지만 방대한 뉴스들로부터 사용자가 원하는 뉴스를 찾는 것은 매우 어려운 일이다. 따라서 개인 관심사에 따라 뉴스를 추천해주는 개인 맞춤형 뉴스 추천 시스템의 필요성이 증가되고 있다. 본 논문에서는 사용자의 관심사를 분석하여, 사용자의 관심사에 따라 관련된 뉴스를 자동으로 추천해주는 뉴스 추천 시스템을 설계 및 개발한다. 제안 시스템은 각 사용자가 북마크한 뉴스 기사와 읽은 뉴스 기사를 클러스터링하여 사용자별 프로파일을 생성한다. 또한 전체 뉴스 기사들을 클러스터링하여 주제 별로 분류한다. 사용자에게 뉴스를 추천하기 위해, 제안 시스템은 해당 사용자 프로파일에 포함된 각 클러스터에 대해 전체 뉴스 기사에 대한 클러스터들 중 가장 가까운 클러스터를 찾아 해당 클러스터 내의 뉴스 기사들을 거리 순으로 추천한다. 실제 구현된 시스템을 통해, 제안한 뉴스 추천 시스템이 각 개인에게 뉴스를 효과적으로 추천함을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.741-744
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• 2015

최근 소셜 미디어를 이용한 대량의 데이터로부터 사용자의 의사결정을 지원하기위한 맞춤형 데이터 추천 서비스가 관심을 받고 있으며 사용자의 선호도에 근접한 데이터 추천기법으로 스카이라인 질의가 연구되어왔다. 그러나 기존의 스카이라인 질의는 데이터의 정적속성(위도, 경도, 가격 등)만을 기준으로 모든 사용자에게 동일한 데이터를 반환하기 때문에 맞춤형 데이터를 추천하기 어렵다. 본 논문에서는 사용자의 기호에 대한 정밀도를 높이기 위해 정적속성에서 동적속성(계산속성)을 유도하는 분기한정 동적 스카이라인 질의 기법(Branch and Bound Dynamic Skyline, BBDS)을 구현하였다. 시뮬레이션에서는 대규모 데이터 및 다양한 분포에 따른 실험을 수행한 결과 BBDS가 기존 기법에 비해 데이터 탐색과 추천에 있어서 향상된 성능을 나타내는 것으로 평가되었다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.267-275
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• 2005

차세대 재생산성 에너지로 각광을 받고 있는 바이오디젤은 현재 주로 알칼리촉매를 이용하는 화학공정으로 생산하고 있으나 고에너지 요구성이며 대규모 생산시 폐수발생 등 환경오염 유발요인이 있기 때문에 친환경 생물공정의 필요성이 대두되고 있다. 생물촉매 리파제(lipase)를 이용하는 친환경 생물공정은 화학공정에 비해 다양한 장점을 제공하고 있으나 고가의 효소생산 비용문제로 실용화에 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 저비용의 생물학적 바이오디젤 생산 시스템 구축을 위해 고활성의 효소 개발, 경제적 재조합 대량생산, 반복 재사용을 위한 효소고정화 등을 통해 고효율의 생산반응계를 개발하였다. 우선 바이오디젤 생산공정에 적합한 리파제로서 CalB(Lipase B of Candida antarctica)를 선택하고 분자 진화기술을 이용하여 효소활성을 17배 향상시킨 CalB14를 개발하였다. CalB14를 효모 발현시스템을 이용하여 경제적 대량생산하기 위해 단백질분비를 획기적으로 개선할 수 있는 맞춤형 분비융합합인자기술(TFP technology)을 이용하여 재조합 CalB를 2 grams/liter 수준으로 분비생산하였다. 생산된 효소를 반복 재사용이 가능하도록 다양한 레진에 고정화하였고 최적의 바이오디젤 전환반응용 고정화효소를 개발하였다. 고정화효소를 효율적으로 재사용하기 위해 바이오디젤 생산용 고정상반응기(packed-bed reactor)를 제작하였으며 기질을 12시간내에 95% 이상 바이오디젤로 수십회 이상 반복전환할 수 있는 경제적인 생물학적 바이오디젤 전환 시스템을 구축하였다.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.31 no.12
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• pp.1710-1720
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• 2007

Environmental changes, including intensive international competition, unpredictable consumer demand, and market trends of variety and short product life cycles, have compelled the U. S. textiles and apparel industry to focus increasingly on the consumer as a way to meet these challenges. The industry began expanding into mass customization that used information technology, flexible processes, and organizational structures to deliver a wide range of products and services that met specific needs of individual customers but on a mass scale. This paper presents cases of leading-edge technology application on customization and breakthrough concepts in personalization, with a view to raising the level of debate on these issues to its highest level.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.374-377
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• 2006

본 논문은 역설계 기법을 이용하여 비접촉 방법으로 인체의 발을 3차원으로 복원하고, 발에 관련된 분야에서 필요한 데이터를 추출하는 시스템에서 신발 제작에 필요한 데이터를 지능 기법을 이용하여 분류하는 모듈을 제안한다. 신발의 경우 개개인의 신체조건이 다르고 유행과 개성을 추구하고자 하기 때문에 기존의 생산체계로는 한계가 있다. 측정데이터를 기반으로 하는 맞춤 신발은 기존의 전통적인 수제화 방식과 대량생산 방식의 장점만을 취하여 저렴하고 편리하게 제작된다. 또한 3차원 측정기를 이용하여 측정한 화형 데이터를 적당하게 분류한다면 기성화와 수제화 제작에 필요한 라스트 생성과 개인의 발의 구조 분석에 활용 가능 할 것이다. 따라서 본 논문에서는 획득된 발 데이터를 미리 정해 놓은 그룹으로 결정하기위해 신경망을 사용하여 신발 제작에 필요한 최적의 라스트 데이터를 선택하게 한다.

• Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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• v.33 no.2
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• pp.174-182
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• 2007

Mass customization meets various needs of customers as well as produces various products and service in low cost like mass production. However, low cost and product diversity have conflicting concepts. Therefore, in order to solve this problem, we need standardization methods. In this paper, we suggest a method for determining the product platform which is a set of common parts in a product family. To achieve the method, we used the Contradiction Analysis of TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving), Using this approach, we found a model that obtains various products within limited resources and conditions. Also, we suggest another method that increases the flexibility of our method by Design Structure Matrix.

• Knowledge Management Research
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• v.8 no.1
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• pp.1-14
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• 2007

This paper is an exploratory study providing critical research issues in knowledge management strategy, process operations, and knowledge management system design and control in mass customization. The firms implementing mass customization provide good cases adopting recent changes in business environment including increased diversity and variability of customer needs, fast development of related technologies, and increase of the necessity of knowledge management. In this study, required knowledge management characteristics are investigated and future research issues are suggested for successful implementations of knowledge management. Research issues are extracted from the context of strategy, process, and information system for the purpose of practical adaptation and the types of mass customization are emphasized as a mediating element for fit and consistency between firms' corporate strategy and knowledge management characteristics.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.664-666
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• 2005

이 논문에서는 기존의 지식관리시스템과 P2P방식을 접목한 P2P 지식관리시스템을 제안하고 제안된 시스템의 구조와 효율적으로 지식을 검색하기 위한 지능형 에이전트 대하여 기술하였다. 에이전트의 종류는 지식추출과 추천 에이전트가 있으며, 지식추출 에이전트는 대량의 데이터에서 지식을 추출하고, 개인 맞춤형 지식 추천 에이전트는 추출된 지식에서 사용자가 관심 있는 분야의 지식을 추천해 주는 것이다. 제안된 시스템의 구조와 에이전트 기법은 회사나 단체에 속한 사용자들이 방대한 데이터, 정보 또는 사용자들의 전문성과 경험으로 축적된 지식을 빠르고 쉽게 검색하게 해주어 양질의 지식을 사용자들이 추천 받아 사용하도록 함으로써 전체 구성원의 지식도를 높이며, 이러한 지식들을 재활용하여 더욱 많은 지식과 부가 가치를 창출하도록 지원하여 준다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.189-192
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• 2004

The present much information of internet has to exist for innumerable user so that couldn't satisfy there's a variety of demand. so they have a demerit that search unnecessary information. However Web service is different with other mass media because It is possible that enable Mass Customization for Personalization strategy. In The paper suggest reasoning system that detect user connection location by using indirect abstraction techniques a kind of Case-based reasoning techniques.